XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemASIC
委员会成员：ING。 Jan Koudelka，Ing。 Marcel Janda，博士，Veronikaštekerová（A.S.Koda Auto，A.S。），Lubomir Plavec（AsicentrumSpol。SR.O.）
类别：B2-系统建模，模拟，控制和测量室：SC3.63（UTEE）主席：Doc。。Miloslav Steinbauer博士副总统：ING。 Martinčáp博士秘书：ing。 EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）Miloslav Steinbauer博士副总统：ING。Martinčáp博士秘书：ing。 EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）Martinčáp博士秘书：ing。EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）EliškaVlachováHutová博士（xhutov00@vutbr.cz）
美国半导体创新联盟 (ASIC) 1
诺斯罗普·格鲁曼公司 罗伯特·豪厄尔 马修·多弗莱因·雷卡·雷迪 大卫·沙欣 纽约创建 保罗·凯利 约翰·亚科波尼 詹姆斯·特维 大卫·哈拉梅 普渡大学 加内什·苏巴拉扬 卡罗尔·汉德沃克 特里萨·梅尔 伦斯勒理工学院 罗伯特·赫尔 詹姆斯·J.-Q. Lu Daniel Gall SCREEN 半导体解决方案有限公司 Paul Farrar Jr. Ian Brown SEMI Bettina Weiss Melissa Grupen-Shemansky Shari Liss David Anderson 半导体研究公司 Todd Younkin David Henshall 西门子 EDA Richard Powlowsky SkyWater Technology Brad Ferguson Dan Rakosky Kirk Peterson John Cooney 州立大学纽约 F. Shadi Shahedipour-Sandvik Nathaniel Cady Nicholas Querques Robert Geer Synopsys Inc. Mike O'Brien Scott Bukofsky TechSearch International Jan Vardaman 德州仪器 Jim Wieser Sameer Pendharkar Hannah Izon 东京电子有限公司 Sitaram Arkalgud Alex Oscilowski
美国半导体创新联盟 (ASIC) 1
诺斯罗普·格鲁曼公司 罗伯特·豪厄尔 马修·多尔弗莱因 雷卡·雷迪 大卫·沙欣 纽约创建 保罗·凯利 约翰·亚科波尼 詹姆斯·特维 大卫·哈拉米 普渡大学 加内什·苏巴拉扬 卡罗尔·汉德沃克 特里萨·梅耶尔 伦斯勒理工学院 罗伯特·赫尔 詹姆斯·J.-Q. Lu Daniel Gall SCREEN 半导体解决方案有限公司 Paul Farrar Jr. Ian Brown SEMI Bettina Weiss Melissa Grupen-Shemansky Shari Liss David Anderson 半导体研究公司 Todd Younkin David Henshall 西门子 EDA Richard Powlowsky SkyWater Technology Brad Ferguson Dan Rakosky Kirk Peterson John Cooney 纽约州立大学 F. Shadi Shahedipour-Sandvik Nathaniel Cady Nicholas Querques Robert Geer Synopsys Inc. Mike O'Brien Scott Bukofsky TechSearch International Jan Vardaman 德州仪器 Jim Wieser Sameer Pendharkar Hannah Izon 东京电子有限公司 Sitaram Arkalgud Alex Oscilowski
ASIC1a 是神经元激活所必需的，通过低
摘要 越来越多的证据表明，经颅低强度超声可能成为一种治疗脑部疾病的非侵入性神经调节工具。然而，其潜在机制仍然难以捉摸，而且大多数动物模型研究都采用了高强度超声，而这些超声不能安全地用于人体。在这里，我们展示了低强度超声能够激活小鼠大脑中的神经元，并且重复的超声刺激会导致特定大脑区域的成体神经发生。体外钙成像研究表明，激活培养的皮质神经元需要一种特定的超声刺激模式，该模式结合超声诱导的压力和声流机械转导。ASIC1a 和细胞骨架蛋白参与了低强度超声介导的机械转导和培养的神经元活化，而 ASIC1a 阻断剂和细胞骨架修饰剂可以抑制这种作用。相反，抑制参与双层模型机械传导的机械敏感通道（如 Piezo 或 TRP 蛋白）并不能有效抑制超声介导的神经元激活。ASIC1a 基因缺失显著降低了小鼠大脑中 ASIC1a 介导的超声效应，例如 ERK 磷酸化的即时反应和 DCX 标记的神经发生。整理的数据表明，ASIC1a 是参与调节小鼠大脑神经激活的低强度超声机械信号传导的分子决定因素。
设计基于 BIST 的 AES 加密处理器 ASIC
本文介绍了一种基于内建自测试 (BIST) 的高级加密标准 (AES) 加密处理器专用集成电路 (ASIC) 的设计。AES 已被证明是美国政府宣布的最强大的对称加密算法，其性能优于所有其他现有加密算法。其硬件实现比软件实现提供更高的速度和物理安全性。由于这个原因，文献中已经提出了许多 AES 加密处理器 ASIC，但复杂 AES 芯片中的可测试性问题尚未得到解决。本研究为实现混合模式 BIST 技术的 AES 加密处理器 ASIC 引入了一种解决方案，该技术是伪随机和确定性技术的混合。BIST 实现的 ASIC 是使用 IEEE 行业标准硬件描述语言 (HDL) 设计的。它已使用电子设计自动化 (EDA) 工具进行了模拟，并使用美国政府国家标准与技术研究所 (NIST) 的输入输出数据进行了验证和确认。模拟结果表明，该设计在 ASIC 的不同操作模式下按预期功能运行。将当前的研究与其他研究人员的研究进行了比较，结果表明它在 BIST 实现到 ASIC 芯片方面是独一无二的。
为具有可变数据速度的科学探测器 ASIC 设计流数据合并架构
科学探测器是许多学科的关键技术推动因素。许多科学探测器都使用了专用集成电路 (ASIC)。直到最近，像素探测器 ASIC 主要用于传感器层电荷的模拟信号处理和探测器 ASIC 上原始像素数据的传输。然而，随着更先进的 ASIC 技术节点在科学应用中的出现，更多来自计算域的数字功能（例如压缩）可以直接集成到探测器 ASIC 中以提高数据速度。然而，这些计算功能通常具有高且可变的延迟，而科学探测器必须实时运行（即无停顿）以支持采样数据的连续流式传输。本文介绍了一个来自像素探测器领域的示例，该探测器具有片上数据压缩功能，可用于 X 射线科学应用。为了应对来自并行压缩器流的可变大小数据的挑战，我们提出了一种 ASIC 设计架构，用于合并可变长度的数据，以便通过固定位宽的网络接口进行传输。索引术语 — 科学仪器边缘系统、X 射线科学、数据传输技术、流数据压缩、X 射线探测器、ASIC、硬件构造语言
钠超离子导体（NASICON）作为阴极……
Yujie Yang a , Guanjie He b , Ivan P. Parkin, b Paul R. Shearing b , Dan J. L. Brett b , Jiujun
65nm ASIC 中 SABER 的设计空间探索
本文介绍了 SABER 的设计空间探索，SABER 是 NIST 量子抗性公钥加密标准化工作中的最终入围者之一。我们的设计空间探索针对 65nm ASIC 平台，并已对 6 种不同的架构进行了评估。我们的探索从设置从 FPGA 移植的基线架构开始。为了提高时钟频率（我们探索的主要目标），我们采用了几种优化：（i）以“智能合成”方式使用编译内存，（ii）流水线，以及（iii）SABER 构建块之间的逻辑共享。最优化的架构利用了四个寄存器文件，实现了 1 的惊人时钟频率，而仅需要 0.314 平方英寸的面积。此外，还对该架构进行了物理综合，并提出了可用于流片的布局。高频架构的估计动态功耗约为 184mW（密钥生成）和 187mW（封装或解封装操作）。这些结果有力地表明，我们优化的加速器架构非常适合高速加密应用。