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自动驾驶汽车和残疾人士
摘要 自动驾驶汽车 (AV) 为残疾人 (PWD) 融入现代交通系统提供了更多可能性，从而为残疾人带来了新的出行现实。考虑到 AV 向 PWD 的传播与不同类型和特征的残疾有关。通过科学计量和综合评论，本文提出了关于 AV 和 PWD 领域的研究议程。搜索和分析基于 Scopus 上索引的论文，共得到 294 篇文章。之所以选择该数据库，是因为与其他学术数据库相比，它包含更多的记录，但主要是因为它提供更完整的元数据以用于文献计量分析软件。这些文章是通过一次搜索收集的。至于主要结果，关于 AV 和 PWD 的研究集中在欧洲（主要是荷兰）、亚洲和美国。研究议程为 AV、人类残疾和交通包容方面的研究人员提供了指导。可以设想一些原则：与 PWD 就交通技术和行业进行适当的沟通；以互动技术与用户或残障人士消费者互动，并制定适当的无障碍和安全规定。本研究的主要贡献是：勾勒出过去对自动驾驶汽车和残障人士的研究概况，并设想出关于这一主题的研究议程。另一个重要贡献是观察到自动驾驶汽车的一些适用于残障人士的好处也可以应用于老年人。因此，交通新技术的制定必须具有包容性和互动性。关键词：自动驾驶汽车、残疾人、研究议程、交通包容性、科学计量评论、综合评论。
董事会日期：7/10/2024发起：John Sanderson，...
Contra Costa运输局（CCTA），County Connection and May Mobility，Inc。将共同开展示范试点项目，该项目将使用自动驾驶汽车（AVS）在马丁内斯提供有限的运输服务。在过去的几个月中，县连接人员一直在与CCTA紧密合作，并可能为飞行员开发可行的工作范围，而无需重复县连接巴士服务。该计划将从2024年夏季开始运行一年。CCTA是项目发起人，May Mobility正在提供AVS，而County Connection已承诺提供工会代表的驾驶员来操作AVS。委员会先前收到了有关ADS项目的最新消息。
当车辆内代理相互争论时-Vtechworks
智能代理（IAS）在我们的日常生活中被广泛采用，预计这种趋势将会增加。驾驶环境是可以利用IAS的流行领域之一。在手动驾驶的背景下，车载剂（IVAS）主要帮助驾驶员执行驾驶或与驾驶相关的任务，以免他们分散驾驶情况的注意力[2,3]。根据引入自动车辆（AV）的引入，IVA的重点会变化。如果我们进入AVS的SAE 5级，人们将不受AV的驾驶任务[7]。因此，研究人员开始研究IVDA的使用来增强AVS的用户体验[1,4,5,6]。以前的努力以找出AV中理想形式的IVA形式，这是人们与代理商互动的情况。但是，很可能有两个以上的IAS在真正的驾驶过程中共存，因为汽车中的人们通常具有个人设备（例如智能手机），并且汽车本身可能具有自己的IVA。如果存在两个或多个IAS，则与一对一的相互作用相比，与IAS的相互作用流或逻辑相比将有所不同。在这种情况下，出现了许多研究问题。一些示例如下：
运输研究部分C -NSF -PAR
本研究考虑了驾驶自动化时代动态停车管理，私人拥有的自动化车辆（AV）的用户来到市区进行各种活动，并在三个停车位之间进行选择：户外停车，街道上停车以及巡航为一定的邮票。在后者中，AVS在市区巡游，直到他们的活动结束后被用户召唤。鉴于用户在市中心的活动时间分布，我们提出了一个普通微分方程的系统，以建模AVS的停车场选择，并捕获用于交通量的巡航对交通拥堵的影响。使用拟议的模型，我们进一步研究了动态的基于时间的收费和停车提供，以优化系统性能。我们的数值实验的结果证明了我们的模型的有效性以及动态收费和停车设备在管理AVS市中心停车方面的潜力。
自动驾驶和保险法...
自动驾驶技术将破坏性地改变汽车保险行业，这已经植根于常规保险惯例，现在必须紧急地重新考虑自动驾驶汽车的出现（“ AVS”）。本文分析了传统保险法学说如何与AV技术的引入。这表明，尽管某些学说的重要性会减少，但其他学说可能会提高意义。然后，本文考虑了该分析对新加坡景观的含义。新加坡将为AVS采用的责任制度很可能是基于常规车辆碰撞受害者现有的汽车保险框架。鉴于该现有框架是基于传统的保险学说，因此，保险公司制定者，立法者和保险业的各种利益相关者将不得不努力应对本文中分析的问题，并考虑如何重新制定这些传统学说以使他们在AVS时代更加相关。
红色AI是什么？界定人工智能的能量和环境影响
对AI的直接能源使用实例的分析提出了因果关系，责任和边界的概念问题。可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明因果关系问题。如果使用机器人会导致环境损坏，并且机器人在其功能中采用AI，则尚不清楚是否应将损坏视为AI的影响，而不会将其组成的材料视为造成损坏。1辆自动驾驶汽车（AV）在定义红色AI时提出了另一个Conun鼓。AV的环境影响可能主要源于它们产生的跨性别和排放的增加，但是与其他某些技术不同，AVS在没有AI的情况下完全不存在。关于AV的能源使用的大量文献，集中精力估算可能的类型和使用范围（Taiebat等人。，2018年）。出现了关于数据处理和传输的足迹，包括自动驾驶汽车中的AI（Sudhakar，Sze和Karaman，2023年）。
公共卫生原则以告知测试并建立自动化车辆的信任
涉及自动驾驶或自动驾驶汽车（AV）的抽象高度宣传的撞车事故提出了有关安全性的问题并侵蚀了公众对技术的信任。在这种最新的审查中，我们借鉴了预防伤害和公共卫生方面的成功，将注意力集中在三种策略上，以降低风险并在公共道路上测试AV时建立公共信心。数据集合，风险敞口的分级方法以及减少危害原则，每个人都提供AV测试的实用课程。评论指出，AV技术的最终部署如何对公共卫生产生重大影响。在这方面，包容性测试，公共教育和智能政策可以通过改善移动性并指导部署到人口健康影响最大的情况来扩大AV的社会价值。这些策略的应用并不意味着放缓进步；相反，他们的实施可以加速采用，并导致更快，全面地实现AV的好处，同时最大程度地降低风险。
自动驾驶汽车在减轻城市交通拥堵和减少排放的作用Shweta Kulkarni 1， *，Raju Kulkarni 2
摘要随着城市地区的不断扩大，交通拥堵和车辆排放的双重挑战对城市生活，公共卫生和环境可持续性的质量构成了重大威胁。在这种情况下，自动驾驶汽车（AVS）代表了运输技术的革命性转变，有可能改变城市流动系统。这项研究探讨了AV在减轻城市交通拥堵和减少排放中的多方面作用，采用了模拟模型和现实世界案例研究的组合来分析其在各种乌班环境中的影响。该研究的重点是关键指标，例如缩短旅行时间，燃油消耗效率和排放量，在不同水平的AV采用下。通过模拟不同的交通情况，我们观察到AV可以通过最大程度地减少人类驾驶错误和优化车辆相互作用来使交通流动。的结果表明，AVS可以导致旅行时间大幅下降，并且大拥堵的城市走廊的潜在降低高达30％。此外，向AVS的转变与温室气体排放的显着减少有关，这主要是由于提高驱动效率和闲置时间的减少。但是，AV技术的有效性并不统一；它取决于因素，例如城市密度，现有基础设施以及整体车队中AV的比例。高密度的城市地区显示出更大的重大好处，而郊区地区则经历了适度的改善。关键字：自动驾驶汽车，城市交通拥堵，减少排放，城市流动性，这些发现强调了战略方法在AV集成中的重要性，强调需要补充基础设施投资，政策框架和公众参与以最大程度地提高利益。该研究要求在包括城市规划人员，决策者和技术开发人员在内的利益相关者之间进行协作，以创建一个强大的框架，以支持在城市环境中无缝过渡到AVS的框架。这项研究为未来的城市流动策略提供了重要的见解，强调了对利用自动驾驶技术的全部潜力在实现可持续城市运输目标方面的全部潜力的必要性。
红色人工智能是什么？ 确定人工智能对能源和环境的影响
对人工智能直接使用能源的其他实例的分析提出了因果关系、责任和界限的概念问题。因果关系问题可以通过机器人和自动驾驶汽车的例子来说明。如果使用机器人导致环境损害，并且机器人在其功能中使用人工智能，则不清楚损害是否应被视为人工智能的影响——机器人的组成材料不会被视为造成损害。1 自动驾驶汽车 (AV) 在定义红色人工智能方面提出了另一个问题。AV 对环境的影响可能主要来自于它们引起的运输和排放的增加，但与其他一些技术不同，如果没有人工智能，AV 显然根本不会存在。关于自动驾驶汽车能源使用的文献很多，主要致力于估计可能的使用类型和程度（Taiebat 等人，2018 年）。关于自动驾驶汽车中包括人工智能在内的数据处理和传输足迹的文献正在涌现（Sudhakar、Sze 和 Karaman，2023 年）。