评估 ML 算法的性能 UNIT - I:简介:AI 问题、代理和环境、代理结构、问题解决代理基本搜索策略:问题空间、无信息搜索(广度优先、深度优先搜索、深度优先与迭代深化)、启发式搜索(爬山法、通用最佳优先、A*)、约束满足(回溯、局部搜索) UNIT - II:高级搜索:构建搜索树、随机搜索、AO* 搜索实现、极小极大搜索、Alpha-Beta 剪枝基本知识表示和推理:命题逻辑、一阶逻辑、前向链接和后向链接、概率推理简介、贝叶斯定理 UNIT - III:机器学习:简介。机器学习系统,学习形式:监督学习和无监督学习,强化 – 学习理论 – 学习可行性 – 数据准备 – 训练与测试和拆分。第四单元:监督学习:回归:线性回归、多元线性回归、多项式回归、逻辑回归、非线性回归、模型评估方法。分类:支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯分类
战略指导 Biswajit Saha 博士,中央中等教育委员会主任(技能教育), Sh。Ravinder Pal Singh,中央中等教育战略咨询委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士,IBM 印度/南亚 CSR 负责人 Joyeeta Das 女士,IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士,IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目负责人 Manav Subodh 先生,1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生,1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士,1M1B AI 课程经理 AI 课程修订教师顾问 Akhil R 先生,TGT,DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave,德里 Anni Kumar 女士,PGT,Vikas Bharati 公立学校,德里 Harmeet Kaur 女士,PGT,Vasant Valley 学校,新德里 Jyoti P B 女士, PGT,Jyothis 中央学校,特里凡得琅,喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生,PGT,St. Mark's Sr. Sec 公立学校,Meera Bagh,德里 Neeru Mittal 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里 Rani Kumari 女士,PGT,DLF 公立学校,加济阿巴德,北方邦 Shelly Batra 女士,TGT,卡梅尔山学校, Dwarka,德里 Smitha R Athreya 女士,PGT,德里公立学校 Rourkela,奥里萨邦 Soumya Iyer 女士,PGT,Sanskriti 学校,浦那,马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士,TGT,传统体验学习学校,古鲁格拉姆,哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生,TGT,纳夫拉查纳高中,巴罗达 古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士, TGT,德里公立学校班加罗尔北,班加罗尔,卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里
非洲联盟人工智能 (AI) 战略是在非盟委员会基础设施和能源专员 Amani Abou-Zeid 博士以及基础设施和能源主任 Kamugisha Kazaura 博士和信息社会司司长 Waleed Hamdi 先生的领导和指导下制定的。高级数字政策官员 Souhila Amazouz 女士负责监督非盟技术团队的协调工作。该文件还受益于以下人士的实质性贡献和意见:Brian Mureverwi (AUC-ETTIM);Gamal Eldin Ahmed A. Karrar (AUC-ICD);Meshack Kinyua Ndiritu (AUC-ESTI);Taye Abdulkadir (AUC-PAPS);Jelagat Kimosop (AUC-ODG);Lukovi Seke、Kudakwashe Dandajena 和 Mercy Fomundam (AUDA-NEPAD);Zwelithini Eugene Xaba(ACHPR);穆罕默德·查库尔 (AFRIPOL); Francis Bokilo、Linda Vukani Gumede(非盟布鲁塞尔代表团);理查德·阿波(ACSRT); Kundai Ngwena 和 Swaraj Ram(经社理事会); Meriem Slimani (ATU) Marie Nde Sene (西非经共体); Guichard Tsangou-Wanvoukissa(中非经共体);丹尼尔·穆伦齐 (EAC);威利斯·奥塞莫 (COMESA); George Ah-Thew 博士和 Chisepo Lungu(南部非洲发展共同体); Abdulai Sankoh、Abiyot Sinamo、Bertrand Kisito Nga、Amr Safwat、Rachid Idriss、Eric Armel N'Doumba、Gaspar Datondji、Venuste Nimbona、NGBWA Arsene Chanel、Noha Habib、KANTIZA Marius(AI AU WG); Gashami Jean Pierre Guy(非洲开发银行);Olivier Gakwaya(智能非洲); Mactar Seck 和 Dereje Ashenafi(联合国非洲经济委员会); Rita Bissoonauth、Lydia Gachungi、Sibal Prateek、Khodeli Irakli、Salifou、Abdoulaye(联合国教科文组织); Lishan Adam;琳达·博尼奥和雷切尔·亚当斯。非盟委员会感谢联合国教育、科学及文化组织(教科文组织)提供的技术支持。此外,来自非盟成员国、区域经济共同体和非盟专门机构的非洲专家也为丰富该战略做出了贡献。非盟人工智能 (AI) 战略由非盟执行理事会于 2024 年 7 月 18 日至 19 日在加纳共和国阿克拉举行的第 45 届常会期间通过。
1.士兵必须符合 AR 135-18 表 2-1 中列出的第 32 条 AGR 计划的初始入职标准。士兵可能因表 2-2 和 2-3 中列出的任何标准而被取消资格 2.必须是犹他州国民警卫队部队的现任成员,且信誉良好(无举报行为) 3.必须能够拥有 SECRET 许可 4.不得处于强制撤离或服役期满 (ETS) 的六 (6) 个月内。5.身体健康评估 (PHA) 日期必须在本广告截止日期前 15 个月内(MEDPROS 规定) 6.必须符合陆军体脂标准 IAW AR 600–9。7.必须拥有州驾驶执照,并能够有资格驾驶部队所属的军用车辆。8.必须在提交资料包之日起六个月内通过 ACFT。9.必须愿意参加靶场安全二级认证。10.必须了解犹他州国民警卫队的组织和使命。
十多年来,人们普遍认为视频监控对公共安全做出了巨大贡献,既起到了预防作用(作为一种威慑工具),也起到了镇压作用(作为一种识别和发现已经犯下的罪行的肇事者的手段)。数字技术的最新发展赶上并增强了这一设备,开辟了以前无法想象的场景:事实上,借助视频监控摄像头,通过将图像与其他个人数据进行交叉引用,可以识别拍摄的个人,并自动检测可疑行为,记录和报告。由于人工智能的最新发展,这一现象显示出其颠覆性,这可以进一步提高机器的性能。事实上,“智能”视频监控系统能够检测到其视野范围内的人类存在(人类检测)。这使得区分人类和动物成为可能,从而提高了入侵检测系统的效率。此外,智能面部识别功能(面部识别)可识别画面中的人脸并捕捉其体征,确定个人的年龄和性别以及胡须、帽子和眼镜的存在。此外,人工智能可以监控入侵者的可疑行为(徘徊检测)或场所内的聚会(人群分析)。尽管多次尝试控制算法工具,更具体地说,遏制实时生物识别的可能性,但城市地区因紧急情况而进行大规模监视的风险正变得越来越现实。
最复杂的机器学习形式涉及深度学习。这是一种神经网络,但具有许多预测结果的层。它已用于肿瘤学和放射学的准确诊断。此类模型中可能存在多个隐藏特征,由于当今的技术,这些特征可以更快地被发现。深度学习通常用于识别放射学中的癌变组织。4 它可以识别放射图像和放射组学中的潜在癌变病变,以检测肉眼看不见的临床相关数据。深度学习也用于语音识别。然而,这种类型的学习很复杂,超出了普通人类观察者的解释范围。人工智能 (AI) 在商业和社会等领域越来越普遍,现在也被用于医疗保健。人工智能技术有可能改变患者护理和管理医疗保健部门的行政流程。多项研究指出,人工智能在关键的医疗保健任务中表现优于人类,例如在诊断疾病、研究、发现肿瘤等方面。尽管如此,人们相信人工智能不会很快取代人类在医疗保健领域的地位。文章
拟议工作:申请人提议填埋 1.89 英亩湿地和约 32 线性英尺的溪流,以便在密西西比州佩里县新奥古斯塔的美国 98 号公路和密西西比 29 号公路的交汇处建造一家便利店和加油设施。拟议项目包括建造一个加油设施,该设施由一个 3,500 平方英尺的便利店、二十一 (21) 个停车位、八 (8) 个汽油加油泵、四 (4) 个柴油加油泵以及相关基础设施和雨水管理功能组成。项目总面积约为 7.05 英亩,其中 3.08 英亩已被确定为湿地。影响包括填埋 1.89 英亩的森林/灌木湿地和 32 线性英尺的溪流。申请人提议通过缓解银行提供实物补偿缓解措施。
联邦选举委员会也在考虑制定有关人工智能的规则,并在今年宣布他们预计将在初夏采取行动。在最近致 FCC 的一封信中,联邦选举委员会副主席写道:“目前没有一个机构拥有管辖权或能力解决这个庞大而复杂问题的各个方面。” 虽然联邦选举委员会可以监管联邦候选人在线广告中人工智能的使用,但 FCC 可以专注于联邦选举委员会无法采取行动的领域。联邦选举委员会不监管电视台和广播电台。根据法律,联邦选举委员会对竞选活动的权力仅限于联邦政治候选人,并不扩展到独立议题竞选活动或州和地方选举。
在考试期间,学生应明确填写答案书首页上的所有条目,并清楚地提及出勤表上的答案编号。o写你的卷。在回答文件上。o学生应确保已提供了Corect问题文件。在这方面的投诉,应在考试开始后的1.5分钟内进行。此后不进行投诉。o不得在最初的一小时和最后15分钟内离开考试厅。o没有人可以从以下书中撕下叶子:如果发现,他/她将被视为UFM。o不允许学生在试卷上写下答案或任何艰难的工作。o在提交答案书后快速而安静地离开考试厅。记住要随身携带所有物品。(也从考试厅外收集所有物品),您必须保持沉默,直到离开建筑物后。