电子邮件:murugeshankalai2610@gmail.com摘要高效的交通管理对于确保在高流量城市地区安全安全旅行至关重要。延误是由人口稠密的地区的拥塞造成的,其流动性高和商业人口会直接或间接影响公众的日常生活。该项目着重于实施动态信号控制系统,该系统利用AI驱动的技术根据实时交通密度调整流量信号正时。使用基于YOLO的对象检测和MOG2移动对象检测算法,该系统从CCTV摄像机处理视频供稿来计算车辆密度并动态优化信号流动。通过计算信号处的密度,可以在优化的时间使用时清除拥塞。该系统减轻延误,尤其是在高峰时段,可确保不需要手动干预的情况下更顺畅的城市运输。关键字:动态流量信号控制,对象检测算法 - Yolo(您只看一次),Mog2(高斯的混合物)
推荐引用 推荐引用 Mitrovic, Snezana;Saini, Vinay;Xavier, Alwin;以及 Grobel, Wojciech,“基于人工智能的偏远地区 5G 卫星覆盖节能解决方案”,技术披露共享资源,(2024 年 12 月 18 日)https://www.tdcommons.org/dpubs_series/7657
《西开普生物多样性法》(No.2021年)(WCBA)认识到西开普省的独特生物多样性,南非的国际义务是保护生物多样性的义务,该省对生态系统服务的依赖,对访问和利益共享的需求以及确保长期生态弹性的需求。 WCBA第2(g)节中规定的目标旨在促进咨询,合作,综合计划,决策和管理,以支持该省生物多样性的保护和可持续使用以及该省的生态系统服务。 为了实现这些目标,第39(1)条要求省长采用省级策略来扩展省保护区网络,该网络设定了定量目标,并建议扩展机制以进行扩展。2021年)(WCBA)认识到西开普省的独特生物多样性,南非的国际义务是保护生物多样性的义务,该省对生态系统服务的依赖,对访问和利益共享的需求以及确保长期生态弹性的需求。WCBA第2(g)节中规定的目标旨在促进咨询,合作,综合计划,决策和管理,以支持该省生物多样性的保护和可持续使用以及该省的生态系统服务。为了实现这些目标,第39(1)条要求省长采用省级策略来扩展省保护区网络,该网络设定了定量目标,并建议扩展机制以进行扩展。
有效管理保护区(PAS)对于确保长期可持续性和生物多样性和生态系统服务的保护至关重要。在这项研究中,我们使用管理有效性跟踪工具(METT)评估了马来西亚选定PA的管理有效性。分析了不同IUCN管理类别(类别I,II和V)的站点的Mett分数。分析确定了每个管理类别内和跨每个管理类别内部和元素得分的总体分数和元素分数的变化。在整个PAS中都确定了站点管理中的共同优势和缺点,以及这些站点之间最常见和最大的威胁分别是“生物资源使用和危害”和“自然系统修改”。根据发现,提出了提高整体管理效率的策略,随后,梅特分数(包括增强的研究,监测和鲁坦利益相关者的参与)。这些发现强调了强大的管理框架和持续监控的重要性,以确保PA管理的有效性。
作为《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)和《加拿大生物多样性公约》(UNFCCC)的一项聚会,加拿大致力于停止和逆转生物多样性损失,到2030年至少保护30%的土地和海洋,并将到2030年的排放量减少40至45%,并在2030年将其降低到2050年,并降低了2050年5个。在这两个公约下,各方都认识到,除了远离化石燃料外,自然保护是气候变化解决方案不可或缺的一部分。
在审核申请时,CDA 将优先考虑那些能够应对欠发达地区的社会和经济挑战的申请;那些能够促进妇女、青年和残疾人的利益和参与的申请;那些能够创造和保留就业机会的申请;那些符合新民主党和经济重建与复苏计划 (ERRP) 中规定的政府优先事项的申请。申请人还需要证明他们具备管理该计划所需的能力(即人员、技能、经验、系统)。
- 典型主题:机器学习的概率、统计和线性代数;深度学习:神经网络和卷积神经网络(CNN);强化学习和机器人技术;特征工程和选择;模型选择和评估;机器学习的 Python 和 R 编程语言;机器学习的数据可视化;机器学习中的道德考虑和偏见;机器学习在工程中的实际应用。
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9. 环境因素和影响考虑。环境管理办公室指挥官 (CG-47) 审查了本指挥官指令及其所包含的一般政策,并确定本政策属于国土安全部 (DHS) 分类排除 A3。本指挥官指令不会导致现有环境条件发生任何重大变化,也不会违反任何适用的联邦、州或地方环境保护法律。行动提议者有责任评估本政策产生的所有未来具体行动是否符合《国家环境政策法》(NEPA)、其他适用的环境要求和美国海岸警卫队环境规划政策 COMDTINST 5090.1(系列)。