将技术融入管理会计的过程是渐进式的,其中的关键里程碑改变了这个行业。最初,重点主要放在成本会计和财务报告上,正如约翰逊和卡普兰(1987)在其里程碑式著作《相关性丧失:管理会计的兴衰》中所述。然而,随着信息技术(IT)的引入,范式发生了变化。正如达文波特(1998)在《将企业纳入企业系统》中所讨论的那样,企业资源规划(ERP)系统等技术开始自动化和简化会计操作,从而提高准确性和效率。Tkachuk 等人(2022)和 Khomutenko 等人(2023)研究了信息技术对投资的巨大影响,特别是众筹的快速扩张。该研究考察了众筹的发展及其在全球变化中为初创企业、小型企业和社会项目提供资金的作用。它强调了互联网在引导投资向新技术和基于在线的社交公司方面的重要性,并采用比较和演绎方法得出结论:尽管经济不稳定,但众筹仍然是一个重要的投资来源。
摘要人工智能(AI)和Chatgpt影响了数字技术时代的经济。AI和Chatgpt已经在改变医疗保健,金融,制造,运输等。这项系统的定性评论旨在解释AI和Chatgpt,这是影响数字经济的新AI。内容分析结果表明,在数字经济中,AI和CHATGPT正在迅速发展。chatgpt在趋势之间在众多领域创造了许多机会。AI和Chatgpt可以使用自然语言生成高质量的文本,音频和视觉内容。内容生产的自动化为企业和个人节省了金钱和时间。生成AI根据用户的偏好和动作自定义内容和产品。个性化通过提供更个性化的体验来增强消费者的参与和忠诚度。客户更快乐,企业可以提供卓越的服务。受访者对数字经济中AI和CHATGPT的看法采用问卷和访谈的结果可能会对进一步的研究有所帮助。
1.1 RSDATG是一项国家政府资助计划,由卫生改善和差异办公室(OHID)监督,并由升级住房和社区(DLUHC)和OHID的部门共同资助。这笔资金针对的是Dluhc和Ohid确定的地方当局,在Covid 19 Pandmetic和/或睡觉和/或睡觉和/或有可能陷入困境的风险和/或在后来的人数上陷入困境的人数最多,而在该竞技场的雄心勃勃的态度(20255555)。无家可归者还与较差的药物和酒精治疗以及总体较差的健康结果有关。
摘要:番茄果实在贮藏期间极易受到主要病原菌灰葡萄孢(B. cinerea)的侵染。最近的研究表明,自噬在植物防御生物和非生物胁迫中至关重要。自噬相关基因5(ATG5)在自噬体的完成和成熟中起关键作用,并被灰葡萄孢菌快速诱导,但ATG5在番茄采后果实抗灰葡萄孢菌中的潜在机制尚不清楚。为了阐明SlATG5在番茄果实抗灰葡萄孢菌中的作用,本研究采用CRISPR/Cas9介导的SlATG5敲除技术。结果表明,slatg5突变体对灰葡萄孢菌的感染更加敏感,病害症状更加严重,抗病酶几丁质酶(CHI)、β-1,3-葡聚糖酶(GLU)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)、多酚氧化酶(PPO)等活性降低。此外,研究还观察到接种灰葡萄孢菌后,slatg5突变体中水杨酸(SA)信号相关基因SlPR1、SlEDS1、SlPAD4、SlNPR1的相对表达量高于WT,而茉莉酸(JA)信号相关基因SlLoxD和SlMYC2的相对表达量低于WT。这些结果表明,SlATG5 通过抑制 SA 信号通路和激活 JA 信号通路正向调控番茄果实对灰霉病菌的抗性反应。
如果这篇文章的标题是诱饵,那么它可能会这样写:“ChatGPT 表示它不能像人一样值得信任。”然而,就像所有诱饵标题一样,这个标题缺乏重要的细微差别。2022 年 12 月,像世界各地无数的研究人员和用户一样,我们与人工智能聊天机器人 ChatGPT 进行了“互动”,该机器人在第一周就风靡全球,用户超过一百万——ChatGPT(Mollman,2022 年)。根据 Scharth 的说法,ChatGPT 之所以如此令人印象深刻,是因为“ChatGPT 可以构建训练数据中知识的复杂而抽象的表示,并利用这些知识来产生输出。这就是为什么它写出相关内容,而不仅仅是说一些语法正确的废话。”(Scharth,2022 年)。人们对这个大型语言模型的反应是怀疑和担忧的混合(Piper,2022 年;Peterson,2022 年;Biddle,2022 年)。就学术界而言,ChatGPT 是否标志着大学论文的终结(Stokel-Walker,2022 年)还有待观察,但随着人工智能的快速发展,也许我们所有人——教师、研究人员、创作者和开发者——可能很快就会感受到李世石在一场令人紧张的围棋比赛中,在他的人工智能对手 AlphaGo 走第 37 步后所面临的生存焦虑(Metz,2016 年;Shead,2017 年)。但是,随着 ChatGPT 的公开发布,人工智能对我们组织社会的方式的影响再次变得清晰起来。它凸显了许多学者和政策制定者近年来一直在争论的问题的重要性:是什么让人工智能值得信赖?在一次引人入胜的“对话”过程中,我们的目标不是拟人化 ChatGPT(Shanahan 2022 年),而是专注于收集有关 ChatGPT 是否基于其自身分析值得信赖的信息,我们还关注了有关值得信赖的人工智能的更大问题。 1
构建自噬通量分析模型,以分析我们之前报道的自噬通量变化(14)。简而言之,酸性溶酶体环境导致 pH 敏感的绿色荧光(GFP)减少,红色荧光(RFP)保持,自噬体同时显示 mRFP 和 GFP 信号,而溶酶体显示高 mRFP 信号和低 GFP 信号,这可用于指示自噬体与溶酶体的融合步骤。正如预期的那样,雷帕霉素(Rap,一种自噬诱导剂)处理导致 GCa 细胞中出现更多的红色荧光斑点,而 Am-F4a 和 Bafilomycin(Baf,一种自噬抑制剂)处理的细胞显示出高水平的黄色斑点,来自 GFP 和 RFP 的混合物(图 3b)。结果表明,Am-F4a 可能有效抑制自噬通量。为了检验 Am-F4a 对自噬的影响是否由溶酶体功能障碍引起,用 Lyso-
摘要。- 目标:ATG14作为一种自动相关的蛋白质,已被证明通过调节细胞自噬来体现在肿瘤的进展中。我们旨在探索肝细胞癌(HCC)及其可能的分子机制中的ATG14水平。患者和方法:通过定量实时聚合酶链链(QRT-PCR)检查HCC组织和细胞系中的ATG14水平(QRT-PCR),并通过临床信息分析分析ATG14表达与临床参数之间的关系。分别通过进行细胞计数KIT-8(CCK-8)和Tran-Swell检验来评估ATG14对HCC细胞增殖和侵入性的影响。我们使用生物信息学分析和体外细胞实验进一步探讨了ATG14作用的潜在机制。结果:我们的数据表明,HCC组织和细胞系中ATG14水平异常增强,这预测了HCC患者的预后不佳。ATG14的下调标记为HCC细胞的增殖和迁移能力。 生物信息学分析表明,XIST可以通过结合多个miRNA(miR-195-5p,miR-497-5p,mir-424-5p和mir-16-5p)来调节ATG14。 此外,通过升高ATG14的表述,可以从ATG14和ATG14和XIST可以调节HCC的开发的可能机械性中来自动噬。 结论:总而言之,我们的数据预先验证了ATG14水平在HCC组织和细胞系中异常呈现,这预示了HCC患者的预后较差。ATG14的下调标记为HCC细胞的增殖和迁移能力。生物信息学分析表明,XIST可以通过结合多个miRNA(miR-195-5p,miR-497-5p,mir-424-5p和mir-16-5p)来调节ATG14。此外,通过升高ATG14的表述,可以从ATG14和ATG14和XIST可以调节HCC的开发的可能机械性中来自动噬。结论:总而言之,我们的数据预先验证了ATG14水平在HCC组织和细胞系中异常呈现,这预示了HCC患者的预后较差。