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法国航天工业能力目录
3D PLUS（HEICO） 3DCERAM-SINTO ABBIA GNSS TECHNOLOGIES ABSOLUT SENSING ABSOLUT SYSTEM ACRI ST ACTIA AEROSPACE（DINARD） ACTIA AEROSPACE（图卢兹） AD INDUSTRIES（MS COMPOSITES） ADDUP（ex POLY-SHAPE） ADVEOTEC AFC-STAB AGENIUM SPACE AGILINK MICROWIRES AIKOSPACE AIRBUS DEFENCE AND SPACE AIRBUS ONEWEB SATELLITES AIRBUS PROTECT AIRMEMS AKKA I&S ALCADIA ENTREPRISES ALDORANE ALLIANCE4U ALPAO ALTEN ALTER TECHNOLOGY TUV NORD AMCAD ENGINEERING AMETRA ANYWAVES APAVE SUD EUROPE - ESQS AREELIS TECHNOLOGIES ARIANE GROUP ARKANE ARMOR ARSENAL ASB AEROSPATIALE 电池 ASTREOS ATEM ATLANTEC (ACB) ATMOSTAT (ALSYMEX, ALCEN) ATOS AUREA 技术 AVANTIS 技术 AXON 电缆 BERTIN 技术 BERTIN WINLIGHT BLACKLEAF
运输飞机安全关键系统处理安全报告
AAI 事故调查办公室 AAM 航空医学办公室 AAMP 先进飞机机动计划 AC 咨询通告 ACE-100 小型飞机理事会 ACO 飞机认证办公室 ACSEP 飞机认证评估系统 AD 适航指令 AEG 飞机评估组 AFS 飞行标准 AIR 飞机认证服务 ANM-100 运输飞机理事会 APC 飞机-飞行员耦合 ARAC 航空规则制定咨询委员会 ATM 空中交通管理 ATOS 空中运输监督系统 AVS 航空安全副局长 CDR 关键设计评审 CFR 联邦法规 CIR 一致性检查报告 CM 状态监测 CMT 认证管理小组 CNS 通信、导航、监视 CPS 商用飞机认证过程研究 CMR 认证维护要求 CWT 中央机翼油箱 DAR 指定适航代表
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catalogue des capacités de l'industrie spatiale française
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莱昂纳多与马来西亚签订两架 ATR 72 MPA 合同
ATR 72 MPA 是一款双涡轮螺旋桨飞机，专为执行复杂的海上巡逻任务而设计。它是 ATR 区域运输机的最新专业变体，属于莱昂纳多为执行海上监视、反潜战 (ASW)、反水面单位战 (AsuW)、搜索与救援 (SAR)、环境监测、医疗后送以及人员和物资运输等任务而开发的多种机型之一。马来西亚选择的飞机保留了基础型 ATR 72-600 的可靠性、可维护性、低生命周期成本和舒适性特点。它们还将配备灵活的任务系统、先进的传感器和完整的通信套件，用于陆地和海上的指挥、控制、通信、情报、监视和侦察 (C4ISR) 任务。传感器和任务系统将能够以独立和网络中心模式运行，从而能够在运营商之间收集、处理和共享战略数据，同时提供有关作战场景的完整态势感知。 ATR 72 MPA 专为海上巡逻、电子情报 (ELINT) 收集、海面和水下目标探测和跟踪、SAR、打击非法活动（贩毒、海盗和走私）和保护领海而优化。它有发展潜力发展成为一个成熟的反潜战 (ASW) 和反水面单位战 (AsuW) 平台。ATR 72 MPA 的变体，
Everest Group 数据和分析 (D&A) 服务 PEAK Matrix® 评估 2024 - 重点关注埃森哲
1 对 Deloitte、DXC Technology、EPAM、EY、Infosys、普华永道和 Virtusa 的评估不包括本研究中的服务提供商输入，而是基于 Everest Group 利用其专有交易情报 (TI) 数据库、对服务提供商公开披露的持续报道以及与买家的互动而做出的估计。对于这些公司，Everest Group 的评估数据可能不太完整 2 对 Eviden (Atos) 和 IBM 的评估基于服务提供商提供的部分输入，也基于 Everest Group 利用其专有交易情报 (TI) 数据库、对服务提供商公开披露的持续报道以及与买家的互动而做出的估计。对于这些公司，Everest Group 的评估数据可能不太完整 3 Akkodis 和 Sonata Software 是 D&A Services PEAK Matrix ® 的新进入者，因此未被考虑授予明星表演者称号 资料来源：Everest Group (2024)
用量子退火算法解决资源受限的项目调度问题
量子退火是一种有前途的方法，可用于解决资源受限项目调度问题 (RCPSP) 等复杂调度问题。本研究首次应用量子退火来解决 RCPSP，分析了 12 个众所周知的混合整数线性规划 (MILP) 公式，并将量子比特效率最高的公式转换为二次无约束二进制优化 (QUBO) 模型。然后，我们使用 D-wave advantage 6.3 量子退火器解决该模型，并将其性能与经典计算机求解器进行比较。我们的结果表明，该算法具有巨大的潜力，尤其是对于中小型实例。此外，我们引入了目标时间和 Atos Q 分数指标来评估量子退火和逆量子退火的有效性。本文还探讨了高级量子优化技术，例如定制退火计划，以增强我们对量子计算在运筹学中的理解和应用。
数组 - WestminsterResearch
a Instituto Tecnológico de Aragón – ITAINNOVA, C/ María de Luna 7-8, 50018 Zaragoza, Spain b Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, Fraunhoferstraße 5, 64283 Darmstadt, German c Aarhus University, Nordre Ringgade 1, 8000 Aarhus , 丹麦 d Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana – SUPSI, Via Pobiette 11, 6928 Manno, Switzerland e Atos Information Technology GmbH, Otto-Hahn-Ring 6, 81739 慕尼黑, 德国 f 技术转移系统 – TTS, Via Francesco d'Ovidio 3, 20131 Milano , 意大利 g 德国研究中心 Für艺术智能 – DFKI GmbH, Trippstadter Str. 122, 67663 Kaiserslautern, 德国 h 威斯敏斯特大学，并行计算中心，New Cavendish Street, W1W 6UW 伦敦，英国 i Clesgo GmbH, Seyfferstraße 34, 70197 Stuttgart, 德国