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在GPU-POOR的生成AI时代的自动文本评分
用于自动文本评分（ATS）的生成语言模型（GLM）的抽象当前研究几乎专注于通过应用程序编程接口（API）查询专有模型。然而，这种做法引发了透明度和安全性的问题，这些方法几乎没有效率或可定制性的方式。随着较小的开源型号的最新扩散，可以选择使用配备适度的消费级硬件的计算机来探索GLM，也就是说，对于“ GPU差”。在这项研究中，我们分析了用于ATS的开源，小规模GLM的性能和效率。结果表明，经过微调时，少量的开源GLM的表现要比大量专有GLMS，但没有最先进的性能。除了ATS外，我们还采取了一些小步骤来分析模型通过促使GLM解释其分数来生成反馈的能力。模型生成的反馈表现出了希望，但需要更严格的评估，重点是目标用例。
理论，临床人为的影响
结果与讨论：Spearman的相关性分析表明，陆地生态质量影响宏观生物多样性。主要物种Pirenella sp。的丰度主要受到标准化的差分积聚和裸土指数（NDBSI）的影响。此外，生物环境匹配（BIO-ENV）分析，线性模型的基于距离的多元分析（不喜欢）和基于距离的冗余分析（DBRDA）都将NDBSI定位为影响Hwangdo Island泥浆中巨大群的主要因素。NDBSI的季节性变化主要归因于黄道岛上农业活动导致的裸露土壤区域的变化。总体而言，黄多岛泥土中的大型社区主要受到农业活动的间接影响。此外，我们的研究提供了关于韩国泥土泥浆的保护的新看法，并为韩国政府提供了关键的参考，以制定和实施泥泞的保护政策。
远程塔环境中较低帧率的影响
摘要 — 在航空领域，“远程塔台”是一个当前快速发展的概念，为机场提供经济高效的空中交通服务 (ATS)。其基本原理是依靠光学摄像机传感器，其视频图像从机场中继到位于任何地方的 ATS 设施，并显示在视频全景图上，以提供独立于塔台窗外视野的 ATS。带宽通常有限且昂贵，但在这种经济高效的系统中起着至关重要的作用。降低中继视频流的帧速率 (FR，以 fps 表示) 是节省带宽的一个参数，但会以视频质量为代价。因此，本文评估了在不影响操作性能和人为因素问题的情况下可以减少多少 FR。在我们的研究中，七名空中交通管制员观看了由德国航空航天中心 (DLR e.V.) 布伦瑞克-沃尔夫斯堡机场 (BWE) 的远程塔台现场测试平台录制的真实空中交通视频。在被动阴影模式下，受试者在四种不同的 FR 条件下（2 fps、5 fps、10 fps 和 15 fps）执行 ATS 相关任务，以客观衡量其视觉检测性能并主观评估其当前生理状态以及感知的视频质量和系统可操作性。研究结果表明，通过降低 FR，视觉检测性能和生理状态均不会受到影响。只有感知的视频质量和感知的系统可操作性会因降低 FR 而下降
翁多州技术学院为残疾学生提供辅助技术
本研究的目的是探索翁多州技术学院残疾学生使用辅助技术 (AT) 的情况。本研究由三个研究问题引导。研究采用横断面调查设计，调查对象包括来自翁多州三所技术学院的 104 名参与者（38 名大学讲师和 66 名残疾学生）。我们还调整了一份包含 54 个问题的结构化问卷，用于数据收集。该工具的信度系数为 0.86。使用 SPSS 26 版分析收集的数据。研究结果表明，虽然翁多州技术学院为残疾学生提供辅助技术，但其利用率有限。本研究建议翁多州技术学院增加教室和实验室中残疾学生使用辅助技术的机会。政府和学校管理层还应提供充足的现代化教学设施和人力资源，以实施辅助技术，并使所有人都能使用它们。
Doc 9694 - 空中交通服务数据链应用手册
ACARS 航空器通信寻址和报告系统 ACAS 机载防撞系统 ADS 自动相关监视 ADS-B 广播式自动相关监视 AIDC 空中交通服务设施间数据通信 AIP 航空信息出版物 ALRT 警报 AMSS 航空移动卫星服务 ASM 空域管理 ATC 空中交通管制 ATFM 空中交通流量管理 ATIS 自动终端情报服务 ATM 空中交通管理 ATN 航空电信网络 ATS 空中交通服务 ATSU 空中交通服务单位 C-ATSU 控制空中交通服务单位 CDA 当前数据机构 CNS 通信、导航和监视 CPDLC 管制员-飞行员数据链通信 D-ATSU 下游空中交通服务单位 DC 离场许可 DDA 下游数据机构 DFIS 数据链飞行信息服务 DLIC 数据链启动能力 DSC 下游许可 EOBT 预计起飞时间 ETA 预计到达时间 FANS 未来空中导航系统发展与过渡规划监测与（第二阶段）协调特别委员会 FASID 设施和服务实施文件FDPS 飞行数据处理系统 FIR 飞行信息区 FIS 飞行信息服务 FMS 飞行管理系统 FOM 性能图 GNSS 全球卫星导航系统 GPWS 近地警告系统
第74章。课程要求；子第章B。
校园团队可以考虑使用有效的学校框架来指导其需求评估。校园团队必须解决导致需求评估中ATS/TSI标签的问责数据。校园必须描述他们如何以及何时与利益相关者参与嘴唇的发展。通过需求评估确定的一些重点优先级；这可能是对校园将采取的整体策略的陈述里程碑，指标和时间表：目标与导致ATS/TSI标签，指标和/或里程碑的责任数据保持一致，这些数据表明所需的关键行动，以实施所选策略，以及任何负责这些策略或监督这些策略
带电池备用和物联网的智能家居系统Hari Maghfiroh 1*，Joko Slamet Saputro 2，Berlianne Shanaza Andriany 3，Chico Herman
智能家居系统带电池备用和物联网Hari Maghfiroh 1*，Joko Slamet Saputro 2，Berlianne Shanaza Andriany 3，Chico Hermanu 4，Miftahul Anwar 5，Muhammad Nizam 6，Muhammad Nizam 6，Alfian Ma'arif 7 Ma'Arif 7 Electrical Engifeering部门7号电气工程部电气工程，印度尼西亚艾哈迈德·达兰大学7 hari.maghfiroh@staff.uns.ac.id *收到：2023年4月12日修订，修订：2023年10月4日，接受：2023年10月7日 * 2023年 * 2023年 *相关作者摘要此研究通过集成自动传输的智能转换（在SS上）的启动（在SS上）的启动（在Seem intermose down of seem sworte and insem sworts）在启动（在SS上）的启动（在）中，并在启动过程中进行启动，并在启动过程中，并在启动范围内，在启动过程中，在启用范围内，并在启动范围内进行了启动。干扰。自动电池充电系统（ABC）系统根据其状况优化电池充电，从而提高了储能和效率。该系统通过人机接口（HMI）提供现场电气设备控制和传感器数据访问。通过Blynk应用程序进行远程监视和控制提供便利。此外，能源消耗估算功能允许用户估算计费成本，电池电量（SOC）表示剩余电池容量。硬件测试通过2-4秒的ATS响应和±2秒的ABC响应显示了系统的可靠性。这项研究为房主提供了可靠的功率连续性和能源优化。它有助于基于物联网的智能家庭系统，展示ATS和ABC的有效性，并推动现代智能生活的理论和实践。关键字：智能家庭，物联网，电池备份，ATS，充电1。简介
完整的基于代理驱动模型的系统测试...
在本立场文件中，介绍了一种在汽车、航空电子和铁路领域测试复杂自主运输系统 (ATS) 的新方法。该方法旨在缓解 ATS 验证和确认 (V&V) 工作中一些最关键的问题。众所周知，仅使用传统方法时，V&V 对于复杂 ATS 是不可行的。这里提倡的方法在模块级别使用完整的测试方法，因为这些方法为软件的逻辑正确性建立了形式证明。建立逻辑正确性后，在模拟云环境和目标系统上执行系统级测试。为了证明已对目标系统执行了“足够多”的系统测试，引入了形式合理的覆盖标准。为了优化非常大的系统测试套件的执行，我们提倡一种在线测试方法，其中多个测试并行执行，并且测试步骤在运行中被识别。这些执行的协调和优化是通过基于代理的方法实现的。这里提倡的测试方法的每个方面都被证明要么符合现有的安全关键运输系统的开发和 V&V 标准，要么有理由证明它应该在适用标准的未来修订中被接受。
新闻稿
并预计未来几年收入约为 1.2 亿欧元，还将继续增长 恩波利 (FI)，2024 年 5 月 22 日 Sesa（“SESA” - SES.MI）是商业领域技术创新和数字服务的标杆企业，已通过其活跃于商业服务领域的子公司 Base Digitale Group（“BDG”）签署了一项具有约束力的协议，收购 ATS Advanced Technology Solutions SpA（“ATS”）75% 的股份，以增强其在金融服务行业数字平台开发和 IT 咨询方面的能力。ATS 总部位于米兰，拥有 115 名员工，是一家专注于为金融服务行业开发前端和中层软件解决方案和数字平台的公司，拥有领先的国内外客户，预计 2024 年的收入约为 1400 万欧元，息税折旧摊销前利润率约为 10%。该公司提供模块化、可集成的技术解决方案和平台，也可用于云、资本市场、不良贷款和其他企业解决方案，从而实现信息系统的数字化和现代化，保证和增强其安全性。多年来，ATS 一直投资于集成在其平台中的人工智能解决方案，以服务于金融市场和量化交易参与者，使用统计算法定义定制策略来支持投资决策及其执行。此次企业收购已完成，评估标准与 Sesa 集团通常采用的标准一致，采用 EV/Ebitda（目标公司的正常平均 Ebitda）评估标准，约为 5 倍；与 BDG 建立企业合作后，Piero Firpo 和 ATS 的其他创始人将继续保留股权和高层管理职位，目标是数字技能发展、人力资本提升和可持续价值创造。交易将于 2024 年 5 月 31 日前执行。ATS 解决方案将集成到 Base Digitale Group 的数字平台产品中，Base Digitale Group 是 Sesa 于 2020 年与执行合伙人 Leonardo 和 Marco Bassilichi 共同创立的子公司（持股 90%），预计截至 2024 年 4 月 30 日的财年收入约为 1.2 亿欧元，拥有超过 800 名专业人力资源，并计划在未来几年实现额外增长，这也要归功于最近的技能、应用程序和平台聚合。Sesa 集团继续推进其在人力资源和数字技能方面的发展路径，通过在战略领域进行附加工业并购来推动其增长，重点是为其利益相关者创造长期可持续价值。
为学习者实施基于AI的辅助技术
将残疾学习者的纳入包括在内的数字和人工智能（AI）使辅助技术（AT）成为残疾人（PWD）的推动者。但是，ATS的提供以满足PWDS的独特需求是一个挑战。此外，启用AI的ATS存在于创新，学习和工作环境的领域，因此需要便于学习，使用和具有成本效益的获取和实现。本文介绍了一种系统的方法，该方法与创新者和特殊学校领域的创新者和学习者的独特需求和能力相匹配，并具有支持PWD的知识和学习。这种方法采用设计思维（DM）方法，通过两个培训周期在三个特殊学校的在线协作工具和一个创新领域的在线协作工具增强了参与式元素。目的是能够更好地阐明目标的学习者和具有身体残障的创新者的目标群体，以实现准确的识别，评估和选择适当的AI-ATS，从而开发学习和创新空间，从而为Einclu-Sion提供AI-ATS的创建，引入和测试。该方法是针对创新领域开发的，该领域是在ATS和特殊学校中促进使用PWD的不同环境中采用的。