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国家计量研究院 ... - IRIS
“量子非局域性可以与额外维度联系起来吗？”/ Genovese，M.。 - 出处：国际量子信息杂志。 - ISSN 0219-7499。 - 21:07（2023 年）。[10.1142/S0219749923400038]
咪唑化合物的进步：合成，...
咪唑是一种五元的杂环化合物，由于其在各种科学领域中的独特化学特性和多功能性而具有显着的突出性。本文探讨了咪唑及其衍生物的合成方法，物理化学特性和广泛的应用。药物化学，催化和材料科学的最新进展突出了该化合物在学术研究和工业应用中的关键作用。重点放在其药理潜力上，包括抗菌，抗真菌和抗癌活性及其在协调化学和先进材料开发方面的效用。
暗黑破坏神公报
Concord的Tomizaki的冠军功夫（Kung Fu）非常忙于在几个当地场地表演狮子舞，并在2月12日的庆祝活动的最后一天举行了22场表演。。Concord的Tomizaki的冠军功夫（Kung Fu）非常忙于在几个当地场地表演狮子舞，并在2月12日的庆祝活动的最后一天举行了22场表演。通过灯笼节庆祝了第15和最后一天。Sifu Steffani Tomizaki在狮子舞表演中分享了《农历新年》背后的简短历史和神话。“有很多故事，”她说。“我讲的一个故事之一是村民去了皇帝说，我们不知道该如何分辨时间的流逝。和皇帝的想法，并决定他将创建12个周期，每个周期将由动物代表。“他举行了一场比赛，还有一条大河可以越过。” Tomizaki说，比赛的进行方式有不同的版本，但它确定了十二生肖的顺序以及赋予每个标志下出生的动物的品质：老鼠，牛，牛，老虎兔，龙，蛇，马，马，山羊，
UOSD微生物性能目录
adria：UO和戒断点每天除周六和预兆外。rovigo：UO和撤回点每天可执行。Trecenta：每天除周六和预兆外。应主体医师的要求以及由主治医生正确完成的UOSD微生物学的专用模块。用户必须在杯子上预订。领土抽样中心：不可执行。
Ingegneria dell'Informazione /信息技术的博士学位-40季节研究区域n。 1-计算机科学与工程
在资源受限环境（例如微控制器和AI加速器）中，对人工智能（AI）应用的需求不断增长，提出了重大挑战。在这些平台上部署深度学习模型对于将AI扩展到边缘计算，可穿戴设备和智能眼镜至关重要。但是，现有模型通常是为通用硬件设计的，导致资源约束设置的效率低下。这项研究重点是优化嵌入式系统的深度学习模型，特别关注智能眼镜应用。通过利用模型压缩，量化和神经体系结构搜索等技术，目标是在满足这些平台的严格约束时确保高性能。该研究将强调软件优化和与硬件设计人员的合作，以确保与新兴AI加速器的无缝集成。目标是开发能够在低功率设备上运行的高效，健壮和准确的模型，从而在智能眼镜中实现实时AI应用程序。这些进步将支持新颖的用例，例如凝视估计，意图识别和增强现实，提高可用性和可访问性，同时减少对云基础架构的依赖。这项研究解决了对可伸缩，可访问的AI的关键需求，
Ingegneria dell'Informazione /信息技术的博士学位-40季节研究区域n。 1-计算机科学与工程 Ingegneria dell'Informazione /信息技术的博士学位-40季节研究区域n。 1-计算机科学与工程 scienze e tecnologie en odergetiche e nucetiche e nucit和核科学与技术的博士学位 - 第40周期主题研究领域：绩效和< / div>
这项研究着重于开发和部署微控制器和AI加速器的小型AI模型，以在智能眼镜场景中进行眼睛跟踪任务。通过利用模型压缩，量化和轻型神经体系结构等技术，目的是创建有效的解决方案，以满足这些设备的严格计算和能量约束。该研究将优先考虑与嵌入式平台和加速器无缝集成的软件优化，从而实现实时性能。此外，该研究将纳入事件摄像机或神经形态视觉系统的使用，该系统在功率效率和高时间分辨率方面具有显着优势，使其非常适合在资源受限环境中进行眼睛跟踪应用。
神经系统pyratova的结构和功能... div>
摘要。 div>作为人体的中央政府系统，神经系统非常重要。 div>2024医学研究扩展了对神经系统的全面，功能和疾病的理解。 div>当前，新方法，尤其是Theretics和Microbios，广泛用于治疗神经系统疾病。 div>在这一领域的重新享受可能会导致未来神经系统疾病治疗的革命性变化。 div>
Ingegneria Aerospaziale / Aerospace Engineering的博士学位 - 第40个周期主题研究领域：< / div>近距离操作的自主导航
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平，以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是，具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统，主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是，由于信号传播延迟，这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中，这种限制变得至关重要，在这种操作中，国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求，尤其是在需要精确，及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内（CUP D53C22003580001），本研究旨在通过使用机器学习技术等，以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统，在这些系统中，传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
海报：Mazu：服务网格的零信任体系结构...
摘要 - Microservices是一种主要的云计算体系结构，因为它们可以作为松散耦合服务的集合构建应用程序。为了对所得分布式系统提供更大的控制，微服务通常使用称为“服务网格”的覆盖代理网络。服务网格的关键优势是它们通过使用相互认证的TLS加密微服务流量来实现零信任网络。但是，服务网格控制平面（尤其是其本地证书授权）的信任点是一个关键点。在这张海报中，我们介绍了M Azu，该系统旨在通过用无私人的校长替换其认证权限来消除对服务网格控制平面的信任。m azu利用了基于注册的加密的最新进展，并与广泛使用的服务网格无缝集成。我们介绍我们的初步实施，并强调未来的工作。