蒙古的地理位置对其外交政策的制定和实施施加了一定的限制。蒙古与两个超级大国——俄罗斯和中国——接壤,因此必须将这些国家视为其政策的优先领域。要了解蒙古当前外交政策的趋势,了解该国的历史很重要。本文探讨了蒙古战略和外交政策的演变,特别关注了 1990 年民主革命后的时期。自蒙古帝国以来,历史环境首次为蒙古提供了独立推行外交政策的机会。这项政策被称为“第三邻国政策”,旨在发展与没有共同边界的国家的关系,以帮助维护其独立、国家安全和主权。此外,本文还确定了蒙古如何在平衡与俄罗斯、中国和“第三邻国”的三个双边外交关系方面维持和改善当前关系水平。此外,它还为其他小国如何与世界其他国家和国际组织合作以保护自己的国家安全、主权和独立提供了宝贵的信息。
1 消化科,内科,IRCCS—Ospedale Policlinico San Martino,热那亚大学,16132 热那亚,意大利; mariacorina.plaztorres@edu.unige.it 2 肝胆和器官移植科,罗马翁贝托一世综合诊所,罗马萨皮恩扎大学,00185 罗马,意大利; quirino.lai@uniroma1.it 3 IRCCS Azienda Ospedaliero—Universitaria di Bologna,医学和外科科学系内科科室,40138 Bologna,意大利; fabio.piscaglia@unibo.it 4 胃肠病科,贝尔科勒医院,01100 维泰博,意大利; e.caturelli@tiscali.it 5 巴勒莫大学健康促进、母婴保健、内科和医学专业(PROMISE)系胃肠病学和肝病学部,意大利巴勒莫 90133;giuseppe.cabibbo@policlinico.pa.it 6 帕尔马大学医院传染病和肝病学部,意大利帕尔马 43126;ebiasini@ao.pr.it 7 帕多瓦大学外科、肿瘤学和胃肠病学系胃肠病学部,意大利帕多瓦 35128;filippo.pelizzaro@unipd.it 8 佛罗伦萨大学实验和临床医学系内科和肝病学部,意大利佛罗伦萨 50134; fabio.marra@unifi.it 9 医学符号学组,医学和外科科学系,IRCCS Azienda Ospedaliero—Universitaria di Bologna,40138 Bologna,意大利; franco.trevisani@unibo.it * 通讯:egiannini@unige.it;电话:+39-010-353-7950;传真:+39-010-353-8638
“自动化”一词源于古希腊语“auto”,意为自行运作。从逻辑上讲,“建筑自动化”意味着建筑无需人工干预即可自行完成。为了更广泛地描述它,Castro-Lacouture [1] 将其定义为“一种技术驱动的简化施工流程的方法,旨在提高安全性、生产率、可施工性、进度或控制,同时为项目利益相关方提供快速准确的决策工具。”20 世纪初,随着大规模生产系统 [2] 的出现,其他大型制造业(汽车、航空航天、造船等)的自动化技术开始转向建筑行业。起初,建筑元素被简化为预制部件并在施工现场组装。尽管如此,在这种方法中,自动化水平仍然局限于“场外”制造。组装过程主要由人工完成。现场施工自动化最早出现于 20 世纪 70 年代的日本,由被称为“五大”的大型建筑公司(清水建设、大成建设、鹿岛建设、大林组和竹中建设)投资使用机器人技术。现场施工自动化的发展主要源于人口老龄化,其次是因为年轻一代认为建筑工作困难、肮脏且危险 [3],对施工工作没有吸引力。出于这些原因,人们提出了两种主要方法。首先,开发了“单任务施工机器人”,通过执行诸如油漆、抹灰和铺陶瓷砖等非常具体的任务来取代施工现场的工人。其次,通过“施工自动化系统”进一步改进机器人系统,该系统旨在通过协调由单任务施工机器人支持的各种子系统实现全面自动化。这两个概念的主要重点是预制建筑部件的现场自动组装。尽管如此,整个机器人过程仍然是通常复杂的人类工作链的复制,而且对预制部件的依赖也带来了自身的缺点,例如需要为标准化(单调)元素建立专门的场外生产网络 [4]。在这一点上,增材制造 (AM) 方法有一些互补的方面和支持建筑自动化的潜力,因为它可以让机器人直接从原材料中高效地生产定制的建筑部件 [5]。AM 技术最初出现在 20 世纪 80 年代 [6]。Charles Hull [7] 开发了第一台 AM 机器,称为立体光刻,以替代注塑成型技术(一种成型制造方法),他使用后者来制造金属零件。这种成型技术成本高昂,耗时长,因为需要为每个不同的部件制作一个新模具 [8] 。他的新系统依靠紫外线敏感流体的自动凝固,通过以下方式形成 3D 物体
使用海洋环境DNA(EDNA)方法进行的越来越多的研究通过帮助和简化评估被剥削的人群和生态系统状况所需的一些劳动密集型传统调查,显示了其在海洋渔业管理中的潜在应用。Edna接近(即 metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。 由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。 但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。 这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。 因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。 总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。Edna接近(即metabarcoding and Targeed)可以通过提供有关物种组成的信息来支持基于生态系统的薄片管理;侵入性,稀有和/或濒危物种的监视;并提供物种丰度的估计。由于这些潜在用途和保护科学的潜在用途,在过去几年中,在海洋栖息地中应用EDNA方法的研究数量有所扩大。但是,在应用管道进行数据分析时,整个研究缺乏一致性,这使得结果很难比较它们。这种缺乏一致性的部分原因是在原始序列数据的管理中知识不足以及允许比较结果的分析方法引起的。因此,我们在这里审查EDNA数据处理和分析的基本步骤,以获得声音,可重现和可比的结果,从而提供了一组对每个步骤有用的生物信息学工具。总的来说,本评论介绍了EDNA数据分析的艺术状态,以促进可持续性的盗版管理中的全面应用。
在过去十年中,软件在汽车领域的重要性日益凸显。一辆现代高档汽车,例如 2015 款奥迪 A 4 [ 1 ],可能配备多达 90 个电子控制单元 (ECU)、两个高分辨率显示器、两个用户识别模块 (SIM) 卡、11 个通信网络(控制器局域网 (CAN)、FlexRay、媒体导向系统传输 (MOST))和多达六个天线系统(无线电、无钥匙进入/启动和退出系统 (K essy)、WiFi 等)确保汽车与各种基础设施之间的无线通信。从计算机科学家的角度来看,现代汽车是一个执行本地和分布式任务的嵌入式计算机异构网络。除了运输能力之外,客户还要求在现代汽车中提供最新的娱乐(包括音乐、视频或在线流媒体)和舒适度(气候控制、按摩座椅等)。各种功能,例如高级驾驶辅助系统 (ADAS),都依赖于多个传感器之间的数据融合和各种 ECU 上的预先计算值。从简单的开关或旋转编码器到先进的全球定位系统 (GPS) 天线或雷达传感器,各种传感器将用于感知汽车环境或与驾驶员互动。实现创新的 ADAS,如自适应巡航控制 (ACC) 或矩阵前照灯,需要融合来自摄像头传感器和雷达传感器的预处理测量数据以及从道路交通数据库查找。这需要四个 ECU 来
在过去的十年中,软件在汽车中变得越来越重要。一辆现代高档轿车,例如 2015 款奥迪 A 4 [ 1 ],可能配备多达 90 个电子控制单元 ( ECU )、两个高分辨率显示屏、两个用户识别模块 ( SIM ) 卡、11 个通信网络(控制器局域网 ( CAN )、FlexRay、媒体导向系统传输 ( MOST ))和多达 6 个天线系统(收音机、无钥匙进入/启动/退出系统 ( K essy )、WiFi 等),确保汽车与各种基础设施之间的无线通信。从计算机科学家的角度来看,现代汽车是一个执行本地和分布式任务的嵌入式计算机异构网络。除了运输能力之外,客户还要求现代汽车提供最新的娱乐(包括音乐、视频或在线流媒体)和舒适度(气候控制、按摩座椅等)。各种功能,例如高级驾驶辅助系统 (ADAS),都依赖于多个传感器之间的数据融合和各种 ECU 上的预计算值。从简单的开关或旋转编码器到先进的全球定位系统 (GPS) 天线或雷达传感器,各种各样的传感器都可用于感知汽车环境或与驾驶员互动。实现创新的 ADAS,如自适应巡航控制 (ACC) 或矩阵头灯,需要融合来自摄像头传感器和雷达传感器的预处理测量数据以及从道路交通数据库查找数据。这需要四个 ECU 来
摘要目的——本文旨在报告阻碍或妨碍人工智能 (AI) 应用的障碍如何影响其在保险公司的使用。设计/方法/方法——通过书目研究,本文绘制了文献图以确定公司使用 AI 的障碍。此后,在一家保险公司进行具有描述性特征的定性单案例研究,以验证其是否已准备好采用 AI。还使用了基于信息技术咨询公司调查的二手数据,以提高研究的一致性。结果——该分析表明,对这类项目的投资会遇到组织、财务和社会障碍,例如不注重创新的文化、缺乏战略性 IT 协调、缺乏对潜力的了解甚至缺乏进行充分可行性分析的能力。根据案例和人工智能计划所呈现的障碍,被研究的公司正在使用人工智能进行自动化和执行,而不是利用其变革潜力成为整个组织的变革推动者。采用人工智能的大多数障碍是组织上的,而不是技术上的。研究局限性/含义——本研究的局限性在于它呈现的是单一案例研究,但这涉及当地文化问题,因为公司不愿意向外部研究人员提供内部信息。原创性/价值——本文的价值在于研究拉丁美洲的一个真实案例,提出了采用人工智能的障碍,其环境与欧洲和美国不同,并展示了一家可以自由选择本地或国际技术的公司。关键词人工智能、一致性、模型、适用性、保险论文类型研究论文
摘要:文献计量分析研究了 1991 年至 2021 年期间出版物对使用人工智能 (AI) 的文献和生物能源研究趋势的影响。在本研究中,从 Web of Science 中提取了 1721 份出版物,并对国家、作者、机构、期刊和关键词进行了分析。近几十年来,这一领域已进入爆发阶段。印度是这一领域生产力最高的国家,其次是中国、伊朗和美国。它还指出了发达国家和发展中国家在趋势和主题之间存在一些显着差异。前者在初始阶段引领了这一领域,后来重视使用人工智能进行研究原料和影响评估。发展中国家鼓励这一领域的发展,并强调阶段处理和工艺优化的原料使用。此外,一项共同作者和机构的研究表明,遥远地区的作者和机构很少合作。期刊分析显示能源、燃料和能源转换与管理之间存在密切的联系。机器学习是迄今为止人工智能 (AI) 技术在生物能源研究中最常见的应用,53% 的文章使用了它。在这些与 AI 相关的出版物中,关键词人工神经网络 (ANN) 在文章中出现的频率最高。
摘要:193m Pt 和 195m Pt 放射性核素是具有治疗吸引力的俄歇电子发射体,每次衰变的俄歇电子产量非常高。本文总结了核壳 (Au@Pt) 纳米粒子用于 HER2+ (人表皮生长因子受体 2) 乳腺癌和肝细胞癌的电子俄歇治疗应用的第一步研究。合成了覆盖铂壳的金纳米粒子 (30 nm),效率高 (>80%),并进一步进行了体外研究,例如结合亲和力、内化和细胞毒性。为了找到导致铂在 HepG2 细胞中产生细胞毒性的机制,使用 ICP-MS (电感耦合等离子体质谱) 测定了分离的细胞核和细胞质中的铂浓度。细胞核中缺乏铂表明细胞毒性作用与活性氧 (ROS) 和活性氮 (RNS) 的产生有关。使用合成的靶向生物缀合物 (Au@Pt-PEG-曲妥珠单抗) 对 SKOV-3 细胞系进行的研究表明,该制剂对 HER2+ 细胞具有高亲和力、其内化、其位于核周区域和部分核内位置。对 HER2 阴性细胞 MDA-MB-231 的特异性结合可以忽略不计,Au@Pt-PEG-曲妥珠单抗没有进入这些细胞。获得的结果很有希望,值得未来研究使用 193m Pt 和 195m Pt 放射性药物的俄歇电子疗法。
6.1。工资确定是确定根据41 U.S.C.6703或6707(c)适用于一类或多个分包商服务人员的特定地点的最低工资或附带福利。6.2。美国是50个州,哥伦比亚特区,波多黎各,北部玛丽安娜群岛,美国萨摩亚,关岛,美国维尔京群岛,约翰斯顿岛,威克岛和外大陆架,如《外大陆架外货架法》(43 U.S.C.1331,ETSEQ。),但不包括受美国管辖权或外国任何美国基地或财产约束的任何其他地方(29 CFR 4.112)。6.3。服务分包合同超过$ 2,500,应包含有关最低工资和附加福金,安全和卫生工作条件的强制性规定,向分包商的最低允许赔偿的通知以及同等的联邦雇员分类和工资率。根据41 U.S.C.6707(D),服务分包合同不得超过5年。6.4。分包商以超过$ 2,500的价格进行服务分包商,没有任何前身分包商的集体谈判协议适用其雇员,至少劳动部发现的工资和附带福利以在当地占上风,或者在没有工资确定的情况下,在公平的工党劳动标准中所设定的最小工资。6.5。此类分包通常以小时(人工加材料和零件)为基础开具发票。任何分包合同主要用于此类工作,均受服务合同劳动标准法规的约束。重制造不包括维修受损或破损的设备,不需要完全拆除,大修和重建,或定期维护,保存,保存,护理,调整,保养,保养或维修此类设备,以使其保持可用,可用,可提供的工作顺序。