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通过半不同的访谈 - dumas
-télésanté是使用信息和通信技术来提供医学关注 - 允许在远距离的医疗和医疗社会水平上向个人提供建议和预防； - 远程医疗：远程医疗是一种远程图表，涉及使用信息和通信技术提供远程医疗服务。它允许卫生专业人员与患者进行沟通，进行诊断，开处方治疗并监控患者健康，而无需亲自见面； -m-santé：M-Santé（或移动健康）是移动健康技术的使用，特别是移动健康应用程序，便携式设备和传感器。m-santé允许患者监测其健康状况，接受医疗保健建议并与远程卫生专业人员互动； - 电子健康文件系统：健康文件系统是IT系统，可以存储和共享医疗信息和健康数据。他们允许卫生专业人员以更有效和协调的方式咨询病史和患者检查，开处方治疗并监测患者健康的结果。它允许患者从家里或工作场所获得护理，而无需前往护理机构。总而言之，电子保健旨在通过使用数字技术提供远程医疗保健，提供更好的可访问性和更好的护理协调，并帮助患者照顾自己的健康，旨在提高医疗保健的效率和质量。
对自由派健康专业人士的调查……
更新 / 对独立医疗专业人员关于 Covid-19 疫苗接种的调查 / 2021 年 3 月 17 日至 29 日进行的调查结果 / 2 个带评论的结果 Covid-19 病史 ● 17% 接受调查的独立医疗专业人员报告称已检测出 SARS-CoV-2 呈阳性（血清学、PCR 检测或抗原检测）。全科医生的比例为 17%，社区药剂师的比例为 11%，护士的比例为 18%，理疗师的比例为 16%，助产士的比例为 10%。疫苗接种（至少一剂）● 接受调查的独立医疗专业人员中有 57% 报告称已接种至少一剂 COVID-19 疫苗：全科医生为 80%，社区药剂师为 61%，护士为 47%，物理治疗师和助产士为 52% 图 1。这些结果与使用 Cnam Covid 疫苗数据库的数据对比本研究更广泛的专业人员类别进行估计的结果一致（2021 年 3 月 29 日，法国本土医疗专业人员至少接种一剂疫苗的覆盖率为：54%）。图 1. 2021 年 3 月 17 日至 29 日，法国独立医护人员接种至少一剂和两剂新冠疫苗的比例（按职业类型划分）（n=1,500）
2023 年国防工业订单创历史新高
阵风战斗机计划第五批生产批次（从 2027 年起交付 42 架 F4 标准飞机）；额外提供109门凯撒Mk II炮和155毫米弹药； 420 辆“蝎子”计划的 Serval 轻型多用途装甲车；七艘近海巡逻船；戴高乐号航空母舰在第三次重大技术停机期间进行现代化升级；八架 NH90 直升机供特种部队使用；继续开展未来空间情报和图像仪器（IRIS）计划的筹备工作。 329 枚西北风导弹和 1,300 枚阿凯隆 MP 导弹
使用HRMAS NMR光谱法
对肿瘤的完整切除对于神经胶质瘤患者的生存很重要。即使完成了总切除术，但在切除腔风险中剩下的微尺度组织会相对。高分辨率魔术角旋转核磁共振（HRMAS NMR）技术可以使用生物标记代谢物的峰强度有效地区分健康和恶性组织。该方法是快速，敏感的，可以与小型和未经处理的样品一起使用，这使其非常适合手术期间的实时分析。然而，只能对已知肿瘤生物标志物的存在进行焦油分析，这需要具有化学背景的技术人员，并且在手术期间必须存在有关肿瘤代理的知识的病理学家。在这里，我们表明我们可以实时准确地执行此分析，并可以使用机器学习以不定目标的方式分析整个频谱。我们在神经胶质瘤和对照样品的新型和大型HRMA NMR数据集（n = 565）上工作，该数据集也标有定量病理分析。我们的结果表明，基于森林的随机方法可以用肿瘤细胞来区分样品，并以中位AUC为85.6％，AUPR准确，有效地对照，而AUPR为93.4％。我们还表明，我们可以进一步区分良性和恶性样本，中位AUC为87.1％，AUPR为96.1％。我们分析了分类以解释分类器结果的特征（峰值）的重要性。我们验证了已知的恶性生物标志物，例如肌酸和2-羟基戊二酸，在区分肿瘤和正常细胞中起着重要作用，并提出了新的生物标志物区域。该代码在http://github.com/ciceklab/ hrmas_nc上发布。
基于图嵌入和图挖掘的计算药物-靶标相互作用预测
阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST)，计算生物科学研究中心 (CBRC)，沙特阿拉伯图瓦尔 vladimir.bajic@kaust.edu.sa 摘要 识别药物和蛋白质的相互作用是药物发现早期阶段和寻找新药用途的重要步骤。传统的实验识别和验证这些相互作用仍然耗时、昂贵，并且成功率不高。为了改进这种识别过程，开发计算方法以最小错误率预测和排序可能的药物-靶标相互作用 (DTI) 将大有帮助。在这项工作中，我们提出了一种使用图嵌入和图挖掘进行药物-靶标相互作用预测的计算方法 DTiGEM。DTiGEM 模型将新型 DTI 识别为通过整合三个网络构建的异构图中的链接预测问题，即：药物-药物相似性、靶标-靶标相似性和已知 DTI。 DTiGEM 结合了不同的技术，包括图嵌入（例如 node2vec）、图挖掘（例如药物和目标之间的路径得分）和机器学习（例如不同的分类器）。与其他最先进的方法相比，DTiGEM 在四个基准数据集上对 DTI 进行计算预测时，在精确召回曲线下面积 (AUPR) 方面的预测性能有所提高。具体而言，我们证明，基于所有基准数据集的平均 AUPR 得分，DTiGEM 实现了最高平均 AUPR 值 (0.831)，从而相对于比较中表现第二好的方法将预测误差降低了 22.4%。
作为 SLAM-F 项目的一部分，泰雷兹公司和 EXAIL 公司订购了八台新一代自主水下无人机
AUV NG 是法国军备总局 (DGA)、法国海军、泰雷兹公司和 Exail 于 2023 年开始的合作成果。这项工作的目的是优化两家制造商的解决方案的重复使用，并将开发的重点重新放在具有最高附加值的技术上，从而能够在只有一半大小的无人机中集中法国海军目前使用的 A-27 原型机的所有功能。作为扫雷和水下监视系统的关键要素，该无人机将携带泰雷兹未来一代声纳 SAMDIS 600 声纳以及 MMCM 计划的软件套件。 AUV NG 完全融入了法国海军目前正在实施的未来反水雷系统 (SLAM-F)，将与根据该计划获得的指挥中心（特别是布雷斯特中心）协同执行任务，并可在未来的水雷战舰队舰船上实施。