摘要 - 使用监视设备可以帮助避免受伤甚至死亡。当前,使用可穿戴传感器(例如运动传感器和其他传感器)来检测患者何时癫痫发作并警告他们的护理人员。但是,这些设备的开发阶段需要劳动密集型对收集的数据进行标记,这导致了开发可穿戴监测设备的困难。因此,必须采用更自动化的辅助方法来标记癫痫发作数据和可穿戴设备,以检测癫痫发作以进行日常监测。我们用建议的手镯从医院外癫痫发作的数据中收集了数据。癫痫发作后,要求受试者按下标记按钮。我们还提出了移动段(EAMS)算法的自动提取和注释,以排除非移动段。然后,我们使用机器学习方法使用了两层集合模型(TLEM)来对癫痫发作和非癫痫发作段进行分类,该段旨在处理不平衡的数据集。然后,由于这些数据集的不同不平衡,我们为整个(全天和晚上)癫痫发作案例和夜间癫痫发作检测案例分别构建了两个单独的TLEM模型。EAMS算法排除了93.9%的原始数据。TLEM模型
本研究提出了一种用于通风预热/预冷的 PCM 增强通风窗 (PCMVW) 系统,以节省建筑能源。它被设计成使用不同控制策略的夏季夜间制冷应用和冬季太阳能存储应用。建立了 PCMVW 的 EnergyPlus 模型来研究控制策略。接下来,进行了全尺寸实验来研究 PCMVW 的工作原理并验证该模型。利用经过验证的模型,将 PCMVW 的热性能和能量性能与其他 2 个通风系统进行了比较,结果表明 PCMVW 可以大大降低夏季和冬季应用的制冷/供暖能源需求。最后,本文提出了丹麦气候条件下住宅应用的控制策略。针对夏季夜间制冷应用开发的控制策略是使用玻璃间反射遮阳,直接从 PCM 热交换器向房间通风,同时应用 VW 自冷进行通风预冷模式,并使用 VW 中的空气加热房间以防止房间过冷。针对冬季太阳能储能应用开发的控制策略是使用玻璃间吸收百叶窗,利用 VW 中的热空气,并通过自冷和旁路通风冷却 VW,以防止房间过热。与原始的夏季和冬季控制策略相比,采用开发的控制策略,建筑节能分别高达 62.3% 和 9.4%。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
摘要:微电网是解决电网扩展技术不可行或成本过高地区的电气化问题的理想解决方案。近年来,各国政府实施了各种支持政策,鼓励部署可再生能源系统 (RES) 和微电网混合动力系统。设计和部署这些类型的设备时,一个基本方面是确定每个发电组件的最佳配置和规模。此外,微电网的最佳设计在很大程度上取决于技术参数、当地气象条件等因素。在此背景下,本文研究了不同政策措施对孤岛模式下微电网最佳配置的影响。采用可计算模型进行一系列敏感性分析,并评估资本和燃料补贴对各种系统平准化电力成本的影响。本研究采用的模型将微电网项目 20 年生命周期内的总生命周期成本 (TLCC) 降至最低。此外,由于气象条件是设计微电网时需要考虑的重要参数,因此进行了敏感性分析,以检查风速和太阳辐射对每个分布式发电单元容量的影响。我们的结果表明,资本补贴以及燃料价格变化对农村电气化微电网系统的最终设计有重大影响。
摘要 - Quantum Internet需要确保及时提供涉及分布式量子计算或传感的任务中的纠缠量子。这是通过优化量子网络的上流方法来解决的[21],其中在接收任务之前分发了纠缠。任务到达后,所需的纠缠状态将通过本地操作和经典交流达到。纠缠前的分布应旨在最大程度地减少所用量子的数量,因为这降低了矫正性的风险,从而降低了纠缠状态的降解。优化的量子网络考虑了多跳光网络,在这项工作中,我们正在用卫星辅助纠缠分布(SED)补充它。动机是卫星可以捷径拓扑,并将纠缠放在两个没有通过光网络直接连接的节点。我们设计了一种用SED纠缠纠缠的算法,这导致纠缠前分布中使用的量子数量减少。数值结果表明,SED可以显着提高小量子网络的性能,而纠缠共享约束(EC)对于大型网络至关重要。索引条款 - Quantum网络,自上而下的纠缠段,卫星辅助纠缠分布
出版版本引文 (APA):Holst, LM、Kronborg, JB、Jepsen, JRM、Christensen, JO、Vejlstrup, NG、Juul, K.、Bjerre, JV、Bilenberg, N. 和 Ravn, HB (2020)。经手术矫正室间隔缺损、大动脉转位和法洛四联症的儿童的注意力缺陷/多动障碍症状。Cardiology in the Young,30(2),180-187。https://doi.org/10.1017/S1047951119003184
摘要:为了应对日益严重的能源危机和温室气体排放,全球能源革命加速了需求侧可管理能源系统的利用,例如风力涡轮机、光伏板、电动汽车和储能系统。可再生能源单元和储能系统的控制系统对其性能有很大影响,并且绝对影响整个电网的效率。经典控制器基于整数阶微分和积分,而分数阶控制器具有改变阶数以更好地建模和控制系统的巨大潜力。本文对可再生能源单元和储能设备的能源系统进行了全面的回顾。对各种论文进行了评估,并介绍了它们的方法和结果。此外,还提到了分数阶方法的数学基础,并根据不同的参数对各种研究进行了分类。还使用其数学公式解释了分数阶微积分的各种定义。不同的研究和数值评估表明,分数阶技术在估计、控制和改善各种运行条件下的能源系统性能方面具有适当的效率和准确性,因此分数阶方法的平均误差明显低于其他方法。
a 丹麦奥尔堡大学医院肿瘤学和临床癌症研究中心;b 丹麦奥尔堡大学临床医学系;c 丹麦奥尔堡大学和奥尔堡大学医院临床数据科学中心;d 丹麦奥尔堡大学临床医学系炎症性肠病分子预测中心(PREDICT);e 丹麦奥尔堡大学医院分子诊断和临床癌症研究中心;f 丹麦奥尔堡大学医院临床遗传学系;g 丹麦奥尔堡大学医院神经外科系;h 丹麦奥尔堡大学医院血液学系;i 丹麦奥尔堡大学医院临床药理学系;j 丹麦奥尔堡大学医院放射学系; k 丹麦奥尔堡奥尔堡大学医院病理学系
摘要:极端天气条件和自然灾害 (ND) 是电网停电的主要原因。在这些灾难性事件中,有必要加强电力系统的弹性,而微电网可能被视为实现这一目标的最佳方式。本文提出了两种不同的能源系统方案,以提高电力系统在随机停电期间的弹性。在第一种情况下,柴油发电机 (DG) 与公用电网 (UEG) 和本地电力负荷 (ELL) 一起在电网中断期间向关键负载输送能量。第二种方案是由光伏 (PV) 系统、电池储能 (BES) 系统和本地电力负荷组成的电网连接临时微电网 (MG)。停电期间,光伏系统和 BES 系统用于为关键负载供电。本研究的主要目的是从技术、经济和环境的角度比较这两种基于弹性的系统。鉴于它在恶劣天气下需要比其他负荷更大的弹性,因此选择了印度尼西亚龙目岛的医院负荷作为关键负荷。目标函数考虑了系统的预定义约束,以降低总净现值成本 (NPC) 和能源成本,从而最大限度地提高系统弹性 (COE)。多能源资源优化 (HOMER) 电网模拟了 2021 年 8 月的 3 天停电,结果表明两种情景的弹性增强几乎相同。第一种情景导致二氧化碳排放量减少;然而,第二种情景的运营成本和 COE 更低。模拟结果显示,系统 1 每年产生的排放量为 216.902 千克/年,而系统 2 仅产生 63.292 千克/年的排放量。这项研究表明,由于基于 RES 的 MG 不燃烧化石燃料来发电,因此它们是更环保的资源。
检测生物运动对于适应性社会行为至关重要。先前的研究已经揭示了这种能力背后的大脑过程。然而,生物运动感知过程中的大脑活动会捕捉到多种过程。因此,我们通常不清楚哪些过程反映了运动处理,哪些过程反映了建立在运动处理基础上的次要过程。为了解决这个问题,我们开发了一种新方法来测量与观察到的运动直接相关的大脑反应。具体来说,我们向 30 名成年男性和女性展示了一个以 2.4 Hz 的速度移动的点光源步行器,并使用 EEG 频率标记来测量与该速度相关的大脑反应(“运动标记”)。结果显示,在步行频率下有一个可靠的反应,而两种已知会破坏生物运动感知的操作会降低这种反应:相位扰乱和反转。有趣的是,我们还发现了步行频率一半(即 1.2 Hz)的大脑反应,这对应于各个点完成一个周期的速率。与 2.4 Hz 响应相比,对于乱序步行者(相对于未乱序步行者),1.2 Hz 响应有所增加。这些结果表明,频率标记可用于捕捉生物运动的视觉处理,并且可以在大脑信号的不同频率下分离涉及生物运动感知的全局(2.4 Hz)和局部(1.2 Hz)过程。
摘要 —本文介绍了一种生物启发的事件驱动神经形态传感系统 (NSS),该系统能够执行片上特征提取和“发送增量”脉冲传输,针对外周神经记录应用。所提出的 NSS 采用基于事件的采样,通过利用神经电图 (ENG) 信号的稀疏性质,实现 > 125 × 的数据压缩比,同时在重建后保持 4% 的低归一化均方根误差 (NRMSE)。所提出的 NSS 由三个子电路组成。采用具有背景偏移校准的无时钟电平交叉 (LC) 模数转换器 (ADC) 来降低数据速率,同时保持高信号量化噪声比 (SQNR)。完全合成的脉冲神经网络 (SNN) 提取复合动作电位 (CAP) 信号的时间特征,功耗仅为 13 µW。事件驱动的脉冲式体通道通信 (Pulse-BCC) 采用序列化地址事件表示 (AER) 编码方案,可最大限度地降低传输能量和尺寸。原型采用 40 纳米 CMOS 制造,占用 0.32 平方毫米的有效面积,在特征提取和全功率传输中分别消耗 28.2 和 50 µW 的功率