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案例液体AI
计算中流动性不断增长的领域扩展了其边界，包括液体人工智能（AI）等进步。液体AI使用同构物联网（IoT）体系结构利用液体软件来增强边缘的计算。这项创新揭示了巨大的机会，但也引入了重要的挑战，尤其是围绕隐私和信任。我们探讨了可能阻碍这种技术融合到实现值得信赖的AI的脆弱性。通过对文献进行深入研究，这项研究突出了对这些不断发展的生态系统的数据完整性和利益相关者信任的威胁。四个主要挑战：数据收集，数据存储和访问，数据利用和共享，以及在隐私权中确定并检查了调查和分析，以及在信任下的两种算法，决策以及物联网的决策和安全性。其他问题进一步分类，以强调它们对值得信赖的AI发展的影响。该研究承认该领域的早期状态。因此，这项研究通过有限的可用文献导航，启动了一个开创性的论述，强调为发展安全且值得信赖的液体AI环境奠定基础。
通过测试开发反应堆动力排气解决方案...
1. 待评估的技术 正在考虑两项变革性使能技术：(1) 先进的偏滤器概念，有可能解决反应堆相关条件下功率耗尽的生存挑战；(2) 紧凑、高场、高功率密度 DTT，可以测试并可能提高此类概念的技术就绪水平。目前的实验和模拟指出了反应堆的挑战级别：反应堆级托卡马克（例如 ARIES、Demo、ARC）边界的未缓解热通量预计在 10 GW/m 2 的数量级上，平行于磁场，比目前的实验高 10 倍。此外，必须完全抑制偏滤器靶板侵蚀。传统偏滤器无法处理这样的功率通量。先进的偏滤器概念显示出处理这些热负荷的潜力，但目前尚无设施将其技术就绪水平提高到 TRL2 级以上。我们对控制物理学（等离子体和中性传输与原子物理学相结合的复杂非线性相互作用）的了解还很有限，无法自信地预测它们在反应堆级托卡马克中的表现。在反应堆级条件下测试潜在的动力排气解决方案需要建立一个新的专用实验，该实验可以将 TRL 提高到 6。关于如何构建用于测试反应堆相关偏滤器系统的“风洞”，已经有多个考虑 1-3。他们之间的共识是偏滤器等离子体条件
NREL Flatirons 园区的光伏电站和电池储能系统集成
缩略词列表 AGC 自动发电控制 ARIES 综合能源系统高级研究 BESS 电池储能系统 BMS 电池管理系统 CAISO 加州独立系统运营商 CGI 可控电网接口 DAS 数据采集系统 DOE 美国能源部 EMS 能源管理系统 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FFR 快速频率响应 GHI 全球水平辐照度 GPS 全球定位系统 IBR 基于逆变器的资源 IEEE 电气电子工程师协会 IESS 大规模综合能源系统 IR 红外线 Li-ion 锂离子 MPP 最大功率点 MPPE 最大功率点估计 MPPT 最大功率点跟踪 NERC 北美电力可靠性公司 NREL 国家可再生能源实验室 NWTC 国家风能技术中心 PCC 公共耦合点 PCC 公共耦合点 PFR 一次频率响应 PHIL 功率硬件在环 PLL 锁相环 PMU 相量测量单元 POD 功率振荡阻尼 POI 互连点 PPC 发电厂控制器 PREPA 波多黎各电力局 PSS 电力系统稳定器 PV光伏 ROCOF 频率变化率 RPS 可再生能源组合标准 RTAC 实时自动化控制器 RTDS 实时数字模拟器 SCADA 监控和数据采集 SDS 安全数据表 SETO 太阳能技术办公室 SF 同步框架 SOC 充电状态
基于图像分割的草坪割草机器人的边界识别
准确地识别草坪边界是草坪割草机器人的可行操作的基础。当前的草坪边界识别方法依赖于预埋的电缆或通过RTK-GPS定位技术绘制边界。两种方法都容易受到定位错误和环境变化的影响。实时识别基于图像的草坪边界的实时识别可以在路径计划和对草坪割草机器人的边界识别之间形成实时闭环，从而提高了机器人工作的鲁棒性和可靠性。U-NET网络是一个简单的图像分割模型，适用于具有有限计算资源的机器人。但是，草坪的二元分割的结果通常是开放的边界线，这与医学图像中U-NET模型的某些多闭合单元的结果不同。因此，很难将U-NET模型直接应用于准确的草坪分割。考虑到草坪图像的特征和有限的计算资源，本文引入了具有通道空间注意机制和变化的损耗函数的改进的U-NET模型，这更好地解决了草坪边界识别的问题。改进模型的MDICE值为97.7％，比原始U-NET模型高约2％。
上下文化语音识别：重新思考第二...
自动语音识别（ASR）系统近年来见证了显着的进步。上下文化的ASR任务需要识别语音不是孤立的话语，而是在更广泛的情况下。常规方法经常采用第二通范式来重新排列初始转录，但它们有可能在候选假设中遇到预测错误，从而损害了识别精度。在这项研究中，我们引入了一个新颖的框架，该框架与典型的第二频繁撤退方法不同。给出了n-最佳假设，我们利用大型语言模型来提示上下文化的第二通过。除了追求更高的准确性外，我们还旨在探索性能边界，而无需实质上改变潜在的预培训的语言和语言模型。我们通过零拍的提示和战略性的低级适应调整来提高所提出的范式的有效性。在多个价值的口语阅读理解基准基准SRC上，促使模型和微调模型的表现优于1好的ASR假设，分别达到了13.6％和45.9％的明显相关性单词错误率（WER）改善。结果表明，提出的方法增强了转录准确性和上下文理解。
染色体基因和基本遗传学可折叠答案
区块链技术已彻底改变了数字AS集，并构建了分散应用程序的方式，从而实现了无信任的交互和不介入的财务系统。然而，区块链生态系统的快速扩展已暴露了互操作性，可伸缩性和权力下放化的关键挑战。这些挑战的核心是缺乏综合和有效的跨链交流。cur租赁解决方案，例如跨链桥，集中式托管人和联合多方计算（MPC）系统经常交易安全性或功能性能。这些体系结构无法满足真正分散的系统的严格要求：消除单个失败点，实现低延迟，高通量操作以及可确保不损害安全性的可扩展性。当前的区块链互操作性系统面临重大挑战，包括勾结和蜜罐等安全风险；高潜伏期和低吞吐量造成的绩效限制，这些实时，大量用例造成了限制；分散的限制会损害弹性和抵抗的抵抗力。要解决这些问题，区块链互相需要一个安全，高度调节且可扩展的解决方案，同时遵守分散原则。这涉及一个零信任档案，以消除对可信赖的中间人的依赖，这是一种能够低延迟的基础架构，
巴西传染病杂志
a 哥伦比亚国立大学，医学院，内科，波哥大，哥伦比亚 b 哥伦比亚国立大学医院，传染病科，波哥大，哥伦比亚 c 圣保罗联邦大学，圣保罗医学院，医学系，传染病科，巴西圣保罗 d 以色列阿尔伯特爱因斯坦医院，巴西圣保罗 e 哈韦里亚纳宗座大学，圣伊格纳西奥大学医院，内科，波哥大，哥伦比亚 f 里约热内卢联邦大学，大学医院，内科，里约热内卢，RJ，巴西；巴西哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚市的OncoclínicasGroup，哥伦比亚波哥大，哥伦比亚，哥伦比亚大学联邦政府de paran a，医院Declínicas医院，Dominican Republic，Dominican Republic k santo Domingo的智利J医院UTO NACIANIAL DE CANCALOGIALIA，墨西哥市感染学系，墨西哥o埃克塞特大学，医学研究委员会真菌学中心，埃克塞特，英国埃克塞特市P.秘鲁利马国家肿瘤疾病研究所 q 厄瓜多尔天主教大学医学院，厄瓜多尔基多 r Zurita & Zurita 实验室，生物医学研究中心，厄瓜多尔基多 s 巴拿马巴拿马城 Pacifica Salud 医院重症医学科 圣保罗抗菌素耐药性研究所 (ARIES)，巴西圣保罗
信息
自冷战结束以来，世界发生了翻天覆地的变化，而且变化速度比以往更快。对于北约来说，研究这些变化以找到最佳应对方法非常重要。其后果之一是，危机、冲突与和平之间的界限现在变得模糊，这使得应对未来不断演变的威胁更加困难。虽然大多数变化都伴随着挑战，但这并不意味着它们不能带来机遇。在本文中，我想谈谈北约面临的挑战之一，即我们沟通方式的变化以及北约对此的反应，以及这些变化带来的机遇。我们的沟通方式确实在发生变化，而推动这种变化的正是互联网。直到冷战结束，我们获取信息的渠道和方式都是通过现在所谓的传统媒体。报纸、广播和电视等传统媒体主要关注地方和地区新闻。这些媒体提供的新闻和信息范围有限，在大多数情况下，以对特定主题和新闻的单一观点或意见为主。大多数人无法收集其所在地区以外的新闻，也无法听到传统媒体所呈现的主题的反对意见。在信息方面，人们相当孤立。互联网带来了一种完全不同的收集新闻和发展的方式
转座因子作为进化的遗传加速器
当今时代，随着越来越多的动物基因组序列组装被报道，对转座因子 (TE) 的深入分析是进化基因组学最基本和最重要的研究之一。尽管 TE 一般被认为是无功能的垃圾/自私 DNA、寄生因子或有害诱变剂，但研究表明，TE 在几个方面对宿主基因组产生了重大影响，有时甚至是有益的影响。首先，TE 本身是多样化的，因此为基因组提供了谱系特异性特征。其次，由于 TE 构成了动物基因组的很大一部分，因此它们是基因组大小和组成进化变化的主要贡献因素。第三，宿主生物已将许多重复序列选为基因、顺式调控元件和染色质域边界，这些序列改变了基因调控网络，此外还部分参与了形态进化，这在哺乳动物中已有充分证明。在这里，我回顾了 TE 对基因组各个方面的影响，例如动物的基因组大小和多样性，以及哺乳动物基因网络和基因组结构的进化。鉴于许多非模式生物中可能还有许多 TE 家族有待发现，未知的 TE 可能对比以前考虑的更广泛的动物的基因网络做出了贡献。
国会官方名录
1 迈克·蓬佩奥辞职，担任中央情报局局长。2 汤姆·普莱斯辞职，担任卫生与公众服务部部长。3 米克·马尔瓦尼辞职，担任管理和预算办公室主任。4 瑞安·K·津克辞职，担任内政部部长。5 该席位暂时空缺。2018 年 11 月 6 日将举行特别选举，选出新的美国众议员。6 该席位暂时空缺。2018 年 8 月 7 日将举行特别选举，选出新的美国众议员，以完成提比里众议员的剩余任期，直至 2019 年 1 月 3 日。7 该席位暂时空缺。露易丝·斯劳特于 2018 年 3 月 16 日去世。2018 年 11 月 6 日将与大选同时举行特别选举，选出新的美国众议员，以完成斯劳特众议员的剩余任期。 8 吉姆·布莱登斯坦辞职，出任美国国家航空航天局局长。9 此席位暂时空缺。2018 年 11 月 6 日将举行第 7 区新任美国众议员特别选举。此次特别选举与由旧的第 15、第 17 和第 10 区组成的新第 7 区的大选同时举行。旧的第 7 区将于 2018 年 12 月 31 日不复存在。10 此席位暂时空缺。宾夕法尼亚州最高法院于 2018 年 2 月重新划分了该区。旧的第 15 区的边界将被压缩，成为第 7 区。旧的第 5 区的边界将调整为 2018 年选举的第 15 区。