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AMMS 2024 - 活性代谢组学和质谱法
我衷心感谢斯克里普斯代谢组学和质谱中心的同事们，他们的辛勤审阅和编辑非常宝贵。特别感谢 Mirna Tobea，她参与了本书的许多细节工作，以及 Elizabeth Billings、Winnie (Heim) Uritboonthai、Linh Hoang、Bill Webb、Corey Hoang 和 Aries Aisporna 的杰出奉献。我非常感谢 Martin Giera、Carlos Guijas、Caroline H. Johnson、Oscar Yanes、Julijana Ivanisevic、Gary J. Patti、Ralf Tautenhahn、Colin A. Smith、Richard A. Lerner、Benjamin F. Cravatt、Xavier Domingo-Almenara 和 Markus M. Rinschen 的开创性工作，他们的创新贡献对活动代谢组学的成功至关重要。最重要的是，我要深深感谢我的人生伴侣 Mary E. Spilker，她的无限好奇心和支持让我的每一步都取得了成功
利用基因组预测检测数量性状的微进化变化
通过观察个体育种值随时间的变化来检测微进化对自然选择的反应是一项挑战。收集合适的数据集可能需要很多年，而且理清环境和遗传对表型变化的贡献并非易事。此外，基于谱系的获取个体育种值的方法存在已知偏差。在这里，我们应用基因组预测方法来估计索艾羊 (Ovis aries) 35 年数据集中成年体重的育种值。与传统的基于谱系的方法进行了比较。在研究期间，成年体重下降，但体重的潜在遗传成分增加，但增加的速度不太可能归因于遗传漂变。因此，可能发生了成年体重增加的隐秘微进化。基因组和基于谱系的方法给出了基本一致的结果。因此，使用基因组预测来研究野生种群的微进化可以消除对谱系数据的要求，可能为类似研究开辟新的研究系统。
弹性组织中的领导力 - 研究集锦
弹性的简单定义是系统在受到干扰后“恢复”的能力，以及通过从干扰中学习“向前反弹”并提高系统应对意外情况的适应能力的能力[1,2]，从而将对不确定性的被动和主动响应结合起来[3]。关于弹性的大部分论述旨在描述实现弹性的组织的一般特征，例如持续监控、预测、响应和学习的必要性[4]，或者在面临挑战的系统边界时管理权衡，Woods[2]将其称为优雅的可扩展性。Woods还讨论了在绩效机制之间转换的必要性[5]，这可以追溯到早期对高可靠性组织的研究，这些组织在转换时能够
弹性组织中的领导力 - 研究合集
弹性的定义很简单，就是系统在受到干扰后“恢复”的能力，以及通过从这些情况中学习，“向前反弹”并提高系统处理意外事件的适应能力 [ 1 , 2 ]，从而将对不确定性的被动和主动反应结合起来 [ 3 ]。关于弹性的大部分文章旨在描述实现弹性的组织的一般特征，例如需要持续监控、预测、响应和学习 [ 4 ]，或者在面临挑战的系统边界时管理权衡，Woods [ 2 ] 将其称为优雅的可扩展性。Woods 还讨论了在绩效机制之间转换的必要性 [ 5 ]，这可以追溯到早期对高可靠性组织的研究，这些组织在转换时具有能力
介观成像：为大规模神经动力学提供广阔的视角
光学成像彻底改变了我们监测大脑活动的能力，涵盖了从突触到细胞再到电路的空间尺度。本文，我们总结了介观成像的快速发展和应用，这是一种基于广域荧光的方法，平衡了高时空分辨率和超大视野。通过利用用于神经元活动的荧光报告基因的不断扩展和用于指示剂表达的新策略，介观分析能够测量和关联网络动态与行为状态和任务表现。此外，广域成像与双光子显微镜和电生理学等细胞分辨率方法的结合正在弥合细胞和网络分析之间的界限。总体而言，介观成像为研究大脑功能的光学工具箱提供了一个强大的选项。
未来病房照明：从患者角度评估不同的照明条件
很少有研究探讨这些不同照明设计的可调光 LED 照明系统的用户体验（Perumal 等人，2021 年）。Aires 等人在受控实验室和准受控现场环境中应用了可调光照明，发现两种环境之间的结果不一致且不确定，作者建议在实际环境中实施之前先在现场测试照明模式（Aries 等人，2020 年）。照明技术的可接受性取决于用户对特定环境应用中光质量的评估（固态照明评估，2017 年）。在之前的一篇论文（Graves 等人，2021 年）中，我们报告了一项实验的结果，该实验探讨了护士在带有可调 LED 照明的模拟病房中进行模拟工作时如何体验和评估病房照明的各个方面。在本文中，我们探索了患者的观点，以了解这些相同的条件如何影响患者体验。
分布式能源供应链网络安全差距分析
ARIES 综合能源系统高级研究 C2M2 网络安全能力成熟度模型 CECA 清洁能源网络安全加速器 CIP 关键基础设施保护 CISA 网络安全与基础设施安全局 CVE 常见漏洞与暴露 CVSS 通用漏洞评分系统 CWE 常见弱点枚举 CyTRICS 弹性工业控制系统网络测试 DER 分布式能源资源 DER-CF 分布式能源资源网络安全框架 DHS 美国国土安全部 DOC 美国商务部 DOE 美国能源部 ENISA 欧盟网络安全局 ES-C2M2 电力子行业网络安全能力成熟度模型 HMAC 基于散列的消息认证码 IBR 基于逆变器的资源 ICS 工业控制系统 ICT 信息和通信技术 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 NATF 北美输电论坛 NERC 北美电力可靠性公司 NIST 国家标准与技术研究所 NREL 国家可再生能源实验室 NVD 国家漏洞数据库 PLC 可编程逻辑控制器SBOM 软件物料清单
信息请求 (RFI)
美国国家可再生能源实验室 (NREL) 和美国能源部 (DOE) 正在向更广泛的业界发出信息请求 (RFI)，以便与各种利益相关者合作，确保使用 NREL 的高级配电管理系统 (ADMS) 测试平台开展相关研究。此 RFI 旨在征求业界、学术界、研究实验室、政府机构和其他利益相关者对研发 (R&D) 需求的反馈。我们正在征求有关相关功能、设施和基础设施的反馈，以确保从使用 ADMS 测试平台中获得最有利的结果。ADMS 测试平台是 NREL 综合能源系统高级研究 (ARIES) 的一项关键功能，ARIES 是 NREL 的一项新的国家研究能力，旨在解决将分布式能源系统 (DER) 集成到更广泛的电力系统中所带来的挑战。 ADMS 测试平台由 NREL 和美国能源部 (DOE) 电力办公室先进电网研究与开发计划通过 DOE 电网现代化实验室联盟 (GMLC) 开发，是一个在 ADMS 平台上实施先进电网控制的供应商中立评估平台。该测试平台使用真实硬件、大规模配电系统模型和高级可视化来模拟不同用例的真实条件。它过去曾在用例中用于研究 ADMS 网络模型质量对电压/无功优化 (VVO) 的影响、使用 ADMS 和 DER 管理系统 (DERMS) 进行峰值负载管理以及使用高级计量基础设施 (AMI) 数据进行电网运营。它目前正用于研究 DER 对故障定位、隔离和系统恢复 (FLISR) 的影响；联合 DERMS 方法的有效性；以及输配电共同优化。NREL 正在请求对此 RFI 做出回应，以帮助定义支持未来用例所需的 ADMS 测试平台功能。在评估了对 RFI 的响应后，NREL 可能会发布提案请求 (RFP)，以确定使用 ADMS 测试平台模拟的未来用例。NREL 和 DOE 已确定以下研发类别对未来 ADMS 测试平台用例特别感兴趣：• 高级 DER 系统的控制架构和算法 • 配电网的传输服务 • 通信架构 • 传感器数据集成 • DERMS 和聚合器的作用 • 微电网的作用 • 基于市场的（交互）控制 • 分布式存储和发电 • 与建筑和智能社区的集成 • 交通电气化 • 系统恢复 • 新控制策略的网络安全数据和信息 • 变电站的智能化
氢气生产、电网整合和未来扩展
• 电力保管转移点：与电网连接、孤岛、可再生能源组合和电力购买协议的计量表后。 • H2 保管转移点：管道拖车、天然气混合、氢气管道。 2. 研究系统与商业系统的计量和监控需求。 3. 准备氢气系统规模和需求场景以及系统测试和特性描述程序。 4. 使用上述场景中的需求配置文件和测试程序进行硬件系统特性描述。 5. 创建可扩展的数字孪生。探索共享平衡工厂 (BOP) 机会、维护计划、退化特性和模块化系统最佳实践的优势。 6. 使用可再生能源集成和优化 (ReOpt) 工具针对优化系统规模的短期、中期和长期场景进行优化。优化中考虑压缩机效率和主要电气负载。 7-9 HIL 测试以及在综合能源系统高级研究 (ARIES) 虚拟网络中的仿真，用于中试规模、分散和集中氢气生产。 10. 任务的中期报告和最终报告。 2023 年 3 月 30 日通过/不通过决定：NREL 1.25MW 电解器的测试和特性分析。（待系统调试时间：5 月）
经济发展|爱荷华州布恩县
布恩县的经济和就业对于其自己的未来以及其凹陷的未来至关重要。经济发展通常被认为是新投资和创造就业的吸引力，以及现有业务和工作的保留。布恩县必须与该城市的城市合作，以指导企业到适当的地点，同时也要注意人口中心以及当前发生的发展压力。该县的监管气候可能会影响企业的吸引力，扩张和保留。分区法规可以提供发展标准，以确保业务发展有助于布恩县的生活质量和整个社区享受。这些标准可以保护企业免受负面图像和滋扰投诉。随之而来的是，它还可以保护该县的农业和农村地区并保持其当前的生活质量。综合计划与布恩县的法令一致合作，以提供标准，以确保土地用途兼容并创造稳定性以吸引企业进入该县。