AVEVA 业界领先的基于云的 AI 技术可降低业务和运营风险、提高员工安全性和效率,并打造更可靠、更可持续的企业。
这是圣地亚哥一个周五的深夜。EDF Renewables 运营控制中心 (OCC) 的控制员 Max 扫描了多个控制屏幕,这些屏幕显示了该公司分布在北美各地的风力涡轮机的状态。看一眼其中一个屏幕,他发现加拿大某地有几台涡轮机出现故障。Max 意识到自己无法远程重置涡轮机,于是产生了一个棘手但不可避免的问题:他是否应该叫来下班后的维护人员?涡轮机每故障一小时就意味着更多的收入损失。Max 知道这可能会带来巨额损失。但有多少呢?有多少潜在收入损失值得叫来维护人员?直到最近,像 Max 这样的 OCC 控制员还缺乏回答这些问题所需的信息,也许还能节省大量资金。现在,借助 AVEVA PI System,Max 和 EDF Renewables 可以访问做出正确决策所需的数据。
AVEVA Predictive Analytics 是一种资产绩效管理解决方案,可在设备故障发生前几天、几周甚至几个月提供预警通知和诊断。这有助于 PETRONAS 等资产密集型组织减少设备停机时间、提高可靠性、提高性能和安全性,并减少运营和维护支出。在 PETRONAS,该解决方案与 OSIsoft(现为 AVEVA 的一部分)的 PI System 配合使用,后者收集工厂中关键资产的数据。PI System 收集并构建这些数据以进行历史化和分析。基于 AI 的 AVEVA Predictive Analytics 模型使用这些数据来突出显示任何异常、趋势、潜在事件或故障,并使团队能够根据需要进行改进。
是世界上第一个自行车轮胎,并回收了物料回收。Schwalbe提交了对绿色马拉松生命周期(LCA)的详细评估,以量化其惊人的影响。结果:与先前的模型相比,绿色马拉松赛的等效二氧化碳(共2EQ)*可节省二氧化碳的41%。2010年马拉松的印记比其他自行车轮胎低于其他自行车轮胎的印记,这也是使用回收伴侣(也用于防forking保护)。
您父亲雷莫·德菲奥 (Remo De Feo) 拥有数年的创业经验,并曾担任爱立信控股的公司 SIELTE 的经理,之后于 1958 年 11 月创立了 IPM。您是如何经历创业阶段的?它给家族历史和意大利南部的创业全景留下了什么印记?我要从我父亲去世的那天开始,也就是 1963 年 10 月 19 日。这是我生命中值得纪念的一天。我当时是一名大学生,正在修读两年的工程课程,为卡雷利教授的物理学 II 考试做准备。我们住在那不勒斯的历史中心。当时正是下午,父亲正在休息。由于身体不舒服,他没有去上班。我在隔壁房间。他打电话给我,说他胸口痛得厉害。他当时就已经有心脏问题了。我尝试给他注射,我和我的兄弟卡洛打电话给家庭医生,但一切都是徒劳的:十分钟后,他突然心脏病发作夺走了他的生命。当时我 21 岁,卡洛 19 岁,最小的儿子马可 16 岁。我母亲去教堂,我姐姐阿黛尔带着两个孩子住在附近。跟我讲讲你的父亲吧。他是一位企业家的创造者。他于 1904 年 2 月 22 日出生在米拉贝拉埃克拉诺,并在那里生活到中学毕业,后来他搬到了那不勒斯,就读于亚历山德罗沃尔塔(Alessandro Volta),这是一所高级技术学院。在取得工业专家文凭后,他被SIELTE聘用,这是一家专门从事电信系统和网络安装的公司,总部位于罗马,由斯德哥尔摩爱立信控股。这家瑞典跨国公司由卡尔·马格努斯·爱立信于 1876 年创立,如今已成为电信领域的领先公司,营业额达 200 亿欧元。该公司最初是一家电话维修公司,1879 年底通过与瑞典领先的电信公司达成协议开始其生产活动,以保持足够的质量标准。 1883年,该公司与美国贝尔集团联手,将其制造业务转移至瑞典,直至1918年,两家公司合并,同年新公司开始在意大利运营。 2018 年,该公司在意大利拥有 3,000 名员工。爱立信和诺基亚是唯一的欧洲制造公司
本报告对当今市场上最知名的资产绩效管理 (APM) 软件供应商进行了详细的基于事实的比较。基于专有的 Verdantix 绿色象限方法,我们的分析涵盖了两个半小时的现场产品演示和预设场景,并考虑了供应商对 206 点问卷的回答,该问卷涵盖了 10 个技术、10 个功能和 12 个市场发展势头类别。我们还采访了 10 位 APM 软件用户,并审查了我们对 256 位卓越运营决策者的全球调查数据。APM 软件的支出将会增加,供应商希望通过合作和收购、增强移动和可穿戴功能、3D 可视化和数字孪生模拟以及快速实施来获得更快的投资回报 (ROI),从而实现差异化。在领导者象限中的软件供应商中,七家公司(AspenTech、AVEVA、Bentley Systems、Cognite、GE Digital、Hitachi Energy、IBM)展示了最先进的全方位 APM 软件功能
资产绩效管理软件市场现状 5 APM 的演变:从资产维护到可靠且可持续的工厂运营 APM 软件市场的增长由成本削减计划和数据可用性的提高推动 APM 软件支出不断增加 APM 软件供应商来自五个不同的背景,每个背景都有不同的市场定位和方法 APM 供应商支持全厂性能和可持续性战略 APM 软件的绿色象限 2022 年 18 绿色象限方法 2022 年绿色象限 APM 软件研究的范围和方法 评估的提供商:选择标准 APM 软件的评估标准 AspenTech 提供一流的故障预测和投资计划功能,以优化流程工业的资产绩效 AVEVA 提供卓越的 AI 模型和资产库,帮助企业支持可靠性分析和完整性管理 Baker Hughes 将领域专业知识与 AI 驱动的解决方案相结合,以解决石油和天然气的资产管理挑战公司
资产绩效管理软件市场现状 5 APM 的演变:从资产维护到可靠且可持续的工厂运营 APM 软件市场的增长由成本削减计划和数据可用性的提高推动 APM 软件支出不断增加 APM 软件供应商来自五个不同的背景,每个背景都有不同的市场定位和方法 APM 供应商支持全厂性能和可持续性战略 APM 软件的绿色象限 2022 年 18 绿色象限方法 2022 年绿色象限 APM 软件研究的范围和方法 评估的提供商:选择标准 APM 软件的评估标准 AspenTech 提供一流的故障预测和投资计划功能,以优化流程工业的资产绩效 AVEVA 提供卓越的 AI 模型和资产库,帮助企业支持可靠性分析和完整性管理 Baker Hughes 将领域专业知识与 AI 驱动的解决方案相结合,以解决石油和天然气的资产管理挑战公司
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