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每个数字身份的安全学习
赌注很重要：根据美国教育部的说法，在黑暗网络上，单个被盗的学生纪录最多可达300美元 - 比大多数其他类型的个人数据更有价值。今天的学生留下数字足迹，其中包括从个人数据和学术记录到行为模式和学习偏好的所有内容。尽管学校通常对员工和行政帐户采取强有力的安全措施，但学生帐户通常具有更少的保护，这使得它们成为网络犯罪分子的越来越吸引人的目标。更令人担忧的是，这种影响超出了直接的安全漏洞 - 妥协的学生身份可能会导致长期后果，因为被盗的个人信息可能在发现盗窃之前几年仍然容易受到伤害，从而影响学生的未来财务，教育和就业机会。
纽约州劳工部警告部门
商业信息：裁员原因：经济公司：QuantumScape Battery, Inc. 1730 Technology Drive San Jose, CA 95110 FEIN NUM：27-4105939 行业类型：51：信息联系人：Pamela Fong，首席人力资源官联系电子邮件：HR@quantumscape.com 受影响工人总数：1 员工总数：1 裁员开始日期：2025 年 1 月 28 日裁员结束日期：2025 年 3 月 29 日
纽约州劳工部警告部门
商业信息：裁员原因：经济公司：QuantumScape Battery, Inc. 1730 Technology Drive San Jose, CA 95110 FEIN NUM：27-4105939 行业类型：51：信息联系人：Pamela Fong，首席人力资源官联系电子邮件：HR@quantumscape.com 受影响工人总数：1 员工总数：1 裁员开始日期：2025 年 1 月 28 日裁员结束日期：2025 年 3 月 29 日
向专家学习
高级技术培训课程从空气制动培训结束的地方开始*。本课程涵盖高级安全系统和软件的操作和故障排除。主题包括防抱死制动系统 (ABS)、Bendix® ESP® 全稳定系统、Bendix® Wingman® Advanced™ – 碰撞缓解技术、AutoVue® – 车道偏离警告系统、我们的旗舰产品 Bendix® Wingman® Fusion™ 驾驶员辅助系统系列、SmarTire® 和 SmarTire Trailer-Link™ 轮胎压力监测系统 (TPMS) 等。课程时间包括 Bendix® 空气盘式制动器和电气诊断的深入、动手维护。制动和稳定性技术的进步使这成为高级技术人员的必修培训。
机器学习符合法律
09:10：Ana-Andreea Stoica（MPI-IS）：《数字市场法案中的生成AI》的整合：从本演讲的跨学科角度来看，我们在《欧盟数字市场法案》（DMA）中提出挑战，以涵盖与生成AI有关的公平性和竞争性的挑战。 通过跨学科的分析，我们重点介绍了生成AI可以渗透到看门人空间的新颖方式。 由于欧盟采用了特定于AI的规则，并考虑了DMA的可能修正案，因此我们的论文建议将生成性AI添加到DMA的核心平台服务列表中。 该修正案是解决生成AI行业中根深蒂固且持久职位的第一步。 我们的分析揭示了经济因素（例如第一步优势），计算观点（例如计算能力在决定哪些服务和技术可以蓬勃发展的影响）等。09:10：Ana-Andreea Stoica（MPI-IS）：《数字市场法案中的生成AI》的整合：从本演讲的跨学科角度来看，我们在《欧盟数字市场法案》（DMA）中提出挑战，以涵盖与生成AI有关的公平性和竞争性的挑战。通过跨学科的分析，我们重点介绍了生成AI可以渗透到看门人空间的新颖方式。由于欧盟采用了特定于AI的规则，并考虑了DMA的可能修正案，因此我们的论文建议将生成性AI添加到DMA的核心平台服务列表中。该修正案是解决生成AI行业中根深蒂固且持久职位的第一步。我们的分析揭示了经济因素（例如第一步优势），计算观点（例如计算能力在决定哪些服务和技术可以蓬勃发展的影响）等。
幻想中的机器学习方法...
本研究研究了建立幻想板球团队的三种方法：用户创建的过程，随机过程和K-均值聚类算法。目的是通过检查六场游戏的玩家性能数据来确定最佳的编队策略。随机过程通过在预定参数中随机挑选玩家来创建团队，但用户创建的过程使用基于直观策略的手动选择。使用机器学习技术，根据信用和绩效指标，K-Means聚类算法小组团队，以找到保留在信用限制范围内的表现最佳的团队。这将优化团队组成。我们的发现表明，就整体绩效而言，用户创建和随机生成的团队经常通过K-表示聚类技术执行。这项研究表明了机器学习技术如何通过提供数据驱动的方法来改善幻想板球团队的发展，该方法优于传统和随机方法。关键字：K-均值聚类，幻想板球，幻想点系统，团队优化和玩家
与Python的机器学习文凭... div>
模式：这是一个100％的在线计划，持续3个月，您可以按照自己的节奏提前前进，并每天24小时访问内容。 div>工作表格：文凭有阅读材料，实践练习和最终项目。 div>此外，他们将有可能通过专门的论坛与讲师和其他学生互动。 div>联系人表示：对于任何问题或咨询，我可以通过电子邮件jl.morales@ugto.mx直接与讲师进行交流。 div>此外，还将有咨询和疑问时间表，教师将可以单独或小组为学生提供服务：
2024 年第四季度收益报告
根据 1995 年《私人证券诉讼改革法》制定的“安全港”声明。本演示文稿中非历史事实的陈述旨在构成享有《私人证券诉讼改革法》安全港条款的“前瞻性陈述”。此类陈述基于 Littelfuse, Inc.（“Littelfuse”或“公司”）的当前预期，并受多种因素和不确定因素的影响，这些因素和不确定因素可能导致实际结果与前瞻性陈述中描述的结果大不相同。这些风险和不确定性包括但不限于与一般经济状况有关的风险和不确定性；产品需求和市场接受度；竞争产品和定价的影响；产品质量问题或产品召回；产能和供应困难或限制；煤炭开采风险储备；网络安全问题；环境责任赔偿失败；汇率波动；商品和其他原材料价格波动；Littelfuse 会计政策的影响；劳动纠纷；重组成本超出预期；养老金计划资产回报低于预期；收购整合；与政治或监管变化相关的不确定性；以及公司提交给美国证券交易委员会的文件中可能详细说明的其他风险。如果这些风险或不确定性中的一个或多个成为现实，或者基本假设被证明不正确，实际结果和结果可能与前瞻性陈述中表明或暗示的结果存在重大差异。本演示文稿应与公司截至 2023 年 12 月 30 日的 10-K 表年度报告中的财务报表中提供的信息一起阅读。有关公司风险因素的进一步讨论，可在公司截至 2023 年 12 月 30 日的 10-K 表年度报告中的“风险因素”标题下找到，以及提交给美国证券交易委员会的其他文件和提交材料，每份文件均可在公司的投资者关系网站 investor.littelfuse.com 和美国证券交易委员会网站 http://www.sec.gov 上免费获取。这些前瞻性声明是截至本声明之日作出的。公司不承担更新、修改或澄清这些前瞻性陈述以反映本新闻稿发布之日后发生的事件或情况或反映新信息的可用性的任何义务。