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2024 年 Azure 科技节报告
游戏分为五轮：猜餐点、哑谜游戏、标志挑战、盲测和猜食物。共有 11 支队伍参加比赛。每队有 2 到 4 名学生。第一轮比赛提供了几个国家名称的食品作为备选方案。第二轮，参赛者必须猜出几个食品品牌的标志。根据两轮比赛的结果，选出了 8 支队伍。第三轮，参赛者必须蒙着眼识别 javvarassi、葫芦巴、葱、火龙果和 anistar 等食物。在这一轮中，一支队伍被淘汰。在第四轮中，团队获得 30 种食物，并有 1 分钟的时间向其他团队成员展示每种食物。在最后一轮中，选出了展示食物最多的 4 支队伍。在最后一轮中，参赛者获得了不同食物的照片。在一分钟内，他们必须猜出各种食物的确切名称。猜对食物最多的团队将获得一等奖。由 Ananya CS 领导的 Varghese Kurien 乳品和食品技术学院团队获得第二名，而由 Aleena Joseph 领导的 Saintgits 工程学院 Kottayam 团队获得第三名。由 Saintgits 工程学院的 Adwetha Rajesh 领导的团队获得第一名。
Azure RTOS 和 MXCHIP IoT DevKit
Azure RTOS 和 MXCHIP IoT DevKit 作者：Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 有许多 Azure RTOS 在线指南可帮助您开始使用不同的平台。MXCHIP IoT DevKit 是首批演示如何连接到 Azure IoT Central 的平台之一。如果您按照快速入门在线文档操作，您将能够从命令行构建示例应用程序并运行它。如果您想使用示例应用程序作为项目的基础，那么能够使用调试器逐步执行代码将非常重要。在本文中，我们将介绍示例，但设置开发环境以使用 Visual Studio Code。MXCHIP 生产的 ARM Core + Wi-Fi 模块体积小，适合资源受限的应用程序。MXCHIP IoT DevKit 是一个演示云连接的示例平台。主板文档很简略，有点令人困惑。板上的实际目标 ARM 核心来自 ST Microelectronics：STM32F412 - Arm® Cortex®-M4，内置于 MXCHIP 模块中，但文档中提到 STM32F103CBT6 - Arm® Cortex®-M3，用于 STLINK 片上调试器。请注意，此演示平台中存在一些类似这样的小差异。
Azure Active Directory中的有条件访问
有条件的访问过程：首先是来自用户，设备，位置，应用程序，数据标签和风险分析的实时信号。然后，根据汇总信号执行决策。共同的决策基于信号，包括块，限制，允许访问或需要其他步骤（例如多因素身份验证或密码重置）。最后，一旦有条件访问确定了适当的操作，就可以在应用程序和数据上执行决策。
Microsoft Azure AI 基础知识 AI-900T00-A - IT-IQ
课程名称 Microsoft Azure AI 基础知识 课程代码 AI-900T00-A 课程时长 1 天 课程结构 讲师指导课程概述 本课程介绍与人工智能 (AI) 相关的基本概念，以及可用于创建 AI 解决方案的 Microsoft Azure 服务。本课程并非旨在教导学生成为专业的数据科学家或软件开发人员，而是培养对常见 AI 工作负载的认识以及识别支持它们的 Azure 服务的能力。本课程旨在提供混合学习体验，将讲师指导的培训与 Microsoft Learn 平台 (https://azure.com/learn) 上的在线材料相结合。课程中的动手练习基于学习主题，鼓励学生使用 Learn 上的内容作为参考资料来巩固他们在课堂上学到的知识并更深入地探索主题。 受众概况
面向 Microsoft Azure Active 的 AI 驱动身份治理...
SailPoint 是身份管理领域的领导者，它通过 SailPoint Predictive Identity TM 平台提供了一种创新方法来确保整个企业的访问权限。借助 SailPoint，企业可以确保每个人和每件事都能在他们需要的时候以直观和自动的方式获得他们需要的准确访问权限。SailPoint Predictive Identity TM 平台采用获得专利的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，旨在安全地加速业务发展，同时提供自适应安全性、持续合规性和提高业务效率。作为服务于世界上一些最杰出的全球公司的身份先驱和市场领导者，SailPoint 不断推动行业重新思考身份，以满足客户不断变化的业务需求。
SAS® Viya® 对 Azure 的总体经济影响™
• 更好的分析带来业务增长和扩展机会。受访者认为，SAS Viya on Azure 支持的分析活动在他们以前的环境中是不可能实现的。这些新功能开辟了新的见解，有助于新产品、新收入来源以及整体收入和业务增长。受访者根据他们的分析见解瞄准了新的客户群。银行业的受访者增加了他们向客户提供的信用额度，吸引了更多客户。他们确定了风险较低的客户，做出了更好的业务决策，从而降低了违约率。一些受访者指出，他们的制造公司由于 SAS Viya on Azure 的分析而改善了保修索赔的欺诈管理，每年为他们节省了高达 320 万美元。
在Azure Openai上管理生成AI的偏见
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Azure高可用性集群的CloudGuard网络
Check Point和Microsoft已合作，为希望将高级安全保护措施扩展到其Azure公共和混合环境的客户提供一流的体验。与Azure和Azure堆栈云基础架构无缝集成，Microsoft Azure的CloudGuard网络为公共云资产提供了可靠且安全的连接性，同时通过预防威胁性威胁的应用程序和数据。此外，CloudGuard Network通过跨私人，混合和公共云网络的安全管理和策略执法大大简化，帮助组织。
Microsoft Hyper-V和Azure堆栈HCI
Rubrik不断监视Hyper-V和Azure堆栈HCI VM的威胁，包括勒索软件，数据破坏和妥协的指标。利用机器学习，它检测数据删除，修改和加密，以进行最佳勒索软件调查。rubrik威胁监控会自动检测并确定备份中的威胁指标，从而实现快速响应，而鲁布里克威胁狩猎狩猎通过有针对性的IOC搜索和历史数据分析发现了新的威胁。Rubrik还有助于识别和监视敏感的数据暴露，并使用智能风险监视，以最大化数据安全姿势。
Azure Power Solar Energy Private Limited ...
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