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2024 年 5 月 16 日星期四武装部队部新闻发布会
该报告将由国防信息和通信代表奥利维亚·佩尼丘女士发表。会议将讨论武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科尼先生和武装部队部长负责退伍军人和纪念事务的国务秘书帕特里夏·米拉莱斯女士的议程以及该部的当前问题。
技术遗传专家 / 2024的专业检查解决方案供应链管理建议< / div>
在整个考试中，请专门使用这些解决方案表。考试表中出现的任何言论和注释都不会被评估。如果您没有足够的空间回答，请使用解决方案的背面。另外还提供了两种争吵的解决方案，并从主管那里获得其他解决方案表。
介绍2025个跨国项目在生物学健康中呼吁
o资格标准是在国家一级决定的，并取决于参与每个合作伙伴必须与其融资组织询问协调员必须确保项目中的所有合作伙伴的融资机构均具有合格的联盟（例如，合作伙伴的类型，合作伙伴的数量，与公平者的合作者，
统计保密保证您数据的机密性
我的会计数据、我的员工等会被公布吗？通过调查收集的您的信息受到统计保密保护，从而保证了个人数据的保密性。公共统计数据根据不同的标准（活动部门、地区、营业额等级、劳动力等级等）以汇总数据的形式传播数据。
用于药物重新定位的非负张量分解
计算药物重新定位旨在确定现有药物在治疗其并非针对的疾病方面的潜在应用。这种方法可以大大加快传统的药物发现过程，减少药物开发所需的时间和成本。张量分解使我们能够整合多种药物和疾病相关数据，以提高预测性能。在本研究中，提出了一种用于药物重新定位的非负张量分解 NTD-DR。为了捕捉药物-靶标、药物-疾病和靶标-疾病网络中的隐藏信息，NTD-DR 使用这些成对关联构建一个表示药物-靶标-疾病三重态关联的三维张量，并将它们与药物、靶标和疾病的相似性信息相结合以进行预测。我们将 NTD-DR 与最近的最先进方法在受试者工作特征 (ROC) 曲线下面积 (AUC) 和精确度和召回率曲线下面积 (AUPR) 方面进行了比较，发现我们的方法优于竞争方法。此外，五种疾病的案例研究也证实了 NTD-DR 预测的可靠性。我们提出的方法在前 50 个预测中识别出比其他方法更多的已知关联。此外，NTD-DR 识别的新关联通过文献分析得到验证。
