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2008 年 7 月 1 日星期二下午 P3-C，级别... - 核心
元音编码了有关说话者声道长度（VTL）以及元音类型的信息。本文展示了如何根据元音逐帧估计 VTL，以便于跟踪说话者，并使自动语音识别（ASR）在多说话者环境中更加稳健。该算法基于一种新的 VTL 协变语音特征，该特征对大小信息进行线性编码。本文表明，与更传统的倒谱系数相比，这种新的语音特征更适合 VTL 估计。VTL 估计基于高斯混合模型，该模型是在已知身高但未知 VTL 的说话者的语音材料上训练的。该研究由奥地利科学基金 (FWF) (J2541-N15)、EOARD (FA8655-05-1-3043) 和 UK-MRC (G0500221) 资助。
17 June 2024 学术论文
研究团队开发了自适应采样器ASr，一种基于任务多样性、熵和难度动态加权的分 布生成函数，以优化元学习模型的泛化性能，并为此提出了一种通用的元学习算法。 研究团队在多个基准数据集和不同学习场景下对所提方法进行了广泛实验，包括小 样本学习、跨域学习、多域学习和增量学习等，并从多个维度对方法的有效性、泛化性 、计算效率等进行了评估和对比，结果证明了所提方法在不同网络架构和元学习框架下 的优越性能和通用性。
语音激活 SQL 查询生成
各种人工智能 (AI) 和自然语言处理器 (NLP) 的发展使得生成将口语转换为实际 SQL 数据库查询的系统成为可能。深度学习模型中使用涉及使用 Python 的 SpeechRecognition 包和 Google Speech Recognizer API 的自动语音识别 (ASR) 技术来分析和合成复杂的 SQL 结构。这些模型由无数复合查询示例训练，实现了用户使用数据库的目标。这个概念很容易理解，使任何外行或技术挑战者都可以与他们的数据进行交互和组织。作为一种人工智能控制的技术，它最适合用于业务分析和个人数据管理，允许用户仅使用语音来处理数据库。
用于药物发现和开发的可解释人工智能 - 全面调查
a 迪肯大学智能系统研究与创新研究所 (IISRI)，吉朗，VIC 3216，澳大利亚 b 吕勒奥理工大学计算机科学、电气与空间工程系，谢莱夫特奥，瑞典 c 迪布鲁加尔大学统计系，迪布鲁加尔 786004 d 塞阿拉联邦大学电信信息工程系，福塔莱萨 60455-970，巴西 d 塞阿拉联邦大学电信信息工程系，福塔莱萨 60455-970，巴西 e 法萨大学工程学院计算机工程系，瓦利阿斯大道，法萨 74617-81189，伊朗 f 福特汉姆大学计算机与信息科学系，布朗克斯，纽约州 10458，美国 g 电子与通信工程系，Mepco Schlenk 工程学院，锡瓦卡西，泰米尔纳德邦，印度
第六街高架桥抗震改造项目 - 洛杉矶市书记员
第六街高架桥的混凝土构件会持续发生一种化学反应，即碱硅反应 (ASR)，这种反应已导致结构严重损坏，并丧失了抗震完整性。尽管人们为阻止或限制其影响付出了很多努力，但第六街高架桥的这种损坏至少已经持续了 75 年。20 世纪 40 年代，由于担心混凝土状况不佳对公共安全造成影响，河湾中心的两座大型塔架（装饰塔）被拆除。20 世纪 80 年代末，高架桥桥面的沥青被剥去，底层混凝土上涂上了防水涂层，以防止水分渗透。此外，高架桥曾多次使用环氧树脂注射进行修补；这种活动留下了污渍和
波多黎各入学政策实施后青少年人乳头瘤病毒疫苗接种和最新疫苗接种覆盖率
人乳头瘤病毒 (HPV) 疫苗已被证明可有效预防高危 HPV 类型感染，高危 HPV 类型感染可导致六种 HPV 相关癌症的发展。波多黎各 (PR) 采用了强制性 HPV 疫苗接种入学政策，该政策于 2018 年 8 月生效。虽然入学要求被普遍认为是提高疫苗接种率的有效方法，但很少有研究记录其对提高 HPV 疫苗接种率的影响。本研究的目的是评估波多黎各的 HPV 入学政策对 HPV 疫苗覆盖率的影响。我们使用了事前自然实验。研究对象包括 2008-2019 年期间在波多黎各免疫登记处登记的青少年。我们计算了 HPV 疫苗接种率和最新 (UTD) 疫苗覆盖率。我们估计了年龄标准化率 (ASR) 和标准化率比 (95% 可信区间)。共分析了 495,327 名青少年的疫苗数据，其中男性 50.9%，女性 49.1%。政策实施后，2017 年（政策实施前一年）、2018 年和 2019 年 11 至 12 岁青少年的 HPV 疫苗接种率显著增加（分别为 58.3%、76.3% 和 89.8%）。政策实施后，11 至 12 岁青少年的 UTD 覆盖率也有所增加。随着时间的推移，疫苗接种和 UTD 覆盖率的性别差距缩小了；2019 年的 ASR 显示，与 2017 年相比，男性和女性的接种率增加了 19%，UTD 增加了 7%（均显著，p < 0.05）。这项研究表明，在实施入学政策后，PR 的 HPV 疫苗接种率有所提高，并且疫苗接种率的性别差距随着时间的推移而缩小。未来的分析应评估政策如何
98. 人工智能和机器学习在
人工智能机器翻译引擎在弥合语言差距方面取得了巨大进步，可以将文本几乎立即转换成不同的语言。同样，自动语音识别 (ASR) 和文本转语音 (TTS) 技术通过促进口头内容与文本之间的实时转换，彻底改变了口语翻译 2 。这些进步不仅加快了交流，而且在灾难响应、外交谈判和跨文化合作中发挥了至关重要的作用。在我们这个互联互通的世界里，弥合语言差距的能力至关重要，因为商业、外交、教育和医疗保健通常涉及跨语言互动。人工智能和机器学习技术提供了应对这些挑战的创新方法，从根本上改变了语言服务的提供方式。
印度理工学院
印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位，这些职位属于一项着名的研发项目，名为“COIL-D：印度语言数据中心”，由印度政府旗舰项目 Bhasini 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、词性标注、NER、ASR、TTS 的基准语料库；开发 NMT 模型，研究 LLM 对 MT 的能力；为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。
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印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位，这些职位属于一个着名的研发项目，名为“COIL-D：印度语言数据中心”，由印度政府旗舰任务 Bhasini 、Meity 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、PoS 标记、NER、ASR、TTS 的基准语料库；开发 NMT 模型，研究 LLM 对 MT 的能力；为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。序号。
复活的cas12a祖先扩展了对核酸编辑和检测底物的目标和识别的访问
据众所周知，RECHB是唯一描述的具有这种扩展活性的核酸酶。 div>很有可能在自然界中具有这些特征，但是在天然酶的空间中，可能会很艰巨，昂贵且需要很长时间。 div>同样，基于自动学习的计算方法仍在开始，尚无法设计具有复杂和受控功能的酶，例如大型构象变化。 div>开发了深度学习方法（OpenCrispri-1），尽管有希望，但尚未证明具有新功能设计蛋白质的能力。 div>这些限制突出了ASR生成具有多种和改进特性的复杂合成酶的能力，并开放了与深度学习和语言方法结合的新方法。 div>