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促进可持续性：自然纤维复合材料的环境优势 - 迷你审查
大脑和中枢神经系统神经元对氧化应激敏感的事实是导致由氧化应激引起的神经模型产生疾病的重要原因。阿尔茨海默氏病和帕金森氏病，肌萎缩性的侧面sklezz疾病，例如其中最常见的。尽管针对这些疾病进行了过多的研究，但为脑组织创建氧化应激模型非常困难。原发性培养物中，原发性神经元会很困难，并且培养的连续性受到限制。这增加了体外细胞系模型的重要性。在这项研究中，形成了氧化应激模型，其过氧化氢对Luhmes细胞系，胚胎人神经元细胞系以及总抗氧化剂（TAS）（TAS）（TAS）（TAS）（TAS）（TAS）（TAS）的影响（TAS）的总抗氧化能力（TOS）。我们的结果表明了过氧化氢和模型的有效性的氧化作用。该模型被认为对下一步完成工作很有用。
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植物的基因组序列和基因组排列技术的进步已经增加了几乎任何农业特征的繁殖可能性。ZFN（锌核酸盐）和TALEN（转录激活剂效应子核酸酶），使得调节在分子水平上处理的任何基因成为可能。相比之下，CRISPR / CAS9基因组编辑方法包含简单的设计和易于克隆方法。cas9可以在一个以上的基因区域中与针对基因组中多个区域的不同引导（指南）RNA不同。CRISPR-CAS9模块中，使用了几种不同的修改CAS9盒来提高目标特异性并减少非目标分裂。还提供了新的选择来提高基因调节方法的特异性和效率。在这项研究中，植物育种中总结了基于CRISPR/CAS9的基因组编辑技术，并提出了CRISPR/CAS9的研究来提高生物和非生物胁迫耐受性。
引用本文：Kurban MG，şentürkM。胆碱酯酶抑制剂在阿尔茨海默氏症治疗中的作用。 AğrıMedJ. 2024; 2（1）：42-45
阿尔茨海默氏病是当今痴呆症的最常见原因，是一种神经退行性疾病，经常发生在老年人群中。的患病率提高。尽管如今尚未完全照亮阿尔茨海默氏病的病因，但在其形成中起作用的某些因素是已知的。在阿尔茨海默氏病的治疗策略中，胆碱能假设具有重要的途径。根据这一假设，在突触裂缝中制定了治疗策略，以增加乙酰胆碱水平降低，以增加两种胆碱酯酶抑制作用的乙酰胆碱酯酶和贝里利胆碱酯酶抑制。Rivastigmin，Galantamine和Donepezil目前用于治疗阿尔茨海默氏病。但是，这些药物的治疗时间和广泛的副作用特征需要新的治疗方法。该汇编是根据文献筛查制备的，以提供有关新药开发的作用，使用，效率和位置的信息，以治疗阿尔茨海默氏症胆碱酯酶抑制剂。
谅解备忘录（MoU）
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引用这项研究：Sinap，V。（2024）。信用卡欺诈检测的机器学习技术的编译分析：交易
Öz摘要在这项研究中，硼nitrür量子点（BNKN） /还原的氧化石墨烯（RGO）杂化结构的合成，这是一种用于超级电容器的新电极材料。bnkn具有与氧化石墨烯（GO）相同的晶体结构，因此优选BNKN@RGO杂种结构显示出非常好的电气性能。hekzagonal硼nitrür（H-BN）基于纳米酰基的杂种材料，BNKN，热稳定性和电导率原因近年来出于原因，而Grafen在超耐效率研究中通常更喜欢特定的表面积。此外，在该结构中添加不同的纳米利酶以提高图形的电容值是发展碳材料的电子发射器性能。因此，通过考虑在超级电容器中使用的混合电极电化学活性来测量特定的电容值将增加电化学活性。由于电化学研究的结果，在BNKN@RGOH杂交结构的5 mVs-1筛选速率下获得207.5 f/g高电容值。在1,000个周期中还进行了88.9％的环状稳定性性能。
6。国际工程和技术管理峰会...
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引用/参考：Tosun, M. & Çetin, O. (2021)。使用经验模态分解和 Welch 方法对四类运动幻像脑电信号进行深入分析
在基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）应用中，从想象相关肢体运动获得的运动想象（MI）信号中提取特征并对其进行分类是一个非常重要的问题。在 MI-EEG 信号的研究中，已经使用了许多不同的特征提取方法和分类算法。然而，随着这些信号中类别数量的增加，分类成功率之间存在显著差异。在提出的方法中，提出了一种包括信号功率谱密度（PSD）信息的特征提取方法。通过对原始 EEG 数据应用经验模态分解 (EMD)，可以获得不同频率水平的信号。这些信号的PSD值是使用Welch方法计算的。将得到的PSD值组合成特征向量。使用生成的特征向量，训练了一种流行的深度学习算法——长短期记忆 (LSTM) 网络。对培训后获得的测试成功情况根据个人和渠道进行了详细的比较。比较结果发现，位于头皮中心点的通道比其他通道更成功。
考试的表现深度学习
时间感知技能是我们在日常生活的各个方面使用的能力之一，指导我们的行为形成和延续，这使我们能够从进化的角度生存。内部时钟模型有助于我们了解时间的感知。众所周知，个人和某些情况之间的时间感知会有所不同。这种可变性是通过与注意力速度，内部时钟和内存单元相关的机制来解释的。时间感知与前景中多巴胺和乙酰胆碱活性有关。已经表明，是多巴胺激动剂（例如可卡因和苯丙胺）的精神活性物质，通过增加内部时钟速率而导致时间感知的变化，另一方面，某些抗精神病药会降低内部时钟的速度，并在时间感知中引起相反的变化。同样，在某些精神疾病中，对时间的看法也受到影响。有人提出，时间感知和精神疾病的偏差之间可能存在术论关系。在本文中；精神分裂症，注意力不足和多动障碍，抑郁症，焦虑症和人格障碍已得到简要审查。
负责人造的图形设计...
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能，查找想法，原型制作和发展。最近，设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能，有能力创建，共享和分析无限的视觉工作。，但是随着当前的发展，人工智能增加了人们对道德，正义，透明度和问责制的关注。在这种情况下，负责任的（道德/可靠）人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究，并受益于印刷和电子（基于互联网的）来源。作为研究的结果，为了以负责任的方式发展和使用人工智能，技术，社会（按照社会的原则和价值观）和法律方法的发展。
大脑计算机界面
英国研究人员卡顿（1）在1875年设法测量了兔子和猴子大脑中的自发电活动，1924年，德国神经精神病学家汉斯·伯格（Hans Berger）首次通过人头皮肤获得了贝伊（Bey）的电记录。汉斯·伯杰（Hans Berger）于1929年发表了这项研究（2）。Hans Berger在第一批记录中定义了Alpha（8-13 Hz）和Beta（15-30 Hz）的波，并将此电气记录称为“脑电图”（EEG）。大脑中的神经细胞与电连接相互通信，并且在获取细胞记录时，可以测量突触后的抑制剂，退出器突触电位后出口并最终导致动作电位。当有效电极连接到头骨上并作为第二电极中的参考电极连接时，测量该电极下神经细胞的所有电气集体活性。这些记录在大脑头皮上拍摄的记录是不正确的复杂信号。这些信号取决于人类的瞬时大脑活动，时间，频率和拓扑差异。汉斯·伯格（Hans Berger）表明，即使在第一次记录期间，枕骨闭嘴，大脑的视觉区域，阿尔法波也有所增加。在Alpha和Beta波之后，1936年，Walter（3）定义了Delta（0.5-3.5 Hz）和TETA（4-7 Hz）波，所有频带在1938年被命名为Gamma波（4）。今天，在许多书籍中，这些频带已成为任务说明