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间歇性禁食及其对口服的影响...
tain microb is homos tasis的激光器有利于治愈，不会导致组织进一步破坏。手术和非手术牙周疗法旨在减轻这种微生物负担并阻止组织破坏过程。最近，人们越来越强调使用激光技术在管理牙周疾病中，通常是一种补充缩放和根策划的补充方法。几项研究表明，二极管激光器可以显然减少牙周疾病患者的出血指数。几项针对具有中度至深袋患者的对照临床试验表明，与SRP一起使用时，二极管激光器通过改善牙周疾病的口袋深度（PD）和临床附着水平（CAL）值来增强牙周治疗。因此，在SRP期间，在牙周口袋中使用二极管激光降低了牙周炎患者的炎症和细菌负荷。牙周病原体的大幅降低，尤其是红色和橙色复合细菌，是NSPT有效性的关键因素。
塑料能源可持续性报告
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全球对强塑料条约的支持
这项调查的结果表明，对全球塑料条约的公众支持，以减少塑料生产，结束单一使用塑料并进行预先基于重用的解决方案。在19个国家 /地区进行了19,000多名受访者，该调查表明，在10人中，有8人（82％11）中有8多名塑料产量，并通过切割塑料生产（80％11）来保护生物多样性和气候。10人中有多达9人（90％12）支持从一次使用塑料包装到可重复使用的包装的过渡，而75％11支持禁止对一次性塑料的禁令。同样，有80％的人关心13塑料对亲人健康的影响，而84％的父母关心对孩子健康的影响。
神经塑性实践和练习
神经塑性练习可以帮助改善认知功能，从脑损伤中恢复并增强学习和记忆。这是一些神经可塑性练习的例子，以及对相关研究的参考：精神刺激，创造力和学习学习新语言：学习新语言通过形成新的神经途径挑战大脑。一项发表在“神经病学”中的研究发现，与单语个体相比，双语个体的认知能力下降延迟（Biallystok等，2007）。演奏乐器：学习弹奏乐器具有各种认知功能，包括记忆，注意力和运动技能。像“人类神经科学领域”中的研究表明，音乐训练可以导致结构性大脑变化（Hanna-Pladdy＆Mackay，2011年）。它可能会增加大脑区域之间的连通性，并且像学习新语言一样，可能有助于创建新的神经途径。视频游戏：改善运动协调，反应时间，记忆力，空间导航，推理，决策，解决问题的技能和韧性。（注意：带有明亮照明和快速动画的视频游戏可能过度刺激从规定的药物受伤和戒断中恢复过来。）其他游戏和难题：提高记忆力，解决问题的技能，大脑连接性，提高视觉空间的关注。
塞巴斯蒂安先生的议程......
武装部队部媒体中心 60 boulevard du général Martial Valin CS 21623 - 75009 Paris Cedex 15
大型指南：AI驱动的生成设计
当今对可持续移动解决方案的需求以及令人兴奋的新车辆概念的出现激发了设计师重新考虑他们可以最大程度地减少体重，降低制造成本并实现现代性能目标的方式。Altair的综合解决方案可以帮助组织开发可靠和创新的大型和愚蠢的组件。通过高级模拟验证的Altair的人工智能（AI）和生成设计方法融合了行业知识和创新技术，有助于通过多学科的汽车设计探索提供更好的产品。
废水中的微塑料污染
摘要对微塑料的越来越多的关注源于它们的重要环境和人类影响。微塑料在环境中的积累也有助于微污染物的扩散。每日人类活动涉及使用塑料，尤其是合成材料，导致其最终在废水处理厂（WWTPS）中存在。WWTP在处理过程中去除微塑料方面起着至关重要的作用，但目前使用的技术在滤除所有微塑料颗粒方面并不完全有效。因此，WWTP被认为是将微型塑料释放到环境中的主要因素。本综述探讨了微塑料的来源和流行率，用于去除WWTP的方法以及它们对人类健康构成的潜在风险。讨论了几种去除方法，包括沉积和浮选，活化的污泥和沉积，反渗透和快速砂过滤。对每种方法的效率进行了严格的评估，突出了它们在解决微型污染时的优势和劣势。此外，这篇综述强调了正在进行的全面研究和开发以提高WWTP中微塑料的去除效率的重要性。应加强优化现有的去除技术和研究新技术的努力，以实现更全面的微塑料去除。通过在WWTP级别解决微型塑料问题，我们可以减少它们进入环境的释放，从而减少潜在的健康风险。总而言之，微塑料的环境存在及其相关的微污染物需要WWTPS内的强大去除策略。
塑料新闻
塞拉尼斯汽车工程材料总监 Jeff Helms 博士和国际营销联盟所有人兼总裁 Kevin Pageau 是此次活动背后非凡的二人组。在过去 50 多年里，SPE 汽车部门一直主办创新奖颁奖晚会 (IAG) 计划。IAG 是世界上最负盛名、规模最大的同类汽车零部件和系统竞赛。它是“汽车界的奥斯卡”。许多汽车 OEM、各级供应商和聚合物供应商提交了描述其零件、系统甚至整车的提名。他们必须提供支持信息，说明为什么他们的提交内容具有最具创新性的塑料使用。我们有超过 600 名 OEM 工程师、汽车和塑料行业高管、媒体和大学生参加了 2023 年 IAG 活动。Kevin Pageau 在本次活动中获得了终身成就奖。祝贺 Kevin 获得当之无愧的奖项。
机器学习模型预测胰岛素剂量
1计算机科学与系统工程系，1安得拉大学工程学院妇女工程学院，印度维萨卡帕特南摘要：一种慢性代谢障碍糖尿病梅利图斯，需要仔细管理血糖水平（BGLS），以减轻严重的长期复杂性风险。尽管采取了传统的预防措施，例如维持健康的饮食和定期运动，但许多糖尿病患者仍在努力有效控制其BGL。适当的胰岛素剂量在管理这种情况中起着至关重要的作用。我们的项目旨在利用机器学习技术来帮助糖尿病预测和胰岛素剂量估计。我们利用PIMA糖尿病数据集和UCI胰岛素剂量数据集来培训我们的模型。使用梯度提升分类器用于预测糖尿病的存在，而线性回归算法用于估计诊断为糖尿病患者的胰岛素剂量。培训后，我们将在缺乏类标签的测试数据集上评估模型的性能。梯度提升分类器将识别糖尿病病例，对于被诊断的人，线性回归模型将预测适当的胰岛素剂量。通过整合这些预测模型，我们旨在为改善糖尿病管理策略做出贡献。
塑料Omnium提出了其在东京塑料Omnium和Ekpo燃料电池技术的H2＆FC博览会上脱碳的技术，其关节V
- 西C. 2月28日上午10:30 AM C. Christian Maugy，塑料Omnium氢专家Christian Maugy的演讲“电池和氢气电气化，脱碳重型移动性”。- 3月1日在西C. West C. Ekpo Fuel Cell Technologies董事总经理Carole Brinati的谈话“ PEM燃料电池堆栈模块的开发和工业化”。由塑料Omnium展示的氢电气化技术150kW FCM（燃料电池模块）是由塑料Omnium开发的下一代燃料电池系统，可用于重型移动性（卡车16吨及以上）。它包括一个NM12双燃料电池，该燃料电池将氢和氧气从空气中取出，以立即产生用于电动机供电的电力。将燃料电池纳入管理所有相关功能的系统中，包括热控制，电气和电子管理以及空气和氢的供应。150kW FCM首次在H2＆FC博览会上首次出现。