XiaoMi-AI文件搜索系统
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成为一个增强和道德的新闻业
“在我看来，我必须从一开始就必须清楚地表明，没有混乱：这不是从事生产新闻文章的机器人开发的问题，” Spinoza Project的首席新闻总监说。对他而言，对于其他经验丰富的记者，这是一条不可交叉的红线，因为他们将写作的工作视为其专业身份的核心。这种担心，该工具被用来“替换记者”，在研讨会期间反复返回：该工具必须大量的可靠数据使可靠的数据满意。因此，Spinoza期望的第一个功能与文献研究有关，该研究通过生成AI允许的重新制作改进。
就职MRC/UVRI传播会议
1:50-3：20 PM会议2：疫苗和免疫力：弥合创新与公平性之间的差距 - 主席：乌干达总统办公室，科学，技术和创新秘书处David Serukka博士；英国牛津大学Theresa Lambe教授1:50-3：20 PM会议2：疫苗和免疫力：弥合创新与公平性之间的差距 - 主席：乌干达总统办公室，科学，技术和创新秘书处David Serukka博士；英国牛津大学Theresa Lambe教授
奥古斯丁斯（Augustinus）沐浴那个科林西亚伦敦
利用了超过三十年的开创性的科学和创新，奥古斯丁·巴德（Augustinus Bader）屡获殊荣的哲学扎根于开创性的干细胞研究，赢得了世界上最令人敏锐的护肤专家的信任。体验的核心是TFC8®，Augustinus Bader的专有细胞更新技术 - 在临床上证明可以增强人体的自然再生过程，并明显地振兴了皮肤。
基于增强的 BCI-EEG 分类...
摘要 — 目的：脑电信号被记录为多维数据集。我们提出了一个基于增强协方差的新框架，该框架源自自回归模型，以改进运动想象分类。方法：从自回归模型可以推导出 Yule-Walker 方程，该方程显示了对称正定矩阵的出现：增强协方差矩阵。对协方差矩阵进行分类的最新技术基于黎曼几何。因此，一个相当自然的想法是将这种基于黎曼几何的方法应用于这些增强协方差矩阵。创建增强协方差矩阵的方法与 Takens 为动态系统提出的延迟嵌入定理有着自然的联系。这种嵌入方法基于两个参数的知识：延迟和嵌入维度，分别与自回归模型的滞后和阶数有关。除了标准网格搜索之外，这种方法还提供了计算超参数的新方法。结果：增强协方差矩阵的 ACM 性能优于任何最先进的方法。我们将使用 MOABB 框架在多个数据集和多个主题上测试我们的方法，同时使用会话内和跨会话评估。结论：结果的改善是由于增强协方差矩阵不仅包含空间信息，还包含时间信息。因此，它通过嵌入过程包含有关信号非线性分量的信息，从而允许利用动态系统算法。意义：这些结果扩展了基于黎曼距离的分类算法的概念和结果。
10 克劳顿露台邮政信箱 47 莫伊河...
• 最新的中央供应商数据库注册证明（CSD 报告）。服务提供商应与南非税务局保持良好关系，这将通过 CSD 进行验证。 • 税务清关证书 • MBD 4 – 利益声明 • MBD 6.1 – PPR2022 的优先点数要求 I 条款 • MBD 8 – 投标人过去的 SCM 实践声明 • MBD 9 – 独立投标决定证书未能提供任何必需的强制性信息将导致提交被视为无效，并应被视为无响应。第二阶段：价格和偏好目标（所有权作为具体目标）根据市政当局的 SCM 政策，80/20 优先点数系统将适用如下：其中 80 分分配给价格，20 分分配给具体目标，具体目标分为三个部分（种族、性别和残疾）
使用 revumenib 抑制 Menin 治疗 KMT2A 重排的复发或难治性急性白血病 (AUGMENT-101)
方法 AUGMENT-101 是一项 I/II 期、开放标签、剂量递增和扩展的 revumenib 研究，在五个国家的 22 个临床地点进行（Clinical-Trials.gov 标识符：NCT04065399）。我们报告了 II 期注册启用部分的结果。招募年龄 ≥ 30 天、患有 R/R KMT2Ar 急性白血病或 AML 和核仁磷蛋白 1 (NPM1) 突变的个人。Revumenib 每 12 小时给药一次，剂量为 163 毫克（如果体重 <40 公斤，则为 95 毫克/米 2），与强效细胞色素 P450 抑制剂一起，28 天为一个周期。主要终点是完全缓解 (CR) 或 CR 伴部分血液学恢复 (CR 1 CRh) 的比例和安全性。在预先指定的中期分析中，对所有接受 KMT2Ar 治疗的患者进行了安全性评估；对集中确认的 KMT2Ar 患者进行了疗效评估。试验的单独 NPM1 队列正在进行中。
Fassaugh Avenue Greening
城市或发达地区的绿化干预措施由于存在开销和地下公用事业服务而提出了重大挑战，其中包括电源线，通信电缆，水管，燃气管线和污水处理系统。必须谨慎进行种植区域的发掘，以避免损害这些公用事业。在某些情况下，存在广泛的地下基础设施可能会使在某些地方种植树木而不会大幅破坏。街道也必须仔细选择并定位，以避免干扰高架公用事业。此外，由于人行道，路缘，自行车道，轻杆，消防栓，标牌，停车位以及其他可以限制种植区域大小的人，城市街景通常有限可用于种植空间。
用于移动学习的实时人工智能增强现实：推动教育技术进步
3.1 移动设备层 AI-AR 教育系统建立在利用先进硬件功能的现代移动设备之上。根据对教育领域移动增强现实的深入调查，当前一代设备必须有效管理各种感官输入，同时保持学习应用的最高性能。研究表明，对设备功能（例如处理速度、内存管理和电池使用模式）进行全面评估对于成功的移动 AR 应用是必不可少的。通过证明精心设计的增强现实应用程序可以维持长达三个小时的稳定性能，同时每小时消耗的电池容量不到 15%，该研究强调了优化移动资源以延长教育使用时间的重要性 [5]。
奥古斯托医院
演讲（包括预定的。∗ = 由共同作者演讲）2025 ASSA 旧金山年会、比勒费尔德-基尔在线贸易阅读小组、DIW IO Brown Bag LSE、2024 NYU MESIE 会议、NBER-TCER-CEPR TRIO 会议、法国银行和 CEPR 全球化研讨会、TSE 公共经济研讨会、慕尼黑 LMU 国际研讨会、BQSE 研讨会、ECHOPPE 会议、CEPR ERWIT、GEN 研讨会图宾根、SED 巴塞罗那、WIEN 维也纳、NBER 夏季城市经济学学院、EEA 鹿特丹会议、UEA 会议 DC、慕尼黑 LMU 实证研讨会 2023 RUSH Brownbag、UCSB 不定期研讨会、宾夕法尼亚州立大学新面孔会议、LSE 环境日、UEA 米兰会议、AREUEA 全国会议 DC、曼海姆能源与环境会议、宾夕法尼亚州立大学和 FRB 房地产摩擦会议、IEA 世界大会 2022达特茅斯学院、NBER 21 世纪贸易与贸易政策会议（∗）、耶鲁考尔斯国际贸易夏季会议（∗）、普林斯顿 IES 夏季贸易研讨会（∗）、SED 威斯康星州（∗）、NBER 夏季国际金融与宏观经济学学院（∗）、达特茅斯学院（∗）、加州大学洛杉矶分校阿尔伯特家族应用微观经济学研讨会、加州大学洛杉矶分校经济史研讨会、加州大学洛杉矶分校贸易与发展研讨会、加州大学洛杉矶分校 2021 年工业组织研讨会达特茅斯学院、SED 明尼阿波利斯（∗）
增强现实手机
增强现实 (AR) 是可用于提高 4.0 革命时代教育质量的交互式技术之一。本研究的目的是在动力传动课程中开发基于移动设备的交互式媒体增强现实 (ACRMobi)。此外，它还分析了讲师和学生对实施 ACRmobi 作为 21 世纪现代职业教育媒体的反应。4D 模型用作媒体产品开发模型，而使用的工具是对所开发媒体的验证和响应问卷。它使用描述性定性和定量分析技术通过查看结果标准来计算平均分数。以 ACRmobi 媒体形式获得的研究结果基于专家评估有效，并基于讲师的反应和学生的反应在其中一个职业教育机构实施后具有实用性。作为验证者的专家报告说，ACRMobi 是一种可以应用于职业教育的交互式媒体。ACRMobi 包含可以提高学生积极性的元素，因为它是基于技术的。综合学习ACRMobi更有激励性，应用也更灵活。