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2023 年至 2024 年 ESPAUR 报告
2023 年，抗菌素耐药性 (AMR) 负担（通过确定因其公共卫生重要性而选定的生物体 1 的抗生素耐药率计算得出）比 2019 年的水平高出 3.5%。这主要是由于大肠杆菌（AMR 负担病原体中最常见的耐药性菌血症原因，2023 年为 68%）的比例变化。AMR 负担在大流行开始时最初有所减少，随后有所上升，自 2020 年以来，报告的耐药性菌血症逐年增加。2023 年，肠杆菌目（大肠杆菌、肺炎克雷伯菌和产酸克雷伯菌）共占 AMR 负担的 83%，其次是革兰氏阳性菌（肠球菌属、金黄色葡萄球菌和肺炎链球菌），占 14%。与往年一样，2023 年英格兰各地区菌血症的耐药性负担存在显著差异，伦敦地区的耐药性菌血症发生率最高（每 100,000 人 41.5 人），而西南地区最高（每 100,000 人 25.9 人）。按种族分层患者时，负担也存在差异，亚洲或亚裔族群报告的耐药率最高（39.4%），几乎是白种人（20.1%）的两倍。2023 年，大肠杆菌菌血症对多种抗生素的耐药性与 2019 年相比有所增加。特别是，42.9% 和 15.8% 的分离株分别对阿莫西林克拉维酸钾和第三代头孢菌素具有耐药性，因此它们在经验性脓毒症治疗中的作用需要仔细考虑。 2019 年至 2023 年间，肺炎克雷伯菌中大多数主要抗生素类别的抗生素耐药性也有所增加。2023 年，患有选定的 2 型革兰氏阴性菌血症的患者 30 天全因死亡的总体粗病死率为 15.5%，感染对一种或多种 AMR 负担定义的抗生素有耐药性的菌株的患者的全因死亡率 (16.9%) 显着高于感染敏感菌株的患者 (15.1%)。 2023 年，无菌部位感染产碳青霉烯酶菌 (CPO) 的 30 天全因死亡率为 22.9%。自 2021 年以来，所有样本类型中报告的产碳青霉烯酶菌 (CPO) 率翻了一番（2021 年：每 100,000 人 4.7 例，而 2023 年：每 100,000 人 10.1 例）。2024 年初，全球抗菌素耐药性监测系统新出现的抗菌素耐药性报告 (GLASS-EAR) 向 GLASS-EAR 登记的抗菌素耐药性 (AMR) 国家联络点发出了信息请求，以快速评估当前的全球情况，因为在多个国家报告的携带碳青霉烯酶基因的高毒力肺炎克雷伯菌 (hvkp) ST23 分离株的鉴定有所增加
物联网边缘设备的安全体系结构
AURIX™TC4X家庭系统架构14 Infineon的Aurix™TC4X微控制器家族 - 实时安全和安全性能的领导者即将到来！14 AURIX™ TC4x enhancements 16 Extensive development ecosystem 16 AURIX™ TC3x family system architecture 17 Scalable 2 nd generation AURIX™ TC3x system architecture 17 AURIX™ TC3x – scalable family – from low-cost to high-performance applications 18 AURIX™ TC3x family package scalability 19 AURIX™ TC2x family system architecture 21 Powerful 1 st generation AURIX™TC2X系统体系结构21 AURIX™TC2X家庭套餐可伸缩性22 AURIX™家庭住房选项23最大可扩展性的包装信息23 Tricore™升级路径23 AURIX™TC4X SW应用程序架构24下一代AURIX™是新的架构，为新的架构提供了新的架构，可为新的架构提供新的实现24 AUSEC 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX 24 AURIX tC4确保未来的汽车？26
圣西尔军事高中学士学位考试成绩
行业：L系列 ES系列 S系列 STI2D系列 成功率 2011 100% 100% 98.6% 99.2% S系列1起失败 2012 100% 100% 100% 100% 2013 100% 100% 100% 100% 2014 96% 100% 100% 99.3% L系列1起失败 2015 100% 100% 100% 100% 2016 100% 100% 100% 100% 2017 100% 100% 100% 100% 2018 95.2% 100% 100% 100% 99.3% L 2019 100% 100% 100% 100% 100% 2020 100% 100% 100% 100% 100% 行业：科技 2021 100.0% 100.0% 2022 100.0% 99.4% 1 次失败 2023 100.0% 100.0% 2024 100.0% 100.0% 100.0%
估计模拟ENSO统计数据中的不确定性-Centaur
在评估气候模型并评估气候变化引起的趋势时，经常使用抽象的模型模拟大型组合来降低内部变异性的影响。但是，区分模型偏差和气候变化信号与内部变异性所需的合奏成员的最佳数量在模型和指标之间各不相同。在这里，我们分析了东部赤道太平洋地区的降水和海面温度的平均值，方差和偏度，通常用于描述从耦合模型对间隔项目的大型组合中获得的ElNiño -Southern振荡（ENSO）。利用既定的统计理论，我们开发和评估估计方程，先验，整体规模或模拟长度，以限制ENSO统计量基于采样的不确定性所需的不确定性到所需的公差内。我们的结果证实，这些统计数据的不确定性随时间序列长度和/或整体大小的平方根而降低。此外，我们证明，当使用前工业化控制或历史运行计算时，这些统计数据的不确定性通常是可比的。这表明有时可以使用前工业运行来估算从现有历史成员或合奏中计算出的统计数据的预期不确定性，以及所需的模拟年数（运行持续时间和/或集合大小）的数量充分表征统计量。这些结果很可能适用于ENSO以外的变量和区域。此进步使我们能够使用现有模拟（例如，在模型开发过程中执行的控制运行）来设计合奏，这些集合可以充分限制由模拟内部可变性引起的诊断不确定性。
Laureen Fama等。 v。Bob'sLLC等。 Connors，J。[¶...
4通常认为在最终判断规则下立即认为无法阅读的简易判决动议，而一旦输入最终判决，对这种动议的拒绝也无法审查，因为简易判决的动议是“纯粹是迅速处理案件的纯粹程序性的设备，对事实进行了实质性问题，没有实质性的问题”，并且最终的判断判决书和最终的判断力。Magno诉Freeport镇，486 A.2d 137，141（Me。1985）（引用Bigney诉Blanchard，430 A.2d 839，841（Me。） 1981））。 5 39-A M.R.S. §104（2023）此后已被修订。 请参阅P.L. 2023，ch。 126，§1（2023年10月25日生效）（在39-A M.R.S. 上编纂 §104（2024））。 如下所述，请参见下文¶14，立法机关随后的39-A M.R.S. §104-A（2024）告知第104条的范围。1985）（引用Bigney诉Blanchard，430 A.2d 839，841（Me。1981））。 5 39-A M.R.S. §104（2023）此后已被修订。 请参阅P.L. 2023，ch。 126，§1（2023年10月25日生效）（在39-A M.R.S. 上编纂 §104（2024））。 如下所述，请参见下文¶14，立法机关随后的39-A M.R.S. §104-A（2024）告知第104条的范围。1981））。5 39-A M.R.S. §104（2023）此后已被修订。 请参阅P.L. 2023，ch。 126，§1（2023年10月25日生效）（在39-A M.R.S. 上编纂 §104（2024））。 如下所述，请参见下文¶14，立法机关随后的39-A M.R.S. §104-A（2024）告知第104条的范围。5 39-A M.R.S.§104（2023）此后已被修订。请参阅P.L.2023，ch。126，§1（2023年10月25日生效）（在39-A M.R.S. 上编纂 §104（2024））。 如下所述，请参见下文¶14，立法机关随后的39-A M.R.S. §104-A（2024）告知第104条的范围。126，§1（2023年10月25日生效）（在39-A M.R.S.§104（2024））。 如下所述，请参见下文¶14，立法机关随后的39-A M.R.S. §104-A（2024）告知第104条的范围。§104（2024））。如下所述，请参见下文¶14，立法机关随后的39-A M.R.S.§104-A（2024）告知第104条的范围。
Maicol Laurence
获得了502,800欧元的资金，用于“智能，安全，绿色和清洁的车辆和运输系统”的第四个主题领域，该领域旨在增强确保可持续城市流动性所必需的知识和技术。该项目的目标是开发，测试和展示旨在巡逻服务，医疗援助，紧急响应，货物运输和监控的无人地面和航空车的集成系统。地面车辆的设计目的是与航空车协调，以在基于云的平台内共享和管理信息。该平台将提供有关交通状况和紧急警报的实时更新。也正在创建服务，以改善自动驾驶平台的城市环境，包括任务计划，优化的路线生成和车队协调。这些自主平台共享信息并共同管理整个系统，每辆车充当分布式传感器。
毛里求斯 2024
署名4.0国际（CC BY 4.0） 本作品根据知识共享署名4.0国际许可提供。使用本作品即表示您同意受本许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 署名——您必须引用本作品。 翻译——您必须引用原作品、标明对原文的修改并添加以下文字：如果原作品与译文有任何出入，则仅以原作品的文本为准。 改编——您必须引用原作品并添加以下文字：这是对经合组织原作品的改编。本改编中表达的观点和采用的论点不应被报道为代表经合组织或其成员国的官方观点。 第三方材料——本许可不适用于作品中的第三方材料。如果使用此类材料，您有责任获得第三方许可并负责任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用 OECD 徽标、视觉标识或封面图片，也不得暗示 OECD 认可您使用该作品。根据本许可产生的任何争议应根据常设仲裁法院 (PCA) 2012 年仲裁规则通过仲裁解决。仲裁地点为巴黎（法国）。仲裁员人数为一人。
能源需求及其时间灵活性 - CentAUR
本文回顾了为减少和/或影响能源需求的时间分布（灵活性）而提出的方案，主要针对住宅层面。首先研究了自动化技术驱动的方案和/或货币激励措施，以改变最终用户的行为。一个相关的发现是，旨在减少能源需求的方案和影响其时间性的方案之间存在潜在的摩擦点。通过应用能源和社会系统耦合的分析框架，讨论了住宅能源需求模式和时间性的已确定的社会经济驱动因素，总体目标是彻底了解能源需求及其时间性，以便更明智地控制能源需求及其时间灵活性。特别关注社会实践理论的视角，因为它能够捕捉用户和物质制品之间的关系，并讨论其理论原理及其在实际例子中的应用。通过研究文献中能源需求的技术维度和社会维度之间的对话及其时间性，假设和认识论不确定性探索导致更明智的能源需求选择。尽管它具有重要意义，但这一研究途径在很大程度上仍未得到探索。我们建议开展这一对话的关键领域为：（i）与技术功效/效率相关的不可协商的能源最终使用效应概念有关的需求含义的翻译，（ii）由预期的技术需求灵活性导致的新固定性问题，（iii）解决新技术影响中的决定论问题，（iv）结合需求时间的社会核算实施需求侧管理和响应技术。