概述澳大利亚工人工会(AWU)是澳大利亚最大,最多样化的工会之一。我们代表该国的整个长度和广度上约有77,000名工人。我们的成员负责生产澳大利亚20个最大出口的大多数:越过原材料,精制金属,农产品和能源的清单。1万名AWU成员也在制造业中工作,生产钢,玻璃,挤压铝制商品,化学品和精制燃料等产品。许多行业(提供重要主权能力的主要雇主)是高度进口的。,由于中国制造业的持续过剩,一些人怀疑在空前的规模上倾倒。我们的会员资格的多样性以及会员既受益并因贸易自由化而受到威胁的方式都决定了我们在这一领域的方法。AWU支持贸易政策,该政策平衡了公开和外在的姿势与所有工人和当地供应链的坚定尊重。确保工人的利益(无论他们在商品,制造业还是其他地方工作)都可以根据澳大利亚的贸易和投资协议提出。具体来说,我们试图确保我们国家的贸易关系:
总结,如果中小企业定义中小企业的标准将被视为符合欧盟委员会的建议2003/361/EC的标准。总结,定义中小企业的标准是:•年度工作单位(AWU)的员工小于250; •年营业额少或等于5000万欧元或年平衡表总计少或等于4300万欧元。请注意,合作伙伴和链接的企业的数字也应如中小型企业指南中所述。有关详细信息,请查看欧盟建议:https://ec.europa.eu/growth/smes/business-friendlyly--environment/sme-definition_en
申请制作文件命令 [1] 2022 年 12 月 23 日,OIPO Pty Ltd(“OIPO”)根据《2009 年公平工作法》(“FW 法”)第 185 条提交了一份申请,要求批准一项名为《OIPO 企业协议 2023》(“协议”)的企业协议。 [2] 澳大利亚工人工会(AWU)和建筑、林业、海事、采矿和能源工会(CFMMEU)反对该批准申请。 [3] 该事项将于 2023 年 4 月 13 日开庭审理。 [4] 2023 年 3 月 1 日,CFMMEU 向 OIPO 及其四个相关实体(即 Crushing Services International Pty Ltd、Mineral Resources Limited、Onslow Iron Pty Ltd 和 Process Minerals International Pty Ltd)提交了五份申请,要求制作文件(制作申请)。 [5] 针对 OIPO 的制作申请寻求下令制作以下文件:
摘要:降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此,这项研究的目的是评估尼日利亚Akwa Ibom州恩扬溪(Enyong Creek)的降雨流趋势,利用每日降雨,河流排放和从2018年至2023年收集的温度数据的每日水电学数据,并通过矢量自动访问(VAR)模型对数据进行建模。结果表明,VAR模型成功捕获了排水(WD),降雨(RF)和平均温度(AVE.TEMP)之间的动态关系。方程式揭示了过去值对每个变量当前状态的影响。相关矩阵和图形表示已确认的模型充分性。验证结果证明了模型的准确性,模型R平方值为0.8781表明相关性很强。开发模型的评估的性能测量表明平均平均误差(MAE),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)值分别为5.5066、6.7831和7.4203,揭示了令人满意的精度和精度。从这项研究中得出的信息为政府官员,政策制定者和计划者提供了宝贵的见解,以准确的洪水预测,紧急管理,土地使用计划和基础设施开发doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.4开放式策略,由jasem propplectials出版: Ajol。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。版权策略:©2024作者。(2023)。J. Appl。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章,包括板,数字和表。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-By-4.0)许可证的条款和条件分发的开放式文章。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:Augustine,C。U; Ahaneku,I。E; AWU,J.I。尼日利亚Akwa Ibom State的Enyong Creek的降雨流动趋势。SCI。 环境。 管理。 28(1)27-35日期:收到:2023年12月10日;修订:2024年1月11日;接受:2024年1月21日发表:2024年1月30日关键字:降雨流趋势,矢量自回旋,河流排放,洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。 随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性(Ahaneku和Otache,2014年)。 这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。 The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,SCI。环境。管理。28(1)27-35日期:收到:2023年12月10日;修订:2024年1月11日;接受:2024年1月21日发表:2024年1月30日关键字:降雨流趋势,矢量自回旋,河流排放,洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性(Ahaneku和Otache,2014年)。这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,