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移动边缘计算的深图强化学习：挑战和解决方案
随着物联网（IoT）的服务质量的提高（QoS）要求，移动边缘计算（MEC）无疑已成为一个新的范式，用于在用户设备（UE）附近找到各种资源，以减轻骨干iot Net-Net-Net-Net-Works的工作量。深度加固学习（DRL）已成为首选的概念，这主要是由于它可以指导每个用户设备（UE）在动态环境中做出适当决策的能力。但是，传统的DRL算法无法完全利用MEC图中设备之间的关系。在这里，我们指出了两个典型的IoT方案，即，当在UES和交叉分布式服务的编排中生成资源受限的边缘服务器（ESS）中的依赖任务时，任务卸载决策制定，其中系统成本是通过编排层次结构网络最小化的。为了进一步增强DRL的性能，图形神经网络（GNN）及其变异性为广泛的物联网场景提供了有希望的概括能力。我们相应地为上述两个典型情况提供了混凝土解决方案，即图形神经网络策略优化（GNNPPO）和图形神经网络工作 - 工作 - 工程 - 工程增强学习（GNN-MRL），它们将GNN与受欢迎的Actor-Critic方案和新开发的MRL结合在一起。最后，我们指出了四个有价值的研究方向，用于探索AI授权MEC环境的GNN和DRL。
1997v02.pdf - 美国钢结构协会
在过去的几个月中，许多读者可能已经注意到（我希望！）《现代钢结构》对桥梁和钢桥问题的报道有所增加。自 10 月以来，每期都有桥梁专题，我们还增加了“桥梁穿越”作为月刊。我希望每个人都喜欢增加的桥梁报道，并希望听到您的反应（传真：3121670-5403；电子邮件：melnick@a iscmail.co m）。大部分变化是由国家钢桥联盟推动的，该联盟是 A1SC 的一个部门，是美国所有钢桥相关活动的“伞状”组织，参与者包括钢铁生产商、制造商、业主、设计师、总承包商和安装商——基本上是所有对设计和建造钢桥感兴趣的人。它的使命是通过市场营销、技术改进、教育和立法行动来增加钢桥的市场份额，其统计数据有助于为 MS 撰写有关桥梁设计和施工的文章。有关 NSBA 的更多信息，请联系执行董事 Arun Shirol（电话：6121537-7073；传真：6121537-4997；电子邮件：shirole@aiscman il. com）。
生物杂交超生物 - 用于与蜜蜂菌落热相互作用的机器人系统的设计
抽象的社会昆虫，例如蚂蚁，白蚁和蜜蜂，已经发展出了复杂的社会，在这些社会中，协作和分裂的劳动分工增强了整个殖民地的生存，因此被认为是“超生物”。从历史上看，在自然条件下研究涉及大型群体的行为提出了重大挑战，通常会导致在人工实验室条件下进行有限数量的生物体的实验，而这些生物会无法完全反映动物的自然栖息地。一种有前途的探索动物行为的方法，超出了观察，正在使用产生刺激的机器人技术与动物相互作用。但是，在实验室条件下，他们的应用主要受到小组的约束。在这里，我们介绍了一个生物相容性的机器人系统的设计选择和开发，该系统旨在与该领域的完整蜜蜂菌落整合在一起，从而通过热传感器和驱动器来探索其集体热调节行为。我们测试了该系统捕获两个关键集体行为的时空特征的能力。一个121天的观察表明，在觅食季节，育雏区域的温度调节活性，然后在冬季进行聚类行为。然后，我们通过两个机器人框架发出的局部热刺激来指导沿着非天然轨迹的蜜蜂来影响菌落的能力。这些结果展示了一个系统，该系统能够从内部调节蜜蜂菌落，并在长时间内观察到它们的动力学。这种结合成千上万动物和互动机器人完整社会的生物杂化系统可用于确认或挑战对复杂动物集体的现有理解。
![arxiv：2303.09171v3 [CS.CV] 2024年1月31日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\ff2103e46fc111d77d9c88fa924fb41c96cc989b.webp)
arxiv：2303.09171v3 [CS.CV] 2024年1月31日
最近，神经网络模型的解释引起了相当大的研究关注。在计算机Vi-Sion中，CAM（类激活图）基于基于cam的方法和LRP（层相关性传播）方法是两种common解释方法。但是，由于大多数基于CAM的方法只能产生全球权重，因此它们只能在深层进行粗粒的解释。LRP及其变体可以生成细粒度的解释。但是解释的忠诚太低了。为了应对这些挑战，在本文中，我们提出了FG-CAM（细粒度凸轮），该cam扩展了基于CAM的方法，以产生高粒度和高信仰。fg-cam使用具有分辨率差异的两个特征图层之间的关系，以逐渐增加解释分辨率，同时找到贡献的像素并滤除不贡献的像素。我们的方法不仅可以解决基于CAM的方法的短相处，而不会改变其特征，而且还产生了比LRP及其变体更高的忠诚度的细粒度解释。我们还以denoising呈现FG-CAM，这是FG-CAM的一种变体，能够产生较少的嘈杂解释，而忠实的解释几乎没有变化。实验结果表明，FG-CAM的性能几乎不受解释分辨率的影响。fg-cam在浅层和中间层中均显着优于基于CAM的方法，并且在输入层中均优于LRP及其变量。我们的代码可在https://github.com/dongmo-qcq/fg-cam上找到。
研究 - 学术共享@Baptist Health South Florida
是一个加勒比海国家，位于多米尼加共和国旁边的His-paniola岛的西部（中央情报局，2021年）。今天，由于长期以来的经济，政治和生态冲突，海地被认为是西半球最贫穷的国家（Samuels等，2012），多年来，许多海地人已移民到美国。根据2013年美国社区调查，迈阿密戴德的海地人每年的收入不到33,000，比市政府的同行低21％（专业研究咨询公司，2013年）。贫穷加剧并加剧了HA社区面临的健康挑战。对海地文化特定方面的认识对于了解Haw在解决和管理T2DM方面面临的特定挑战很重要。尽管一些海地人认为伏都教是一种合法的宗教，但海地人民对基督教的信仰对他们的观点至关重要，并且通过对上帝，祈祷和圣经的“宿命论式”辩护（Desantis＆Thomas＆Thomas＆Thomas，1992; Giger＆Haddage; Giger＆Haddage; 2021）展出。海地的健康概念与祈祷有着密切的联系，主要集中于保持冷热之间的平衡。海地人认为疾病是“对身体的攻击”，以及他们对疾病的宿命观念反映在共同的表达“上帝是善良”（Bondye Bon）和核心宗旨中，认为任何事物是上帝的旨意（Colin＆Paperwalla，2013年）。在营养方面，海地饮食主要由面包，大米，玉米粉，稀饭和大蕉等含水量组成（Colin＆Paperwalla，2013年）。最后，尽管海地
研究发现，业内人士对疫苗接种犹豫不决的情况很多
因疫情而失业的数十万密歇根州工人——其中许多人这是有生以来第一次失业——为了申请失业救济，他们与州失业保险局取得了联系。这种联系导致索赔人必须仔细阅读 UIA 的申请救济规则和条例，对许多人来说，这绝对不是一个积极的经历。众所周知，仅仅联系该机构就会出现延误，了解获得救济的基本规则也很困难。为了解决沟通问题，6 月 30 日，州众议院以 109 票对 0 票通过了众议院第 5092 号法案，该法案将修改州法律。众议院财政局的一份随附分析称，UIA 将被要求使用“清晰简洁、避免复杂的词汇和矛盾的陈述、基于四年级阅读水平”的语言。 “选民在尝试了解 UIA 系统时最常问的问题之一是‘这意味着什么’，”该法案的发起人、州众议员 Lori Stone (D-War-ren) 表示。“由于疫情，比以往任何时候都有更多的人需要依赖失业保险，而该机构的工作人员根本没有足够的人来回答所有问题并提供适当程度的支持。我们需要确保人们能够理解这些文件、信件和程序。”根据该法案，UIA 必须使用通俗易懂的语言
量子搜索LWE问题的减少降低
总结错误的学习（LWE）问题是密码学中的基本问题之一，并且在量词后加密术中有许多应用。问题有两个变化，决定性销售问题和搜索问题。lwe搜索降低的降低表明，搜索网络问题的硬度可以减少到决定性验证问题的硬性问题。还可以将还原的效率视为概率之间难度的差距。我们启动了针对LWE问题的量子搜索减少的研究，并提出了一种满足样本的减少。在降低样本的降低中，它甚至可以为实例数量提供所有参数。尤其是，我们的量子还原仅调用区分程序2次来解决搜索问题，而经典减少则需要多项式的调用数量。此外，我们给出了放大还原算法的成功概率的方法。在样品复杂性和查询复杂性方面，我们放大的还原与经典减少无与伦比。我们的还原算法支持广泛的误差分布，并且还为与噪声问题的学习平价提供了搜索降低。在构造搜索决策还原的过程中，我们在z q上给出了量子goldreich-levin定理，其中q是素数。简而言之，该定理指出，如果相对于均匀随机的A∈Zn Q，可以用概率明显大于1 /Q来预测硬核较大的A（mod Q），则可以确定S∈ZZ n Q。关键词：错误学习，学习噪音，搜索降低，戈德里希·莱文定理，Quantum降低，查询复杂性，样本复杂性
对土壤活生物体的定量分析和vermicompost栽培的重要方面
由于土壤中种植各种文化作物的10-20厘米层中的微生物数量达到了16-22百万，这是由于该层的土壤有利的环境以及没有阳光的杀戮作用。土壤微生物的一定份额与其形态结构直接相关，其含量约为0.3-60万，贫瘠的石质，沙质土壤。在7月至8月的夏季，在温室土壤中观察到了最多的微生物，23-2800万辆，该土壤富含文化肥料，每年耕种，在种植大蒜和洋葱的土壤中。分析土壤的微生物主要形成3组，由底部植物，真菌和细菌组成。在温室土壤中记录了数量最多的杜鹃花，而果园中最高数量记录了Basidiomycete群的代表。例如，1克15*15*10厘米的5年园林土壤中含有0.7-1.2,000亿个真菌菌丝，其长度在1/40 m2中达到25-35 m，在1 HA面积的500-600中占有共同的份额。作为种植不同农作物的田间细菌和真菌量的指标，苜蓿中的结节细菌小于棉（茎未去除）土壤中的腐烂细菌，而玉米田中的土壤细菌的数量几乎与蔬菜田中的土壤细菌相同。通常，在布哈拉绿洲的10-20厘米层中，在1 g土壤中记录了1,8-26万种细菌，该土壤上有局部肥料。85％是腐殖质，剩余10％的植物，5％的土壤动植物和动植物。近年来，有机农业和已广泛促进的环保产品的种植直接取决于用作底物的土壤的组成。当前在布哈拉绿洲中培养的土壤的有机成分可描述如下。众所周知，土壤的有机含量或多或少与植物数量成正比。这也可以在不同天然区域的植物量的示例中看到。例如，在森林苔原中为150-2500 g/m2，在森林taiga中为25000-40000 g/m2，在草原区域为1200-2500 g/m2，沙漠区域中的根数在植物的繁殖量中是有机物的幽默，在殖民地的一部分中，沙漠区域中的根数为1：8-1：9复杂性。尽管没有统一的理论形成理论，但腐殖质的速度取决于植物残基的数量和化学组成，土壤水分和充气，微生物活性的强度，微生物组的组成[3,4]。定量分析生活在不同土壤中的动物时，脊椎动物和无脊椎动物的重量比为1：1000。土壤脊椎动物居住在其中并参与各种过程，由于它们对土壤层，水和空气交换的混合以及高植物的生长和发展的积极影响。另一种无脊椎动物在土壤中筑巢并充分利用植物根周围的土壤是黑蚂蚁（Lasius Niger）。在土壤无脊椎动物中，earth的数量和数量最大，它们在1年内通过其体内每1公顷的土壤移动250-600吨土壤，并增加了几次生产率[5]。由于他们生活在低层建筑，花盆和其他类似植物的庭院中，因此已经研究了它们对植物与生长土壤之间关系的影响（图1和2）。选择蚂蚁在12个花盆中生长的植物和6个对照组，在那里不允许进入蚂蚁，并在60天内观察到花盆中生长的花的一般状况，花朵的新鲜度和美感。
持久性有机污染物暴露是妊娠期糖尿病的危险因素：系统评价和荟萃分析
摘要背景：有关持久性有机污染物 (POPs) 与妊娠期糖尿病 (GDM) 之间关联的研究结果尚无定论。目的：通过系统综述和荟萃分析来评估 POP 暴露与 GDM 之间的关联强度。搜索策略：在 MEDLINE、Scopus 和 Web of Science 上进行搜索，截止时间为 2023 年 7 月。选择标准：分析 POPs 与 GDM 之间关联的队列研究和病例对照研究。数据收集和分析：我们使用预后研究质量量表 (QUIPS) 评估了偏倚风险。使用随机效应模型汇总标准化均值差异。主要结果：选择了 16 篇文章，包括 12 216 名参与者。四篇文章（25%）的偏倚风险高，11 篇文章（68.75%）的偏倚风险中等，1 篇文章（6.25%）的偏倚风险低。在 GDM 病例组与对照组中，PFHpA（0.26，95% 置信区间 [CI] 0.1–0.35，I 2 = 0.0%）、PCB180（0.37，95% CI 0.19–0.56；I 2 = 25.3%）、BDE47（0.23，95% CI 0.0–0.45，I 2 = 0%）、BDE99（0.36，95% CI 0.14–0.59；I 2 = 0%）、BDE100（0.42，95% CI 0.19–0.64；I 2 = 0%）和 HCB（0.22，95% CI 0.01–0.42，I 2 = 39.6%）的平均差异较小。其余 POPs 无显著差异。结论：GDM 病例组和对照组之间的某些 POP 平均差异较小。然而，证据表明大多数研究质量中等，结果不一。需要改进研究方法来评估 POP 和 GDM 风险。
crispr/ ... div>的神经发育和转录组效应
在昆虫中，气味受体有助于嗅觉通信，并需要33个高度保守的共受体基因Orco的功能。基因组编辑研究在几种蚂蚁和飞蛾34种中都表明，除了在果蝇中首先发现的典型的35在成人嗅觉中，Orco还可以具有神经发育功能，除了其规范35在成人嗅觉中的作用。为了扩展此分析，我们36确定了Orco突变是否还影响蜜蜂37 Apis Mellifera的成年大脑的发展，这是社会行为和化学交流的重要模型系统。我们38使用CRISPR/CAS9淘汰orco并检查解剖和分子后果。提高效率，我们将胚胎显微注射与实验室鸡蛋收集和40个体外饲养系统耦合。通过克服与现场研究相关的限制，这种新的工作流程在蜂蜜41蜜蜂中的基因组工程技术进步。我们使用Sanger测序对42个快速选择具有完整Orco敲除的个体进行神经解剖学分析，后来43个验证并用Amplicon测序描述了突变。突变蜜蜂的肾小球明显减少了44个较小的肾小球，较小的总肾小球体积和较高的平均肾小球体积。RNA测序表明，Orco敲除也46个在天线中引起数百个基因的差异表达，包括与47种神经发育和编码气味受体的基因有关的基因。在这项49项研究中，其他类型的48种化学感受器基因的表达通常不受影响，这反映了CRISPR活性的特异性。这些结果表明，Orco的神经发育效应与特定的昆虫50寿命有关。51