XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemANV
太阳能光伏价值链中的人工智能
随着计算能力、工具和数据产量的增加，人工智能在各个领域的应用正在增加。太阳能电池行业当前的方法涉及太阳辐射预测、系统优化、太阳跟踪等。已被证明会提供相对不准确的结果。通过使用人工智能执行这些任务，可以获得更高的准确度和精确度，现在是一个非常有吸引力的进一步研究课题。这项研究将研究人工智能如何影响太阳能电池板价值链。该研究包括绘制当前可用的人工智能技术、确定人工智能未来的可能用途以及量化成本和社会影响。这是通过文献综述、调查式访谈、成本分析和案例研究完成的。由于该技术相对尚未成熟，本研究的结果纯属理论，但平准化电力成本的降低幅度可能高达 36%。此外，预测更加准确，就可以更精确地估算成本，从而吸引更多投资者并提高太阳能电池在全球能源结构中的渗透率。尽管人工智能是一种强大的工具，但它仍然需要大量数据，并且为了进一步推动发展，参与者之间必须共享数据。
使用同构加密
想象您正在接近一扇门，并且它会自动解锁，而又不知道您是谁？在学位项目中，我们探讨了这是否可行，哪些技术功能允许用户以安全且隐私的方式进行身份验证。随着我们的世界越来越多地数字化，保护用户个人信息的安全系统的需求也会增加。我的学位项目名为“使用HO-MOROMORPHIC加密”在IoT设备中保存生物识别身份验证的隐私权，重点是探索如何使用加密来创建一种新型的身份验证系统，既安全又可以整合用户的隐私。加密技术是革命性的，您可以在数据以加密形式的同时实际进行计算。听起来太好了，无法实现...但是这怎么可能？该技术称为同性鱼加密，其名称来自古希腊。它被翻译成“同性恋”相同和“变形”形式或结构。因此，即使以加密形式，数据也保持其结构。同态加密是开创性的技术，它可以对加密数据进行操作而无需解码。这意味着可以处理诸如个人数字或生物识别信息之类的敏感信息，而无需任何未访问实际数据的人。新的加密技术正在不断发展，并为各种用户案例和应用程序选项打开了大门。加密技术有各种实现。ckks是一种实现，并且针对实数的计算进行了优化，当我们从面部识别模型中获取生物识别信息时，它非常适合我们。该研究的结果表明，这种方法不仅提高了安全水平，而且还为库存和可访问性之间的经典困境提供了独特的解决方案。使用CKK，我们可以以以前不可能的方式进行复杂的身份验证工作，这为安全生物特征验证打开了大门。该学位项目已迈出了一步，解决了我们当今社会面临的一些最紧迫的数字安全挑战。这是技术和保护隐私措施的张力时间。未来对于这些高级加密方法的进一步开发和实施看起来很光明。
样本。 Gy。生物技术-Crispr-Cas9
a）通过增加农药的使用来增加使用更多弹性作物c）通过提倡生物多样性来减少生物技术研究的研究c）通过创造更多弹性作物来提倡生物多样性，这是CRISPR技术的负面方面？15。
通过耳朵对迷走神经进行经皮电刺激
本报告概述了通过非侵入性经皮耳迷走神经刺激 (taVNS) 对自主神经系统进行电神经调节的科学文献。使用常用的经皮神经电刺激设备 (TENS)，可以通过耳朵以非侵入性、安全的方式电刺激迷走神经。近年来，已经发表了大量临床前和临床研究，描述了 taVNS 的作用机制及其潜在的临床用途，特别是作为各种医疗条件的辅助治疗。主要作用机制似乎是 taVNS 可以降低交感神经紧张、具有抗炎作用、增加中枢神经系统的可塑性、并改变大脑不同部位之间的神经传递和功能连接。通过耳朵刺激迷走神经可以给患者提供良好的安全性，并且操作简单、轻柔，成本低。
Transkutan Elstimulstimuling Av Vagusneven通过Örat
本报告概述了有关通过非侵入性的经超极性迷走神经刺激TAVNS使用自主神经系统对自主神经系统电气调节使用的概述。迷走神经可以通过耳朵可以通过耳朵安全地安全地刺激，这些设备常见于经皮神经刺激的设备，TENS。近年来已经发表了大量的临床前和临床研究，这些研究描述了TAVN的工作方式及其潜在的临床用途的机制，尤其是作为各种医疗状况的补充治疗方法。主要的作用机理似乎是TAVN可以减少交感神经，具有抗炎作用，增加中枢神经系统的可塑性并改变神经传递和大脑不同部位之间的功能连接。通过耳朵刺激迷走神经可提供良好的患者安全性，并且可以轻松轻轻地以低经济成本进行。
北哈加斯塔登，两栖动物库存
如果采样意味着积极的检测，则意味着在不久的将来，生物体一直留在环境中。DNA在大约三周内被分解，但降解时间因季节和物种而异。在E-DNA分析的帮助下，您可以主要了解某个地区的物种。抽样是否有种类的种类，但事件的伟大是多么伟大。对于两栖动物，库存的时间仅限于早春，三月至6月初。如果需要进行物种发生的概述，则可以将E-DNA用作野外季节以外的补充剂。在瑞典，今天有两个实验室具有分析E-DNA水样品所需的无菌环境和设备。Afry使用了自然历史博物馆及其遗传识别系CGI。
人工智能作为循环经济的推动者 - RE:Source
加快变化速度的一种方法是使用人工智能。与CE一样，AI的经济潜力通常被描述得非常大。普华永道的报告《Sizing the Prize》估计，到 2030 年，人工智能可以提高生产力，并增加对产品和服务的需求，相当于 15.7 万亿美元。2 随着越来越多的人试图清楚地了解人工智能是什么，也出现了大量不同的定义和解释。因此，AI 没有明确的定义或普遍接受的界限。从根本上来说，人工智能是能够实现先前假定人类思维的自动化信息处理和决策的数字技术和工具。为了避免陷入关于什么是人工智能和什么不是人工智能的详细讨论中，本报告使用了一个非常简单而广泛的定义，基于 Vinnova 在《瑞典商业和社会中的人工智能》报告中的定义：
制定自治武器系统的国际法规定
该报告根据已在全球和区域论坛和其他举措中进行的讨论以及通过的讨论以及通过的文件来描述法律发展的状况。工作是法医。作为该报告的目的是描述法律发展的发展，一种方法是基于国际法形成的新国际法律程序。该理论形成强调了正确的工作，使用和形成正确的方式。与法律gogmatics相比，所选方法比分析更具描述性，并且更专注于制定国际法的流程，而不是法院的实际内容。5此外，还建立了法医实证主义方法，即该报告在当前的国际法《 lege懒惰》之间分开，以及所研究的参与者如何打算将来国际法应在未来发展。6给定目的放在后者上。在工作中，在CCW的工作组中进行了观察，在日内瓦2023年的致命自治武器系统（GGE法律）会议的政府专家小组。
基于深度学习的光流有多好？
本文探讨了基于深度学习的模型与Orb-Slam3框架的深入估算的整合，以应对单眼同时位置和映射（SLAM）的挑战，并与纯旋转运动有关。这项研究正在研究使用激发通用网络进行这些网络的深度估计和混合组合的可能性，以取代传统的深度传感器并改善SLAM系统中的规模。使用定制的相机阵容进行了一系列实验，旨在隔离纯旋转运动。分析包括评估每个模型对SLAM过程的影响以及对深度估计和结果的定量性能指标（CPI）。结果显示了深度估计值的准确性和SLAM性能之间的联系，这强调了模型在改进SLAM系统中的深度估计潜力。这些发现有助于理解单眼深度估计在与污泥集成中的作用，尤其是在需要精确空间意识的应用中。
航空业的可持续解决方案 - DiVA 门户
全球变暖是当前影响全世界的问题。航空业约占全球排放量的 3%，需要采取措施，通过新技术和替代航空燃料来减少排放，引导该行业实现可持续发展。如今，乘客有机会通过气候补偿来抵消飞行排放。本研究的目的是调查航空和气候补偿行业未来可能如何发展，以及航空业公司如何应用这些知识来影响航空业的可持续发展。借助这些知识，气候补偿替代方案必须能够适应未来的新条件。这项研究的实证数据包括对航空和气候补偿行业的利益相关者以及政治家的采访。行业报告和文献综述与经验数据以及行业动态、网络创新和情景分析等理论相结合，得出了行业未来可能的情景。此外，还得出结论以及对航空公司价格比较网站的管理影响和建议。这项研究的结论是发展现有网络并建立新的网络，以分享航空业内许多不同利益相关者的知识，并利用他们的能力提出立法改革建议，并为航空业未来的可持续解决方案做好准备。网络还应利用其集体力量游说做出决策，推动更可持续的航空业向前发展。这些网络拥有的广泛专业知识可用于向客户提供有关气候补偿好处的知识，并提高他们对航班气候补偿的兴趣。有关气候补偿的营销和信息需要透明，以便客户了解其对气候的影响。生物燃料和电气化航班是未来更有可能实现的可持续解决方案，因为目前生物燃料的价格非常高，而电气化航班还远未准备好取代当今的喷气式飞机。因此，气候补偿是当今减少净排放的最佳选择。