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Abarca的机器学习解决方案如何重新定义PBM ...
机器学习（ML）和人工智能（AI）的整合到医疗保健操作中，彻底改变了处理复杂数据并获得可行的见解的能力。在阿巴卡（Abarca），我们已经开始在特定用例中应用这些技术，以增强我们在药房益处管理（PBM）操作中的当前功能，旨在提高效率，准确性和可扩展性。本白皮书概述了我们机器学习计划的方法，模型，应用和未来方向。
被接受出版于2021年10月22日深脑刺激：是时候通过关闭循环来改变齿轮了吗？
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算法跨性别恐惧症：人类图像中的二进制繁殖
摘要本文解决了人工智能（IA）的影响，在机器观点的一部分，性别识别，强调对持不同政见类型的人的默认和影响，在这项工作中，这是与Corp二进制为男性或女性不同的个人（Preciac，2018）。问题的核心在于对面部特征和视觉模式的分析，以识别性别，这种做法通常基于二进制模式，排除和边缘化性别身份超越这些规范的人。这种偏见的后果是算法跨性别恐惧症的持续性，当被编程以解释这种类型的机器时，可以忽略并排除那些不认同性别归因于出生的个人。从这个意义上讲，我们通过探索性批判性研究提出了算法跨性别恐惧症病例的分析，该研究涵盖了与数字平台上跨性别者形象相关的在线侵略性报告。该研究探讨了2020年至2022年之间的新闻，新闻，博客和投诉渠道。分析确定了新兴类别，解决了与跨性别者形象相关的歧视。理论框架包括有关性别认同的讨论（Foucault，1978; Salih，2012; Butler，2018; Souza 2022）;后数字，平台和机器视觉（Djick; Poell; Poell; Wall，2018; Silva，2021; Storm，2021; Kaufman，2022; Shih，2023年）。结果强调了Tinder中恐惧症的持久性，其中包含Trans*翻译的任意排除。使用投诉中的投诉显示Instagram政策中的矛盾之处，强调了结构性恐惧症。
致幻真菌（psilocybe，hymenogastraceae）...
本参考书目综述探讨了幻觉真菌的作用，尤其是hymenogastrea家族的psilocybe属，在人类意识的进化发展中。 div>通过涵盖生物学，民族植物学和神经科学的多学科方法，研究了psilocybin和psilocin等化合物在消费者中的影响，从而揭示了其具有链链的显着神经和心理影响的潜力。 div>探索了对人类意识的影响，指出了知觉，认知和情感变化。 div>分析了人类的进化和人类学发展，探讨了食物的可用性，psilocybin产生真菌和生理适应性如何影响生殖成功和随时间的生存。 div>
有关研究主题对称性引导的理性设计和量子问题的编辑，新功能s
量子材料提供了一个充满活力的操场，以挑战我们对复杂的新兴现象的理解，也是颠覆性下一代技术的重要基础。可以将理性材料设计，合成方法，超快光学控制以及实验和理论表征工具的持续进展部署在连续的动态反馈回路中，以探测复杂物质的基本性质并实现对其功能特性的可调控制。该研究主题展示了量子材料设计和控制中的最新工作，包括新的观察，预测和方法，使我们目前对其新兴特性的理解进一步了解。特别是，我们的研究主题包括有关从预测到综合到了解新材料的各种研究主题的四篇文章。Abarca Morales引入了一个框架，旨在分析和预测材料的结构和对称性，尤其是它们在应变下的演变方式。通过关注四个相互联系的八面体的相互作用和布置（许多量子材料中的常见基序），该模型提供了对特定材料功能的出现的见解，并促进了具有所需特征的化合物的合理设计。专注于材料特性，Han等。回顾了Spintronic应用中ABO 3过渡金属氧化物（TMO）的潜力。重点放在其独特的电子结构和量子状态上，讨论了强旋轨耦合和电子相关性之间的相互作用如何导致有效的电荷 - 自旋相互转换。Nixon等。Nixon等。它突出了通过外延应变和异质结构工程来调整这些特性的策略。提出了一项有关锶超导汞的新研究，为汞丰富化合物中的超导性提供了宝贵的见解，并应对合成这些材料的挑战
心脏粘液瘤
简介：混合瘤是最常见的Pri Marios肿瘤，在75-85％的左心房中，它们位于左心房，通常由女性占主导地位。 div>可能发生在心脏阻塞，栓塞或宪法症状的三合会中。 div>Presentation of the case: In this work the case of a young patient is presented, who two years before the diagnosis began with dyspnea of medium efforts, which yielded with the use of a beta blocker, after a surgical intervention begins with cardiac failure data, an echo cardiogram is performed where a mass that covers most of the left atrium is evidenced and protrudes through the mitral valve towards the mitral valve towards the二尖瓣朝向二尖瓣左心室 div>结论：反临界超声心动图是诊断粘液瘤的第一张图像线，但是，磁共振还提供了有关质量的位置，大小和表征的信息，此外还可以通过血栓形成，可用于患者的方法和治疗方法进行血栓诊断，不可错过的数据。 div>
智利出口可再生能源的潜力
13 , Claudio Agostini 8,39,21 , Carlos Alvear 12,27 , Jorge Amaya 12,27,30 , Paz Araya 45 , Nelson Arellano 7 , Pedro Arriagada 13 , Camilo Aviles 1 , Carlos Barria 1 , Alex Berg 13 , Daniela Buchuk 2 , Jose Miguel Cardemil 19,39 , Francisco Dall'Orso 1 , Maria Paz Dominguez 18 , Cristian Escauriaza 19,38 , Felipe Feijoo 20 , Alejandra Figueroa 46 , Cristian Flores 44,45 , Cristobal Gamboni 2 , Maria Jose Garcia 1 , Alex Godoy Faúndez 14,31 , Luis Gonzales 19,32 , Karen Gonzalez 12 , Francisco Gracia 12.39 , Luis Gutierrez 8.39,21 , Jannik Haas 41.27,39 , Johanna Hoehl 34 , Cecilia Ibarra 25.12,28 , Anita Inguerzon 47 , Alejandro Karelovic 13 , Thomas Lindsay 22 , Alvaro Lorca 19 , Jenny Mager 1 , Roy Mackenzie 15 , Marcia Montedonico 12.27 , Pilar Moraga 12.25,39 , Rodrigo Moreno 12.37 , Raul O'Ryan 8.25,21 , Juan Carlos Osorio-Aravena 9.35 , Mauricio Osses 18.25 , Rodrigo Palma-Behnke 12.27,39,6 , Cristian Parker 16.36 , Joel Perez Osses 9.3，Carlos Portillo，11.39，Ana Lucia Prieto 12.23，Veronica Puga 1，Soledad Quiroz 6，Magdalena Radrigan 6，Luis Ramirez-Camargo 42.43，Carlos Ramirez-Pascualli 6.17 E 47，Maisa Rojas 12.25,6，Hugo Romero-Toledo 9，Ana Maria Ruz 5，Alex Santander 1，Rodrigo Sion 18，Juan Pedro Searle 1，Hernan Sepulveda 1，Hernan Sepulveda 1，Carlos Silva Montes Montes，Cristiane Silva dealiiz 33，Carlsiane Silva carvaliiz Avier Vargas 6 , 塞巴斯蒂安·维库尼亚 19,24,6
贾登·加列戈斯，M；海尔·马卢辛，J； Yaselga Auz, W 和 Cocha Telenchana, M. (2024)。人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。边境社会杂志； 4(4): e338。 https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)338
摘要本研究旨在探讨人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。使用 SCOPUS 数据库来识别相关的科学文章，使用了涵盖该主题的多项研究的特定搜索算法。该方法包括选择某些类型的文献和时间标准，其中包括西班牙语和英语的文章，以保证该领域研究的全球性和代表性视野。通过详细的分析，评估了虚拟助手在提高学生学业成绩和满意度方面的有效性。研究结果表明，这些辅助工具通过提供个性化学习和持续帮助等好处，具有相当大的提高学业成绩的潜力。然而，人们也认识到了技术和道德障碍，这需要适当的管理，以确保在高等教育中有效和公平地使用人工智能。结论强调了了解这些技术整合带来的潜在优势和挑战的重要性，并强调需要采取平衡的方法来最大限度地发挥优势并减轻潜在的缺点。
新加坡的太空领域
到2024年，在政府的持续支持以及研究机构和科技公司的积极合作下，新加坡将巩固其作为太空领域战略枢纽的地位。自2011年以来，该国已发射了30多颗卫星，其中去年（2023年）发射了9颗，展示了其航天能力的持续增长。此外，新加坡计划在未来几年发射15颗以上卫星，包括极低地球成像技术探测器（Elite），该卫星将于2025年成为新加坡第一颗在极低轨道运行的卫星。当地航天部门拥有 2,000 多名专业人员，60 多家公司致力于涵盖整个价值链的活动，从零部件制造到提供卫星数据分析服务。政府的推动举措体现在对研发的 1.5 亿新元投资上，该投资由新加坡领先的行业机构空间技术和工业办公室 (OSTIn) 管理，致力于开发创新空间技术和加强国家生态系统。此外，新加坡还宣布未来5年额外投入10亿新元用于“国家人工智能战略2.0”，涵盖空间应用，强化其在全球经济中引领先进技术和竞争力的战略。这些数据证实了新加坡致力于建设充满活力和可持续发展的航天产业，并得到全球航天经济强大的创新与协作生态系统的支持。