本研究调查了尼日利亚南部各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用调查设计,以尼日利亚南部大学图书馆的 848 名图书管理员为样本。采用全样本抽样法,选取全部人口进行研究。八名研究助理协助了问卷分发过程,他们接受过如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们同意的培训。研究人员从发给受访者的 848 份问卷中回收了 704 份。然而,回收率为 83%,这是一个可观的数字。描述性统计方法用于分析问卷产生的数据。结果表明,尼日利亚南部的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示,大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能,而其他人工智能,如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能,在尼日利亚南部的大学图书馆中仍然缺乏。这项研究的结果还表明,大学图书馆的图书管理员了解人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明,采用人工智能的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成的巨大破坏、缺乏技能和采用前需要培训、电力供应不稳定、缺乏适合采用的基础设施等问题。研究建议,应组织图书馆员培训,以提高他们使用人工智能提供服务的技能,大学和图书馆管理层应致力于为人工智能的采用提供必要的支持,提供所需的基础设施,确保人工智能的迅速实施。
我们的服务有两个实体分支机构,分别位于丹德农和斯普林韦尔。我们还提供第三个虚拟分支机构,提供全天候在线访问,新的 Keysborough South 社区中心将设有图书馆休息室。我们有一个成功的外展计划,可改善有无障碍问题的社区成员的访问和包容性。我们的外展工作还包括向非用户介绍我们的服务,并利用既定的关系与难以接触的社区成员互动。
规模电解器、存储系统和兆瓦级燃料电池发电机将在 NREL 的 Flatirons 园区设计和调试。该氢基础设施将支持 H2@Scale 目标,使集成系统研发能够研究氢能规模化的科学
• 主要目标:使用 ARIES 展示并降低到 2030 年可再生能源发电占比超过 50% 的未来能源系统的风险,该系统公正、实惠、灵活、清洁、安全、有弹性且可靠。
停电发生后 1 周内,NREL 研究人员使用现场风力涡轮机、公用事业规模的太阳能光伏阵列和大型锂离子 (Li-ion) 电池定制了一个快速可用的微电网配置。由于时间紧迫,并且缺乏预配置的微电网控制器,研究人员在每个可再生能源设备上安装了简单、可重复的控件 - 这些控件可以在大多数现代设备上轻松实现。借助分布式控件,NREL 的可再生微电网成功启动了校园并保持稳定的电力,直到更换故障设备。虽然没有计划,但这次演示证明了全可再生能源系统可以为未来的电网提供基本的弹性和稳定性,并展示了如何实现这一点的一个例子。
验证氢电解器和燃料电池的集成。• 氢系统的集成:氢设备(电解器/燃料电池组、电厂平衡、低级控制)、电力电子设备和先进的电网功能。• 电解器作为快速、可控、智能负载参与电网服务;燃料电池作为能够形成电网的发电资源。集成氢系统,与其他发电和存储资产进行混合。• 参与电网服务的电网规范和标准。
3 系统评价,STEPHEN B. T HACKER CDC 图书馆,https://www.cdc.gov/library/researchguides/systematicreviews.html(最后更新于 2020 年 6 月 4 日)。4 Julian P.T.Higgins & Sally Green,《Cochrane 干预系统评价手册》(2011 年),http://handbook-5-1.cochrane.org/。(选择“手册超链接”;然后单击“第一部分:Cochrane 评价”;然后单击“第 1 章:简介”;然后单击“1.2 系统评价”;然后单击“1.2.1 系统评价的必要性”)。5 Calo,上文注 2。6 人工智能选举委员会,报告,英国的人工智能:准备就绪、愿意和能够?,2017-19,HL 100,第 118 页(英国),https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf。(政府人工智能办公室与数据伦理与创新中心需要确定现有法规可能不足的差距(如果有的话))。
YUSUF, Tunde Idris;ADEBAYO, Odunola Adefunke;BELLO, Lateef Alhaji;KAYODE, Joseph Olusegun,“尼日利亚学术图书馆采用人工智能有效提供图书馆服务”(2022 年)。图书馆哲学与实践(电子期刊)。6804。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6804
电子邮件:aliyakubumisau@gmail.com 摘要 人工智能的应用如今已渗透到生活的各个领域,教育、医疗、经济部门同样如此,在图书馆中也是如此,以确保合理利用可用资源,取得更好的产出。本研究重点研究人工智能在尼日利亚学术图书馆中的应用。采用的研究设计是定性研究方法,本研究使用说明性方法。指导本研究的研究目标是如何在尼日利亚学术图书馆中应用人工智能。回顾了与人工智能研究相关的文献。本研究的结果表明,人工智能可以应用于尼日利亚的学术图书馆服务,如参考服务、技术、索引、采集中的专家系统以及其在图书馆活动中的自然语言处理、模式识别和机器人技术中的应用。除其他外,建议尼日利亚的学术图书馆应在图书馆运营中使用人工智能,对图书馆工作人员进行人工智能在图书馆服务交付中的使用培训,以及在所有图书馆单位建立人工智能机构。人工智能支出应纳入机构的预算拨款中。尼日利亚图书馆系统中学术图书馆使用人工智能可以促进信息的轻松获取