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CS8792加密和网络安全单位...
信息既受外部因素（例如黑客，计算机病毒，盗窃和内部）的危害 - 由于保护不当，缺乏备份副本或丢失包含未保护数据的闪存驱动器而导致数据丢失。对数据的不当保护可能会导致公司声誉丧失，客户的信任或财务损失。由于法院制度的数量，该问题尤其重要，因为个人数据的数量被处理和存储在法院及其独特的特征（句子，命令和原因，定罪，定罪陈述以及受害者或土地登记册的个人详细信息）。它们都构成必须保护的信息，以防止盗窃，损失或改变。在数据丢失的情况下，数据丢失可能会通过可能的外部压力对试验和司法独立性产生负面影响。
Fe3O4/氧化石墨烯/壳聚糖的复合合成
在这项研究中，合成了氧化物 /壳聚糖复合材料的Fe 3 O 4 /氧化二壳含量，以降解亚甲基蓝色染料。使用XRD，SEM-EDS，VSM和UV-VIS DRS Instruments对合成产品进行表征。使用共沉淀方法合成的Fe 3 O 4 /氧化石墨烯 /壳聚糖复合材料导致具有磁性特性的深褐色粉末。XRD表征在2θ= 35,49°时显示衍射峰，晶体尺寸为23,29 nm。SEM-EDS表征显示骨料形态和C（83,20％），O（11,70％），Na（1,00％），N（0,70％）和Fe（2,50％）。VSM表征显示磁化值为25,39 EMU/g。UV-VIS DRS表征表明Fe 3 O 4 /氧化石墨烯 /壳聚糖的带隙值为1,40 eV。
制造Si/Chaphene/Super-P复合应用程序
锂离子电池（LIBS），其特征是高容量，延长的寿命和环境友好性，已成为储能技术的领先选择。然而，硅（SI）作为阳极材料在电荷和放电周期期间过度的体积扩张引起了重大挑战，从而导致结构性损害和性能降解。在这项研究中，我们使用球铣削技术研究并成功合成了Si/Super P：石墨烯复合材料，以检查碳含量比对材料稳定性和特定能力的影响。实验结果表明，SI/30％Super P：50％石墨烯复合材料表明，电化学性能最高（初始特异性能力为1500 mAh.g -1），在100个循环后保持稳定的特异性能力（库仑效率> 90％），并且能够以高电流率（10C）保持快速电荷率。这项研究强调了将导电超级P碳与石墨烯集成的重要性，石墨烯会形成一个导电网络，从而增强了LI +运输，并在充电和放电过程中降低了内部电阻。Si/C（石墨烯和超级P碳）复合材料与超级P碳和石墨烯的组合结合在一起，不仅提供了一种有效的解决方案来减轻SI体积扩展，而且还扩展了SI在LIBS商业阳极材料中的应用潜力，并承诺在现代电池技术中具有突破性的突破。
石墨印度有限公司
加尔各答，印度，2023年12月4日 - 印度石墨有限公司（“石墨印度”或“公司”，BSE：Graphite； NSE：509488）是全球石墨电极的最大生产商之一，已进入具有现金考虑RS的明确交易。50千万，用于对Godi India Private Ltd（“ Godi India”）的强制性可转换优惠股进行投资，该股票将在完全稀释的基础上提供31％的股权股权。Godi India目前得到了风险投资基金Blue Ashva Capital的支持，他从事先进的化学研发，以支持为电动汽车和基于超级电容器的储能存储系统的可持续电池制造。除了高功率密度锂离子电池外，Godi India还开发了高级技术的技术专业知识，例如钠离子和固态电池。Godi India的技术包括水电极加工TM，主动干涂层TM和Pranic Binder TM，它们是环境友好和碳中性过程的。这是由亚马逊和全球乐观情绪共同创立的气候承诺的签署国，作为在2040年到2040年达到零碳的承诺。电动汽车销售的显着增长以及对能源存储系统的需求不断增长为电池电池和超级电容器生产的有吸引力的行业动态。戈迪印度在战略上有能力利用这一机会。Godi India领导着用于印度和全球市场的电动汽车和消费电子产品的锂离子，钠离子和固态电池的开发。印度Graphite的执行董事Ashutosh Dixit先生在评论投资时说：“我们很高兴宣布Graphite India在Godi India的战略投资，这是其在先进的电池和储能系统技术中多样化的战略的一部分。这一战略举动重申了印度石墨对技术创新和增长的承诺，这是创建多元化商业组合的重要一步。” Godi India的创始人兼董事Mahesh Godi先生在评论这一发展时说：“多年来，Godi India的经验丰富的科学家和制造专家团队成功地使用了环境友好的过程开发了所有必需的电池材料和组件。我们的电池产品应用集中在高增长，动态电动汽车和消费电子市场上。此外，Godi India还开发了针对汽车，火车，电信塔和电力传输电网等行业的各种再生能源存储系统的超级电容器。证明了我们的研发能力，该公司获得了印度印度标准局（BIS）内部发达的电动汽车电池电池认证。我们欢迎与印度石墨印度的战略合作伙伴关系，不仅是因为他们在碳和电极制造方面的长期专业知识，而且还因为他们对其他协同技术的观点。”
事实说明书-Artisan International Fund（Aphix）
仔细考虑基金的投资目标，风险，费用和费用。该基金的招股说明书和摘要中包含此和其他重要信息，可以通过致电800.399.1770获得。投资前请仔细阅读。投资团队选择的投资组合证券的价值可能会响应公司，市场，经济，政治，监管或其他新闻，有时比市场或基准指数大。投资组合的环境，社会和治理（“ ESG”）的考虑可能会限制可用的投资机会，因此，投资组合可能会放弃某些投资机会和不考虑ESG因素的表现不佳的投资组合。国际投资涉及特殊风险，包括货币波动，较低的流动性，不同的会计方法以及经济和政治体系以及较高的交易成本。这些风险通常在包括边境市场在内的新兴市场和较不发达的市场中更大。中小型公司的证券往往具有较短的运营历史，更加动荡和流动性较低，并且在某些时期内可能不足以证券的证券。增长证券在给定时期内可能不足其他资产类型。MSCI EAFE指数衡量发达市场的性能，不包括美国和加拿大。MSCI全国世界前美国指数衡量了不包括美国的发达和新兴市场的绩效。工匠合作伙伴如果无法作为特定安全性，可以替代相关安全性的信息。索引（ES）是不受管理的；包括重新投资股息；不要反映费用或费用；并且不可用于直接投资。除非另有说明，否则本报告中的所有信息都包括所有类别的股票，除了绩效和费用比率外，并且截至右上角显示的日期。投资组合统计计算排除了缺乏适用属性的异常数据和某些证券，例如私人证券。总数可能不会因为四舍五入而总和。全球行业分类标准（GICS®）是MSCI Inc.（MSCI）和Standard＆Poor的Financial Services，LLC（S＆P）的独家知识产权。MSCI，S＆P，他们的分支机构或其第三方提供商（“ GICS派对”）都没有对GIC或通过使用的结果获得任何陈述或保证，明示或暗示，并明确否认所有对准确的保证，包括对所有特定目的的准确保证。GIC当事方对于任何直接，间接，特殊，惩罚性，后果或任何其他损害赔偿（包括损失的利润）也不承担任何责任，即使已通知此类损害赔偿。MSCI不对此处包含的任何MSCI数据不承担任何明示或暗示的担保或陈述，也不承担任何责任。MSCI数据可能不会进一步重新分布或用于创建指数或金融产品。该报告未经MSCI批准或生产。国家 /地区的曝光百分比反映了由MSCI分类为截至显示日期的国家指定。©2025 Artisan Partners。证券未由MSCI分类，反映了报告生成之日起的国家指定。部门的暴露百分比反映了GIC当前分类的部门名称。此材料是出于信息目的而不考虑您的特定投资需求的信息，并且不应解释为您可能依赖于投资决策的投资或税收建议。投资者在进行投资之前应咨询其财务和税务顾问，以确定此处讨论的任何投资产品的适当性。价格与收入率（P/E比率）衡量股票的昂贵程度。用于FY1和FY2的收益数据是当前和下一个未报告的会计年度的估计。LT EPS增长率是公司预测的EPS增长率的3 - 5年的平均值。营业保证金是盈利能力的量度，等于运营收入除以收入。主动份额是与基准不同的投资组合的百分比。主动份额的范围从指数基金的0％到没有指数重叠的投资组合的100％。年度营业额是投资组合中交易活动的衡量标准 - 投资组合通常会购买和出售证券。Artisan合作伙伴资金通过Artisan Partners Distributors LLC（APDLLC），FINRA成员提供的资金。保留所有权利。1/13/2025 A24586L_VR
负责人造的图形设计...
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能，查找想法，原型制作和发展。最近，设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能，有能力创建，共享和分析无限的视觉工作。，但是随着当前的发展，人工智能增加了人们对道德，正义，透明度和问责制的关注。在这种情况下，负责任的（道德/可靠）人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究，并受益于印刷和电子（基于互联网的）来源。作为研究的结果，为了以负责任的方式发展和使用人工智能，技术，社会（按照社会的原则和价值观）和法律方法的发展。
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
海军海洋学 - CNMOC
目标：目标：2.1：感知环境 2.1：感知环境 2.2：推进环境数据分析 2.2：推进环境数据分析 2.3：推进环境影响预测 2.3：推进环境影响预测 2.4：提供可操作的信息并缩短决策时间 2.4：提供可操作的信息并缩短决策时间