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机械au-cv-dr.-nader-ghareeb。 ...
教育：资格：博士学位：机械工程学院/大学：德国亚兴大学的rWth亚太大学年：2013年：硕士：机械工程学院/大学的仿真技术：德国亚当学院RWTH亚太大学年度：2005年：2005年资格：学士学位：机械工程学院/机械学院：贝尔阿拉伯大学年：<2001年<2001年特色>
未来表面的下一代热喷涂
S. Hartmann，OBZ创新GmbH（de）H。Heinemann，Rwth Aachen University（de） Chemnitz Technology（de）T。Linke，Nemak Dillingen Gmbh（de）E。Lugscheider，Rwth Aachen University（de）H。Maier（DE） Nassenstein, GTV Weeschutz GmbH (DE) M. ÖTE, Schaeffler Technologies AG & Co. (DE) F. Prenger, Grillo-Werke AG (DE) C. Rupprecht, Technical University of Berlin (DE) F. Schreiber, Durum Schleiiss-Schutz GmbH (DE) F. Tiggemann, Flowserve Flow Control GmbH (DE) W.蒂尔曼，多特蒙德大学（DE）R。Vaßen，研究中心JülichGmbH（de）C。Wasserman，Terolab Surface Group SA（CH）ITSC 2023小组委员会委员会最佳纸质奖学金主席：J. Villafuerte：J。Villafuerte，中心线（CA）S. Hartmann，OBZ创新GmbH（de）H。Heinemann，Rwth Aachen University（de） Chemnitz Technology（de）T。Linke，Nemak Dillingen Gmbh（de）E。Lugscheider，Rwth Aachen University（de）H。Maier（DE） Nassenstein, GTV Weeschutz GmbH (DE) M. ÖTE, Schaeffler Technologies AG & Co. (DE) F. Prenger, Grillo-Werke AG (DE) C. Rupprecht, Technical University of Berlin (DE) F. Schreiber, Durum Schleiiss-Schutz GmbH (DE) F. Tiggemann, Flowserve Flow Control GmbH (DE) W.蒂尔曼，多特蒙德大学（DE）R。Vaßen，研究中心JülichGmbH（de）C。Wasserman，Terolab Surface Group SA（CH）ITSC 2023小组委员会委员会最佳纸质奖学金主席：J. Villafuerte：J。Villafuerte，中心线（CA）
GraphComm：一种基于图的深度学习方法，用于预测单细胞 RNAseq 数据中的细胞间通讯
1 加拿大多伦多大学健康网络玛格丽特公主癌症中心 2 加拿大多伦多大学医学生物物理学系 3 德国亚琛工业大学实验医学与系统生物学研究所 4 加拿大多伦多人工智能矢量研究所 5 加拿大多伦多彼得·蒙克心脏中心 6 加拿大多伦多大学计算机科学系 7 加拿大多伦多大学实验室医学与病理生物学系
使用几何深度学习的监督拖拉图过滤
1微生物学，免疫学和移植部，库素鲁文，比利时2号鲁南2号免疫学和炎症系，伦敦帝国学院，伦敦帝国学院，英国3号病理学和实验室医学系，雪松尔斯 - 西奈岛医学中心，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州，加利福尼亚州，加利福尼亚州，美国4大学。法国巴黎圣路易斯医院的肾脏病和移植，美国内布拉斯加州奥马哈市内医学院5 Nephrology and Dialysis, Department of Medicine III, Medical University of Vienna, Vienna, Austria 9 Department of Pathology and Clinical Bioinformatics, Erasmus University Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands, Institute of Experimental Medicine and Systems Biology, RWTH Aachen University, Aachen, Germany 10 Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA 11 UPMC肝和移植病理学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡12
肺动脉高压中的调节性 T 细胞相关基因指标
1 郑州大学第一附属医院核医学科，郑州，2 河南大学药学院，开封，3 河南大学中医学院，开封，4 同济大学附属上海市肺科医院心肺循环科，上海，5 柏林夏里特医学院生理研究所，柏林自由大学、柏林洪堡大学和柏林健康研究所的企业成员，德国柏林，6 德国心血管研究中心 (DZHK)，柏林合作中心，德国柏林，7 慕尼黑路德维希马克西米利安大学心血管预防研究所，德国慕尼黑，8 德国心血管研究中心 (DZHK)，慕尼黑心脏联盟合作中心，德国慕尼黑，9 亚琛工业大学跨学科临床研究中心 (IZKF)，德国亚琛工业大学分子心血管研究所 (IMCAR)，德国亚琛工业大学，11 荷兰马斯特里赫特大学医学中心马斯特里赫特心血管研究所 (CARIM) 病理学系，12 荷兰马斯特里赫特大学医学中心马斯特里赫特心血管研究所 (CARIM) 生物化学系，13 德国慕尼黑系统神经病学集群 (SyNergy)，14 瑞士伯尔尼大学医院瑞士心血管中心血管学系，伯尔尼大学
癌症组织病理学中分散人工智能的群体学习
奥利弗·莱斯特·萨尔达尼亚 (1)、菲利普·奎克 (2)、尼古拉斯·P·韦斯特 (2)、杰奎琳·A·詹姆斯 (3,4,5)、莫里斯·B·洛里 (5,6,7)、海克·I·格拉布什 (2,8)、曼努埃尔·萨尔托-特莱兹 (3,4,5)、伊丽莎白·阿尔沃斯 (9)、迪德姆·西夫奇 (1)、纳尔明·加法里·拉勒(1), 托比亚斯·塞贝尔 (1), 理查德·格雷 (10), 戈登·GA·哈钦斯 (2), 赫尔曼·布伦纳 (9,11,12), 谭伟源 (9), Titus J. Brinker (13), Jenny Chang-Claude (14,15), Firas Khader (16), Andreas Schuppert (17), Tom Luedde (18), Sebastian Foersch (19)、汉娜·索菲·穆蒂 (1)、克里斯蒂安·特劳特温 (1)、迈克尔·霍夫迈斯特 (9)、丹尼尔Truhn (16)、Jakob Nikolas Kather (1,2,12,20) (1) 德国亚琛工业大学医院医学 III 系 (2) 英国利兹大学圣詹姆斯利兹医学研究所病理学与数据分析系 (3) 英国贝尔法斯特女王大学 Patrick G Johnston 癌症研究中心健康科学大楼精准医学卓越中心 (4) 英国贝尔法斯特贝尔法斯特健康与社会保健信托区域分子诊断服务中心 (5) 英国贝尔法斯特女王大学 Patrick G Johnston 癌症研究中心 (6) 英国贝尔法斯特贝尔法斯特健康与社会保健信托细胞病理学系 (7) 英国贝尔法斯特女王大学公共卫生中心 (8) 荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学医学中心病理学和 GROW 肿瘤学与发育生物学学院 (9) 临床流行病学分部德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）衰老和衰老研究中心（10）英国牛津大学临床试验服务部（11）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）和国家肿瘤疾病中心（NCT）预防肿瘤学部（12）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）德国癌症联盟（DKTK）（13）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）国家肿瘤疾病中心（NCT）肿瘤学数字生物标志物组（DBO）（14）德国海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）癌症流行病学部（15）德国汉堡大学癌症中心、汉堡-埃彭多夫大学医学中心癌症流行病学组（16）德国亚琛工业大学医院诊断和介入放射学系（17）德国亚琛工业大学计算生物医学联合研究中心生物医学系、亚琛大学医院（18）德国杜塞尔多夫海因里希海涅大学医学院胃肠病学、肝病学和传染病系、杜塞尔多夫大学医院（19）德国美因茨大学医学中心病理学研究所（20）德国海德堡大学医院国家肿瘤疾病中心 (NCT) 肿瘤内科系
保存日期ematec 2026
警察学院Kicha Basista教授； KMM-VIN AISIBL Animash Bose，Amfglabs LLC Christophy Broeckmann教授，RWTH AACHEN MONICA CAMPOS博士杰克逊（Jackson），谢菲尔德大学（Univers.Jin-Chun Kim）教授，乌尔桑大学（KPMI），亚历山德拉·科洛豪 - 博士（Alexandra Colonhou-Burian） Jai-Sung Lee，Hanyang University Erica Feng Lin教授，Tsinghua大学教授Timotius Pasang，西密歇根大学，Claudio Pisttidda博士警察学院Kicha Basista教授； KMM-VIN AISIBL Animash Bose，Amfglabs LLC Christophy Broeckmann教授，RWTH AACHEN MONICA CAMPOS博士杰克逊（Jackson），谢菲尔德大学（Univers.Jin-Chun Kim）教授，乌尔桑大学（KPMI），亚历山德拉·科洛豪 - 博士（Alexandra Colonhou-Burian） Jai-Sung Lee，Hanyang University Erica Feng Lin教授，Tsinghua大学教授Timotius Pasang，西密歇根大学，Claudio Pisttidda博士
DeepSeek-R1在USMLE上的表现如何？
1埃森大学医院（Aör）的人工智能研究所（IKIM），Girardetstraße2，45131德国埃森2，德国2个虚拟现实中心（ZVRM），Essen University Hospital（Aör），HufelandStraße医院55，455147 ESSITAR，HESTICE，GERMAINY HOSTICE，INDERSITION，GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30，52074 Aachen，德国4 4口腔和颌面外科系，大学医院RWTH AACHEN，PAUWELSSTRAßE30，52074，德国Aachen，52074，德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN（CCCE），大学医学（Aör） Duisburg-Essen，计算机科学学院，Schützenbahn70，45127德国Essen *通讯作者：Jan.egger@uk-sen.de（J.E.） 摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek，根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。 DeepSeek提供其模型，算法和培训细节，以确保透明度和可重复性。 他们的新模型接受了增强学习的培训，使其可以通过互动和反馈来学习，而不是仅依靠监督学习。 报告表明，DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型（LLM）的竞争性能，例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解，数学（AIME 2024）和编程（CodeForces）方面的既定基准，同时以成本的一小部分培训。 此外，运行推理的成本明显降低，导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。1埃森大学医院（Aör）的人工智能研究所（IKIM），Girardetstraße2，45131德国埃森2，德国2个虚拟现实中心（ZVRM），Essen University Hospital（Aör），HufelandStraße医院55，455147 ESSITAR，HESTICE，GERMAINY HOSTICE，INDERSITION，GERMAINY INDECTAIN SACHINES INDECTICE YESSITHIC Pauwelsstraße30，52074 Aachen，德国4 4口腔和颌面外科系，大学医院RWTH AACHEN，PAUWELSSTRAßE30，52074，德国Aachen，52074，德国5癌症研究中心科洛涅ESSEN（CCCE），大学医学（Aör） Duisburg-Essen，计算机科学学院，Schützenbahn70，45127德国Essen *通讯作者：Jan.egger@uk-sen.de（J.E.）摘要 - 中国人工智能公司DeepSeek，根据其DeepSeek-R1模型发布了其第一个免费的聊天机器人应用程序。DeepSeek提供其模型，算法和培训细节，以确保透明度和可重复性。他们的新模型接受了增强学习的培训，使其可以通过互动和反馈来学习，而不是仅依靠监督学习。报告表明，DeepSeek的模型显示了针对既定的大型语言模型（LLM）的竞争性能，例如Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4O在语言理解，数学（AIME 2024）和编程（CodeForces）方面的既定基准，同时以成本的一小部分培训。此外，运行推理的成本明显降低，导致DeepSeek超过Chatgpt是美国iOS App Store上下载最多的免费应用程序。这一开发项目导致NVIDIA的股价下跌了近17％，导致美国历史上最重大的一日损失，总计近6000亿美元。开源模型还带来了医疗保健系统的重大转变，从而使高效的医疗LLM可以在医院网络中部署。要了解其在医疗保健领域的表现，我们分析了有关美国医疗许可检查（USMLE）的新DeepSeek-R1模型，并将其与Chatgpt进行比较。关键字 - DeepSeek-R1，USMLE，CHATGPT，医学，医疗保健，评估，LLMS介绍大语言模型（LLMS）已成为人工智能（AI）的变革力量（AI），通过增强自然语言的理解和产生来显着影响各种领域[1]。但是，LLM通常是由OpenAI或Google等大型科技公司创建的商业产品，这意味着它们倾向于作为封闭的系统运行。这与“开源”计划的哲学（例如医学领域的哲学）形成鲜明对比，旨在