尼日利亚的能源转型计划取决于增加来自可再生能源的能源结构。了解这些可再生能源的潜力所在对于提高政策制定、干预和正确决策的质量和及时性至关重要。本文旨在使用 ArcGIS 对尼日利亚主要可再生能源资源(太阳能、风能、生物质能和小型水电)的潜力进行整体评估。ArcGIS 是一个地理空间分析平台,可提供全国范围内这些潜力的数据和可视化效果。本文重点介绍反距离加权方法,该方法叠加了各种地图 shapefile 和电子表格,其中包含相关数据,例如:水线和水域、公路和铁路网络、作物生产、经度和纬度、风速、太阳辐射、海拔和其他相关地图数据、尼日利亚所有州和地方政府的 shape 文件。这些数据经过地理处理,以将结果与其地理位置干坐标提供的精确位置对齐。这些插值结果进一步在各种输出参数的标准限制范围内重新分类,例如农作物、森林面积、建筑区、水体、灌木/草原、荒地和水体,以揭示适合建造各种可再生能源发电厂的区域。
编程(44) Revit(43) 平台(24) AutoCAD(15) 智能手机应用程序(10) Navisworks(8) Leica Cyclone REGISTER 360(6) Graphisoft ArchiCAD(6) Rhino(6) ArcGIS(5) Autodesk Recap(5) CloudCompare(5) 有限元模型(5) SketchUp(4) Unity3D(4) AR&VR(4) Bentley(3) Ecotect(3) EnergyPlus(3) RealWorkSurvey(3) xBIM(3) 3ds Max(2) Faro Scene(2) Solibri(2)
这项研究利用ArcGIS Pro软件将地上,地面和地下元素全面整合到地理参与的3D地图和模型中。这项研究的焦点是创建了一个3D模型,旨在绘制瑞典Karlskoga市内的特定区域,称为E18-Ekeby Crossing Project,该项目于2017年启动,以解决由于重复发生的事故和死亡而引起的交通安全问题。正在进行的施工努力减轻这些问题,并预计将于2023年末完成。在开发3D地图和模型的过程中,在ArcGIS Pro软件中将来自各个当局和私人实体的不同数据合并。然而,由不同的文件格式,不完整的数据,对象的高程信息不完整以及对地下地质结构的理解不足,总体阻碍了所得3D模型的可信度和可靠性。此外,这项研究强调了有关地下对象数据的存储,可访问性和互操作性,特别是针对网络公用事业的法规和标准的持续演变。随着未来的研究和应用的预期,达到了诸如增强的数据可访问性,相关知识,既定标准和程序数据互操作性等先决条件,从而有可能增强3D映射和建模的功效,包括上述和地下的地面成分。这些进步有望使即将到来的城市规划中的利益相关者受益,并在地方和国家规模上运作。
总之,我们可以使用 GIS 程序来解决问题并创建使整个国家甚至个人受益的解决方案。我们开发了一个项目,其中获取了波多黎各两个不同水库的地形和人口信息。该项目是我们可以获得特定区域内确定区域的大量信息的一个例子。例如,在我们的研究中,两个水库都用于为不同城市提供家庭用水,而 Guajataca 水库靠近北部含水层。此外,我们在 ArcGIS 中制作了一张海报,以不同的方式展示我们对这两个水库的成果。
重要说明:您提供的位置不应包含文件夹名称中的任何空格。例如,您不应该使用“ C:\ My Qgeowepp”,但您应该使用“ C:\ myqgeowepp”或“ C:\ my_qgeowepp”。这也意味着您无法将Geowepp文件夹保存到桌面上,因为它的位置实际上是“ C:\ Documents and Settings \ All Users \ Desktop”。还建议您将文件夹名称限制在不超过13个字符。这两者都与在较旧的操作系统和较旧版本的ArcGIS中使用和创建路径的方式有关。
Overall GPA 3.09 Skills Chemical/geochemical laboratory techniques ● Construction and handling of laboratory equipment ● Geologic field work and mapping ● Teamwork/project collaboration ● Leadership and training ● Quantitative analyses and writing ● Basic carpentry/handy-work construction ● Business development including employee operations, hiring, and marketing ● Project management/administration ● Communication ● Problem solving ● Multitasking Software Python,Adobe Illustrator,Microsoft Office,Dragonfly CT建模软件,ArcGIS/QGIS,CRM软件,LIMS软件
仪表板中使用的数据源自多个来源,并汇编,以提供切斯特县当前经济状况的快照。数据来源包括:劳工统计局,美国人口普查,经济分析局,ArcGIS业务分析师,PA劳工部,Costar,国家建立时间序列(NETS),切斯特县评估数据,切斯特县建筑物许可证,现场访问,Google Maps,Google Maps和Municipal Outreach。最新的数据年度因来源而异,范围在2019年至2023年之间。数据年份在图标题中注明。
页码 4.1.1 典型海滩剖面和形态特征定义.......................................................................29 4.1.2 从理想海滩剖面中提取形态特征.......................................................33 4.2 从自然海滩剖面中提取形态特征.......................................................37 4.2.1 从海滩剖面中提取特征的尺度空间方法....................................39 4.2.2 结合背景信息提取海滩剖面特征....................................................................45 4.2.3 海岸线沿线海滩剖面形态属性的获取程序....................................................53 4.2.4 海滩剖面和剖面变化特征的获取.............................................................................55 4.3 用于海滩剖面分析的 ArcGIS 扩展模块........................................................56
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