光学传感器可以吸收光子并输出数字比特流,这种转换依赖于众多技术的最新进展,包括光学、精密机电、探测器、先进材料、低温技术和信号处理。这些传感器的开发遵循了一条逐渐复杂的道路,利用了这些技术的进步。每一次连续的传感器开发工作都平衡了技术风险、性能和可靠性,以满足日益苛刻的任务目标,但这种技术进步受到预算和进度压力的制约,这些压力通常在选择有效载荷设计方面起着决定性作用,特别是对于 Landsat 6 和 7。尽管如此,更新技术的注入为可能看起来相似的仪器增加了新的内部功能和改进。多年来,空间分辨率、光谱覆盖范围、辐射灵敏度、校准精度和可靠性都得到了升级。
摘要 数字地形数据库最常见的用途之一是评估空间中各点之间的通视性或清晰视线。这些评估通常用于做出有关设备或人员部署的决策。但是,数据库和真实地形之间会存在误差或差异,并且由于这些差异,现场的可见性将与使用数据库预测的可见性不同。本文介绍了一种在给定误差规范的情况下计算区域可见性概率的方法。结果显示了可见性不确定性对数据库误差和地形粗糙度的敏感性。讨论了对其他参数的敏感性。结果表明,数据库非常适合预测遮蔽,但对于预测可见性则不太可靠。此外,可见性预测的可靠性会随着地形粗糙度的增加而增加。
简介 地貌学涉及地形和地形变化的描述和测量。地貌理论的测试和过程建模越来越需要各种尺度的高分辨率地形和地形变化定量数据。摄影测量已被用作各种地貌应用中的地形信息来源(Welch 和 Jordan,1983 年;Collin 和 Chisholm,1991 年),但分析摄影测量和最近的数字摄影测量的出现为摄影测量在获取地貌数据方面开辟了新的应用(Lane 等人,1993 年;Fryer 等人,1994 年;Brunsden 和 Chandler,1996 年;Dixon 等人,1996 年)。与地面测量相比,摄影测量的主要优势在于它能够从照片中获取高空间分辨率的连续数据,从而提供地形的永久记录。在需要对快速变化的形式进行详细调查的情况下,这变得更加有利。以前将分析摄影测量应用于地形变化包括研究斜坡形态和稳定性。倾斜航空照片已用于监测离散点的斜坡不稳定性(Fraser,1983 年)并获取用于描述斜坡形态的地形数据(Chandler 等人,1987 年;Chandler 和 Moore,1989 年)并量化随时间的变化(Chandler 和 Brunsden,1995 年)。
