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为什么了解热电池系统至关重要？
由于气候变化和间歇性可再生资源的增长，电网正在发生变化。很快，电力将按能源使用时间定价。当能源充足时，能源价格会很便宜，但当太阳不照耀或风不吹，或者出现热浪时，能源价格就会飙升！您的建筑能做出反应吗？储存能源对于克服峰值定价和间歇性至关重要。与公用事业公司合作将有助于电网使风能和太阳能更易于调度——能源更便宜，建筑和电网更灵活、更具弹性。
始终保持对速度的感知 - NXP 半导体
NXP 的 KMI 系列磁阻 (MR) 转速传感器为所有应用提供了解决方案。它们是专为满足汽车系统需求而设计的，是完整的即用型模块，包括传感器、反向偏置磁铁和高级信号调节 IC。这些设备具有最大的设计灵活性，可选择输出信号和单独磁化的反向偏置磁铁。
能源和支出感知数据复制策略
摘要：节能是信息技术 (IT) 公司面临的一大挑战，这些公司希望在提供大规模云服务的同时减少碳足迹。这些公司通常依靠数据复制技术来满足租户的目标，例如性能，尤其是在全球分布的数据量不断增加的情况下。在本文中，我们提出了一种静态和多目标数据复制策略 (E2ARS)，旨在降低提供商的能源消耗和支出。E2ARS 利用云异构性和节能技术。我们首先比较了我们策略的不同策略，从仅考虑能源消耗到仅考虑支出。不出所料，你越想降低能源消耗，复制就越少。然后，我们将 E2ARS 与文献中的策略进行比较。当这些策略仅满足两个目标中的一个时，E2ARS 可同时降低能源消耗和支出。
CIO激进的ETF核心税收
该策略旨在通过积极的目标资产分配来为客户的帐户提供多样化的曝光率。在正常的市场条件下，该策略的投资组合被设法与右图所示的百分比相同或相似。首席投资办公室（CIO）可以随时自行决定更改这些百分比，这可能包括响应市场风险和机会和/或反映全球经济和金融市场的当前前景。CIO根据市场期望定期评估并调整策略的风险状况。该策略的投资组合是为愿意承担大量投资组合波动和本金损失风险的投资者而设计的。
制作包容性和性别意识的能源政策
本文是以用户为中心的能源系统（USESTCP）中性别和能源研究计划的子任务2的输出，该计划是IEA技术协作计划的一部分。该子任务旨在了解社会技术能源系统中系统的惯性，从而阻碍了性别意识策略和干预措施的形成，然后确定对抗惯性的方法。本文介绍了在子任务中进行的三个案例研究的综合，并提供了来自其他来源的一些支持证据。案件研究了欧洲三个国家的能源政策的不同方面。奥地利和瑞典的案例研究对其国家的综合能源和气候计划进行了性别分析（Badieijaryani等，2022； Michael and Hultman，2023）。奥地利和荷兰的案例研究探讨了两名演员在能源政策制定中的性别意识。奥地利案件侧重于能源顾问（Hausner等，2023）和荷兰案（Clancy等，2024）探讨了如何构建能源贫困问题，政策反应是由政策工作者提出的。本文以当前对能量贫困及其性别维度的理解的概述开始。从性别的角度来看，这是对三个国家的能源政策的分析。然后，我们就政策对能源贫困的反应如何更具性别响应性和社会包容性提出一些建议。我们结束了一些良好实践的例子。
人工智能武器化：公众需要注意什么
技术进步带来了机器的出现，它们能够在不受人类控制的情况下夺走人类的生命。这对人类构成了前所未有的威胁。本文以《日内瓦议定书》现已禁止在世界范围内使用的化学武器为例，说明最初旨在造福人类的技术发展最终如何产生了现在所谓的“人工智能武器化”。自主武器系统 (AWS) 不符合所谓的歧视原则，但广大公众在很大程度上并未意识到这个问题。鉴于军事部门正在进行的 AWS 科学研究通常不向公众开放，因此不同媒体上表达的关于这一主题的许多观点都基于常识，而不是科学证据。然而，我们作为科学家的工作，尤其是在人工智能领域，可能被武器化的影响比一些人想象的要深远。对于公民利益相关者来说，部署 AWS 的潜在后果是无法估量的，现在是时候提高公众对已识别的潜在威胁类型的认识，并鼓励制定法律政策确保这些威胁不会成为现实。
为 HDR 显示器建模环绕感知对比度敏感度
摘要 尽管显示技术取得了进步，但许多现有应用仍依赖于使用较旧的、有时是过时的显示器收集的人类感知的心理物理数据集。因此，存在一个基本假设，即此类测量可以延续到更现代技术的新观看条件中。我们已经进行了一系列心理物理实验，以使用最先进的 HDR 显示器探索对比敏感度，不仅考虑了刺激的空间频率和亮度，还考虑了它们周围的亮度水平。从我们的数据中，我们得出了一个新颖的环绕感知对比敏感度函数 (CSF)，它可以更准确地预测人类对比敏感度。我们还提供了一个实用版本，它保留了我们完整模型的优势，同时实现了轻松的向后兼容性，并在许多使用 CSF 模型的现有应用程序中始终产生良好的结果。我们展示了使用源自 CSF 的传递函数、色调映射和改进的视觉差异预测准确度进行有效 HDR 视频压缩的示例。
LEWES地方计划咨询居民将意识到T
刘易斯地方计划将确定未来发展的何处。提案草案表明，可能会有一个重大的发展可能使村庄的规模增加一倍。专门用于开发的大部分土地都位于刘易斯路的北部。刘易斯区议会于2024年1月17日在乡村大厅举行了一次会议，以解释他们的计划草案并回答居民的问题。那些参加会议的居民的压倒性观点对村庄的拟议发展感到沮丧。
不确定性意识到伪装对象检测中的人机合作
伪装的对象检测（COD）是识别在其环境中识别对象的任务，由于其广泛的实际应用范围很快。开发值得信赖的COD系统的关键步骤是对不确定性的估计和有效利用。在这项工作中，我们提出了一个人机协作框架，用于对伪装物体的存在进行分类，利用计算机视觉模型（CV）模型的互补优势和无创的脑部计算机界面（BCIS）。我们的方法引入了一个多视障碍，以估计简历模型预测中的不明显，利用这种不确定性在培训过程中提高效率，并通过基于RSVP的BCIS在测试过程中为人类评估提供了低信任案例，以实现更可靠的决策。我们在迷彩数据集中评估了框架，与现有方法相比，平衡准确性（BA）的平均平均提高为4.56％，F1得分的平均提高为4.56％。对于表现最佳的细节，BA的改善达到7.6％，F1分数为6.66％。对培训过程的分析表明，我们的信心措施和精度之间存在很强的相关性，而消融研究证实了拟议的培训政策和人机合作的有效性