• 课程科目由主流学校领导,使面向班级的广泛团队能够推动和一致地塑造课程。 • 每组科目都有一名课程团队负责人,负责监督该科目组。这些科目包括了解世界团队、STEAM、英语和个人发展。这为科目发展带来了一致的方法。 • 来自信托基金的科目团队和领导者聚在一起分享实践、开发科目、分配工作量并支持发展科目领导力。每个科目团队都包括教师、HLTA 和 TA。 • 在主流学校,年级组每周一起制定计划。这分配了工作量,带来了一致的计划方法、促进讨论、支持新教师和发展以及塑造课程以满足每个班级和孩子的需求 • 在主流学校,教师定期进行小型审核,以带来一致的教师评估方法 • 信托基金和当地 Gateway Alliance 学校定期举办审核,教师参加他们自己的年级组和/或他们的孩子所在的年级组(例如在主流学校中学习成绩明显低于该年级的孩子,或 Aspire 中的 3 级孩子)。这样可以确保教师评估的一致性,同时又考虑到每个孩子的个体差异 • 在 Aspire 学校,所有教师在周五下午一起参加 PPA。这支持跨班级和跨途径的规划、发展和讨论,从而可以规划每个孩子的个人需求。助教在此期间接受定制培训。 • 课程团队为他们的科目组制作了自己的 Essentials 文件,其中列出了如何在课堂上一致地实施他们的科目/科目组 • 有一份“入门要点”文件,其中列出了科目的计划、规划、科目负责人和登录信息,以支持教师使用一致的计划和资源,然后根据班级和儿童的需求进行调整 • 评分和反馈过程在商定的方法范围内保持一致但灵活,以适应教师和儿童。这可以是“免费评分”学生作业,也可以根据学生的年龄和阶段进行确认评分。所有教师都会一致地评估学生的作业,并以适当的方式记录下来,以支持和塑造未来课程的规划和填补空白。这在“评分和反馈要点”文件中有所分享 • Aspire 拥有在其路径上工作经验丰富的 Pathway Leaders,因此可以为学校中按照该路径工作的教师提供一致但个性化的方法和建议 • Trust 学校改进团队在 Trust 学校中开展工作,并以一致的方式提供支持,以适应每位教师、助教、年级和科目。
第1节:渴望到Excellence®1.A.8。- 领导力领导力为人员提供资源和教育,以保持现场的最新状态,以展示基于现场和当前研究中公认的实践,基于证据的实践,同行评审的科学和健康相关的出版物,临床实践指南以及/或专家专业共识:
•尚不清楚为什么免疫疗法在癌症儿童中无效,但是癌细胞与周围环境(包括免疫细胞)之间的相互作用可能很重要。•更多地了解癌细胞和免疫细胞在整个疾病发育和进展中如何相互作用对于促进儿童免疫疗法的发展至关重要。•ACRF ASPIRE将儿童癌症研究人员和技术专家组成的领先团队与最新的技术一起研究了当时的复杂而动态的互动。•新知识将导致发展新的,更好的方法来确定哪些癌症儿童可以从现有的免疫疗法中受益,并推动发现新方法,以使儿童修改以治疗癌症的新方法。
“我们渴望成为一所共同努力、相互支持的大学,运用判断力、负责任地解决我们自己的问题、促进我们自己的成长、评估我们自己的风险、做出我们自己的决定并承担个人和集体责任;通过这样做,我们将保持一所非常成功的大学”。
我们渴望成为一家支持和提升女性成功的最佳雇主。我们的五大战略目标——促进领导力发展、倡导文化转型、推广以价值观为导向的实践、增强基础设施和资源以及倡导公平政策——展示了我们未来几年的重点领域和行动。我们的计划反应迅速、灵活,并由变革的热情驱动。
物理与天文学院:2021-2026 年战略计划愿景 - 世界领先的圣安德鲁斯学院的核心战略是在我们选择的优势领域取得卓越成就,以提供世界一流的研究、影响力和教学。我们在 REF2014 中的成就(GPA 在英国并列第三)、在大学排行榜和全国学生调查中反复名列前茅,以及我们的 JUNO 冠军和雅典娜 SWAN 银奖见证了这一战略的成功。我们希望通过寻找机会来增加我们的研究影响力以及我们的资助和教学收入,从而巩固这一优势地位。我们将加强我们在天体物理学、凝聚态和光子学方面的核心研究领域,并进一步发展我们的研究中心,以满足大学的跨学科优先事项,即现代世界的材料、健康、传染病和福祉、大数据、可持续性、进化、行为和环境、和平、冲突与安全以及文化理解。我们渴望创建一所全球知名的学院,成为在包容环境中进行卓越研究和教学的灯塔,促进创造力、独创性和员工的福祉。
IEEE人工智能会议(AI)2024年6月25日至27日在码头湾沙滩举行,2024年收集了AI-HPC用户社区,以促进与特定行业应用有关AI相关主题的见解。符合我们促进知识共享在优化HPC资源方面的使命,NSCC新加坡在会议期间就大型语言模型(LLM)优化组织了三个有益的讲习班。关于“如何培训基础语言模型(LLM)”的研讨会和“导航AI的前沿:克服LLM数据工程,基础模型的应用和加速策略的挑战”,涵盖了诸如识别数据源的主题,例如识别数据源,构建预先培训的数据集,为开发型模型的启动策略,探索LLM的策略,并探索LLM的策略,并探索LLM的挑战,并探索其挑战的挑战,并探索了LLM的挑战。 LLM使用高性能计算。行业和学术发言人包括企业集团FM模型培训高级研究科学家Jupinder P.先生;新加坡AI工程师Walter Teng先生;新加坡国立大学(NUS)的NRF电气和计算机工程助理教授Shou Zheng Mike教授;新加坡技术与设计大学(SUTD)的支柱(研究)信息系统与技术设计副主管Lu Wei教授和副教授。新加坡NSCC的单独研讨会为与会者提供了即将到来的国家超级计算资源的预览-Aspire 2A+ - 可以支持AI,机器学习和大型语言模型工作负载。在行业专家培训师的带领下,会议展示了一些Aspire 2A+功能及其现成的,完全支持的NVIDIA基本命令软件堆栈,这将加速开发人员的成功。要了解有关NSCC的更多信息以及我们的HPC资源如何支持您的国家AI与国家 /地区的计划,请通过contact@nscc.sg与我们联系。
资助信息Eurostars-2联合计划与荷兰企业局(RVO)提供的欧盟Horizon 2020研究与创新计划共同资助,赠款/奖励号:Aspire E!113701;欧盟Horizon 2020研究与创新计划的欧洲研究委员会,赠款/奖励编号:802998;荷兰心脏基金会,赠款/奖励号:2020T049; UCLH的NIHR生物医学研究中心;挪威研究委员会,赠款/奖励号:273345,298646,300767;挪威东部地区卫生局,赠款/奖励号:2018076,2019101;欧盟神经退行性疾病研究联合计划,由荷兰卫生研究与发展组织和阿尔茨海默氏症Nederland提供,赠款/奖励号:Debbie JPND20202020202020202020-568-106