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干细胞疗法的进展：用于治疗脊柱病变和神经退行性疾病的新视野Geovanna PozzbonCarvalhoã，
这项研究的目的是探索干细胞疗法的最新进展，重点是其在治疗脊柱病变和神经退行性疾病中的应用，以回顾主要的治疗方法，讨论细胞的再生潜力，并评估该技术对重新生化医学的未来观点，强调临床和科学挑战。本研究进行了综合文献综述，以分析干细胞疗法的进展。该研究是在Scielo，BVS -Virtual Health Library和PubMed等数据库中进行的。所使用的描述符是从健康科学的描述者中获取的，包括“再生医学”，“细胞疗法”，“胚胎干细胞”，“神经退行性疾病”。此外，考虑语言（葡萄牙语和英语）和出版年度（2020-2024），还将特定的过滤器应用于文章的选择中。细胞疗法是一种创新的方法，旨在使用树干的再生细胞来治疗各种医疗状况，干细胞具有独特的能力，可以在各种类型的神经组织细胞和模块化炎症反应中区分自身。此外，它们可以分泌生长因子和抗炎分子，以促进神经组织再生。干细胞疗法的未来观点令人兴奋，新兴的创新有望在再生医学，高级技术的持续研究，个性化疗法的发展以及跨学科的合作方面的转变，为克服当前的挑战和实现革命进步提供了重要的机会。
在高级黑色素瘤免疫疗法中使用单克隆抗体：叙事评论Carlos Roberto de Almeida MartinsJúniorV，Bruna Eduarda Cardoso
晚期黑色素瘤是肿瘤学的一项关键挑战，因为它的死亡率很高和对传统疗法的抵抗力，例如化学疗法和定向疗法，这些疗法通常在有效性上受到限制并引起严重的副作用。最近，单克隆抗体免疫疗法已成为治疗这种类型癌症的革命性方法。这些抗体旨在与癌细胞中的特定抗原连接，从而增强免疫反应并促进肿瘤细胞的破坏。ipilimumab，例如，抑制了CTLA-4，而Nolutionary和pembrolizumab直接蛋白PD-1则在晚期黑色素瘤患者的延长生存率方面取得了显着成功。尽管有进步，免疫疗法也有挑战，例如免疫不良反应（结肠炎，肝炎），除了耐药性问题外，还需要仔细管理，这需要持续的研究以制定更有效的策略。基于患者的遗传和免疫学特征的治疗反应和定制治疗定制的预测生物标志物的搜索是有希望的领域，可以最大程度地提高治疗疗效并最大程度地减少不良反应。简而言之，单克隆抗体的免疫疗法代表了治疗晚期黑色素瘤的重大进步，为历史上有限的治疗方法提供了新的观点和希望。关键词：晚期黑色素瘤，免疫疗法，单克隆抗体，治疗挑战
人工智能（IA）已进步，转变为健康，教育，尤其是法律。 IA Gen
自然语言模型的出现（MLN），例如DeepSeek，Gemini，Chat GPT彻底改变了包括法律部门在内的几个领域。但是，这些工具的日益增长带来了一个重大挑战：幻觉。ima幻觉是指AI模型的产生不正确，发明或误导性信息，令人信服地呈现出事实。这种现象是MLN的功能固有的，需要对其原因，特征和含义进行深度分析，尤其是在信息准确性至关重要的情况下。这种对审查的需求在考虑到AI本质上是近似和概率的系统，远非诸如法律等领域的绝对确定性和真理（Marcus＆Davis，202222）。
Python和NOQL地下数据的自动化和高级分析：REATE计划信息处理中石油和天然气行业可持续性的创新
在此编码中，国家石油，天然气和生物燃料（ANP）的重新计划在提供有关巴西陆地盆地的全面数据方面起着至关重要的作用。根据Ferreira和Oliveira（2021）的说法，对这些数据的开放访问对于可以改变该行业的技术创新至关重要。这项研究使用与NOSQL数据库集成的Python和Typescript中开发的软件加深了此数据的处理，Melo和Santos（2020）（2020）将这种方法识别为对大型数据的有效管理必不可少的方法。
在人工智能时代的诊断和治疗定制方面的挑战和进步
综合综述在医学中的人工智能（AI）和机器学习（AM）的摘要整合代表了一个快速增长的领域，有望在诊断和治疗过程中取得重大进展。鉴于这种情况，这项综合审查旨在巩固和批判性地分析有关这些创新技术在医学实践中的应用的可用科学证据。使用相关描述符，例如“人工智能”，“机器学习”，“临床诊断”，“机器学习”，“机器学习”和“深度学习”。仔细参考参考文献包括针对AI和AM在各种医学领域中应用的相关研究，特别关注本摘要中温哥华所示的参考文献。这篇综述的结果揭示了广泛的成功AI和AM在诊断和医疗治疗中的应用。Wang等人等研究。 （2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。 （2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。 如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。Wang等人等研究。（2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。（2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。患者隐私和道德考虑成为关键因素。这项综合审查的结论加强了AI和AM在医学中提供的重大转变，提供更快，更准确的诊断，并概述了内在的道德挑战。这种全面的分析强调了对研究和负责任发展的持续需求，促进了优化临床功效的进步，并确保面对这些变革性创新，确保卫生专业人员和患者的信心。关键字：人工智能，机器学习，临床诊断，机器学习和深度学习。
收集点 - 2024 年 8 月 26 日至 30 日
圣塔伦 圣塔伦地区单位地址：Av. Moaçara，s/n°，Floresta 街区 - Santarém/PA，邮政编码 68.025-740。区域经理：Stael Rejane Sousa da Silva。电话：55 93 9903-2911 Altamira Altamira 地区单位地址：Otaviano Santos 街，2298 号，Sudam I 街区，Altamira/PA。邮政编码 68371-288 区域经理：Elizabeth Christina Borges Capatti 电话：55 93 9172-9692 阿巴埃图巴 阿巴埃图巴高级中心地址：Pedro Pinho Paes 街 410 号，Centro 街区 - 阿巴埃图巴/PA - 邮政编码 68.440-000。经理：Bernardo Antonio Maués 电话：55 93 9188-6962 布拉干萨布拉干萨高级中心 地址：Rua Dr. Justo Chermont 550 号 - Centro 街区 - 布拉干萨/PA - 邮政编码 60.800-000。经理：Carlos Fernando Ribeiro Da Costa 电话：55 91 98299-3127 伊泰图巴伊泰图巴高级中心 地址：Rod. Transamazônica，Km 05，墓地旁，机场附近 - Itaituba/PA - CEP 68.182-180。经理：Camille Rafaela Oliveira Dos Santos。电话：55 91 98443-0020 Paragominas 高级中心地址：Av. Portugal, s/n°, Module 2, Cidade Nova 街区 - Paragominas/PA- 邮政编码 66.625.500。经理：Aloizio Junior Paragominas。电话：55 91 98315-2073
神经退行性疾病：诊断，治疗和生活质量的新视野。 Ariane Abreu Tsutsumi，Leonardo Gomes RibeiroGonçalvesfi
本文探讨了神经退行性疾病的诊断和治疗方面的最新进展，并强调这些进步如何影响患者的生活质量。对2014年至2024年之间发表的科学文献的叙述性回顾，目的是确定能够早期诊断的新兴技术，以及新的治疗方法和康复策略，从而有助于更好地管理神经退行性疾病。主要结果是生物标志物，高级成像方法和基于生物技术的疗法的开发，例如使用干细胞和个性化药物。但是，尽管有前途的进步，但仍然存在着相当大的挑战，例如干预措施的高昂成本和接受治疗的不平等，尤其是在中低收入地区。这些因素强调了对这些患者促进可及性和公平性的公共政策的需求。