为了应对这一挑战,Guénard教授一直领导一支国际团队在十多年内组装近16,000种蚂蚁物种的分销数据。蚂蚁是最广泛和生态上占主导地位的昆虫之一,加权是Guénard教授先前的一项研究中所示的野生鸟类和哺乳动物的两倍。对于昆虫群体,它们有相对有据可查的文献。Guénard教授团队的辛勤工作汇编了300多年来对蚂蚁研究的数据,使使用包括生物信息学和机器学习在内的先进技术可以预测和分析其分布。最后,他们能够生成第一个蚂蚁的生物地理图。
研究了影响切割蚂蚁对高温的容忍度的生理和环境因素(体型,脱水,暴露时间),以了解这些动物如何整合生理和行为线索,以应对气候变化所带来的挑战。
信息处理是生物学的重要组成部分,可以协调生物内过程,例如开发,环境适应和有机体间交流。尽管在具有专门脑组织的动物中,大量信息处理以集中式的方式发生,但大多数生物计算分布在多个实体上,例如组织中的细胞,根系中的根或群体中的蚂蚁。物理背景,称为实施例,也影响生物计算的性质。虽然植物和蚂蚁菌落都执行分布计算,但在植物中,单位占据固定位置,而单个蚂蚁则四处移动。这种区别,固体与液体大脑计算,塑造了计算的性质。在这里,我们比较了植物和蚂蚁菌落中的信息处理,强调了相似性和差异的起源和利用差异。我们以讨论这种体现的观点如何为植物认知的辩论提供了讨论。
4 我们在 R 中使用了随机森林包,并采用了默认的超参数值。5 在这里,数据选择由用于评估性能的相同标准驱动。具体来说,Deep-SCAN 网络训练利用 FreeSurfer 脑分割结果。厚度与分割高度相关,而分割在相关软件包之间具有特征性差异。然后通过确定与 FreeSurfer 厚度值的相关性来评估与 ANTs 厚度(不使用 FreeSurfer 进行训练)的相对性能。几乎同样成问题的是他们使用可重复性(他们令人困惑地将其标记为“稳健性”)作为额外的排名标准。可重复性评估应在偏差-方差权衡等考虑因素的背景下进行,并使用相关指标进行量化,例如考虑观察者间和观察者内变异性的类内相关系数。6 https://bicr-resource.atr.jp/srpbs1600/
为了收集本研究的数据,我们在演示和会议阶段采访了来自世界各地的航空业的各种专业人士和顾问,并在这些系统背后和与之一起工作的员工中进行了一次小型数据收集会议。这些专业人士包括地面处理行业、航空咨询公司和机场组织的专业人士。
然而,总体观察结果仍然正确:该行业的行业重心向亚洲的转移尤其显着。电缆行业仍然保留着工业场地,但法国正在对这些工业场地进行合理化改造。只有电子分包是一个例外,其生产基地众多,但该行业的面貌已经发生了巨大变化。该行业的几乎所有巨头在关闭和搬迁生产单位后都离开了法国。只有小型网站仍然专注于中小型系列,并且明显专业化于专业网点。我们会注意到法国出现了一些中等规模的企业,但与该行业的全球巨头相比,它们仍然相形见绌。
几种昆虫与真菌具有亲生性关系。昆虫吃了真菌,但是在大多数真菌昆虫中,这种关联与昆虫不同,因为昆虫会操纵真菌,因此间接地衍生了营养与原本难以或无法利用的底物。Ambrosia甲虫(一些Scolytinae和几乎所有铂科)与真菌有关,使它们能够使用木质植物的木质部。真菌是幼虫和成人的主要食物,其关键作用可能在浓缩氮中,木材中的浓度很低。他们还提供固醇,例如麦角固醇,这对于甲虫的发育至关重要。树皮甲虫(大多数scolytinae)主要以木质组织的韧皮部为食,木质组织的营养素高于木质部。他们也有真菌关联,但它们的依赖性不太极端。甲虫 - fungus关联不是物种特异性的。几个真菌属与Ambrosia甲虫有关。最著名的两个是镰刀菌和Ambrosiella。大多数与树皮甲虫相关的人都在ceratocystis属中。切叶蚂蚁(Attini)取决于特定的幼虫食品真菌。工人蚂蚁从活植物中切下叶子和其他部位,并将其带到巢穴。在这里,蚂蚁咀嚼植物碎片,去除蜡质角质层,并可能清除植物表面上现有的微生物。使用粪便,他们将咀嚼的碎片建立到一个花园中,并从现有花园接种菌丝。真菌是仅发生在这些蚂蚁巢中的基本菌。宏观甲虫还在花园中种植真菌,称为真菌梳,由含有木材碎片的新鲜粪便材料制成。真菌在白蚁属中仅与白蚁有关。它会分解纤维素和木质素,并且在白蚁摄入时,它将其纤维素分解酶贡献给昆虫的酶。氮也被浓缩。在真菌的生殖结构中,白蚁食用,达到8%的干重;最初摄入的木材可能只有约0.3%的干重。termitidae,包括大近三甲虫,没有内共生原生动物。
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