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在高中使用Chatgpt时，批判性思维的理想净优势
在2022年推出后，使用Chatgpt爆炸了，三个月后仅五天又十亿个用户（Valova，Mladenova和Kanev 2024）。AI技术的使用是一场激烈的辩论，最近在学校环境中创建了大头条新闻（Silva，Ramos，de Moraes和Santos 2024）。它可能会对学生的教育产生积极和负面的潜在影响，在这种教育中，学习能力，批判性思维和作弊风险受到影响（同上）。chatgpt对教师来说是一个挑战，因为它仍然是新的，有些学生使用AI技术来欺骗和完成任务，而无需对收集的信息进行批判性思考。Chatgpt提供的信息并不总是准确的，用户必须始终考虑如何提出他们的问题。有时您甚至不得不提出多个问题才能达到所需的答案。
通过计算设计的聚合物纳米颗粒（PNP）递送质粒DNA
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.22.639634 doi：Biorxiv Preprint
反对传统种子的专利！
对传统的aatgut抗议！在欧洲，禁止植物品种和动物品种的专利以及常规育种的过程。仅在遗传工程直接更改遗传物质时才能授予专利。，但根据行业的意愿，即使它们不是来自基因工程方法，也应授予动植物的专利。如果植物具有随机原理出现的遗传变化（突变），则也应授予专利。传统育种也受这些专利的影响。欧盟必须停止这种发展。将来还必须用于常规育种的整个生物多样性范围。只要不完全禁止在动植物上的专利，该专利必须严格限于基因工程过程。欧盟必须确保对欧洲专利法的正确解释！必须澄清一下：如果它们的性质基于交叉点，选择，随机变形或自然发生的自发基因变化，则不允许使用动植物的专利。在1998年，在欧洲允许基因工程工厂的专利，已经授予了成千上万的专利，已获得基因改良的动植物。这些专利在1998年允许使用98/44/EC指令，其中专利性仅限于转基因的动植物。Corteva等伟大的国际公司（以前基于随机突变的程序不得获得专利。欧洲专利局已接管了欧盟的39个缔约国。crispr专利将专利提供给拜耳和孟山都等最初引入的公司，以使其转基因种子成为有利可图的商业模式。新基因工程（NGT）的植物经常注册以获得专利。dowdupont）和拜耳在这里领导。中型欧洲种植者想要与新的基因工程合作，通常必须与大型公司签订合同，从而成为新的依赖。CRISPR专利在许多情况下威胁着常规育种，这些专利的范围绝不限于基因工程植物。技巧：当随机突变引起时，各自的基因变化也会被要求。对于Saatzucht（KWS）Kleinwanzleben来说，专利是从传统繁殖的玉米上授予的，但可以用基因剪刀“模仿”。The Offidious：KWS这样的公司也希望控制对生物多样性的访问，即使没有使用基因工程。
“ chatgpt对...
将Chatgpt的整合到教育系统中，引入了变革性的变化，既带来了重大的好处又带来了显着的挑战。这些摘要探讨了Chatgpt的影响，重点是教学和学习，从而在私人高等教育机构接受高等教育的学生之间提供教育不平等。ChatGpt旨在通过提供个性化的学习经验来大大丰富教育实践。其提供实时，自适应反馈的能力使学生可以按照自己的节奏与内容互动，以满足各种学习风格和需求。此外，ChatGPT有助于获取信息和教育资源。它是一名按需导师，帮助学生进行家庭作业，澄清复杂的概念，并在各种科目中提供实践问题。通过在教学和学习中提供高质量的支持，这种教育中的可及性提高。但是，将Chatgpt的整合到教育中也带来了挑战。数据隐私问题，存在偏见的风险以及对准确内容验证的需求。此外，对人工技术的依赖（AI）为学习提供了有关人类互动，沟通的潜在减少以及对发展批判性思维和解决问题技能的影响的问题。这项研究的结果表明，Chatgpt对教育教学和学习成果产生重大负面影响。但是，一项比较这项研究还至关重要地解决了在私立高等教育水平的学生中使用CHATGPT在协作，沟通，批判性思维和解决问题的技能中的挑战和影响。
在工作场所发挥 CHATGPT 和 AI 的力量
然而，人工智能的快速发展也引发了重要的道德考量。工作流失、算法偏见和隐私问题等问题需要认真关注。在我们驾驭这个新的智能时代时，必须在技术创新和人类价值观之间取得平衡。通过了解潜在的利益和风险，我们可以利用 ChatGPT 和人工智能的力量创造一个既繁荣又公平的未来。拥有替代或协助人类完成某些活动的机器或工具以及智能算法的概念并不新颖（Ebner & Schiefner，2008）。人们已经思考了很长时间，因此第一次提到这样的实体是在关于塔洛斯（克里特岛的青铜守护者）的神话中。不知何故，我们从编写关于人工智能的神话发展到现在拥有一个人工智能模型，它只需要求它编写这样的神话。ChatGPT 现在正处于这样的阶段：与塔洛斯保护克里特岛的方式类似，它将保护人工智能及其在工作场所和我们生活中的应用，希望结果不会相同。
17-SEC-D9401 演习标题：对反坦克导弹射击做出反应
报告日期：2024 年 10 月 30 日 机组人员演习总结报告 演习任务 演习编号：17-SEC-D9401 演习标题：安装时对反坦克导弹火力做出反应 - 章节状态：已批准 状态日期：2024 年 10 月 30 日 分发限制：已批准公开发布；分发不受限制。 销毁通知：无 国外披露：FD1 - 该培训产品已由培训开发人员与 MCOE G-2 国外披露官协调审查。该培训产品可用于指导来自所有获批国家的国际军事学生，不受限制。 演习数据 支持者：17 - 装甲（集体） 演习类型：机组人员演习 批准：过时：限制 阅读：没有通往 ArmyU 的路线 审阅者：否 ArmyU 审查：N/A ArmyU 评论：安全等级：低 条件：
忘记 CHATGPT：如何在本地运行 AI ...
histo.fyi 网站是一个免疫系统蛋白质结构数据库，称为主要组织相容性复合体 (MHC) 分子。它包括图像、数据表和氨基酸序列，由生物信息学家 Chris Thorpe 运营，他使用称为大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 工具将这些资产转换为可读摘要。但他不使用 ChatGPT 或任何其他基于网络的 LLM。相反，Thorpe 在他的笔记本电脑上运行人工智能。在过去几年中，基于 LLM 的聊天机器人因其写诗或参与对话的能力而赢得了赞誉。一些 LLM 有数千亿个参数——参数越多，复杂性越大——并且只能在线访问。但最近出现了两种趋势。首先，组织正在做出
peatgrids：通过数字土壤映射绘制全球泥炭地的厚度和碳库存
图4：全球泥炭数据点的直方图：（a）泥炭厚度数据分为六个区域，（b）泥炭块密度（BD，Mg M -3中的BD）和碳含量（CC，G g -1）在多个深度下。直方图中每个条形图的宽度的宽度为1 m的数据，但对于泥炭BD和CC，是0.05值的组。红色虚线显示平均值。
人工智能、CHATGPT 和 DEEPFAKES
1 Bibhu Dash & Pawankumar Sharma，《ChatGPT 和 Deepfake 算法是否危及网络安全行业？评论》，10(1) I NT'L J. OF E NG'G & A PPLIED S CI. 1 (2023 年 1 月 16 日)，https://www.ijeas.org/download_data/IJEAS1001001.pdf [https://perma.cc/7VPT-BUZ5]（讨论技术如何利用机器学习来操纵图像和视频，从而危及区分真假图像的能力）。 2 例如，请参阅 Robert McMillan 等人的《新的 AI Deepfakes 使 2024 年选举复杂化》，《华尔街日报》，2024 年 2 月 16 日（讨论随着 Deepfakes 的传播，AI 如何对选民投票率产生不利影响）。 3 例如，请参阅 Ashley Belanger 的《少年男孩使用人工智能制作同学的假裸照，引发警方调查》，A RS T ECHNICA (2023 年 11 月 2 日)，https://arstechnica.com/tech-policy/2023/11/deepfake-nudes-of-high-schoolers-spark-police-probe-in-nj/ [https://perma.cc/PM46-YPPM]（最后访问时间为 2024 年 2 月 18 日）（讨论少年如何使用人工智能图像生成器制作和分享女同学的假裸照）。
