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文职人员飞行情况说明书
远程办公 适用于美国拨款基金 (APF) 文职雇员 目的：远程办公旨在为管理人员和员工提供灵活性。国防部和空军的政策是，应在整个国防部和空军内积极推广和实施远程办公，以支持对劳动力效率、应急准备、行动连续性和生活质量的承诺。 远程办公类型：远程办公允许员工在经批准的替代工作地点的正常带薪工作时间内的任何时间工作。目前有两种类型的远程办公适用于拉姆施泰因空军基地的员工： • 定期和重复性远程办公是持续、定期时间表的一部分，员工获准在每个工资期远程办公 3 天或更长时间 • 情境远程办公是根据具体情况批准的，其中工作时间不属于先前批准的、持续的和正常的远程办公时间表。如果每个工资期获准 2 天或更短的远程办公，也被视为情境远程办公。这包括紧急远程办公。例如，由于恶劣天气、流行病、特殊工作任务或员工生病或紧急情况而需要远程办公。请参阅《因极端天气而请假/休假/远程办公的平民人员航班 (CPF)》情况说明书，了解有关因恶劣天气而需要远程办公的更多信息。（请参阅下面“参考资料”下的链接。）
编队控制无人直升机移动目标跟踪障碍和维护连接F. Ghaderi，A。Toloei *部门 *部门
这项研究涉及无人直升机的控制，强调形成控制，目标跟踪，避免障碍和连续性维护。该研究采用终端滑动模式控制（TSMC）来调节直升机的位置和态度，而通用的预测控制（GPC）策略则用于通过领导者追随者的方法来形成控制。使用人工电位（APF）方法实现避免障碍物。仿真结果表明，在六个不同的任务中，快速收敛时间不到三秒钟，这表明直升机在保持静态障碍和动态障碍的同时保持其形成的能力。最初的三个任务涉及在三角形形成中组织的三架直升机，成功地避免了障碍物并以低于1％的错误率保持连续性。随后的三个任务，涉及五架五角形配置的五架直升机，类似地说明了有效的导航和动态目标跟踪。值得注意的是，领导直升机始终跟踪静态和动态目标，以确保形成的完整性。这项研究通过探索多代理直升机操作和障碍物遍历的复杂性来促进该领域，从而强调了在动态场景中保持连通性和形成的关键重要性。这些发现强调了拟议的控制策略的有效性，为包括军事和民用领域在内的各个部门的未来应用提供了宝贵的见解。
渗漏和内部侵蚀的评估和监测
Acronyms and Abbreviations ° degree(s) AC alternating current ADAR Airborne Data Acquisition and Registration ADAS Automated Data Acquisition System AFP annual failure probability ANCOLD Australian National Committee on Large Dams APF annualized probability of failure ARMS Army Remote Moisture System ASCE American Society of Civil Engineers ASDSO Association of State Dam Safety Officials ASTM American Society for Testing and Materials CCR capacitively coupled resistivity cm厘米CMP瓦楞金属管CM /s厘米每秒DC直接电流DVC数据验证标准EAP紧急行动计划ECD电气电流分布EM电磁EPA美国环境保护局ERT电阻层术ERT电阻层术ERT电阻层术ERT ERTICAL COLITITION SERPOHITION GPS全球定位系统联邦大坝安全HET孔侵蚀测试ICODS ICODS大坝安全委员会ICOLD ICOLD ICOLD ICOLD ICOLD ICOLD ICOLD ICOLD国际大坝IR IR IRRADE JET喷气喷气喷气喷气侵蚀测试l/min/yr每分钟每分钟每年每年激光痛检测和范围
无人机自动着陆系统集成了野生环境中的定位，跟踪和降落
无人驾驶汽车（UAV）的抽象高可利用性着陆系统已广泛关注它们在复杂的野生环境中的适用性。准确的定位，灵活的跟踪和可靠的恢复是无人机着陆的主要挑战。在本文中，提出并实施了一个新型的无人机自动着陆系统及其控制框架。它由环境感知系统，无人接地车辆（UGV）以及斯图尔特平台定位，跟踪和自动恢复无人机。首先，开发基于多传感器融合的识别算法是为了借助一维转盘实时定位目标。其次，提出了由UGV和着陆平台组成的双阶段跟踪策略，以动态跟踪着陆无人机。在广泛的范围内，UGV负责通过人工电位场（APF）路径计划和模型预测控制（MPC）跟踪算法进行快速跟踪。虽然在平台控制器中采用了梯形速度计划来补偿UGV的跟踪误差，但在较小范围内实现了对无人机的精确跟踪。此外，一种恢复算法，包括姿态补偿控制器和阻抗控制器，是为Stewart平台设计的，可确保无人机的水平和合规降落。最后，广泛的模拟和实验致力于验证开发系统和框架的可行性和可靠性，这表明它是在野生环境（例如草原，斜坡和雪）中无人用自动降落的卓越案例。
欧洲陆军条例 690-500.592，2018 年 9 月 6 日
*本条例取代了 2017 年 10 月 26 日的 AE 条例 690-500.592。奉指挥官命令：有关变更，请参阅 AEA Cmd 备忘录 2023-008。KAI R. ROHRSCHNEIDER 准将，GS 参谋长官员：DWAYNE J. VIERGUTZ 欧洲陆军首席文件管理摘要。本条例规定了授权海外津贴的政策，例如生活区津贴 (LQA)、临时宿舍生活津贴 (TQSA)、单独维持津贴 (SMA) 和外国调动津贴 (FTA)，适用于驻欧洲美国陆军的拨款基金 (APF) 文职雇员。变更摘要。本条例中政策的所有变更自发布之日起生效。它们不会改变根据先前规则做出的 LQA 决定；也不会将权利扩大到根据先前规则被拒绝这些权利的员工。本次修订—— ● 通过将“欧洲战区”全部替换为“欧洲作战区陆军”，提供了有关本法规适用性的澄清语言。 ● 将入驻后提交 SF 1190 申请 LQA 的要求从 30 天更改为 90 天（第 5f(2) 款）。 ● 删除了对拥有 5 年或以上海外竞争性服务（定期或永久职位）的定期雇员没有资格继续获得 LQA 付款的要求，除非他们的服务因在美国至少 2 年的实际存在而中断。同时删除了定期雇员在重新转为永久就业时没有资格获得 LQA 的要求，除非他们的服务因在美国至少 2 年的服务而中断。
最常见问题
谁可以使用 Unite 资金？分配到空军中队、部队或参谋组的所有现役、预备役和文职人员 (APF 和 NAF) 及其家属均会获得 Unite 资金。您所在基地的社区凝聚力协调员 (C3) 可以告诉您有关可用资金的信息。（参见 ACC C3 目录）我们可以将这些资金用于什么用途？Unite 资金可用于两件事：活动和食物。活动必须具有凝聚力或团队建设性质，食物必须与活动相结合。活动资金可用于（但不限于）：保龄球、骑马、掷斧头、高尔夫或租用 ODR 设备。食物可以从杂货店购买并烧烤作为野餐，或者您可以为您的活动提供餐饮服务。Unite 能承担我们会议或弹性培训的伙食费吗？Unite 旨在提供团队建设体验，因此必须以团体积极娱乐为基础。但是，如果团队建设娱乐活动发生在您的会议或培训之前或之后 - 活动的娱乐部分可能有资格获得 Unite 资金。我们如何举办 Unite 活动并仍然满足任务要求？将活动带到您的工作中心！午餐时间在休息室或停车场举办活动。许多供应商都会迎合轮班工作时间表。您的 C3 有很多创意选择！我们可以举办多少次活动？您可以举办尽可能多的活动，只要您的预算允许。支出的最后期限是什么？Unite 资金按日历年运行。您的 C3 将通知您的基地确切的 12 月截止日期。新的资金将于 1 月再次拨付到基地。
基于并网双馈感应发电机的风电场智能控制系统综述 I. Hamdan 1，
摘要：本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器，该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外，本研究回顾了一种俯仰角控制，用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度，以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能，模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后，本文回顾了一种开发的控制技术，该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果，引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成，方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词：智能控制系统；风能；电力电子；双馈感应发电机；最大功率跟踪。
康沃尔太空港运营的 VO AEE v2 - 民航局
AEE 环境影响评估 AHA 飞机危险区 APF 航空政策框架 AQMA 空气质量管理区 BSI 英国标准协会 CAA 英国民航局 CAN 康沃尔机场 纽基 CH 4 甲烷 CIoSLEP 康沃尔郡和锡利群岛地方企业伙伴关系 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 dB 分贝 dBA A 加权分贝 dB rms re 1 µPa 分贝均方根参考 1 微帕 Defra 环境、食品和农村事务部 DfT 英国交通部 DGRM 自然资源、安全与海事服务总司 EC 欧盟委员会 EEZ 专属经济区 EIA 环境影响评估 EIB 欧洲投资银行 EPUK 英国环境保护局 ERP 应急响应程序 ESA 美国濒危物种法案 EU 欧盟 FAA 美国联邦航空管理局 ft 英尺 GHe 气态氦 GHG 温室气体 GN2 气态氮 GoUK 英国政府 大不列颠及北爱尔兰联合王国 GSE 地面支持设备 GVA 总增加值 hr 小时 Hz 赫兹 IAA 爱尔兰航空局 IAQM 空气质量管理协会 IB 可居住建筑 ICAO 国际民用航空组织 IEMA 环境管理和评估研究所 IPCC 政府间气候变化专门委员会 IUCN 国际自然保护联盟 JNCC 联合自然保护委员会 kg 千克 km 公里 LAeq A 加权当量 so
DAFI52-201 - 空军
本指令执行了空军部政策指令 (DAFPD) 52-2，即《空军宗教活动的安排》。它与 DAFPD 52-1，牧师团；空军指令 (AFI) 1-1，空军标准；AFI 36-2903，空军人员着装和个人形象；AFI 36-2710，平等机会计划；AFMAN 36- 2032，军事招募和入伍；AFI 44-102，医疗保健管理；AFI 48- 110_IP，预防传染病的免疫接种和化学预防；以及空军手册 (AFMAN) 34-240，拨款基金 (APF) 食品服务计划管理相衔接。本出版物适用于正规空军、空军预备役、空军国民警卫队和美国太空部队的所有文职雇员和制服成员。本出版物要求收集和维护国防部指令 (DoDI) 5400.11《国防部隐私和公民自由计划》授权的信息。适用的《隐私法》记录通知系统 (SORN) F036 AF PC C《军事人员记录系统》可在 http://dpcld.defense.gov/Privacy/ 上找到。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》进行维护，并按照空军记录处置时间表进行处置，该时间表位于空军记录信息管理系统中。使用 AF 表格 847（出版物变更建议）将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；将 AF 表格 847 从现场通过适当的职能指挥链传送。本出版物可以在任何级别进行补充，但所有直接补充必须
风险感知的强化学习 - 启发出版物
摘要 - 强化学习方法表明，在无人系统中解决具有挑战性的方案的问题。然而，在高度复杂的环境中解决长期决策序列，例如在密集的情况下的连续车道变化和超车仍然具有挑战性。尽管现有的无人车系统取得了长足的进步，但最大程度地降低了驱动风险是第一个考虑。风险意识的强化学习对于解决潜在的驾驶风险至关重要。但是，在无人车辆中应用的现有强化学习算法并未考虑多种风险来源带来的风险的可变性。基于上述分析，本研究提出了一种具有风险感知的加强学习方法，并通过驱动任务分解，以最大程度地减少各种来源的风险。特别是，构建了风险潜在领域，并结合了强化学习以分解驾驶任务。建议的强化学习框架使用不同的风险分支网络来学习驾驶任务。此外，提出了针对不同风险分支的低风险发作抽样方法来解决高质量样本的短缺并进一步提高采样效率。此外，采用了一种干预培训策略，其中人工电位场（APF）与增强学习相结合以加快训练并进一步确保安全。最后，提出了完整的干预风险分类双胞胎延迟的深层确定性政策梯度任务分解（IDRCTD3-TD）算法。两个具有不同困难的场景旨在验证该框架的优越性。结果表明，所提出的框架在性能方面具有显着改善。