XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemASHP
TE＆T 2/18/25 pm
在热能网络系统中，街道或地区的多个建筑物共享热环。每栋建筑物都有自己的热泵，该热泵可以轻按共享环，该循环使用地面的环境温度，在新英格兰，大约55度的循环，在地面以下仅几英尺处。我们不是在谈论在美国西部和冰岛等地方发现的高热量地热资源，也不是在我们自己地区的地面以下数千英尺。多个建筑物共享的热环（与多个单独的地热系统相比）有可能降低安装成本。也可能会为纳税人和网格带来运营福利。地面源热泵（GSHP）与空气源热泵（ASHP）的卓越效率可为客户带来较低的能源成本。钻孔是为地区地热系统提供热量的一种方法，但不是唯一的方法。河流和湖泊，下水道系统和附近具有不同供暖曲线的建筑物是共享环可以利用的其他热资源。相同共享环上的建筑物可以是彼此的热资源。杂货店，办公楼，公寓楼和数据中心都有非常不同的热轮廓，这可以减少循环所需的井数并提高其运营效率，从而降低了昂贵的需求峰值。工程师Jay Egg的演讲提供了对这个想法的特别好的解释（请参阅6：10-32：50）。在马萨诸塞州，公共事业部已指示Eversource（NSTAR）开发一个试点项目，该项目将位于弗雷明厄姆。，我们不需要在马萨诸塞州和纽约寻找需要公用事业来开发热能网络飞行员项目的州的例子。国家电网将开发四个旨在评估以下概念的试点项目：“（1）评估共享循环的热绩效和经济学，为更多的客户提供以…多样化的负载概况的服务……; 2）将燃气客户转换为地热能量，以替代泄漏管道（“ lpp”）替代品，以替代共享的loops loops loops loops lo loops lo lo;（3）管理较低的限制和峰值的限制和峰值（3）4;（3）设置峰值和峰值（4）;低收入客户和环境正义社区的温室气体排放……” [见D.P.U.21-24，第4页]在纽约，州长凯西·霍克尔（Kathy Hochul）最近签署了《公用事业热能网络和就业法》，该法指导公共服务委员会以多种方式促进纽约州的热能网络。 这些包括要求每个实用程序来创建试点项目，开发监管结构以及制定劳动力政策，以确保开发和维护高技能，高薪的热能网络劳动力，热能网络可以由天然气分配公用事业以外的其他公司开发，但后者可以提供一些优势。 此类公用事业在与天然气分销基础设施和有关的计划，构建，融资和客户服务中经验丰富21-24，第4页]在纽约，州长凯西·霍克尔（Kathy Hochul）最近签署了《公用事业热能网络和就业法》，该法指导公共服务委员会以多种方式促进纽约州的热能网络。这些包括要求每个实用程序来创建试点项目，开发监管结构以及制定劳动力政策，以确保开发和维护高技能，高薪的热能网络劳动力，热能网络可以由天然气分配公用事业以外的其他公司开发，但后者可以提供一些优势。此类公用事业在与天然气分销基础设施和
Paul F. Parker Medal
2。Tran BX，Vu GT，Ha GH，Vuong QH，Ho MT，Vuong TT等。健康和医学研究中人工智能研究的全球发展：一项文献计量学研究。J Clin Med。 2019; 8（3）：360。 https://doi.org/10。 3390/jcm8030360 3。 Dipiro JT，Nesbit TW，Reuland C，Cunningham FE，Schweitzer P，Chisholm-Burns MA等。 ASHP基金会药房预测2023：医院和卫生系统的药学部门战略规划指南。 AM J Health-syst Pharm。 2023; 90（2）：10 - 35。https：//doi.org/10.1093/ajhp/zxac274 4。 Wong A，Wentz E，Palisano N，Dirani M，Elsamadisi P，Qashou F等。 人工智能在药房实践中的作用：叙事评论。 J Am Coll Clin Pharm。 2023; 6（11）：1237 - 1250。https：//doi.org/10。 1002/jac5.1856 5。 美国临床药学院。 临床药剂师的实践标准。 J Am Coll Clin Pharm。 2023; 6（10）：1156 - 1159。https：//doi.org/10.1002/jac5.1873 6。 Huynh S，Rush L，Dadalias D，Githinji D，Ta M，Poole SG等。 时间和运动研究量化心脏病学，呼吸和老年临床药剂师的活性。 J Pharm ruth Res。 2022; 52（5）：383 - 390。https：//doi.org/10.1002/jppr.1825 7。 Wong D，Feere A，Yousefi V，Partovi N，Dahri K. Phar-Macists Hospital Phar-Macist的时间如何：一项工作采样研究。 可以Josp Pharm。 2020; 73（4）：272 - 278。 8。 Am J Health-Syst Pharm。 药房从业者联合委员会。J Clin Med。2019; 8（3）：360。 https://doi.org/10。3390/jcm8030360 3。Dipiro JT，Nesbit TW，Reuland C，Cunningham FE，Schweitzer P，Chisholm-Burns MA等。ASHP基金会药房预测2023：医院和卫生系统的药学部门战略规划指南。AM J Health-syst Pharm。2023; 90（2）：10 - 35。https：//doi.org/10.1093/ajhp/zxac274 4。Wong A，Wentz E，Palisano N，Dirani M，Elsamadisi P，Qashou F等。 人工智能在药房实践中的作用：叙事评论。 J Am Coll Clin Pharm。 2023; 6（11）：1237 - 1250。https：//doi.org/10。 1002/jac5.1856 5。 美国临床药学院。 临床药剂师的实践标准。 J Am Coll Clin Pharm。 2023; 6（10）：1156 - 1159。https：//doi.org/10.1002/jac5.1873 6。 Huynh S，Rush L，Dadalias D，Githinji D，Ta M，Poole SG等。 时间和运动研究量化心脏病学，呼吸和老年临床药剂师的活性。 J Pharm ruth Res。 2022; 52（5）：383 - 390。https：//doi.org/10.1002/jppr.1825 7。 Wong D，Feere A，Yousefi V，Partovi N，Dahri K. Phar-Macists Hospital Phar-Macist的时间如何：一项工作采样研究。 可以Josp Pharm。 2020; 73（4）：272 - 278。 8。 Am J Health-Syst Pharm。 药房从业者联合委员会。Wong A，Wentz E，Palisano N，Dirani M，Elsamadisi P，Qashou F等。人工智能在药房实践中的作用：叙事评论。J Am Coll Clin Pharm。2023; 6（11）：1237 - 1250。https：//doi.org/10。1002/jac5.1856 5。美国临床药学院。临床药剂师的实践标准。J Am Coll Clin Pharm。2023; 6（10）：1156 - 1159。https：//doi.org/10.1002/jac5.1873 6。Huynh S，Rush L，Dadalias D，Githinji D，Ta M，Poole SG等。时间和运动研究量化心脏病学，呼吸和老年临床药剂师的活性。J Pharm ruth Res。2022; 52（5）：383 - 390。https：//doi.org/10.1002/jppr.1825 7。Wong D，Feere A，Yousefi V，Partovi N，Dahri K. Phar-Macists Hospital Phar-Macist的时间如何：一项工作采样研究。 可以Josp Pharm。 2020; 73（4）：272 - 278。 8。 Am J Health-Syst Pharm。 药房从业者联合委员会。Wong D，Feere A，Yousefi V，Partovi N，Dahri K. Phar-Macists Hospital Phar-Macist的时间如何：一项工作采样研究。可以Josp Pharm。 2020; 73（4）：272 - 278。 8。 Am J Health-Syst Pharm。 药房从业者联合委员会。可以Josp Pharm。2020; 73（4）：272 - 278。8。Am J Health-Syst Pharm。药房从业者联合委员会。Lee JS，Nickman NA，PaceM。通过自我报告的工作抽样评估血液学/肿瘤学临床药物活动。 2022; 79（12）：960 - 968。https：//doi.org/10.1093/ajhp/ ZXAC057 9。 Mott DA，Arya V，Bakken BK，Doucette WR，Gaither CA，Kreling DH等。 2022年国家药剂师劳动力研究的最终报告。 2024 https://www.aacp.org/article/national-pharmacist-wortforce-研究10。 药剂师的患者护理过程。 2024 https://jcpp.net/patient-care-process/11。 Wang Z，Ong CLJ，Fu Z. AI模型以协助万古霉素剂量滴定。 前药。 2022; 13：801928。 https://doi.org/10.3389/ fphar.2022.801928 12。 Cai T，Anceschi U，Prata F，Collini L，Brugnolli A，Migno S等。 人工智能可以指导复发性UTI中的抗生素选择，并成为改善抗微生物管理的重要帮助。 反对Biot Basel Switz。 2023; 12（2）：375。 https://doi.org/10.3390/抗生素112020375 13。 Hu Y，Huerta J，Cordella N，Mishuris RG，Paschalidis IC。 通过数据驱动模型提出的个性化高血压治疗建议。 BMC Med Infors Decis Mak。 2023; 23（1）：44。 https://doi.org/10.1186/ S12911-023-02137-Z 14。 nayak A，Vakili S，Nayak K，Nikolov M，Chiu M，Sosseinheimer P等。 使用基于语音的对话人工智能在2型糖尿病患者中使用基础胰岛素处方管理：一项随机临床试验。 JAMA NetW Open。 2023; 6（12）：E2340232。 https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.40232 15。 nat Med。Lee JS，Nickman NA，PaceM。通过自我报告的工作抽样评估血液学/肿瘤学临床药物活动。2022; 79（12）：960 - 968。https：//doi.org/10.1093/ajhp/ ZXAC057 9。Mott DA，Arya V，Bakken BK，Doucette WR，Gaither CA，Kreling DH等。2022年国家药剂师劳动力研究的最终报告。2024 https://www.aacp.org/article/national-pharmacist-wortforce-研究10。药剂师的患者护理过程。2024 https://jcpp.net/patient-care-process/11。Wang Z，Ong CLJ，Fu Z. AI模型以协助万古霉素剂量滴定。前药。2022; 13：801928。 https://doi.org/10.3389/ fphar.2022.801928 12。Cai T，Anceschi U，Prata F，Collini L，Brugnolli A，Migno S等。人工智能可以指导复发性UTI中的抗生素选择，并成为改善抗微生物管理的重要帮助。反对Biot Basel Switz。2023; 12（2）：375。 https://doi.org/10.3390/抗生素112020375 13。Hu Y，Huerta J，Cordella N，Mishuris RG，Paschalidis IC。通过数据驱动模型提出的个性化高血压治疗建议。BMC Med Infors Decis Mak。 2023; 23（1）：44。 https://doi.org/10.1186/ S12911-023-02137-Z 14。 nayak A，Vakili S，Nayak K，Nikolov M，Chiu M，Sosseinheimer P等。 使用基于语音的对话人工智能在2型糖尿病患者中使用基础胰岛素处方管理：一项随机临床试验。 JAMA NetW Open。 2023; 6（12）：E2340232。 https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.40232 15。 nat Med。BMC Med Infors Decis Mak。2023; 23（1）：44。 https://doi.org/10.1186/ S12911-023-02137-Z 14。nayak A，Vakili S，Nayak K，Nikolov M，Chiu M，Sosseinheimer P等。使用基于语音的对话人工智能在2型糖尿病患者中使用基础胰岛素处方管理：一项随机临床试验。JAMA NetW Open。 2023; 6（12）：E2340232。 https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.40232 15。 nat Med。JAMA NetW Open。2023; 6（12）：E2340232。https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.40232 15。nat Med。Akyon SH，Akyon FC，Yılmazte。人工智能 - 支持的Web应用程序设计和开发，用于减少多药副作用并支持老年患者的合理药物使用。前医学（Lausanne）。2023; 10：1029198。 https://doi.org/10.3389/ fmed.2023.1029198 16。Fragasso T，Raggi V，Passaro D，Tardella L，Lasinio GJ，Ricci Z.在儿科心脏重症监护病房中预测通过人工智能驱动的模型预测急性肾脏损伤。J Anesth肛门crit护理。2023; 3（1）：37。 https://doi.org/10.1186/s44158-023-00125-3 17。Yao X，Rushlow DR，Inselman JW，McCoy RG，Thacher TD，Behnken EM等。具有人工智能的心电图，用于鉴定低射血分数患者：一项务实的，随机的临床试验。2021; 27（5）：815 - 819。https：// doi。org/10.1038/s41591-021-01335-4