日本科学技术振兴机构(JST,主席桥本和人)已批准通过 ASPIRE 计划下的“ASPIRE for Top Scientists”和“ASPIRE for Rising Scientists”资助 32 个新研究项目。征集提案旨在欢迎日本研究人员和符合条件的对口机构资助的国际合作伙伴提出申请。七个指定领域是:人工智能和信息、生物技术、能源、材料、量子、半导体和电信。共有 46 份提案提交给“ASPIRE for Top Scientists”,其中 14 份通过专家评估入选(附录 1)。对于“ASPIRE for Rising Scientists”,共提交了 85 份提案,其中 18 份入选(附录 2)。对于“ASPIRE for Top Scientists”,每个项目计划获得五年的资助,最高支持金额为 5 亿日元。对于“ASPIRE for Rising Scientists”,计划为每个项目提供三年的资助,最高资助金额为 9000 万日元。
• NZSPB Roger Slack Award - David Chagné • ASPB Goldacre Award – Peter Crisp • ASPB Education Award - Ashley Jones & Benjamin Schwessinger • Break • NZSPB elected fellow to the NZ Royal Society - Andy Allan and Kevin Davies • ASPB Jan Anderson – Jenny Mortimer • ASPB JG Wood – Sergey Shabala
成功的CRISPR/CAS介导的基因组编辑取决于在特定的DNA序列下的双链断裂(DSB)的诱导以及随后的错误修复机制的启动。但是,影响CRISPR/CASPR介导的DSB效率和维修保真度的因素在植物中仍未探索。这项研究使用Nicotiana Benthamiana探索DSB修复机制对CAS9和CAS12A酶的编辑效率的影响。测试了基因间(BUR2启动子)和外显子(RDR1)区域中的多个目标位点,以测试在体外和体内编辑中裂解的敏感性。目标部位之间的体内编辑和体外切割效率差异很大。此外,体内编辑效率没有反映体外切割效率。这些结果表明,通过DNA修复机制进行完美的重新连接会损害明显的编辑效率,这表明Indel积累可能无法准确反映CRISPR/CASPR/CAS介导的基因组编辑效率。可以成功设计在DSB修复期间量化和减少完美重新连接的工厂系统。对该系统进行的正在进行的测试表明,不同的CAS酶在DSB修复过程中具有不同级别的完美重新搭配,提供了见解,以进一步优化植物中的编辑策略。
简介:神经退行性疾病是某些神经元不可逆转的破坏的特征,这导致了某些神经系统功能的逐渐逐渐丧失。总的来说,观察到患者的认知能力损害的阿尔茨海默氏病,多年来往往变得更加重要。目的:关于巴西阿尔茨海默氏病的一般方面的流行病学特征的定量和时间分析,从2014年1月到2024年6月。方法论:这是一项基于SUS(Unified Health System)卫生信息部的数据进行的流行病学研究。分析的变量包括:公共卫生记录中可用的医院住院,住院,死亡,年龄,颜色/种族和护理特征的平均永久性,性别,颜色/种族和护理特征。结果:在分析中,他们获得了16,211例住院病例,东南地区的患病率为52.5%,死亡人数最高,平均永久性较高。与年龄组有关,痴呆症的患病率随着衰老而逐渐增加。结论:世界人口的衰老导致慢性和神经退行性疾病的患病率和发生率的增加。因此,鉴于巴西人口倾向于衰老,阿尔茨海默氏病目前是公共卫生问题。关键词:阿尔茨海默氏病,痴呆症,发病率
摘要简介:手动疗法是指各种临床专业人员使用的一系列动手干预措施,例如整骨病,骨病医师,脊医,按摩治疗师,物理治疗师和物理治疗师,以治疗患有疼痛的患者。目标:介绍手动治疗在疼痛中的机制和临床有效性的现有证据。方法:此临床更新重点介绍2023年综合疼痛护理疼痛全年国际研究协会。当前的手动疗法模型和综合手动疗法的例子。结果:近年来提出了概念的演变,并在知识中差距为指导未来的研究突出显示。讨论了手动治疗的机制,包括特定和上下文效应。在手动治疗中对动物和人类研究的发现,包括炎症标记,纤维化和行为。有低至中等水平的证据表明,手动治疗的效果范围从小到大的疼痛和功能范围内的疼痛和功能,宫颈头痛,纤维肌痛,下背部疼痛,颈部疼痛,膝盖疼痛,膝盖疼痛和臀部疼痛。结论:手动疗法似乎对各种安全性问题有效。手动疗法有机会将新证据整合在其教育,临床和研究模型中。手动疗法也非常适合培养以人为中心的护理方法,要求临床医生将其一些权力放弃给人咨询。综合的手动疗法最近表现出了令人着迷的进化,这说明了它们的适应性和解决当代社会挑战的能力。
智能停车系统利用传感器,物联网和自动化软件等高级技术来优化停车过程。通过在可用空间提供实时信息,有效地指导驾驶员并实现非接触式付款,可以减少搜索时间,交通拥堵和排放。此外,智能系统可以提高安全性,通过移动集成来增强用户体验,并提供数据驱动的见解,以更好地管理和未来的计划。这种聪明的方法不仅增加了停车位的利用,而且还促进了城市地区的成本效率和环境可持续性。
参考文献建议:CASP 建议使用哈佛风格参考文献,即作者/日期方法。在作业正文中引用来源,方法是给出作者姓名,然后是出版日期。有关出版物的所有其他详细信息均在最后的参考文献或参考书目列表中给出。示例:批判性评价技能计划 (2024)。CASP(插入清单名称,即随机对照试验 (RCT) 的荟萃分析系统评价清单。)[在线] 可从以下网址获取:插入 URL。访问:插入访问日期。知识共享 ©CASP 本作品根据知识共享署名 - 非商业 - 点赞许可。要查看此许可证的副本,请访问 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 需要进一步接受循证决策培训吗?我们的在线培训课程对医疗教育研究人员和任何其他学习者都很有帮助:
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关于证书计划的人工智能计划的人工智能方面的技术方面,以深度学习为导向结合了理论知识和实践技能,以开发解决人工智能中复杂问题(AI)的解决方案。借助自然语言处理课程(NLP),计算机视觉,概率和统计数据以及张量流的熟练度,该程序使个人为了解,实施和推进深度学习模型所需的工具。在其核心上,深度学习利用神经网络体系结构来建模数据中的复杂关系和模式。该程序首先建立了概率和统计数据的坚实基础,为学生提供必要的数学背景,以了解深度学习算法的概率框架。此知识构成了理解概念的基础,例如随机梯度下降,正则化技术和贝叶斯推论,这对于有效地训练深层神经网络至关重要。自然语言处理中的课程深入研究了处理和分析文本数据的复杂性。学生学习象征化,单词嵌入和序列建模的技术,这对于诸如情感分析,机器翻译和文本生成等任务至关重要。通过动手项目,学生在使用Pytorch(以其灵活性和可扩展性而闻名的流行框架中为各种NLP任务建立和微调深度学习模型中获得实践经验。同样,计算机视觉课程专注于理解和解释视觉数据。学生了解图像预处理,特征提取和卷积神经网络(CNNS) - 专门设计用于分析视觉数据的深度学习模型。他们探索了图像分类,对象检测和语义细分等应用程序,掌握技术以提取有意义的
4.5 保护环境 ................................................................................................................................ 27 4.5.1 基诺卡马乌湖的环境原则 .............................................................................................. 29 4.5.2 基诺卡马乌湖管理 .............................................................................................................. 30 4.5.3 雨水排水概念 .............................................................................................................. 32 4.5.4 弗里曼林地 ...................................................................................................................... 34