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空中相撞最终报告 1907 - 有线
AC 咨询通告 ACAS 机载防撞系统 ACC BS 巴西利亚区域管制中心 ACC AZ 亚马逊区域管制中心 ADF 自动测向仪 ADM 航空决策 AFTN 航空固定电信网络 AIP 航空信息出版物 AIS 航空信息服务 ANAC 巴西民航局 APP 进近管制（TRACON） AQP 高级资格计划 ARINC 航空无线电公司 ASI 航空安全检查员 ASEGCEA DECEA 飞行安全咨询办公室 ASV 飞行安全代理 ATC 空中交通管制 ATCO 空中交通管制员 ATCO 1 在该扇区内管制飞机的第一个 ATCO ATCO 2 在该扇区内管制飞机的第二个 ATCO ATP 空中运输飞行员 ATS 空中交通系统 AVOP 操作通知 BCT 空中交通管制员的基本专业技能 BRS 巴西利亚 VOR 指示器 CAS 校准空速 CAT 晴空湍流 CCAM 自动信息通报中心CCF 体能证书 CCP 公司首席飞行员 CFI 认证飞行教练 CFS 军士编队课程 CFL 飞行等级认证 CFR 联邦法规 CHT 技术资格证书 CIAA 航空事故调查委员会 CIEAR 航空专业培训中心 CINDACTA 防空和空中交通管制综合中心 COMM 通信 COMAER 航空指挥部
工作量是多少？人类......
摘要 目的——空中交通管制员 (ATCO) 在安全、有序和高效的空中交通管理中发挥着重要作用。为了提高安全性，了解允许 ATCO 安全有效地履行职责的工作量阈值将大有裨益。本文旨在介绍模拟平台的开发，以便能够验证基于神经生理因素的情感认知绩效方法，该方法应用于 ATCO，以确定上述阈值。 设计/方法/方法——解释了设置模拟平台所遵循的过程，特别强调了练习程序的设计。还解释了旨在获取有关 ATCO 行为的更多信息以及如何评估其工作量的工具。 结果——为了建立所需的方法，设计了一系列练习进行模拟。本文描述了项目开发框架并以初步结果为参考对其进行了验证。框架的验证为进一步研究以扩展初步结果提供了依据。研究限制/含义——本文仅描述了项目的第一部分，即问题的定义和提出可行的解决方案的方法。进一步的工作将集中在执行模拟程序，然后根据
成功引导空中交通管制员的注意力
Ádám Szöllősi; Dóra Balló HungaroControl Zrt., Igló u.33-35, 1185 布达佩斯，匈牙利 摘要 — 让操作员的注意力集中在情况数据显示的正确位置是成功引导空中交通的关键因素之一。但是，当大屏幕上显示复杂且密集的交通状况时，这一点变得尤为困难。本文介绍了我们为空中交通管制员 (ATCO) 开发的原型注意力引导 (AG) 系统。该系统使用眼动追踪作为 ATCO 当前注意力的输入。针对特定的空中交通管制 (ATC) 事件（例如交接和冲突警报）实施了不同的注意力引导。对于这些事件，如果空中交通管制员没有注意到空中交通管制事件，则会在不同升级级别内逐步呈现不同的视觉提示。AG 系统在五名空中交通管制员的人机交互验证试验中进行了测试。选择模拟的匈牙利飞行中心空域作为测试案例。验证试验显示，配备 AG 功能的解决方案控制器工作位置 (CWP) 的结果令人鼓舞。与没有 AG 支持相比，ATCO 报告称，使用解决方案 CWP 的工作量更少，情况意识得到改善。还报告称，解决方案系统的接受度和信心都有所提高。ATCO 强烈感受到我们强大且交互流畅的注意力引导系统的大力支持，鼓励我们进一步开发原型以实现运营使用。
空中交通管制许可/评级标准手册...
检查空中交通管制员 (CATCO)：经许可机构正式授权的 ATCO，负责对 ATCO 进行书面和技能评估，以便颁发、更新和重新验证 ATC 执照或等级。民航医疗评估员 (CAMA)：由发牌机构任命的医生，具备航空医学实践资格和经验，能够评估和评定对飞行安全有重要意义的医疗状况。
工作量是多少？一个人...
摘要目的——空中交通管制员 (ATCO) 在安全、有序和高效的空中交通管理中发挥着重要作用。为了提高安全性，了解允许 ATCO 安全高效地履行职责的工作量阈值将大有裨益。本文旨在介绍模拟平台的开发，以便能够验证基于神经生理因素的情感认知绩效方法，该方法应用于 ATCO，以定义所述阈值。设计/方法/方法——解释了设置模拟平台所遵循的过程，特别强调了练习计划的设计。本文还解释了用于获取有关 ATCO 行动的更多信息以及如何评估其工作量的工具。发现 – 为建立所需的方法，我们设计了一系列模拟练习。本文介绍了项目开发框架并对其进行了验证，以初步结果为参考。框架的验证为进一步研究以扩展初步结果提供了依据。研究的局限性/含义 – 本文仅介绍了项目的第一部分，即问题的定义和提出可行的解决方案的方法。进一步的工作将集中在执行模拟程序，然后根据从初步结果中得出的结论对获得的数据进行详细分析。原创性/价值 – 从安全和空中交通管制员开展的工作的角度来看，该方法将是一个重要的工具。第一阶段至关重要，因为它为后续阶段奠定了坚实的基础。
人体工程学与人为因素 2022，编辑 N Balfe 和 D Golightly，CIEHF 点合并：提高空中交通管理中的人机系统集成
点合并提供了一个框架，可减少飞机在接近繁忙机场时进入“传统”等待航线的要求。通过点合并到达机场标准到达路线 (STAR) 的飞机无需雷达引导，而是沿着中间定位点 (IF) 的圆形“序列弧”飞行，然后由空中交通管制员 (ATCO) 引导到 IF 开始仪表进近。这种设计通过帮助开发和维护 ATCO 态势感知、提高自动化程度和减少管制员工作量来支持人类操作员。此外，点合并操作的好处符合 SESAR 的目标，包括提高安全性、降低 ATM 成本和增加空域容量（SESAR 联盟，2009 年）。
点合并：提高空中人机系统集成度...
点合并提供了一个框架，可减少飞机在接近繁忙机场时进入“传统”等待航线的要求。通过点合并到达机场标准到达路线 (STAR) 的飞机无需雷达引导，而是沿着中间定位点 (IF) 的圆形“序列弧”飞行，然后由空中交通管制员 (ATCO) 引导到 IF 开始仪表进近。这种设计通过帮助开发和维护 ATCO 态势感知、提高自动化程度和减少管制员工作量来支持人类操作员。此外，点合并操作的好处符合 SESAR 的目标，包括提高安全性、降低 ATM 成本和增加空域容量（SESAR 联盟，2009 年）。
无扇区空中交通管理管制员工作岗位注意力引导原型
O. Ohneiser 1 ，M. Jauer 1 ，H. Gürlük 1 ，H. Springborn 2 1 德国航空航天中心 (DLR)，飞行引导研究所，Lilienthalplatz 7，38108 Braunschweig，德国 2 FH Joanneum - 应用科学大学，Alte Poststraße 149，8020 Graz，奥地利 摘要 面对以飞行为中心的空中交通管制 (ATC) 和未来管制员工作岗位 (CWP) 的更多监控任务，空中交通管制员 (ATCo) 始终将注意力集中在人机界面 (HMI) 上的相关位置变得更加重要。本文概述了不同领域有关注意力和注意力引导 (AG) 的相关文献，解释了无扇区空中交通管理 (ATM) 的 AG 原型的概念及其在单一欧洲天空 ATM 研究 (PJ.16-04-03，SESAR2020) 过程中的验证计划。 AG 原型考虑了三个方面。首先，所需的关注区域：辅助系统根据雷达和飞行计划数据等输入数据计算 ATCo 应关注的位置。其次，依靠眼动追踪和用户输入的外部系统确定当前 ATCo 的关注点。第三，如果所需的关注区域和实际关注区域不同，将触发引导 ATCo 注意力的机制，同时考虑升级视觉提示的策略。后者包括智能显示与时间、位置和外观相关的动作指示器以及战术前注意力不集中指示器
具有视觉上可解释的跑道退出预测模型...
摘要 - 已经开发了越来越多的机器学习（ML）工具和原型，以协助空中交通管制员（ATCO）的决策过程。这些ML工具可以促进更快，更一致的决策，以进行流量监控和管理。但是，其中许多工具都使用了模型，在这些模型中，机器做出的决策不容易被ATCO组成。因此，有必要为ATCO开发可解释的基于ML模型的工具，以管理使用基于ML模型的决策的固有风险。这项研究调查了视觉上解释的ML模型，用于跑道出口预测，以实现更好的跑道管理。具体来说，这项研究采用了XGBoost上的局部可解释的模型解释（LIME），在该解释中，可以看到机器做出的跑道退出预测的决策。XGBoost在这里研究的三种飞机分别达到了94.35％，94.17％和80.87％的分类精度。分析石灰参数时，石灰显示了与特定跑道出口相对应的每个飞机的特征的贡献。此外，视觉分析可以将跑道退出预测中不确定性的来源告知决策者。因此，这项工作为基于ML的跑道出口预测铺平了道路，视觉上可解释的机器决策可以为ATCO提供见解，以提供有效的跑道管理以及到达和出发的计划。交互式接口可视化跑道退出预测的机器决策的交互式界面也是本文的原型。
天气影响-RTC-调度-已发布.pdf-ITN
天气会影响空中交通管制员的工作，但是，在远程塔台中心 (RTC) 的人员排班中，天气因素并未被考虑在内。我们通过对空中交通管制员 (ATCO) 进行结构化访谈，研究各种天气现象对 ATCO 任务量的影响。我们推导出瑞典几个机场任务量驱动的影响因素和相应的天气现象强度阈值。为了解释天气预报的不确定性，我们从集合预报系统 (EPS) 中获取概率天气数据。然后，我们调整先前的 RTC 人员排班混合整数规划 (MIP) 模型，以解释不确定的影响性天气事件，并得出 RTC 人员排班所需 ATCO 数量的分布。我们的框架也可用于传统塔台。我们通过比较 2020 年两个示例日内从远程塔台操作瑞典五座机场所需的管制员数量（考虑和不考虑天气事件）来量化天气的影响。在我们的计算中，我们使用历史天气和飞行数据来表明，忽略天气影响可能会导致 RTC 严重人手不足。