摘要 — 心肌梗塞 (MI) 因其高死亡率和发病率而成为全球主要的健康问题。及早发现 MI 对于及时进行医疗干预和改善患者预后至关重要。在本研究中,我们研究了使用心电图 (ECG) 数据的导联 I 预测 MI 的可行性,重点关注可穿戴监测系统的实际应用。利用 PTB-XL 数据集(其中包括包含正常和各种 MI 样本的 12 导联 ECG 记录的全面集合),我们采用深度学习技术开发二元分类模型。对于使用导联 I 进行 MI 检测,我们在测试集上实现了 0.92 的 AUC 和 0.82 的 AUPR。相比之下,使用 6 导联和 12 导联配置均导致 AUC 为 0.99。这些发现证明了仅使用导联 I 检测 MI 的潜力,这是通过可穿戴设备测量的。这一进步可以通过及时检测和干预显着改善 MI 患者的临床结果。索引术语 — ECG、心肌梗死、Lead-I、ResNet、Transformer、深度学习
REES,John Christopher 欧洲专利局所知的收件人的最后一个地址/OEB 接收目的地的最后一个地址:The Old Forge, Colhugh Street, Llanwit MAJOR, Mid Glamping GRANDE-BRETAGNE 可以在文书上注明地点/可以查阅文件的地点/可以查阅文件的服务:m 欧洲专利局海牙分局接收局 Patentlaan 2 NL—2280 HV Rijswijk (ZH)
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REES, John Christopher dem EPA bekannte letzte Anschrift des Empfängers/EPO 已知收件人的最后地址/ dernière adresse du destinataire connue de l'OEB : The Old Forge, Colhugh Street, Llanwit MAJOR, Mid Glamprgan GRANDE-BRETAGNE Stellen, bei_denen das Schriftstück eingesehen werden kann/可以检查文件的地点/文件咨询员提供的服务: m Europäisches Patentamt Zweigstelle in Den Haag Eingangsstelle Patentlaan 2 NL—2280 HV Rijswijk (ZH)
这些前瞻性陈述,包括与未来的黄金领域商业策略有关的陈述,其开发活动(包括授权和开发意外项目),其倡议,其业务前景,其财务状况以及其生产和开发预测,都基于黄金场一般的最佳估计。它们包括一定数量的风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际结果与预期陈述中提供的结果之间存在显着差异。从本质上讲,这些潜在陈述包括风险和不确定性,因为它们与未来的事件和情况有关。必须考虑考虑到各种重要因素,特别是在约翰内斯堡证券交易所提交的黄金田的综合年度报告中所述的各种因素,以及在2024年3月28日向美国证券交易委员会(SEC)提交的20-F年度报告中的年度报告中(干文件编号:001-3131318)。
所代表的产品旨在用于工业难治性应用。本技术表中出现的值和应用信息仅作为指示。所提供的价值和信息受到正常制造变化的约束,可以在不通知的情况下修改。Morgan Advanced Materials-热陶瓷对产品的充分性没有任何给男孩,并邀请您向当地代表寻求建议。
希望参加此次周年纪念活动的记者请在 2024 年 4 月 26 日星期五中午 12:00 之前通过 sirpaae.presse.fct@def.gouv.fr 向陆军空天信息和公共关系服务处 (SIRPAAE) 获取认证,并附上其国民身份证正反面的复印件。
