以下是日本横滨 WCCI 2024 期间发生的一系列事件。这些例子表明,WCCI 社区中的一些活跃研究人员可能没有意识到问题的严重性和紧迫性。7 月 1 日,在公众眼中,Robert Cozma 禁止 NVidea 的 Simon See 回答我关于人工智能“大跃进”错误的提问。7 月 1 日,Kenji Doya 提出了类似“让不当行为继续进行而不进行纠正”的建议,因为这些出版物没有被引用。但他仍然不知道我指控 AlphaFold 以及几乎所有已发布的谷歌深度学习产品都存在同样的后选择不当行为。7 月 1 日,Asim Roy 对我说“我们需要谈谈”,但他没有留下来谈谈。昨晚在宴会上我进行了长时间的辩论。他似乎暗示,对少数网络进行后选择并隐藏整个种群的性能信息是“优胜劣汰”。他似乎并不认同人类进化需要把所有30亿人口都考虑进去,至少要像人类感知那样大量样本。7月3日,金耀初在一次主题演讲后没有让我提问。后来他似乎承认,AI领域很多人只报告他们喜欢的数据。7月3日,Kalanmoy Deb说他只是想用遗传算法找到解决方案,却不知道他所谓的解决方案根本没有经过测试。7月1日,我看到Springer Table上展示的所有书籍似乎都存在Post-Selection misconduct。我们是否在AI领域经历了一场充斥着虚假数据的“大跃进”?为什么?欢迎所有有兴趣的人讨论这个重要问题。
教授。 Mahire Huseynova - 阿塞拜疆国立师范大学教授Abdulhamit Sinanoghlu - Kahramanmaras Sutcu Imam 大学教授Isa Halilov - 阿塞拜疆技术大学教授。 Alekber Aliyev – 巴库国立大学教授Nizami Yusubov – 阿塞拜疆技术大学副教授。教授。 Hakkı Chiftchi - Chukurova 大学副教授。教授。 Ayşe Erkmen- 加济安泰普大学副教授。教授。 Dinara Fardeeva - 鞑靼斯坦科学院副教授。教授。 Gonul Samedova - 阿塞拜疆国立师范大学副教授。教授。纳齐尔·阿卜杜拉扎德 - 阿塞拜疆国立师范大学副教授。教授。 Irade Kerimova - 阿塞拜疆国立师范大学副教授。教授。 Vugar Mustafayev – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Nizami Zeynalov – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Nusabe Kadimli – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Almaz Aliyeva – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Esmira Jafarova – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Flora Namazova – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Emilia Huseynova – 明格切维尔州立大学副教授。教授。 Sahib Mustafayev – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Asim Mammadov – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Sebuhi Kahramanov – 明盖切维尔州立大学副教授。教授。 Beyali Ahmedov – 阿塞拜疆技术大学副教授。教授。 Iftihar Chelebi - 阿塞拜疆技术大学副教授。教授。 Huseyn Mirzeyev – 巴库工程大学副教授。教授。 Ramil Sadigov - 阿塞拜疆国立大学
• 丹麦紧急通信中心已与 Terma 签订合同,为丹麦国家警察局提供无线电调度系统,包括服务和维护。新系统取代了 Terma 在 2013 年交付的版本。新的无线电调度系统将为大约100 个同时用户提供 24 小时服务,这些用户分布在 15 个国家警察局的控制和运营中心。• 作为欧盟资助的 OCEAN2020 项目的一部分,该项目由 Leonardo 领导,由来自 15 个欧洲国家的 42 个合作伙伴组成,Terma 将在互操作性需求分析、系统设计、决策支持分析和操作员任务分析等领域为该联盟做出贡献。• 美国空军国民警卫队/空军预备役 (ANG/AFRC) 授予 Terma North America Inc. 一份价值 4430 万美元的不定期交付/不定量合同,为其 F-16 飞机提供 3D 音频系统。工作将在 Terma 位于丹麦的工厂进行,预计将于 2024 年 1 月完成。• 在成功通过 ESA 资格和验收审查并获得 CRS-14 国际空间站 (ISS) 任务批准后,大气-空间相互作用监测器 (ASIM) 于 2017 年 12 月安全抵达美国佛罗里达州肯尼迪航天中心,准备发射。• 2017 年 12 月,在德国勃兰登堡州,Terma 正式上线了基于 SCANTER 5000 系列的首个风电场障碍灯控制 (OLC) 系统。Terma 的 SCANTER 5202 雷达系统的 OLC 变体可监控风电场上方和周围的空域,并且仅在飞机靠近风电场时激活障碍灯。• 荷兰皇家空军和比利时国防部与 Terma 签订了飞机音频管理系统 (AAMS) 合同,用于其 F-16 战斗机机队。该解决方案自 2009 年以来已投入使用并经过实战验证。先进的通信和态势感知解决方案可增强飞行员的态势感知能力和生存能力,并减少工作量、压力和疲劳。
• 丹麦紧急通信中心已与 Terma 签订合同,为丹麦国家警察局提供无线电调度系统,包括服务和维护。新系统取代了 Terma 在 2013 年交付的版本。新的无线电调度系统将为大约100 个同时用户提供 24 小时服务,这些用户分布在国家警察局的 15 个控制和运营中心。• 作为欧盟资助的 OCEAN2020 项目的一部分,该项目由 Leonardo 领导,由来自 15 个欧洲国家的 42 个合作伙伴组成,Terma 将在互操作性需求分析、系统设计、决策支持分析和操作员任务分析等领域为该联盟做出贡献。• 美国空军国民警卫队/空军预备役 (ANG/AFRC) 授予 Terma North America Inc. 一份价值 4430 万美元的不定期交付/不定量合同,为其 F-16 飞机提供 3D 音频系统。工作将在 Terma 位于丹麦的工厂进行,预计将于 2024 年 1 月完成。• 在成功通过 ESA 资格和验收审查并获得 CRS-14 国际空间站 (ISS) 任务批准后,大气-空间相互作用监测器 (ASIM) 于 2017 年 12 月安全抵达美国佛罗里达州肯尼迪航天中心,准备发射。• 2017 年 12 月,在德国勃兰登堡州,Terma 正式上线了基于 SCANTER 5000 系列的首个风电场障碍灯控制 (OLC) 系统。Terma 的 SCANTER 5202 雷达系统的 OLC 变体可监控风电场上方和周围的空域,并且仅在飞机靠近风电场时激活障碍灯。• 荷兰皇家空军和比利时国防部与 Terma 签订了飞机音频管理系统 (AAMS) 合同,用于其 F-16 战斗机机队。该解决方案自 2009 年以来已投入使用并经过实战验证。先进的通信和态势感知解决方案可增强飞行员的态势感知能力和生存能力,并减少工作量、压力和疲劳。
第 01 章 CRISPR 技术在开发家禽各种疾病疫苗和免疫中的应用 Tazeen Ahsan、Aqsa Zahoor、Saba Majeed、Hamad ur Rehman、Moazam Ali Khan、Muhammad Ali、Syeda Fakhra Waheed、Abid Hussain 和 Muhammad Asim 微生物研究所、兽医学学院、兽医和动物科学大学、拉合尔主校区 流行病学和公共卫生系、兽医和动物科学大学、拉合尔主校区 动物生产和技术学院、动物育种和遗传学系、兽医和动物科学大学、拉维校区家禽研究所、拉瓦尔品第 畜牧业和奶牛发展部 莱亚兽医和动物科学学院。比姆贝尔阿扎德查谟和克什米尔大学兽医学系、兽医学和动物科学学院 *通讯作者:Tazeen Ahsan (tazeenahsan98@gmail.com) 摘要 CRISPR 是一种现代基因组编辑方法,为疫苗和免疫的开发以及其在生物学不同领域的其他几种用途铺平了道路。CRISPR-Cas9 系统最初是在原核生物中发现的。CRISPR-Cas 9 系统的组成部分包括 Cas 操纵子、富含 AT 的梯子和由独特间隔序列分隔的重复序列。它已用于遗传学研究、生物医学建模和诊断等领域以及其他医学研究。基因组编辑技术也已用于开发针对家禽各种疾病的疫苗,本章也详细讨论了这种用途。CRISPR 技术与传统的活疫苗和减毒疫苗生产相比具有许多优势。我们可以修改疫苗生产策略,以通过考虑家禽疫苗接种和免疫技术的克服和缺点来免疫家禽。CRISPR 技术可以成为未来针对病毒和细菌性疾病对鸟类进行疫苗接种和免疫的一种方式。关键词 CRISPR 技术、CRISPR-Cas 9 系统、基因组编辑技术、生物医学建模、诊断学、疫苗生产
随着生物医学测试方法的快速发展和生物医学数据的爆炸性增长,多模式数据可以更好地满足疾病的精确诊断,例如医学图像和组织学信息可以更全面地反映人的状况。这为研究人员提供了一个难得的机会,可以对生物医学数据,深度采矿和数据融合以及医学研究发现进行多模式学习。在收到的文章中,Asim等。使用多模式学习来预测miRNA序列的关键miRNA,Yan等人。改善宿主病毒间相互作用的预测。这些文章在分子生物学研究中证明了多模式学习的广泛前景。同时,对医学图像的分析在临床应用中也起着重要作用。Refaee等。差异。Sato等。 使用多模式学习来提高评估质量,以预测质子治疗的剂量范围。 Jovel和Greiner讨论了机器学习方法在生物医学研究中的应用。 这些文章表明,多模式学习技术的发展在生物医学数据分析中可以很好地发挥作用。 所有这些文章都展示了人工智能技术的广泛前景,例如生物医学领域中的多模式学习,深度学习和机器学习。 通过对抗生成网络提高算法的鲁棒性对不同的成像设备。Sato等。使用多模式学习来提高评估质量,以预测质子治疗的剂量范围。Jovel和Greiner讨论了机器学习方法在生物医学研究中的应用。这些文章表明,多模式学习技术的发展在生物医学数据分析中可以很好地发挥作用。所有这些文章都展示了人工智能技术的广泛前景,例如生物医学领域中的多模式学习,深度学习和机器学习。通过对抗生成网络提高算法的鲁棒性对不同的成像设备。尽管多模式学习在生物医学数据上具有有希望的应用,但是在处理多模式医学数据集时,面临许多挑战,例如Park等人。如何探索不同模态数据的优势特征,不同数据之间的固有相关性,对某些单一模态数据的过度依赖性以及模型可解释性和鲁棒性的问题仍然需要广泛的研究人员涉及。总而言之,这些文章是对生物医学研究中人工智能(AI)快速增长的探索。这些研究利用多模式学习
SL No. 名称部门课程分配了1个Abhijith.A微生物学PG BH-4 2 Abinash Kalita Earth Science PG BH-4 3 Aditya Raj Ae,B.Tech。 UG B-5 4 Affair Ali Education PG BH-4 5 Ajin Krishna P U Ae,B.Tech。 UG B-4 6 Akash Kumar CSE,B.Tech。 UG B-3 7 Amit Daimari CSE,B.Tech。 ug B-1 8 Ankur Raj Ae,B.Tech。 ug b-59 anshujeet kumar law-1 10 Anshul Raj Law-11 Anujit Das Commerce PG BH-2 12 Asim Kumar Roy Business Administ PG BH-2 13 Asif Imtiaz Physics Pg BH-4 14 Ayush Raj Law-15 Banteikuparnongrang Economics PG BH-2 16 Bapon Das Library & Inf. sc。 PG BH-17 BHARV NANDA DAS LIFE SC。 &BioInformmatics PG BH-4 18 Bikash Talukdar Life Sc。 &BioInformmatics PG BH-2 19 Binesh Safi政治学PG BH-4 20 CityJithaosen Life Sc。 &BioInformmatics PG BH-4 21 Brajnandan Prasad CSE,B.Tech。 UG B-3 22 Chirag Sarda CSE,B.Tech。 UG B-1 23 Deepak Singh ECE,B.Tech。 UG B-5 24 DHENDUP SHERPA ECE,B.Tech。 UG B-5 25 Dipak Biswas AE,B.Tech。 UG B-3 26 Elugala Shiva Kumar Economics PG BH-4 27名望LunminalDoungel历史PG BH-4 28 Gaurav Das Ece,B.Tech。 UG B-3 29 Googina Pavan Kumar ECE,B.Tech,UG BH-4 30 Gyanjyoti Sonowal微生物学PG BH-4 31 Hridesh Ranjan Chakraborty Hindi Hindi Pg BH-2 32 32 Jahid Hussain Mazumder Mathimatics PG BH-4 33 JAN 33 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN MASKICAID PH.-4 JAN 3 JAN JAN MANINE pH. 4 JAN JAN MANINE pH.SKICAID PHICCKICAICH JAN MANINANE MESKKICAL MAD pH。 Nath Mazurbhuiya Law PG BH-1 35 Jitul Gogoi Physics PG BH-4 36 Jnyanendra Barman政治分数PH.D BH-37 JUBIN GOGOGOI GOGOI SOCIOLOGY PG BH-2SL No.名称部门课程分配了1个Abhijith.A微生物学PG BH-4 2 Abinash Kalita Earth Science PG BH-4 3 Aditya Raj Ae,B.Tech。UG B-5 4 Affair Ali Education PG BH-4 5 Ajin Krishna P U Ae,B.Tech。UG B-4 6 Akash Kumar CSE,B.Tech。UG B-3 7 Amit Daimari CSE,B.Tech。ug B-1 8 Ankur Raj Ae,B.Tech。ug b-59 anshujeet kumar law-1 10 Anshul Raj Law-11 Anujit Das Commerce PG BH-2 12 Asim Kumar Roy Business Administ PG BH-2 13 Asif Imtiaz Physics Pg BH-4 14 Ayush Raj Law-15 Banteikuparnongrang Economics PG BH-2 16 Bapon Das Library & Inf. sc。 PG BH-17 BHARV NANDA DAS LIFE SC。 &BioInformmatics PG BH-4 18 Bikash Talukdar Life Sc。 &BioInformmatics PG BH-2 19 Binesh Safi政治学PG BH-4 20 CityJithaosen Life Sc。 &BioInformmatics PG BH-4 21 Brajnandan Prasad CSE,B.Tech。 UG B-3 22 Chirag Sarda CSE,B.Tech。 UG B-1 23 Deepak Singh ECE,B.Tech。 UG B-5 24 DHENDUP SHERPA ECE,B.Tech。 UG B-5 25 Dipak Biswas AE,B.Tech。 UG B-3 26 Elugala Shiva Kumar Economics PG BH-4 27名望LunminalDoungel历史PG BH-4 28 Gaurav Das Ece,B.Tech。 UG B-3 29 Googina Pavan Kumar ECE,B.Tech,UG BH-4 30 Gyanjyoti Sonowal微生物学PG BH-4 31 Hridesh Ranjan Chakraborty Hindi Hindi Pg BH-2 32 32 Jahid Hussain Mazumder Mathimatics PG BH-4 33 JAN 33 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN MASKICAID PH.-4 JAN 3 JAN JAN MANINE pH. 4 JAN JAN MANINE pH.SKICAID PHICCKICAICH JAN MANINANE MESKKICAL MAD pH。 Nath Mazurbhuiya Law PG BH-1 35 Jitul Gogoi Physics PG BH-4 36 Jnyanendra Barman政治分数PH.D BH-37 JUBIN GOGOGOI GOGOI SOCIOLOGY PG BH-2ug b-59 anshujeet kumar law-1 10 Anshul Raj Law-11 Anujit Das Commerce PG BH-2 12 Asim Kumar Roy Business Administ PG BH-2 13 Asif Imtiaz Physics Pg BH-4 14 Ayush Raj Law-15 Banteikuparnongrang Economics PG BH-2 16 Bapon Das Library & Inf.sc。PG BH-17 BHARV NANDA DAS LIFE SC。&BioInformmatics PG BH-4 18 Bikash Talukdar Life Sc。&BioInformmatics PG BH-2 19 Binesh Safi政治学PG BH-4 20 CityJithaosen Life Sc。&BioInformmatics PG BH-4 21 Brajnandan Prasad CSE,B.Tech。UG B-3 22 Chirag Sarda CSE,B.Tech。UG B-1 23 Deepak Singh ECE,B.Tech。 UG B-5 24 DHENDUP SHERPA ECE,B.Tech。 UG B-5 25 Dipak Biswas AE,B.Tech。 UG B-3 26 Elugala Shiva Kumar Economics PG BH-4 27名望LunminalDoungel历史PG BH-4 28 Gaurav Das Ece,B.Tech。 UG B-3 29 Googina Pavan Kumar ECE,B.Tech,UG BH-4 30 Gyanjyoti Sonowal微生物学PG BH-4 31 Hridesh Ranjan Chakraborty Hindi Hindi Pg BH-2 32 32 Jahid Hussain Mazumder Mathimatics PG BH-4 33 JAN 33 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN MASKICAID PH.-4 JAN 3 JAN JAN MANINE pH. 4 JAN JAN MANINE pH.SKICAID PHICCKICAICH JAN MANINANE MESKKICAL MAD pH。 Nath Mazurbhuiya Law PG BH-1 35 Jitul Gogoi Physics PG BH-4 36 Jnyanendra Barman政治分数PH.D BH-37 JUBIN GOGOGOI GOGOI SOCIOLOGY PG BH-2UG B-1 23 Deepak Singh ECE,B.Tech。UG B-5 24 DHENDUP SHERPA ECE,B.Tech。 UG B-5 25 Dipak Biswas AE,B.Tech。 UG B-3 26 Elugala Shiva Kumar Economics PG BH-4 27名望LunminalDoungel历史PG BH-4 28 Gaurav Das Ece,B.Tech。 UG B-3 29 Googina Pavan Kumar ECE,B.Tech,UG BH-4 30 Gyanjyoti Sonowal微生物学PG BH-4 31 Hridesh Ranjan Chakraborty Hindi Hindi Pg BH-2 32 32 Jahid Hussain Mazumder Mathimatics PG BH-4 33 JAN 33 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN MASKICAID PH.-4 JAN 3 JAN JAN MANINE pH. 4 JAN JAN MANINE pH.SKICAID PHICCKICAICH JAN MANINANE MESKKICAL MAD pH。 Nath Mazurbhuiya Law PG BH-1 35 Jitul Gogoi Physics PG BH-4 36 Jnyanendra Barman政治分数PH.D BH-37 JUBIN GOGOGOI GOGOI SOCIOLOGY PG BH-2UG B-5 24 DHENDUP SHERPA ECE,B.Tech。UG B-5 25 Dipak Biswas AE,B.Tech。 UG B-3 26 Elugala Shiva Kumar Economics PG BH-4 27名望LunminalDoungel历史PG BH-4 28 Gaurav Das Ece,B.Tech。 UG B-3 29 Googina Pavan Kumar ECE,B.Tech,UG BH-4 30 Gyanjyoti Sonowal微生物学PG BH-4 31 Hridesh Ranjan Chakraborty Hindi Hindi Pg BH-2 32 32 Jahid Hussain Mazumder Mathimatics PG BH-4 33 JAN 33 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN MASKICAID PH.-4 JAN 3 JAN JAN MANINE pH. 4 JAN JAN MANINE pH.SKICAID PHICCKICAICH JAN MANINANE MESKKICAL MAD pH。 Nath Mazurbhuiya Law PG BH-1 35 Jitul Gogoi Physics PG BH-4 36 Jnyanendra Barman政治分数PH.D BH-37 JUBIN GOGOGOI GOGOI SOCIOLOGY PG BH-2UG B-5 25 Dipak Biswas AE,B.Tech。UG B-3 26 Elugala Shiva Kumar Economics PG BH-4 27名望LunminalDoungel历史PG BH-4 28 Gaurav Das Ece,B.Tech。UG B-3 29 Googina Pavan Kumar ECE,B.Tech,UG BH-4 30 Gyanjyoti Sonowal微生物学PG BH-4 31 Hridesh Ranjan Chakraborty Hindi Hindi Pg BH-2 32 32 Jahid Hussain Mazumder Mathimatics PG BH-4 33 JAN 33 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN 3 JAN MASKICAID PH.-4 JAN 3 JAN JAN MANINE pH. 4 JAN JAN MANINE pH.SKICAID PHICCKICAICH JAN MANINANE MESKKICAL MAD pH。 Nath Mazurbhuiya Law PG BH-1 35 Jitul Gogoi Physics PG BH-4 36 Jnyanendra Barman政治分数PH.D BH-37 JUBIN GOGOGOI GOGOI SOCIOLOGY PG BH-2
图表列表 图 1。组合技术传感器。(照片由瑞士 U ZNACH 的 ASIM T ECHNOLOGIES 提供)。.................................................................................................................................... 3-3 图 2。单车道和多车道高速公路的路管配置。(照片由俄勒冈州塞勒姆的 T IME M ARK , IN C . 提供)。........................................................................................................... 4-2 图 3。JAMAR TRAX-III 计数器的前面板显示。(图片由宾夕法尼亚州霍舍姆的 JAMAR T ECHNOLOGIES, IN C. 提供)...................................................................................................... 4-3 图 4。感应环路检测器安装的主要组件............................................................................................. 4-4 图 5。铁质金属车辆中的磁偶极子引起的地球磁场中的磁异常。................................................................................................................................... 4-7 图 6。当车辆进入并穿过磁传感器的检测区时,地球磁场的畸变。(绘图由 N U-M ETRICS,UNIONTOWN,PA 提供)。4- 8 图 7。双轴和三轴磁通门磁力计传感器。............................................................................. 4-10 图 8。感应磁力计传感器。................................................................................................ 4-11 图 9。安装在路基中的铝槽中的 V IBRACOAX 压电传感器。(图纸由 IRD, I NC ., S ASKATOON , SK 提供)。................................................................................ 4-13 图 10。安装在路基中的 ROADTRAX 压电 BLC 传感器(ROADTRAX,1995-1996)。.................................................................................................... 4-14 图 11。B 端板传感器。(照片由 IRD, IN C., SASKATOON, SK 提供)。.................... 4-23 图 12。B 端板或 WIM 系统称重传感器(典型)............................................................................. 4-24 图 13。LINEAS 石英传感器(图纸由瑞士 INTERTHUR 的 K ISTLER INSTRUMENTS AG 提供)。带有全长压电传感器的 WIM 安装 ...................................................................................................... 4-25 图 14。................................................................................................................................. 4-26 图 15。电容垫传感器连接到数据分析设备。(照片由 L OADO M ETER , C ORP ., BALTIMOER , MD 提供)............................................................................................. 4-28 图 16。三线视频图像处理器。................................................................................................... 5-3 图 16。视频图像处理器(也称为机器视觉处理器)........................................ 5-3 图 17。视频图像处理器(续)。................................................................................................ 5-3 图 18。用于车辆检测、分类和跟踪的概念图像处理。(K LEIN , 2006) .................................................................................................................................................... 5-5 图 19。四个 VIP 和电感环路检测器的车辆数量比较 ........................................................................ 5-9 图 20。车辆速度与 .照明 VIP 测试结果 ............................................................................................. 5-11 图 21。车辆数量与 .照明 VIP 测试结果 ............................................................................................. 5-11 图 22。车辆数量与 .速度 VIP 测试结果 .................................................................................. 5-12 图 23。微波雷达操作。......................................................................................................... 5-14 图 24。使用 FMCW 微波存在检测雷达进行速度测量 ........................................... 5-15 图 25。FMCW 微波存在检测雷达的侧装配置说明多车道车辆检测。(照片由加拿大多伦多 EIS 提供)...................................................................................................................................... 5-16 图 26。恒定频率波形...................................................................................................................... 5-17 图 27。多普勒微波雷达传感器。................................................................................................ 5-17 图 28。存在检测微波雷达传感器 ........................................................................................ 5-18 图 29。激光雷达光束几何形状。(绘图由 OSI Laserscan 公司提供,佛罗里达州奥兰多).......... 5-18 图 30。激光雷达传感器。........................................................................................................................... 5-18 图 31。被动红外传感器 ............................................................................................................................. 5-20 图 32。车辆和路面发射和反射能量 ............................................................................................. 5-21 图 33。被动红外传感器中的多个检测区域配置 ............................................................................. 5-21 图 34。超声波传感器 ............................................................................................................................. 5-25 图 35。超声波测距传感器的安装。(由密歇根州安娜堡的微波传感器公司提供)...................................................................................................................................... 5-26 图 36。声学阵列传感器。......................................................................................................................... 5-29
在外汇和货币市场的背景下,抽象的金融市场动态通过各种变化和转型进行了变化,包括整合人工智能(AI)等创新。金融市场策略(包括对冲和定价策略通过AI的实施)能够影响货币,信贷和金融衍生品市场,以防止市场敞口的风险。AI技术是一种创新的整合,旨在通过其算法和预测模型来改善外汇,信用风险,货币市场和金融衍生品策略。AI的预测性和自动化功能是其有益和有用的方面之一,这些方面有助于通过降低错误的风险,增强对市场风险管理的生产能力,从而降低错误的风险以及提高错误的生产能力,从而有助于创新的金融衍生品和对信贷和货币市场的风险管理。关键字:金融衍生品,对冲,货币市场,外汇,汇率确定,货币衍生品,人工智能和衍生品,翻译风险,经济暴露。