摘要:减少主成分分析 (PCA) 输入的图像波段数量可确保某些材料不会被映射,并增加其他材料被明确映射到其中一个主成分图像中的可能性。在干旱地形中,如果只有一个输入波段来自可见光谱,则四个 TM 波段的 PCA 将避免氧化铁,从而更可靠地检测含羟基矿物。如果仅使用其中一个 S m 波段,则用于氧化铁映射的 Pw\ 将避免羟基。然后可以创建一个简单的主成分彩色合成图像,其中羟基、羟基加氧化铁和氧化铁的异常浓度在红绿蓝 (RGB) 颜色空间中明亮地显示。该合成允许对蚀变类型和强度进行定性推断,可以广泛应用。
非常高。距离观测的标准偏差 c 2 rnm 已得到确认,并可定期获得。从测距计算位置本质上是最小二乘距离交会的直接程序。定位精度主要取决于卫星星座的几何形状。今天,空间部分已基本完成,几乎可以在任何地点和任何时间观测到至少六颗同时可见的 GPS 卫星的星座,给出的 PDOP 值 S 6。因此,除了系统误差外,内部定位精度预计在 1 到 2 厘米的数量级(标准坐标误差)。很难通过经验检查和验证如此高精度的机载定位。但有来自弗莱福兰空中三角测量(Fries,1991)的测试结果,经验证实了动态航空相机定位的精度约为 2 厘米。根据现有经验,差分载波相位观测的固有精度几乎不受 SA 的影响。
摘要 无论是发达国家还是发展中国家,许多地区都缺乏有效支持环境规划、资源管理和公共政策决策所需的空间精确数据。地图数据缺乏的原因有很多。制图既不容易,也不便宜。这涉及国家安全和国家主权问题。我们需要重振和扩大我们的制图计划,使其以国家为重点,但范围却覆盖全球。让民间机构在全球制图方面发挥主导作用也至关重要。我们需要努力打破阻碍地图信息开放流动的障碍,筹集所需资源来填补空白,并支持增加制图和空间分析研究资金的努力。如果我们想要更好地理解这个快速变化的世界,就必须这样做。简介 需要空间精确的全球数据的问题不胜枚举。生物多样性、人口统计、森林砍伐、沙漠化、淡水和贫困都很重要(Htun,1993 年)。生态系统健康、人类健康、空气质量以及美国涉及的所有主要问题也很重要。全球变化研究计划(USGCRP,1993 年)。当今阻碍这些问题研究和应用导向研究的一个主要因素是,世界上许多地区没有足够的地图。根据规模、主题内容和时效性,发达国家和发展中国家的情况都一样。很多人觉得这很难相信。我们常常认为我们需要的地图是存在的,包含我们寻求的信息,是准确的,并且是最新的。但是,我们必须提醒自己,信息在收集时就已经过时了,而根据这些信息绘制的地图对于某些类型的研究来说,其实用性有限。有些地图信息比其他信息更容易过期,例如大陆轮廓与森林砍伐。数据的价值很多时候与其时效性有关。制图是一项重要、复杂、昂贵且耗时的任务,我们认为,我们目前没有以可接受的方式执行这项任务。本文中使用的“地图”一词指数字和纸质(模拟)产品。“科学质量”一词用于“地图”不仅仅指标准化的基础制图产品,例如美国地质调查局 (uscs)、国家测绘部 (NMD)、按照精确规格编制的 1:24,000 比例、7.5 分钟地形图,还适用于通常称为“地图”的产品,例如图表、草图和/或平面图。
摘要 无论是发达国家还是发展中国家,许多地区都缺乏有效支持环境规划、资源管理和公共政策决策所需的空间精确数据。地图数据缺乏的原因是多种多样的。制图既不容易,也不便宜。这涉及到国家安全和国家主权问题。我们需要重振和扩大我们的制图计划,使其以国家为中心,但范围却全球。让一个民间机构在全球制图方面发挥主导作用也是必不可少的。我们需要努力打破阻碍地图信息公开流动的障碍,筹集所需资源填补空白,并支持增加对制图和空间分析研究的资助。如果我们要加深对这个迅速变化的世界的理解,就必须这样做。引言 需要空间精确的全球数据来解决的问题不胜枚举。生物多样性、人口统计、森林砍伐、沙漠化、淡水和贫困都很重要(Htun,1993)。生态系统健康、人类健康、空气质量以及美国全球变化研究计划(USGCRP,1993)所涉及的所有主要问题也很重要。目前阻碍这些问题研究和应用导向研究的一个主要因素是,世界上许多地区都没有足够的地图。根据规模、主题内容和时效性,发达国家和发展中国家的情况都一样。许多人觉得这很难相信。我们常常认为我们需要的地图是存在的,包含我们寻找的信息,是准确的,也是最新的。然而,我们必须提醒自己,信息在收集时就已经过时了,而根据这些信息绘制的地图对于某些类型的研究来说,其用处可能有限。有些地图信息比其他信息更容易过时,例如大陆轮廓与森林砍伐相反。数据的价值很多时候与其流通性有关。制图是一项重要、复杂、昂贵且耗时的任务,我们认为,我们目前没有以可接受的方式进行。本文中使用的“地图”一词指数字和纸质(模拟)产品。“地图”不仅指标准化的基础制图产品,例如美国地质调查局(uscs)、国家测绘部(NMD)、1:24,000 比例尺、7.5 分钟的地形图,这些地图已按照精确的规格编制,也适用于通常称为“地图”的东西,例如图表、草图和/或计划。术语“科学质量”用于
耳阵列和面阵列可以产生高质量的分辨率(7 至 12 pm 的探测器尺寸)和更宽的动态范围。如果线性阵列要与胶片相机竞争,它们将需要飞机的精确姿态和定位,以便像素线可以被解读并放入解释者可以接受的合适的均匀场景中。面阵列需要比目前可用的大得多,才能对与胶片相机大小相媲美的场景进行成像。对这两种系统的相对优缺点的分析表明,模拟方法目前更经济。然而,随着阵列变得更大、姿态传感器变得更加精细、全球定位系统坐标读数变得普遍以及存储容量变得更加实惠,数字相机可能会成为未来的成像系统。如果数字传感器要发展到可以支持地图绘制、制图和地理信息系统应用的程度,就必须克服若干技术挑战。
光学传感器可以吸收光子并输出数字比特流,这种转换依赖于众多技术的最新进展,包括光学、精密机电、探测器、先进材料、低温技术和信号处理。这些传感器的开发遵循了一条逐渐复杂的道路,利用了这些技术的进步。每一次连续的传感器开发工作都平衡了技术风险、性能和可靠性,以满足日益苛刻的任务目标,但这种技术进步受到预算和进度压力的制约,这些压力通常在选择有效载荷设计方面起着决定性作用,特别是对于 Landsat 6 和 7。尽管如此,更新技术的注入为可能看起来相似的仪器增加了新的内部功能和改进。多年来,空间分辨率、光谱覆盖范围、辐射灵敏度、校准精度和可靠性都得到了升级。
摘要 数字地形数据库最常见的用途之一是评估空间中各点之间的通视性或清晰视线。这些评估通常用于做出有关设备或人员部署的决策。但是,数据库和真实地形之间会存在误差或差异,并且由于这些差异,现场的可见性将与使用数据库预测的可见性不同。本文介绍了一种在给定误差规范的情况下计算区域可见性概率的方法。结果显示了可见性不确定性对数据库误差和地形粗糙度的敏感性。讨论了对其他参数的敏感性。结果表明,数据库非常适合预测遮蔽,但对于预测可见性则不太可靠。此外,可见性预测的可靠性会随着地形粗糙度的增加而增加。
简介 地貌学涉及地形和地形变化的描述和测量。地貌理论的测试和过程建模越来越需要各种尺度的高分辨率地形和地形变化定量数据。摄影测量已被用作各种地貌应用中的地形信息来源(Welch 和 Jordan,1983 年;Collin 和 Chisholm,1991 年),但分析摄影测量和最近的数字摄影测量的出现为摄影测量在获取地貌数据方面开辟了新的应用(Lane 等人,1993 年;Fryer 等人,1994 年;Brunsden 和 Chandler,1996 年;Dixon 等人,1996 年)。与地面测量相比,摄影测量的主要优势在于它能够从照片中获取高空间分辨率的连续数据,从而提供地形的永久记录。在需要对快速变化的形式进行详细调查的情况下,这变得更加有利。以前将分析摄影测量应用于地形变化包括研究斜坡形态和稳定性。倾斜航空照片已用于监测离散点的斜坡不稳定性(Fraser,1983 年)并获取用于描述斜坡形态的地形数据(Chandler 等人,1987 年;Chandler 和 Moore,1989 年)并量化随时间的变化(Chandler 和 Brunsden,1995 年)。