摘要。网络安全的进步对于一个国家的经济和国家安全至关重要。随着数据传输和存储的指数增加,迫切需要新的威胁检测和缓解技术。网络安全已成为绝对的必要性,每天每天都有越来越多的传输网络,导致数据存储在服务器上的数据的指数增长。为了阻止将来的复杂攻击,有必要定期更新威胁检测和数据保存技术。生成对抗网络(GAN)是一类无监督的机器学习模型,可以生成合成数据。gan在基于AI的网络安全系统中变得重要,例如入侵检测,隐肌,密码学和异常检测。本文对将gans应用于网络安全的研究进行了全面综述,包括对这些研究中使用的流行网络安全数据集和甘恩模型架构的分析。
Kotahitanga(合作) - 该项目的所有参与者共同为互惠互利的结果而努力。māramatanga(理解) - 该项目努力将包括MātaurangaMāori在内的各种知识来源编织在一起,这将提供最有用的见解,以使我们能够为未来计划。Whanaungatanga(关系) - 采用了一种包容性方法来确保受到欢迎和鼓励的不同观点(特别是包括TeAoMāori)。
被起诉的能力。因此,地方法院驳回 Faulkner 对 MCSO 的诉讼并没有错,因为 MCSO 不是根据佛罗里达州法律具有被起诉能力的法人实体。参见佛罗里达州市警察局诉 Corcoran,661 So. 2d 409, 410 (Fla. Dist. Ct. App. 1995)(指出市政当局,而不是警察局,有权根据佛罗里达州法律起诉和被起诉)。缺乏法律地位禁止起诉同样适用于县监狱、医院、
本研究旨在对比研究不同用途鞋面革的粒面特性。因此,三家不同的鞋业公司提供了六种不同类型的鞋面革(裂纹革、仿古革、漆皮、纳帕革、磨砂革、印花革)。对厚度相似的皮革进行拉伸强度和断裂伸长率(TS EN ISO 3376)、单边和双边撕裂强度(TS EN ISO 3377-1、TS EN ISO 3377-2)、抗裂和抗破裂性(TS 4137 EN ISO 3378、TS EN ISO 3379)、抗屈挠性(TS EN ISO 5402-1)以及干湿摩擦牢度试验(TS EN ISO 11640)。研究结果提供了有关不同鞋面革类型的物理强度和产品性能的信息。对数据进行了比较评估,并评估了鞋面革类型对质量和性能的影响。
也许令人惊讶,但匈牙利的太空活动起源于二战后。1946 年,Zoltán Bay 领导的一小群匈牙利物理学家和工程师用雷达设备接收到了月球表面的回声。十多年后,我们开始了系统的太空研究,先是目视观察,后来又拍摄了先驱人造卫星的照片。作为这项活动的一部分,一些团体加入了对地球上层大气的研究。与此同时,热情的年轻工程师和学生试图建造小型火箭和卫星接收站,但由于政治原因,他们的工作被迫停止。我们的太空活动第一次繁荣发生在 20 世纪 60 年代,当时匈牙利加入了 Intercosmos 合作组织。该组织提供了先将无源仪器,然后是越来越复杂的电子仪器送入地球轨道的机会。转折点是第一位匈牙利宇航员的为期一周的太空飞行
该计划必须根据监管部门发布的一般指示来制定,并且必须在适当情况下包含项目或活动每个阶段需要测量和控制的环境组成部分;环境影响及相关措施;检查站的位置;用于表征所述组件的状态和演变的参数;允许或承诺的限制;每个参数的监测计划的持续时间和频率;测量每个参数的方法或程序;提交报告的截止日期和频率,以及对结果的评估和其他相关方面。根据环境影响预测和评估结果(在环境影响评估第 4 章“影响预测和评估”中制定,并在第 7 章“缓解、修复和补偿措施计划”中描述),确定了必须进行环境监测的影响和措施。根据上述内容,将对那些受环境评估影响且相关影响呈现显著负面评价的相关环境变量进行监测,就本项目而言,这些变量对应于“植物区系和植被”部分。 9.2.目标正如 RSEIA 中指出的,环境变量监测计划的目标是确保接受环境评估的相关环境变量按照预测发展。
本本学论文研究了使Ari人形机器人能够使用机器学习和计算机视觉中的基本概念来学习和识别新对象的任务。该研究围绕着开发和实施直接向前的3D对象检测和分类管道,目的是使机器人能够识别以前尚未遇到的对象。该方法整合了开放式识别和增量学习的基本方面,重点是使用ARI机器人在实用环境中应用这些技术。通过一系列元素实验评估了实施系统的有效性,重点关注其检测和分类新的观察的能力。这些初始测试提供了有关系统在受控环境中的基本功能及其潜在效用的见解。本文在介绍性层面上有助于掌握机器人技术,并在实用机器人背景下对机器学习和计算机视觉的使用进行了初步探索。它为在机器人对象识别领域的未来研究奠定了基础。