“欧洲先进雷达技术”项目 (ARTURO) 将整合雷达领域的最新技术、新兴概念和趋势,深入分析各种军事使用场景中的作战要求以及当前威胁和环境的演变。该项目将为欧洲先进雷达技术提供一种解决方案,以满足未来作战需求,并扩大新兴技术的使用范围。
2024 年 3 月,EM-LA 在 Starmer/Upper Pajarito Canyon 集料区固体废物管理单元 (SWMU) 09-003(d) 和 09-003(g) 附近的土壤采样期间发现了潜在的新发现的泄漏。DOE 于 2024 年 6 月 26 日口头通知 NMED 这一新发现的潜在泄漏,并于 2024 年 7 月 9 日通过收到的信函提供了补充信息。2024 年 8 月 19 日,NMED 回复了一份关于技术区域 09、Starmer/Upper Pajarito Canyon 集料区内新发现的潜在泄漏通知的补充信息请求 (请求),要求对发现潜在泄漏的日期作出回复、自发现以来开展的活动的时间表以及在 60 天内采取任何自愿纠正措施的初步筛选计划。
使用 Takens 定理评估 EEG 轨迹:大脑动力学的区域变化 Arturo Tozzi(通讯作者) 美国德克萨斯州登顿市北德克萨斯大学物理系非线性科学中心 1155 Union Circle, #311427 Denton, TX 76203-5017 USA tozziarturo@libero.it Ksenija Jaušovec 马里博尔大学心理学系 ksenijamarijausovec@gmail.com 摘要 Takens 定理 (TT) 证明动态系统的行为可以在多维相空间内有效重建。这为检查时间序列数据的时间依赖性、维度复杂性和可预测性提供了一个全面的框架。我们应用 TT 来研究健康受试者 EEG 大脑动力学的生理区域差异,重点关注三个关键通道:FP1(额叶区域)、C3(感觉运动区域)和 O1(枕叶区域)。我们使用时间延迟嵌入为每个 EEG 通道提供了详细的相空间重建。重建的轨迹通过测量轨迹扩展和平均距离进行量化,从而深入了解传统线性方法难以捕捉的大脑活动的时间结构。发现三个区域的变异性和复杂性不同,显示出明显的区域差异。FP1 轨迹表现出更广泛的扩展,反映了与高级认知功能相关的额叶大脑活动的动态复杂性。参与感觉运动整合的 C3 表现出中等变异性,反映了其在协调感觉输入和运动输出方面的功能作用。负责视觉处理的 O1 显示出受限且稳定的轨迹,与重复和结构化的视觉动态一致。这些发现与不同皮质区域的功能特化相一致,表明额叶、感觉运动和枕叶区域具有自主的时间结构和非线性特性。这种区别可能对增进我们对正常大脑功能的理解和促进脑机接口的发展具有重要意义。总之,我们证明了 TT 在揭示脑电图轨迹区域变化方面的实用性,强调了非线性动力学的价值。关键词:脑电图分析;脑动力学;相空间重建;区域变化。引言人类大脑是一个复杂的非线性系统,善于通过动态交互处理大量信息(Khoshnoud 等人,2018 年;Zhao 等人,2020 年;Dai 等人,2022 年;Biloborodova 等人,2024 年)。脑电图 (EEG) 是一种非侵入性、高分辨率的脑活动研究方法。尽管如此,传统的线性分析技术往往无法表示脑电图信号复杂的非线性特征(Alturki 等人,2020 年)。为了解决这一限制,非线性动力学和混沌理论已成为理解大脑活动的有力框架,其中 Takens 定理(以下简称 TT)奠定了基础。TT 确定了动态系统的行为可以在多维相空间中使用来自观测数据的单个时间序列的时间延迟版本重建(Takens 1981)。在 EEG 分析中,TT 提供了一种强大的数学工具来研究时间演变,揭示了线性方法无法发现的特性(Rohrbacker 2009)。通过重建相空间,研究人员可以分析关键的 EEG 动态特性,例如时间依赖性、维度复杂性和可预测性(Kwessi 和 Edwards,2021)。这种方法已被证明可用于识别与各种认知和病理状况相关的神经动力学变化(Fell 等人,2000 年)。先前的研究强调了 TT 在分析脑电信号方面的有效性,尤其是在识别癫痫、阿尔茨海默病和精神分裂症等病理状况方面(Kannathal 等人,2005 年;Altındi ş 等人,2021 年;Cai 等人,2024 年;Al Fahoum 和 Zyout,2024 年)。然而,人们较少关注这种方法在正常条件下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式,反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如,额叶区域 (FP1) 与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层 (C3) 控制运动并整合感觉输入,而枕叶区域 (O1) 处理视觉信息。尽管这些区域的作用独特,但它们之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而,人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式,反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如,额叶区域(FP1)与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层(C3)控制运动并整合感觉输入,而枕叶区域(O1)处理视觉信息。尽管它们的作用独特,但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而,人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式,反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如,额叶区域(FP1)与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层(C3)控制运动并整合感觉输入,而枕叶区域(O1)处理视觉信息。尽管它们的作用独特,但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。
1 Antofagasta的能源开发中心,Antofagasta大学,AV。Antofagasta大学02800,Antofagasta 1271155,智利; markus.bergendahl.freddes@ua.cl(M.B. div>); susana.leiva.gujardo@ua.cl(s.l.-g.); carlos.portillo@unantof.cl(C.P. div>); douglas.olivares@unantof.cl(D.O.) div>2个工程系,位于Atallurgy,Atacama University,AV。 div>Antofagasta大学02800,Antofagasta 1271155,智利; luis.caceres@unantof.cl 4 Arturo Prat University,AV。 div>Arturo Prat 2120,Iquique 1110939,智利; notoro@unap.cl 5 Qica de los材料系,Qualica andBiologí学院,圣地亚哥大学,AV。Libertador B. O'Higgins 3363,圣地亚哥9170022,智利; victor.jimenez@usach.cl(V.J.-A。 div>); maritza.paez@usach.cl(M.P.) div>* corsondence:felipe.galleguillos.madrid@unantof.cl(f.m.g.m.m. )); alvaro.soliz@uda.cl(A.S.)
。Castellana 261,西班牙。。 Bords-Morreale,CSIC-UAM。Artular Duririer 4 Lemos 9-11,28029,Arturier 4,西班牙
这些分析是使用开源信息进行的。本卷由军事战略研究中心主任 CA 编辑。Arturo FARAONE 副主任 - 研究部主管 Col. c (li.)s.SM Andrea Carrino 平面设计 Massimo Bilotta - Roberto Bagnato 作者 Francesco Flammini 由国防高级研究中心排版印刷
John Randazzo 上尉 | NSA 那不勒斯指挥官 Arturo Rivera 先生 | 那不勒斯小学校长 Chris Beane 先生 | 那不勒斯高中校长 Sarah Dastrup 女士 | NSA 那不勒斯学校联络员 Donald Wells 先生 | MWR 主任 John Parizek 指挥官 | 公共工程官员