XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemATIC
SIMATIC ET 200SP HA- I/O
受更改和错误的约束。本小册子中提供的信息包含描述或性能特征，如果实际使用，这些特征并不总是按照所述应用，或者可能会因产品的进一步开发而改变。所需的绩效特征仅在合同中明确同意的情况下才具有约束力。可用性和技术规格如有更改，恕不另行通知。
2024科学，技术，工程和数学委员会报告（COSTEM）和与Costem相关的代理行动
是由1976年的国家科学与技术政策，组织和优先事项法案建立的，旨在为总统执行办公室内的总统和其他人提供有关经济，国家安全，国土安全，外汇，外汇关系，环境，技术以及其他资源的科学，工程和技术方面的建议。OSTP领导机构间科学和技术政策协调工作，协助管理和预算办公室对预算的联邦研究和发展进行年度审查和分析，并作为总统在联邦政府的主要政策，计划和计划方面的科学和技术分析和判断的来源。更多信息可从http://www.whitehouse.gov/ostp获得。关于本文档，本文件是与国家科学技术委员会（NSTC），STEM委员会（Costem）以及联邦部门和机构协商开发的。它旨在履行许多立法任务和行政措施：
2024 年科学、技术、工程和数学委员会 (CoSTEM) 及 CoSTEM 相关机构行动报告
关于白宫科技政策办公室 白宫科技政策办公室 (OSTP) 根据 1976 年《国家科技政策、组织和优先事项法》成立，旨在为总统及总统行政办公室的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境以及资源的技术回收与利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导机构间科技政策协调工作，协助管理和预算办公室对联邦预算中的研发进行年度审查和分析，并作为总统对联邦政府主要政策、计划和方案的科技分析和判断来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。 关于本文件 本文件是与国家科学技术委员会 (NSTC)、STEM 委员会 (CoSTEM) 以及联邦部门和机构协商后制定的。其旨在履行一系列立法任务和行政行动：
机器学习在自动代码检查中的作用 - 系统文献评论
摘要：建筑设计必须遵守众多代码，法律和法规。实际上，尽管有可用的自动代码检查工具（ACC）和该领域的广泛研究，但检查给定设计是否符合所有相关的监管要求仍然是一项手动和耗时的任务。为广泛的法规提供高度自动化解决方案的全面检查系统仍然是一个遥远的目标。最近的研究强调了吸引高级技术（例如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP））以增强ACC能力的潜力。因此，这项工作旨在审查在代码合规性检查中实施ML技术方面的最新进步，识别知识差距并提出未来的研究方向。通过实施系统的文献综述方法，我们确定了域内的三个关键研究领域：处理监管文本，处理设计信息和整体检查机制。现有的努力使用各种ML算法来探索这些领域的每个领域，以提高其有效性。尽管取得了显着进步，但由于法规的复杂性，法律文本的歧义和培训数据的稀缺性，挑战仍然存在，所有这些都限制了提出的方法的可扩展性。此外，虽然ML通过从数据中学习而不是依靠硬编码规则来增强灵活性，但它引入了对建筑许可至关重要的决策过程中的不确定性。评论强调了混合方法的潜力，这些方法结合了基于规则的系统和ML模型的优势，以有效解决这些挑战。
在大脑珊瑚地形中记录的火星的最新气候变化。 A. M. Morgan 1，A。M. Morgan 1，K。A. Pearson 2，E。Z. Noe Dobrea 1和A. Alti
简介：推定冰川地形在火星上的分布和形态为亚马逊晚期的气候历史提供了宝贵的视觉。同心火山口填充（CCF），小叶碎屑围裙（LDA）和线条谷填充（LVF），所有这些都被认为是碎屑覆盖的冰川沉积物[1]，[2]，[3]，[3]，[4]，通常被其核心地形覆盖，并以其核心地形命名，其重新层次的人类大脑或水平的人类大脑coral brancal braintal to Aqualtic to Aqualtic coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral coral。提出的针对大脑珊瑚地形的形成机制包括粉尘丰富的冰矿床的升华[2]，升华和灰尘填充的循环[5]，或由冻结冻结产生的岩石分类过程，类似于地球上排序的石头圈子[6]。后者将暗示偶发性融化，并具有关于火星近地面可居住性的天文学含义。大脑珊瑚降雨表面可以追溯到晚期亚马逊人[2]，[5]，[7]，尽管以前的研究受到了小型研究领域的阻碍，并且高分辨率的Hirise Hirise图像的可用性受到了阻碍。我们通过采用了一种新颖的深度学习方法来建立这些先前的研究，可以有效地绘制整个火星表面的脑珊瑚地形[8]，在这里，我们使用火山口统计来解释火星最近的地质和气候历史。
火星I. B. Smith 1,2，M。R。Perry 2，N。E。Putzig 2，A。Russell2，A。Nair1，A。S
参考：[1]史密斯（2022）。行星科学的牛津资源。[2]史密斯和al。（2020）。PSS 184，104841。[3]史密斯和al。（2018）。伊卡洛斯，极地火星科学VI 308，2-1[4]史密斯和al。（2016）。科学352，1075–1[5]头和al。（2003）自然426，797–802。[6] Lask and al。（2004）伊卡洛斯170，343–364。[7] Lask and al。（2002）自然419，375–377。[8]书和al。（2007）JGR 112，一切。[9] Greve和Al。（2010）PSS 58，931–940。[10] SEU和Al。（2007）JGR 112，E05S0[11] Holt和Al。（2010）自然465，446–449。JGRP 120，2014JE004720。U.S.G.S.科学地图调查3177。[14] Putzig和Al。（2022）PSJ 3，259。
REU：数学科学及其应用...
Anne Shiu指导的计算生物学中的代数方法如何在没有手术的情况下确定大脑中神经元的接线？ 如何使用代数几何形状在控制生化反应网络的差异方程中不明显非线性？ 这是否可以帮助我们预测对疫苗接种的反应？ 我们在快速介绍了用于解决多项式系统的化学反应网络和算法的必要背景后，提出了这些问题。 由Wencai liu Anderson定位构成的schr odinger方程中的半代数几何形状证明了材料中的杂质和缺陷如何阻碍电导率。 在这个新流中的学生将使用多尺度分析和Craig-Wayne-Bourgain（CWB）AP-ap-ap-prach的技术探索解决非线性安德森模型解决方案的长期行为，并应用于无序的系统和波动动力学。如何在没有手术的情况下确定大脑中神经元的接线？如何使用代数几何形状在控制生化反应网络的差异方程中不明显非线性？这是否可以帮助我们预测对疫苗接种的反应？我们在快速介绍了用于解决多项式系统的化学反应网络和算法的必要背景后，提出了这些问题。由Wencai liu Anderson定位构成的schr odinger方程中的半代数几何形状证明了材料中的杂质和缺陷如何阻碍电导率。学生将使用多尺度分析和Craig-Wayne-Bourgain（CWB）AP-ap-ap-prach的技术探索解决非线性安德森模型解决方案的长期行为，并应用于无序的系统和波动动力学。
使用雨传感器的自动汽车雨刮器-Ijarcce
简介挡风玻璃雨刮器是一种使雨滴从挡风玻璃上擦去的设备。如今，每辆车都配备了雨刮器，因此不会发生事故，并且将雨刷的人类控制降至最低。典型的雨刮器是由金属臂和长橡胶刀片制成的。有些汽车使用气动力量。在这种情况下，金属臂连接到电动机。叶片在玻璃上顺时针和逆时针移动，将水从玻璃表面推出。速度的变化会根据降雨速率自动发生。两种径向类型主要用于汽车。同步手臂与商用车的工作方式与电视射击臂对火车的方式相同。大多数雨刷还具有其自动功能。汽车是各种机械零件的组合，全部由电动机自动化。在这里提出了无人雨刮器作为雨水检测和行动起始系统，该系统在没有雨的情况下会自动停止。它将在刮水器的速度控制中脱离任何人类的身体参与。雨传感器检测到雨，并将检测到的信号的信号处理传达给Arduino采取行动。在过去的十年中，汽车行业已取得了进步，以找到可用于开发安全性的最新技术。车辆中没有自动雨刷的原因是压倒性的。出于许多原因，挡风玻璃刮水器似乎是出于经济的汽车，而对新车来说太不可靠了。许多公司都在努力工作，并花费了资源，试图为汽车设计更好，廉价的湿雨，以使其负担得起而不会失去效率。目前，只有豪华型号配备了自动雨传感器汽车刮水器。我们的论文倾向于证明使用自动刮水器系统开始下雨时立即开始的必要性。雨刮器会自动速度变化，具体取决于降雨强度。这样的项目确保安全旅行，它具有一般原因，但是在雨季发生事故的重要原因是可见度很差。目的是设计一个自动启动刮水器系统，该系统将在下雨时自动启动。系统检测到雨水并根据降水量调节雨刮器速度。该项目将有一个Arduino，一个雨传感器，伺服电机和一个用于指示降雨的LCD模块。该系统会使降水量进行商品，从而使雨刮器更有效，因此可以提高安全性。