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使用 Microsoft Quantum Development Kit 和 Azure Quantum 教授量子计算
量子计算代表了一种新颖的计算方法，利用叠加和纠缠等量子力学现象比传统计算更有效地执行某些计算任务。人们对量子信息科学与工程 (QISE) 领域的兴趣和资金支持日益增加，导致对量子训练劳动力的需求日益增长。最近对量子行业需求的评估[1][2] 发现，量子软件工程和应用程序开发是该行业某些角色必不可少的能力之一。对提供 QISE 硕士教育的大学课程的调查[2][3] 表明，量子编程通常作为独立课程或入门课程的一部分纳入其中。在本报告中，我描述了我在 2022-23 学年秋季和春季学期在东北大学教授研究生课程“CSYE6305：量子计算应用简介”的经历。我概述了课程设计背后的指导原则，描述了为该课程创建的编程作业，并讨论了从中学到的经验教训。我希望这项工作能够激励更多的教师采用类似的软件驱动方法来教授量子计算课程，并让更广泛的学生学习量子编程。
Microsoft Azure 上的 JFrog 软件供应链平台快速交付值得信赖的软件
版权所有 © 2024 JFrog LTD。JFrog、JFrog 徽标和 JFrog Artifactory 是 JFrog LTD 或其子公司在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。本文提及的所有其他标志和名称可能是其各自公司的商标。
利用英特尔® AMX 和英特尔® TME 解决方案设计简介加速 AI 推理工作负载并提高 Azure Stack HCI 上的安全性
处理器 QS 预生产版（40 核，2.0 GHz）、1 个英特尔® 服务器主板（QuantaGrid D54Q-2U）、总内存：512 GB（16x 32 GB 4800 MHz DDR5 DIMM）、英特尔® 超线程技术 = 开启、英特尔® 睿频加速技术 = 开启、BIOS = SE5C741.86B.01.01.0002.2212220608、微码 = 0x2b0001b0 存储（启动）：1 个 Solidigm DC S4610（960 GB）、存储：6 个 Solidigm D7-P5510 系列（3.84 TB）、网络设备：1 个 25 GbE 英特尔® 以太网网络适配器 E810-XXV-4 @ 25 GbE、1 个 10 GbE 英特尔® 以太网融合网络适配器 X550-T2 @ 1 GbE、操作系统/软件：带有 Ubuntu Server 2022 的 Microsoft Azure Stack HCI 版本 20385。
证书
• AI Builder • Autonomous Systems • Azure AI Services • Azure AI Services: AI Anomaly Detector • Azure AI Services: Azure AI Content Safety (formerly called Content Moderator) • Azure AI Services: Azure AI Custom Vision • Azure AI Services: Azure AI Document Intelligence (formerly Form Recognizer) • Azure AI Services: Azure AI Face Service • Azure AI Services: Azure AI Immersive Reader • Azure AI Services: Azure AI Language (formerly Text Analytics) • Azure AI Services: Azure AI Metrics Advisor • Azure AI Services: Azure AI Personalizer • Azure AI Services: Azure AI Search • Azure AI Services: Azure AI Speech • Azure AI Services: Azure AI Translator • Azure AI服务：Azure AI视频索引器•Azure AI服务：Azure AI愿景（以前是面部和视觉）•Azure AI服务：容器平台：容器平台•Azure AI服务：对话性语言理解•Azure AI服务：Azure AI Services：问题答案：QNA Maker（以前是QNA Maker） Azure Openai服务•Azure机器学习•机器学习工作室（经典）•Microsoft Copilot用于销售
Versa 是加州大学旧金山分校的生成式 AI 应用程序，由 Azure OpenAI 提供支持，它彻底改变了医疗保健和研究领域，预计每月可产生 6 万美元的 ACR
• 截至 3 月底的 Versa 使用情况：5 亿个代币和 2 万美元/月 ACR。4 月底：4 万美元/月 ACR 和 10 亿个代币。10 月底：6 万美元/月 ACR 和 50 亿个代币。• UCSF 正在讨论购买 Azure OpenAI (PTU) 的预留容量• 在所有 GenAI 资源中，他们目前每月推送 5 亿多个代币。
Tekcent 案例研究 - Microsoft
6 名认证 Azure 专业开发人员 1 名认证 Azure 管理员 1 名认证 Azure 数据科学家 1 名认证 Azure IoT
Azure RTOS 和 ST Microelectronics STM32 Discovery Kit IoT (STM32L4S5) 作者：Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 T
Azure RTOS 和 ST Microelectronics STM32 Discovery Kit IoT (STM32L4S5) 作者：Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 有许多 Azure RTOS 在线指南可帮助您开始使用不同的平台。STM32L4S5 Discovery Kit 是首批演示如何连接到 Azure IoT Central 的平台之一。如果您按照快速入门在线文档操作，您将能够从命令行构建示例应用程序并使其运行。如果您想使用示例应用程序作为项目的基础，那么能够通过逐步执行代码进行调试将非常重要。在本文中，我们将介绍示例，但设置开发环境以使用 Visual Studio Code。目标硬件：STM32L4S5 Discovery Kit (BL-4S5I-IOT01A)
人工智能驱动的内容安全
借助 Azure AI 内容安全，我们坚守负责任的 AI 原则，并使用这项突破性技术帮助促进网络安全。事实上，我们已经在 Azure OpenAI、Azure ML、GitHub Copilot、Bing 等 Microsoft 产品中利用 Azure AI 内容安全来帮助检测潜在的有害内容。我们将继续扩大这项技术的覆盖范围，以便它能够帮助为各种平台上的用户提供更安全的体验。
AI-102 考试学习指南
Azure AI 工程师具有使用 Python 或 C# 等语言开发解决方案的经验，并且应该能够使用基于 REST 的 API 和软件开发工具包 (SDK) 在 Azure 上构建安全的图像处理、视频处理、自然语言处理 (NLP)、知识挖掘和对话式 AI 解决方案。他们应该熟悉实施 AI 解决方案的所有方法。此外，他们还了解构成 Azure AI 产品组合的组件和可用的数据存储选项。Azure AI 工程师还需要了解并能够应用负责任的 AI 原则。