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美国空军与创新文化
史蒂芬·约翰逊教授详细阐述了美国空军如何将系统管理应用于弹道导弹和计算机程序，不仅生产出关键的新武器，而且使美国工业受益。系统管理协调了四个利益集团的不同目标。对于军队来说，它带来了快速的技术进步；对于科学家来说，它带来了新产品；对于工程师来说，它带来了可靠性；对于管理者来说，它带来了可预测的成本。这个过程始于二战结束后不久，当时亨利·H·“哈普”·阿诺德将军指示陆军航空队（后来的美国空军）继续与科学界进行战时合作。这始于一个自愿协会，成立了科学顾问委员会和兰德项目。20 世纪 50 年代初，空军重组了其研究和开发 (R&D) 职能，成立了空军研究与发展司令部 (ARDC) 和空军参谋部负责发展的副参谋长办公室 (DCS/D)，这两个机构的目的都是控制科学家。系统管理方法源于 ARDC 与其竞争对手美国空军装备司令部 (AMC) 之间的管辖权冲突。后者控制着研发资金，并决心不放弃其特权。当然，ARDC 认为这是一种有责任但没有必要权力的情况。最初，由伯纳德·A·施里弗将军的弹道导弹计划代表的 ARDC 绕过了传统的组织结构。施里弗的西部开发部 (WDD) 位于加利福尼亚州英格尔伍德，根据苏联的核威胁，它提出参与开发远程弹道导弹的竞赛。最终，施里弗的新项目管理和武器系统程序——并发——产生了一系列导弹和太空飞行器。然而，在绕过行政繁文缛节的同时，这一发展也消除了一些必要的制衡，导致一系列飞行测试失败和成本超支。与导弹计划密切相关的是防空计划，该计划以波士顿的麻省理工学院 (MIT) 为中心。杰伊·福雷斯特博士的旋风计划发展成为大规模实时计算机。与导弹计划一样，一旦冷战结束，政府的重点就转移到成本控制上。
RDA 对人工智能的价值
2024 年 9 月，两场研讨会强调了 AI 在各个领域的变革作用。ReSA 的 Daniel S. Katz（美国）强调了可持续研究软件，BBSRC-UKRI 的 Daniela Hensen（英国）讨论了 AI 对生物科学的影响，EGI 基金会的 Ville Tenhunen（芬兰）展示了欧洲的 AI-on-Demand 平台，Reyna Jenkyns（加拿大）强调了 FAIR 一致的数据。来自澳大利亚的 ARDC 的 Gnana K. Bharathy 介绍了医疗保健的高级分析框架，GRDC 的 Jeff Cumpston 探讨了农学中的 AI，TERN 的 Siddeswara Guru 讨论了使用生态系统数据和本土知识的 AI 模型。RDA 小组联合主席的见解：FAIR4ML-IG 探讨了机器学习的 FAIR 原则，AIDV-WG 讨论了道德 AI 治理，SDG-IG 强调了 SDG 数据的 AI 准备情况。
RNR 战略 2040
1. Tayan Raj Gurung 博士（博士）。农业部顾问 2. Min Prasad Timsina 先生，畜牧部顾问 3. Sonam Norbu 先生，农业营销和合作社部顾问 4. Pasang Wangchen Norbu 先生，林业和公园服务部顾问 5. Mahesh Ghimiray 先生，水稻专家，ARDC，DoA，Bajo 6. Kailash Pradhan 先生，农业系统专家，NCOA，DoA，Yusipang 7. Phub Dem 女士，农业部 PPD 首席农业官 8. Norbu Wangdi 博士（博士），FRMD，DoFPs 首席林业官 9. Ganga Maya Rizal 女士，农业部副首席饲料和饲料官 10. Tashi Yangzom 女士，农业部 PPD 副首席规划官 11. Jambay Dorji 先生，BAFRA 高级监管和检疫官 12. Tashi 女士Yangzom，BAFRA 高级监管检疫官员 13. Ugyen Lhamo 女士，DAMC 营销官