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基于受控量子隐形传态的可验证仲裁量子签名方案
自 1984 年 Bennett 和 Brassard[1]提出量子密钥分发 (QKD) 协议以来，量子密码学引起了广泛的关注。它的安全性由海森堡不确定性原理、量子不可克隆定理等量子力学原理保证。量子密码学可以提供无条件安全的优势，使得量子密码学的研究越来越重要。目前，量子密码学的许多重要分支已被发展起来，如量子密钥分发[2,3]、量子签名 (QS)[4–6]、量子隐形传态 (QT) [7]、量子认证 [8]、确定性安全量子通信 [9]。量子签名可用于验证发送者的身份和信息的完整性。仲裁量子签名 (AQS) 因具有许多优点而备受关注。2002 年，曾文胜等 [9] 在量子密码学中提出了一种基于仲裁的量子签名方案。 [ 10 ] 利用格林-霍恩-泽林格 (GHZ) 态和量子一次性密码本 (QOTP) 提出了第一个仲裁量子签名方案。该方案在经典仲裁数字签名的设计基础上，利用可信第三方仲裁员提供的在线签名为签名者和接收者提供重新验证服务。2008 年，Curty 和 Lutkenhaus [ 11 ] 研究了该方案 [ 10 ]，他们认为该方案描述不清楚，安全性分析不正确。针对 Curty 等人的争议，曾等人 [ 12 ] 更详细地证明了该方案 [ 10 ]。2009 年，为了降低协议的复杂度和提高效率 [ 10 ]，李等人 [ 12 ] 提出了一种仲裁量子签名方案 [ 10 ]。 [ 13 ] 提出了一种基于Bell态而非GHZ态的AQS方案，并证明了其在传输效率和低复杂度方面的优势。遗憾的是，2010年，Zou和Qiu [ 14 ] 认为李的AQS方案可以被接收方否认，并提出了利用公告板等不使用纠缠态的安全方案的AQS协议。他们的方案进一步简化了李等人的协议，并利用单粒子设计了可以抵抗接收方否认的改进AQS方案，从而降低了AQS的物理实现难度。然而，2011年，Gao等人[ 15 ] 首次从伪造和否认方面对先前的AQS方案进行了全面的密码分析。
Saif Ali Chaudhry博士
https://www.google.com/search?q= = nanohybrid+Composite+Fee2O3-ZRO2; ZRO2％2FBC+FOR+抑制++细菌+和+deSorptive+adSorptive+demovalia+demoval+from+w from w+w+w+w ATER％2BFAO＆OQ =纳米杂化+复合+Fe2O3-ZRO2％2FBC+用于+抑制++生长++细菌+和+吸附性+除去++砷+和+染料的去除+来自+来自++水％2Bfao＆aqs = Chrome.69I57.22638J0J15＆SourceID = Chrome＆IE = UTF-8。
多维量子模拟的被困的离子体系结构
在1980年代初期，这个想法就实现了一个量子模拟器，以研究复杂且棘手的量子系统的特定动力学。[1-3]通常，与重新构建通用量子计算机（QC）相比，对实验平台建立模拟量子模拟器（AQ）的要求仍然较少。[4]是通用的，后者可能会运行任何算法，包括任何数字量子模拟。以数字方式操作，将需要前所未有的操作性限制才能重新构建相关的巨大开销，以采用Quanth误差校正。aqs被预计在可能可用的QC可用之前可能不太容易解决感兴趣的物理。[5]在许多不同的实验平台中的巨大进步驱动到QC和量子计量学的许多不同的实验平台中，许多针对AQSS的方法正在开发中。[6–8]由于非大学性，每种方法仍然适合于特定的任务集。仍然可以制定一些通用要求。CIRAC和Zoller State
释放NRW解决方案的光谱
您的水技术战略的主要驱动力是什么？可持续性和环境意识是我们水技术战略不可或缺的。我们受到通过减少非收入水并促进有效水管理实践来保护宝贵水资源的愿景。由于缺乏足够的红外结构替代预算，许多公用事业在追求漏水时面临着这些巨大的挑战。但是，即使明天有所需的预算可用，也根本没有足够的时间或人力来同时替换所有恶化的基础架构。只是想象一下，由于基础结构的作品而存在的混乱。Aquarius Spectrum（AQS）为我们的客户带来了价值，以检测新的和存在的泄漏，我们正在努力允许客户预测泄漏。此外，我们认识到技术正在不断发展，并且要保持行业的最前沿，持续的无关紧要。这就是为什么我们即使是一家初创公司，也试图突破水损失管理可能的界限的原因。
沃斯堡市天然气空气质量研究
缩写 % CH 4 泄漏量以甲烷百分比表示 µg/m 3 微克/立方米 AQS 空气质量子系统 ATSDR 有毒物质和疾病登记署 BACT 最佳可用控制技术 BP 大气压 Btu 英制热量单位 CCV 持续校准验证 CFM 立方英尺/分钟 CH 4 甲烷 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 COC 监管链 CV 变异系数 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DQO 数据质量目标 EPA 美国环境保护署 ERG 东部研究集团 FID 火焰离子化检测器 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱仪 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 H 2 S 硫化氢 HAP 有害空气污染物 Hg 汞 HI Hi hp 马力 ID 识别 IR 红外线 IRIS 综合风险信息系统 kPa千帕 磅 磅/年 磅/年 LCL 最低比较水平 LCS 实验室控制标准 MDL 方法检测限 mm 毫米 NA 不可用/不适用 NATA 国家级空气毒物评估 NESHAP 国家有害空气污染物排放标准 NM 未监测 NO x 氮氧化物 NSPS 新源性能标准
技术程序（PDF）
2D 2D Materials Technical Group AC Actinides and Rare Earths Focus Topic AP Atomic Scale Processing Mini-Symposium AQS AVS Quantum Science Workshop AS Applied Surface Science Division BI Biomaterial Interfaces Division BP Biomaterials Plenary Session (ALL-INVITED) CA Chemical Analysis and Imaging of Interfaces Focus Topic CPS CHIPS Act Mini-Symposium EL Spectroscopic Ellipsometry Technical Group EM Electronic Materials and Photonics Division EW Exhibitor Technology Spotlight Workshops HC Fundamental Discoveries in Heterogeneous Catalysis Focus Topic IB Advanced Focused Ion Beams Focus Topic LS Light Sources Science Mini-Symposium LX Laboratory-Based Ambient-Pressure X-ray Photoelectron Spectroscopy Focus Topic MI Magnetic Interfaces and Nanostructures Division MN MEMS and NEMS Technical Group MS Manufacturing Science and Technology Group NS Nanoscale Science and Technology NSP纳米级科学与技术全体会议（全能）PS等离子体科学与技术部QS QS量子科学和技术小型 - s seady-Symposium sapvation Surface Enformering supsight Surfore Science Science Science Science Science tf薄膜部T薄膜薄膜薄膜理论TH表面过程和光谱型主题联合国主题联合国本科生的本科生vt vat Vacuum Tacuum技术部门技术部门
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印第安纳州 2024 年环境空气监测网络计划
首字母缩略词 AADT 年平均日交通量 AERMET 美国气象学会/环境保护署监管气象学 AERMOD 美国气象学会/环境保护署监管模型 ANP 年度网络计划（本文件） AMoN 氨监测网络 APCD 路易斯维尔大都会空气污染控制区 AQI 空气质量指数 AQS 空气质量系统 ARM 批准的区域方法 BAM 贝塔衰减监测器 BOF 基础氧气炉 CAPS 腔体衰减相移 CASTNET 清洁空气状况和趋势网络 CBSA 核心统计区 CFR 联邦法规 CSA 组合统计区 CSN 化学形态网络 CO 一氧化碳 CO2 二氧化碳 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DRR 数据要求规则 DV 设计值 EJ 环境正义 EMITS 排放清单跟踪系统 EMP 增强监测计划 ESAT 环境服务援助小组 FEM 联邦等效方法 FID 火焰电离检测器 FR 联邦法规 FRM 联邦参考方法 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱法 HPLC 高压液相色谱法 HVAC 采暖通风空调 ICP/MS 电感耦合等离子体/质谱法 IDEM 印第安纳州环境管理局 INDOT 印第安纳州交通部 KDEP 肯塔基州环境保护部 LADCO 密歇根湖空气主管联盟 mm 毫米 mmBTU 百万英热单位 LEADS 领先环境分析和显示系统 mb 毫巴 MOA 谅解备忘录 MSA 大都市统计区 NAAQS 国家环境空气质量标准 NADP 国家大气沉降计划 NATTS 国家空气毒物趋势站 NCore 国家核心多污染物监测站