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ascon：轻巧密码学的新时代
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法，该算法是一种轻巧的加密协议，专门设计用于适合具有限制资源的环境，例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128，Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的，突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸（1KB，10KB，100KB和1000KB）上测量了诸如加密和解密时间，记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析，很明显，无论数据大小如何，Ascon在加密和解密中都非常稳定，有效地表现，因此，在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中，可以轻松地依靠它。研究还发现，解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用，需要考虑此因素。至于吞吐量，该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论，Ascon算法轻巧且非常有效，这使其成为受约束环境的合适选择。关键字：时代，密码学，算法。
当代加密
摘要：在现代，密码学被认为是数学和计算机科学的分支，并且与信息安全密切相关。随着互联网的加速进度和数字通信的增加，对加密保护的更强大，更有效的方法的需求变得更加明显。随着计算能力的快速增加，破坏加密算法的潜力也会增加。现代密码学中的这一事实创造了对更强大，更先进的加密算法的需求。现代密码学的一个开发方向是量词后加密图，它可以承受量子计算机的攻击。除了对传统加密技术的潜在威胁外，还可以将人工智能工具与开发和实施加密算法的过程相结合。例如，高级机器学习算法可用于识别加密系统和算法中的潜在漏洞并提高其安全性。随着技术的不断发展，密码学领域正在开发新技术，以使其领先新的威胁。在本文中，探讨了现代密码学的当前成就，并解释了该领域的研究观点。
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
CS8792加密和网络安全单位...
信息既受外部因素（例如黑客，计算机病毒，盗窃和内部）的危害 - 由于保护不当，缺乏备份副本或丢失包含未保护数据的闪存驱动器而导致数据丢失。对数据的不当保护可能会导致公司声誉丧失，客户的信任或财务损失。由于法院制度的数量，该问题尤其重要，因为个人数据的数量被处理和存储在法院及其独特的特征（句子，命令和原因，定罪，定罪陈述以及受害者或土地登记册的个人详细信息）。它们都构成必须保护的信息，以防止盗窃，损失或改变。在数据丢失的情况下，数据丢失可能会通过可能的外部压力对试验和司法独立性产生负面影响。
密码学
密码学 (cryptography) 一词由两个希腊词“Krypto”和“graphein”组成，其中“Krypto”意为隐藏，“graphein”意为书写。因此，密码学意味着隐藏的书写。密码学是保护重要数据和信息不被第三方（称为对手或公众）获取的方法。它也被称为加密。现代密码学基本基于数学和计算机科学。密码学的根源在于罗马和埃及文明。象形文字是最古老的加密技术。根据安全需求和威胁，采用了各种加密方法，如对称密钥加密、公钥、私钥、微点等 [1]。它是一个两步过程；加密和解密。加密过程使用密码（代码）来加密明文并将其转换为密文。解密与加密相反，即对加密的消息或信息进行解码。密码学在美国独立战争、第一次世界大战和第二次世界大战中得到了广泛的应用。例如，如果代码是“CVVCEM”，则表示“攻击”。每个字母的首字母移动两位。本文基本上是一篇调查论文，我们研究了密码学的重要性、特点、优点和缺点，并对其进行了验证。注意：本文是一篇评论论文。
海军海洋学 - CNMOC
目标：目标：2.1：感知环境 2.1：感知环境 2.2：推进环境数据分析 2.2：推进环境数据分析 2.3：推进环境影响预测 2.3：推进环境影响预测 2.4：提供可操作的信息并缩短决策时间 2.4：提供可操作的信息并缩短决策时间
书目
Adams-Chapman I; Watterberg kl; NOLEN TL; Hirsch s; Cole CA; Cotten CM;哦，W; poindexter bb; Zaterka-Baxter KM；达斯A; Backstrom Lacy C； Scorsone am; Duncan AF; Demauro SB；戈德斯坦RF； Colaizy tt;威尔逊 - 科斯特洛·德； purdy ib; Hintz Sr;嘿，RJ;迈尔斯GJ；富勒J; Merhar s; Harmon HM； Peralta-Carcelen M; Kilbride HW; Maitre nl; vohr br; Natarajan G：Mintz-Hittner H； Quinn GE;华莱士DK；奥尔森RJ； orge fh; tsui i; Gaynon M;哈钦森AK；嘿;冬季TW;杨MB：海德公里； Cogen MS；拥抱D;布雷默DL; Donahue JP;卢卡斯WR;菲尔普斯DL;希金斯路； Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所新生儿研究网络。 在肌醇随机对照试验中入学的早产儿的神经发育结果。 J Perinatol。 2021 3月23日。DOI：10.1038/S41372-021-01018-5。 在线印刷前线。 PMID：33758387; PMCID：PMC8349854。Adams-Chapman I; Watterberg kl; NOLEN TL; Hirsch s; Cole CA; Cotten CM;哦，W; poindexter bb; Zaterka-Baxter KM；达斯A; Backstrom Lacy C； Scorsone am; Duncan AF; Demauro SB；戈德斯坦RF； Colaizy tt;威尔逊 - 科斯特洛·德； purdy ib; Hintz Sr;嘿，RJ;迈尔斯GJ；富勒J; Merhar s; Harmon HM； Peralta-Carcelen M; Kilbride HW; Maitre nl; vohr br; Natarajan G：Mintz-Hittner H； Quinn GE;华莱士DK；奥尔森RJ； orge fh; tsui i; Gaynon M;哈钦森AK；嘿;冬季TW;杨MB：海德公里； Cogen MS；拥抱D;布雷默DL; Donahue JP;卢卡斯WR;菲尔普斯DL;希金斯路； Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所新生儿研究网络。在肌醇随机对照试验中入学的早产儿的神经发育结果。J Perinatol。2021 3月23日。DOI：10.1038/S41372-021-01018-5。在线印刷前线。PMID：33758387; PMCID：PMC8349854。PMID：33758387; PMCID：PMC8349854。
1 演讲者简介 Katharina Ehrmann 博士是......
Katharina Ehrmann 博士是维也纳技术大学增材制造团队的团队负责人，正在攻读特许资格。她致力于拓宽聚合物光基增材制造的加工窗口并重新思考其背后的化学原理，以获得具有功能性的高性能部件，最近她获得了 Elise Richter 奖学金，以研究多材料 3D 打印的新方法（4 年，500k）。她曾在因斯布鲁克大学（奥地利）和爱丁堡大学（英国）学习化学。在维也纳技术大学（奥地利）的 Robert Liska 教授团队攻读博士学位期间，Katharina 开发了用于组织工程应用的自增强热塑性聚氨酯。随后，她于 2021 年成为昆士兰科技大学 (QUT，澳大利亚) 的博士后研究员，在那里她在 Christopher Barner-Kowollik 教授的团队中研究波长分辨的光聚合物网络，自 2023 年回到维也纳技术大学以来，一直是昆士兰科技大学的访问研究员。她还是国际青年化学家网络 (IUPAC 附属组织) 的成员，目前担任该组织的财务主管，并获得过多个著名奖项和奖学金，如 Maria Schaumayer 博士论文奖、维也纳工程与医学中心论文奖、Christiana Hoerbiger 青年研究人员流动奖、CAS 未来领袖奖学金、FFG 女性创新者奖学金以及最近因多材料打印研究获得的 Fehrer 奖。