摘要:蛋白质,原代代谢产物和化学物质的微生物生物合成正在增强势头,目前被视为工业研究部门的一种前进方法。对环境的威胁增加了,石油资产下降的可能性已将聚光灯转变为微生物细胞工厂(MCFS)。除了具有与化学合成相比的各种优势(例如毒性,更便宜的方法论和环境良性的性质)外,发酵罐还可以种植微生物,从而在工业相关性方面采用有效的生物处理方法。由于绝大多数生物多样性都是微生物,因此该评论首先凸显了工业上重要的微生物的微生物生物多样性。然后,纸张描绘了通过微生物求职者生成有价值的生物产品的生产途径。许多宿主细胞合成生物化合物作为其自然机制的一部分;但是,还开发了几种技术来从具有选定特性的非本地微生物中获得所需的最终产物。微生物生物合成途径可以归类为天然 - 现有途径,异源途径和人工途径。系统的代谢工程将代谢工程与进化工程,合成双学科和系统生物学整合在一起,进一步彻底改变了工程强大表型领域。这些策略的使用可改善菌株的性能,最终达到生物化学物质的高滴度和生产率。在本文中还简要讨论了用于利用本地途径和设计非本地创建途径的现代趋势和工具。fi-nce,综述讨论了使用微生物工作试力品来生产无数材料和化学物质,包括羧酸,氨基酸,植物天然产物(PNP),类胡萝卜素,口味和香料,揭示使用微生物物种生成可持续性生物生物生物生物生物生物的功效。
对飞机进行了研究。使用 VLAERO+ (一种涡格法商用计算机程序)计算了 Gossamer Albatross 的升力系数、阻力系数和力矩系数等气动数据,并将其与飞行试验数据进行了比较。对差异进行了分析和解释。尽管计算结果显示出与实验数据相似的趋势,但仍存在一些差异,这些差异可以用该方法的固有局限性来解释,例如线性和无粘性。不过,该程序允许通过加法和乘法因子进行某些校准。Gossamer 模型一旦校准,就可以放心地用于计算马赫数在 0.016 到 0.0248 之间、攻角在 -2 到 10 度之间的气动特性和稳定性分析。
本研究探讨了在人力资源管理 (HRM) 背景下人工智能 (AI) 在招聘和选拔 (RS) 中的应用。与过去的研究相比,本研究通过调查招聘阶段未被充分探索的影响和招聘专业人员的批判性观点,为理解人工智能在招聘和选拔过程中的有效使用做出了宝贵的理论贡献。在此过程中,它通过整合人力资源管理文献,建立并扩展了信息系统内的技术采用理论。这项定性研究的结果表明,人工智能适用于特定的招聘阶段,如寻找人才、预筛选/预选和候选人参与。然而,人们不愿意在招聘预计划和面试阶段使用人工智能。它为人力资源管理从业者和寻求将人工智能融入招聘流程的组织提供了宝贵的见解。
配电系统运营商 (DSO) 的故障发生在低压 (LV) 水平。虽然受影响的客户数量少于中压中断,但每年损失的客户时间却相当可观,而且每年解决停电的成本也很高。地下 LV 电缆无法目视检查,监控系统仍处于试验阶段。为了改善 LV 电缆的资产管理 (AM),DSO 能够使用历史数据结合资产和环境数据进行状况评估是有益的。在本文中,使用 Cox 比例风险模型进行生存分析。该分析的结果可用于识别预测相对较高故障概率的变量,并估计电缆故障的相对风险。这使得 AM 策略得到改进,例如预防性更换电缆。本文提出的方法显示出有希望的结果,可以更深入地了解故障原因。
尽管头部计算机断层扫描(CT)对轻度创伤性脑损伤(TBI)的患者的需求逐渐增加,但只有少数人患有颅内病变,需要神经外科干预。因此,本研究旨在评估机器学习(ML)技术在巴西帕拉纳州玛林加地区医院的轻度TBI患者筛查中的适用性。这是一项使用ML技术的观察性,描述性,横截面和回顾性研究,以开发一种方案,该方案预测哪些初始诊断为轻度TBI的患者应建议用于头部CT。在测试模型中,他线性极端梯度的提升是最佳算法,其灵敏度最高(0.70±0.06)。我们的预测模型可以帮助筛查温和的TBI患者,帮助卫生专业人员管理资源利用,并提高患者护理的质量和安全性。
重要的是,我们在这项研究中发现,“除了向上别无他法”也适用于缅因州政府和缅因州的非部落公民。从案例来看,在联邦通过自治实现部落自决的政策下,部落经济发展对邻近的非部落社区产生了积极影响,提高了州和地方政府为其公民服务的能力。与任何邻近政府的情况一样,部落和非部落政府之间可能会发生冲突。缅因州以外的总体经验是,能力越来越强的部落政府通过使双方以成熟的合作能力坐到谈判桌上来改善州与部落的关系。与这些有利前景相反的是现状,各方都放弃了经济机会,政府间冲突、诉讼、相互指责和不信任的循环仍在继续。
摘要:中型到大型应用的能源存储是平衡需求和供应周期的重要方面。水力发电与抽水蓄能相结合是一种古老但有效的供需缓冲,它取决于淡水资源的可用性和建造高架水库的能力。本文回顾了水力发电和抽水蓄能的技术可行性及其在世界各地的地理分布。本文还重点介绍了中东和北非 (MENA) 的可用容量以及过去和未来的发展和扩张。本文讨论了阿拉伯联合酋长国 (UAE) 哈塔地区正在进行的一个项目,该项目有一个适合用于抽水蓄能应用的水库。一旦该项目于 2024 年投入使用,预计将每年提供 2.06 TWh 的电力,帮助阿联酋实现到 2030 年能源结构中可再生能源占 25% 的目标。这些结果是通过使用 EnergyPLAN 软件预测利用各种能源资源来应对 2030 年预期约 38 TWh 的需求的效果而获得的。
无人机系统 (UAS) 为新时代的专业任务带来了巨大希望,包括个人空中运输、货运飞行操作、航空勘测、检查、消防等。预期市场增长巨大。要释放其可扩展性和现有优势,需要人类同时监督多个航班,专注于多飞行器任务管理,并将其在控制飞机飞行路径方面的主动作用移交给自主系统。实现这些可扩展性优势的关键是以最低限度的限制访问国家空域系统 (NAS),这对自动驾驶 UAS 飞机操作提出了一些独特的挑战。其中包括需要与现有空域结构和操作兼容,包括目视飞行规则 (VFR) 和仪表飞行规则 (IFR),这两者都不是为了满足 UAS 的独特需求和能力而开发的。
科学研究和分析是环境署一切工作的基础。它帮助我们了解和有效管理环境。我们的专家与领先的科学组织、大学和环境、食品和乡村事务部集团的其他部门合作,为解决我们现在和未来面临的环境问题提供最佳知识。我们的科学工作以摘要和报告的形式出版,供所有人免费查阅。本报告是环境署首席科学家小组委托进行的研究的成果。您可以在 https://www.gov.uk/government/organisations/environment-agency/about/research 上了解有关我们当前科学计划的更多信息。如果您对本报告或环境署的其他科学工作有任何意见或问题,请联系 research@environment-agency.gov.uk。
抽象背景常见的低风险变体目前不用于指导家族性乳腺癌(BC)的临床管理。我们探讨了相对于非BRCA1/2荷兰BC家族中标准基因测试的313个基因多基因风险评分(PRS 313)的添加作用。方法,我们包括3492个荷兰非BRCA1/2 BC家族和3474荷兰人口控制的3918例案件。使用逻辑回归模型估算了标准化PRS 313与BC的关联,该模型已针对基于血统的家族史进行了调整。对控件的家族史进行了此分析。ses以说明个人的相关性。使用boadicea(疾病发生率和载体估计算法的乳房和卵巢分析)v.5模型,以有或没有单个PRS 313的方式回顾了终生风险。对于2586例病例和2584个对照,已知atm,CHEK2和PALB2中致病变异的载体状态(PVS)。结果由家族史调整后的PRS 313与BC显着相关(每SD或= 1.97,95%CI 1.84至2.11)。根据美国,英国和荷兰的BC筛查指南(国家综合癌症网络,美国国家健康和护理卓越研究所以及荷兰综合癌症组织),包括BOADICEA家庭风险预测中的PRS 313将改变筛查建议的最高27%,36%和34%的案件。对于人口控制,没有有关家族史的信息,分别高达39%,44%和58%。在已知中等BC易感基因的PV载体中,PRS 313对CHEK2和ATM的影响最大。结论我们的结果支持PRS 313在风险预测中应用于中等BC风险基因的遗传性无信息的BC家族和PV家族。